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(1. 大連民族大學 經(jīng)濟管理學院,遼寧 大連 116650; 2. 大連民族大學 國際商學院,遼寧 大連 116650)
綠色增長思想發(fā)軔于20世紀60年代的綠色運動,但其概念內(nèi)涵最早是由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)提出的,核心思想是指在防止代價昂貴的環(huán)境破壞、氣候變化、生物多樣化喪失和以不同持續(xù)的方式使用自然資源的同時,追求經(jīng)濟增長與發(fā)展[1]。綠色增長模式是對資源與環(huán)境的有效保護,是對傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟發(fā)展方式進行革新,亦是高質(zhì)量發(fā)展的前提與基礎。自改革開放以來,中國經(jīng)濟一直呈現(xiàn)高速度、高能耗、高污染的增長方式,是以GDP增長作為終極目標,隨之而來的是煤炭消耗量已經(jīng)超過全球總量的50%,二氧化碳排放量已躍居全球第一,這與中國目前畸形化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特別是工業(yè)內(nèi)部重化工行業(yè)比重偏高是密不可分的。2015年,中國GDP占全球的15.5%,但煤炭消耗量卻占全球的50%,化肥使用量占全球的35.4%;在二氧化碳排放方面,中國當前排放量已經(jīng)超過美國躍居全球第一,并且遠遠超過全球人均水平。因此,中國經(jīng)濟增長特別是工業(yè)行業(yè)領域已經(jīng)來到了結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級的十字路口,亟需由“粗放型”向“綠色增長型”轉(zhuǎn)變。作為發(fā)展中國家代表的中國,在相繼開展了建設“生態(tài)工業(yè)園”、“循環(huán)經(jīng)濟”、“低碳城市”試點,倡導構(gòu)建“資源節(jié)約型和環(huán)境友好型”社會等一系列謀求綠色發(fā)展的戰(zhàn)略舉措之后,在國家總體中長期發(fā)展框架下肯定了綠色增長的重要性。2012年,十八大報告明確指出:著力推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展與低碳發(fā)展?!笆濉币?guī)劃中強調(diào):“堅持把建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要著力點”?!笆濉币?guī)劃作為中國的綠色發(fā)展規(guī)劃,也明確提出2020年的目標是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善。2017年,十九大報告指出我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,環(huán)境作為綠色發(fā)展的主要內(nèi)容,已經(jīng)成為解決新時期社會主要矛盾的重要手段,也彰顯了黨和國家加快推進綠色發(fā)展的信念和決心,昭示著綠色發(fā)展成為時代的主題,引領未來國家經(jīng)濟社會發(fā)展的方向和模式。工業(yè)企業(yè)是工業(yè)發(fā)展的構(gòu)成分子,實現(xiàn)工業(yè)綠色增長的關鍵則要求工業(yè)企業(yè)要把環(huán)境因素納入生產(chǎn)、經(jīng)營環(huán)節(jié),實施綠色增長模式,以適應不斷變化的外部環(huán)境和贏得未來競爭地位。
目前,國內(nèi)外學術(shù)界對工業(yè)企業(yè)領域以及國家層面的綠色增長問題進行了一些相關研究。例如,曲英等學者運用DEA模型對遼寧省2011-2013年的綠色增長效率進行了測度評價,研究表明:2011-2013年間,遼寧省污染密集型產(chǎn)業(yè)綠色增長效率整體逐漸提升[2];張江雪等人運用DEA方法測算了2005-2009年我國各地區(qū)的工業(yè)綠色增長指數(shù)[3];周五七利用全局DEA及Malmquist-Luenberger指數(shù),測度1998-2010年中國工業(yè)行業(yè)綠色TFP及其分解成分[4];原毅軍等人基于SBM方向性距離函數(shù)與Luenberger指數(shù)方法測算了2000-2012年間中國30個省份的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[5];李斌、彭星等人(2013)運用SBM-Luenberger指數(shù)測度了中國36個工業(yè)行業(yè)綠色生產(chǎn)率水平[6];Chung等人運用方向距離函數(shù)測度工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[7];Kumar[8]、Oh 和Heshmati[9]運用Malquist-Luenberger指數(shù)分別測算了41個國家、OECD中26個成員國的綠色全要素生產(chǎn)率;Feng和Serletis在考慮非期望產(chǎn)出前提下測算了15個OECD國家1981-2000年生產(chǎn)率[10]。
