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        Lagrange多項(xiàng)式插值及其應(yīng)用

        2018-11-22 10:51:52江楚萌
        中國(guó)科技縱橫 2018年20期

        江楚萌

        摘 要:本文圍繞Lagrange多項(xiàng)式插值進(jìn)行論述,介紹了Lagrange插值方法的原理,給出了Lagrange插值在高中數(shù)學(xué)知識(shí)解題中的一些有趣應(yīng)用,并結(jié)合MATLAB算法對(duì)某動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的實(shí)例進(jìn)行了研究。

        關(guān)鍵詞:多項(