通過以上文獻可知,現(xiàn)有研究主要是對工業(yè)行業(yè)綠色增長水平或影響因素進行實證研究,而對工業(yè)企業(yè)則涉獵較少,缺乏工業(yè)企業(yè)內(nèi)部綠色增長模式的研究。從另一個角度而言,企業(yè)是行業(yè)的構(gòu)成要素,綠色增長模式對于工業(yè)企業(yè)的成長與發(fā)展至關重要,也關乎整個行業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?;诖?,本文在環(huán)境約束下,重點分析綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的靜態(tài)和動態(tài)交互作用關系,進而為企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供科學依據(jù)以及對策措施。
環(huán)境約束下工業(yè)企業(yè)綠色增長模式與企業(yè)自身發(fā)展的交互響應研究需要從靜態(tài)和動態(tài)角度考察二者之間較長一段時間的作用關系,因此,本文擬采用熵-Topsis法計算出工業(yè)企業(yè)發(fā)展的綜合水平,在此基礎上,首先構(gòu)建綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的灰色關聯(lián)度模型,對二者的靜態(tài)交互響應聯(lián)系進行分析;繼而構(gòu)造VAR模型,運用脈沖響應函數(shù)分析二者之間的動態(tài)交互關系,最后通過VAR模型的方差分解功能對二者之間的動態(tài)沖擊作用進行貢獻度分析。具體研究方法如下:
熵-Topsis法是將熵值法與Topsis法結(jié)合在一起對多項指標進行評價的分析方法,運用指標的信息熵值來判斷該指標權(quán)重的高低,運用“逼近于理想值的排序方法”對逆向指標進行正向化處理,計算多項指標與最理想值和最不理想值之間的距離,達到對多個方案進行排序評價的目的。設有m項指標n個年份形成原始數(shù)矩陣Xm×n,具體計算步驟如下:
1.對指標進行無綱化處理
(1)
2.計算熵值
(2)
(3)
3.計算差異值及權(quán)重
(5)
4.構(gòu)造加權(quán)的規(guī)范決策矩陣
(6)
5.構(gòu)造理想值與不理想值向量
(7)
6.計算各項指標與理想值和不理想值之間的歐幾里德距離
(8)
7.計算指標與理想值的接近度,即綜合發(fā)展水平
(9)
若將某一事物的發(fā)展特征數(shù)列記為參考數(shù)列x0(n維),稱該事物為參考事物。有多個事物的發(fā)展與該事物相關,將多個事物的發(fā)展特征數(shù)列(對比數(shù)列)記為xi(i=1,2,3,……,m)(n維),為比較多個事物與參考事物之間的相關關系,引入關聯(lián)系數(shù)概念。
(10)
δ為分辨系數(shù),其取值在0-1之間,一般取δ=0.5,ri(k)稱為xi對x0在k時刻的關聯(lián)系數(shù)。進一步計算關聯(lián)度,按照下面的公式對關聯(lián)系數(shù)做處理后得到ωi,即為數(shù)列xi對x0的關聯(lián)度。
(11)
設系統(tǒng)特征行為序列:x0=[x0(1),x0(2),……,x0(m)]
(12)
設系統(tǒng)相關因素序列:xi=[xi(1),xi(2),……,xi(m)]
(13)
灰色絕對關聯(lián)度計算公式如下:
(14)
(15)
(16)
其余計算公式都是類似的,在此不做陳述。
綜合關聯(lián)度是一個綜合指標,既反映了序列之間的幾何相似程度,又反映了序列之間相對于始點的變化速率的接近程度??芍苯硬捎孟率接嬎悖?/p>
(17)
向量自回歸通常用來預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)以及分析隨機擾動項對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。向量自回歸的原理在于把每個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而避開了結(jié)構(gòu)建模方法中需要對系統(tǒng)每個內(nèi)生變量關于所有內(nèi)生變量滯后值的建模問題[12]。VAR模型的數(shù)學表達式為:
Yt=α1Yt-1+…+αnYt-n+βXi+εit=1,2,…,T
(18)
Yt是內(nèi)生變量向量,Xt是外生變量向量,n是滯后階數(shù),T是樣本數(shù),α1到αn以及β是待估計的系數(shù)矩陣,εt是隨機擾動向量。整個VAR模型平穩(wěn)與否需要根據(jù)整個系統(tǒng)的平穩(wěn)條件,即計算特征根多項式的值。通過計算的特征根的倒數(shù)的模與1進行比較。如果特征根倒數(shù)模等于1,表示該VAR模型不平穩(wěn),需要重新建立;而如果特征根倒數(shù)的模小于1,表示該VAR模型平穩(wěn)。
脈沖響應函數(shù)描述的是系統(tǒng)對沖擊擾動在不同滯后期的動態(tài)反應,以衡量來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內(nèi)生變量當前和未來取值的影響[12]。為了簡單說明,考慮如下包含兩個內(nèi)生變量且滯后一階的VAR模型:
Y1t=α11Y1t-1+α12Y2t-1+ε1t
(19)
Y2t=α21Y1t-1+α22Y2t-1+ε2t
(20)
其中,稱模型中的隨機擾動項ε1t為新息。如果ε1t發(fā)生變化(即發(fā)生一個沖擊),將使得變量Y1t的當前值會立即發(fā)生改變。同時,通過,模型的作用也會使得變量Y2t的下一期取值發(fā)生變化,由于滯后的影響,Y2t的變化又會引起Y1t未來值的變化。脈沖響應函數(shù)描述了一個變量的隨機誤差項的沖擊對每個內(nèi)生變量的當期及以后各期的影響,即在隨機誤差項上施加一個標準差大小的新息沖擊后對內(nèi)生變量的當期值和未來值帶來的影響,由此來判斷變量間的動態(tài)關系。
本文是在環(huán)境約束下對綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的交互關系進行研究,因而綠色增長模式是指工業(yè)企業(yè)通過一系列環(huán)境治理活動來達到節(jié)能降耗的目的,換言之,工業(yè)企業(yè)的綠色增長模式是側(cè)重于環(huán)境領域的綠色可持續(xù)發(fā)展,因此,本文選擇工業(yè)污染治理投資完成額的每年遞增速度作為衡量企業(yè)綠色增長模式的變量指標,記作GM。衡量工業(yè)企業(yè)發(fā)展的指標涉獵較多,本文選擇以下具有代表性的幾個指標:工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)流動資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)、工業(yè)企業(yè)所有者權(quán)益、工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入、工業(yè)企業(yè)利潤總額,將以上六個指標運用熵-Topsis模型聚合成一個工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù),并將工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù)做相應的遞增速度處理,記為ICDI。以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2001-2016),保證了數(shù)據(jù)的準確性與嚴謹性。
基于灰色關聯(lián)度模型,對GM、ICDI進行灰色關聯(lián)系數(shù)和綜合關聯(lián)度分析,按照一個時間變動區(qū)間內(nèi)的變動程度來計算,結(jié)果如表1所示。
從表1計算結(jié)果可知,企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間密切相關,關聯(lián)系數(shù)除2007-2008年份區(qū)間內(nèi)較低外,其余年份灰色關聯(lián)系數(shù)均在0.8之上,總體平均關聯(lián)水平為0.87,由此表明:單純從兩個指標數(shù)據(jù)而言,工業(yè)企業(yè)采取綠色發(fā)展模式將有助于工業(yè)企業(yè)自身發(fā)展水平的提升;由灰色綜合關聯(lián)度可知,企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間綜合關聯(lián)度的平均水平為0.63,在考慮自身變化和數(shù)據(jù)相似性的前提下,二者之間呈現(xiàn)中等相關,相較于灰色關聯(lián)系數(shù)而言,關聯(lián)程度下降了,由此也表明企業(yè)綠色發(fā)展模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間出現(xiàn)不對等態(tài)勢,按照當前中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀而言,工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展模式的推進速度較慢,在一定程度上阻礙了工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益水平的提升。
表1 GM、ICDI兩個變動的靜態(tài)響應關系分析
首先,運用熵-Topsis模型對2000-2015年中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展指數(shù)進行測算,并將GM、ICDI兩個指標進行增長變動的平減處理,然后,借助Eviews8.0軟件,對GM、ICDI兩個指標進行單位根檢驗,具體檢驗結(jié)果如表2、表3所示。
表2 GM變量的單位根檢驗結(jié)果
表3 ICDI變量的單位根檢驗結(jié)果
由表2、3可知,GM、ICDI兩個指標的單位根檢驗Prob.值(0.0259、0.0010)處于0.05水平之下,說明以上兩個變量在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的,可以進一步進行協(xié)整檢驗。
在此基礎上,繼續(xù)對GM、ICDI兩個指標進行Johension協(xié)整檢驗,檢驗結(jié)果如表4所示:
表4 GM、ICDI兩個指標協(xié)整檢驗結(jié)果
圖1 VAR模型系統(tǒng)平穩(wěn)性檢驗的AR根圖
由表4可知,原假設二者之間不存在協(xié)整關系,但Prob.值(0.0302)卻拒絕了原假設,由此證明二者之間存在協(xié)整關系,第二個假設是至多存在一組協(xié)整關系,Prob.值(0.0054)拒絕了假設,由此說明GM、ICDI兩個指標確實存在協(xié)整關系且存在兩組以上協(xié)整關系。
最后,在單位根和協(xié)整檢驗均通過的基礎上,構(gòu)建GM、ICDI兩個變量的向量自回歸模型(VAR模型),對模型的平穩(wěn)性進行檢驗,全部根的倒數(shù)都在單位圓之內(nèi),如圖1所示,由此表明GM、ICDI兩個變量的VAR模型是穩(wěn)定的,可以繼續(xù)進行脈沖響應函數(shù)分析。
在VAR模型構(gòu)建的基礎上,運用Eviews 8.0軟件的Impluse功能,實現(xiàn)了綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的交互響應分析即脈沖響應函數(shù)分析。具體動態(tài)交互響應結(jié)果如下圖所示:
圖2 GM對ICDI的一個標準新息的響應 圖3 ICDI對GM的一個標準新息的響應
由圖2可知,綠色增長模式對工業(yè)企業(yè)發(fā)展的一個標準新息的響應曲線總體上呈現(xiàn)負向波動,即工業(yè)企業(yè)發(fā)展愈快愈不利于綠色增長,這與現(xiàn)實發(fā)展情況相符合。工業(yè)企業(yè)是GDP的主要來源部門,但同樣也是環(huán)境污染、能源消耗的主力部門,而環(huán)境約束下的綠色增長則是強調(diào)以盡可能少的能耗和環(huán)境負荷影響來獲取經(jīng)濟收益。因此,工業(yè)企業(yè)如果按照目前粗放型模式發(fā)展下去,會不利于整個行業(yè)的綠色增長。以煤炭采掘行業(yè)為例,行業(yè)技術(shù)水平落后影響到開采效率,造成開采過程中浪費大量能源卻又帶來大量污染物排放,即使獲得了地區(qū)GDP的高速增長,從實質(zhì)上而言則是GDP的黑色增長,例如山西大同、黑龍江鶴崗和雞西,都承受著嚴重的環(huán)境污染代價。與此同時,由圖2的沖擊曲線可知,這種負向沖擊會隨著時間推移慢慢減弱,于第8期達到負向沖擊最高點,之后二者之間的響應關系依然呈現(xiàn)負向關聯(lián),并逐漸擴大,這在一定程度上也驗證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的畸形化發(fā)展對綠色增長的影響是根深蒂固的,必須從根本上改變不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低工業(yè)行業(yè)比重特別是重化工行業(yè)比重,從區(qū)域角度而言,目前中國工業(yè)行業(yè)的綠色增長面臨的首要問題就是各省市為了追求地方政績、地區(qū)經(jīng)濟的高速發(fā)展而不得已必須要保證一定的重化工行業(yè)比重,特別是煤炭采掘、鋼鐵冶煉等GDP高產(chǎn)行業(yè)。長期以來,畸形化的工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)加之整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重的重型化特征,就會逐漸侵蝕經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
由圖3可知,工業(yè)企業(yè)發(fā)展對綠色增長模式的一個標準新息的響應曲線總體上呈現(xiàn)正向波動變化態(tài)勢,于第3期達到正向沖擊頂點之后,逐漸回落至基準線附近,并繼續(xù)呈現(xiàn)正向影響。這一響應曲線揭示了在工業(yè)企業(yè)發(fā)展初期,綠色增長模式有利于企業(yè)進行節(jié)能減排,并且效果顯著,因而對于剛剛進入工業(yè)行業(yè)部門的企業(yè)而言,在發(fā)展初期必須嚴把綠色發(fā)展關,重視生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)上的節(jié)能減排工作,降低單位能源消耗量和污染物排放總量,不能走“先污染、后治理”的發(fā)展老路;之后,隨著時間推移,綠色增長模式對工業(yè)企業(yè)發(fā)展的推進作用在減弱,簡單的節(jié)能減排技術(shù)、政策措施已經(jīng)不足以優(yōu)化工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),必須進行技術(shù)升級改造和創(chuàng)新;在響應曲線的后期階段,工業(yè)企業(yè)發(fā)展的正向推動性影響明顯加強,但隨著時間推移最后也會趨向于平緩。由此可見,工業(yè)企業(yè)綠色增長在總體上有利于工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,但不能簡單依靠政策和初級技術(shù)手段,必須進行全行業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新改造,必要時要積極引進國外先進技術(shù)手段,特別是生物質(zhì)能源、風能等清潔能源的應用,在一定程度上將緩解能源消耗危機還將有利于降低工業(yè)生產(chǎn)的不良環(huán)境影響。
為了進一步準確解釋綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的相互作用過程與程度,本文利用Cholesky分解法,對綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展進行動態(tài)方差分解。結(jié)果如表5所示。在綠色增長模式變動過程中,由于自身作用使其貢獻率在第一期達到100%,隨著時間推移,雖然得益于節(jié)能減排作用,工業(yè)企業(yè)發(fā)展在一定程度上有助于綠色增長,但作用甚微,平均程度不足2.5%。這一分解結(jié)果在一定程度上也再次驗證了目前不改變畸形化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,單靠節(jié)能減排措施,無法實現(xiàn)工業(yè)行業(yè)(企業(yè))的綠色增長,工業(yè)行業(yè)比重過高在一定程度上阻礙國家整體經(jīng)濟實現(xiàn)綠色增長與高質(zhì)量發(fā)展,必須在減排技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩個方面雙管齊下,必要時必須首先解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整這一關鍵問題,逐漸降低第二產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比重,特別是工業(yè)內(nèi)部高耗能行業(yè)比重。
表5 綠色增長模式與工業(yè)企業(yè)發(fā)展的方差分解表
在工業(yè)發(fā)展變動過程中,綠色增長模式在第一期就對工業(yè)發(fā)展起到了80%的推動影響,之后逐漸減弱,最后趨于穩(wěn)定,平均影響程度接近75%。這一分解結(jié)果在一定程度上驗證了綠色增長模式有利于工業(yè)企業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)綠色增長是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路,特別在國家提出“高質(zhì)量發(fā)展”的指引下,對于中國工業(yè)行業(yè)而言,實現(xiàn)工業(yè)綠色增長、可持續(xù)發(fā)展將是未來一段時期內(nèi)的改革重心。因此,基于綠色增長理論內(nèi)涵,在技術(shù)層面上,工業(yè)企業(yè)內(nèi)部必須重視綠色技術(shù)創(chuàng)新,最大程度降低能源消耗和環(huán)境不良影響;在認知層面上,工業(yè)企業(yè)必須牢固樹立綠色發(fā)展理念,提高從業(yè)人員以及管理者對綠色增長的認知水平;在政策制度層面上,相關部門必須積極出臺一系列支撐政策,鼓勵工業(yè)企業(yè)積極踐行綠色發(fā)展理念。
本文運用熵-Topsis模型、灰色關聯(lián)度模型、向量自回歸(VAR)模型、脈沖響應函數(shù)以及方差分解法對綠色增長模式與中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間的靜態(tài)和動態(tài)交互響應關系進行系統(tǒng)分析,得到如下研究結(jié)論:
一是從靜態(tài)角度而言,工業(yè)綠色增長模式與中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)中等關聯(lián)水平,即二者之間相互影響。
二是從動態(tài)角度而言,綠色增長模式在一定程度上有利于中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平的提升,雖然隨著時間推移有所放緩、減弱,但這種正向影響是持續(xù)的,并且需要通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來予以提升。
三是中國工業(yè)企業(yè)發(fā)展在一定程度上不利于綠色增長的實現(xiàn),而且呈現(xiàn)一種負向影響,必須通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整予以解決。
因此,本文提出如下切實可行的對策措施:
首先,優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低工業(yè)行業(yè)中重化工行業(yè)比重。綠色增長在環(huán)境層面強調(diào)降低環(huán)境污染影響,而工業(yè)行業(yè)中的重化工部門恰恰是最大的環(huán)境污染排放源頭,因此,若要實現(xiàn)工業(yè)行業(yè)的綠色增長,必須從源頭入手,降低重化工行業(yè)比重。對于國家整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言,要積極進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級與調(diào)整,逐漸降低第二產(chǎn)業(yè)比重,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),與此同時,在第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,要盡量降低“高污染、高耗能、低效率”的重化工行業(yè)比重,扎實推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,降產(chǎn)能、去庫存;對于區(qū)域各省市而言,要打破地域束縛,摒棄GDP論政績的地方主義,針對一些資源枯竭型城市,要明確未來發(fā)展導向,不能一味地用資源換產(chǎn)業(yè),避免出現(xiàn)類似于云南個舊、內(nèi)蒙古鄂爾多斯、甘肅玉門等地產(chǎn)業(yè)工業(yè)高速發(fā)展之后留下的后遺癥。
其次,實施綠色技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略,降低能源消耗量和環(huán)境污染影響。綠色增長模式雖然有助于中國工業(yè)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,但經(jīng)脈沖響應函數(shù)分析可知,這種正向沖擊長期看來會逐漸減弱,因而必須輔助于綠色技術(shù)創(chuàng)新,在重點工業(yè)行業(yè)部門和企業(yè)內(nèi)部實施節(jié)能減排技術(shù)改造,前期可以通過引進國外先進技術(shù)的方法,然后逐漸進行二次創(chuàng)新,最后實現(xiàn)自主創(chuàng)新;與此同時,要重視相關領域創(chuàng)新人才的引進與培育工作,必要時給予安家費、解決子女上學等優(yōu)惠政策。
最后,營造工業(yè)企業(yè)綠色管理理念,強化從業(yè)人員的綠色認知水平。工業(yè)企業(yè)的綠色增長不能單純依靠技術(shù)層面的硬環(huán)境,而是要在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部強化管理者甚至員工對綠色增長的認知水平,明確綠色增長的內(nèi)涵以及本質(zhì);與此同時,營造綠色管理理念,從源頭生產(chǎn)開始直至產(chǎn)品銷售的整個生命周期鏈條下的各個環(huán)節(jié)都要重視企業(yè)綠色發(fā)展,從綠色生產(chǎn)、綠色包裝直至綠色營銷;還應在工業(yè)企業(yè)內(nèi)部定期開展員工培訓教育和宣傳活動,例如綠色技術(shù)學習小組、綠色發(fā)展宣傳展板、綠色管理人才定期進修等活動。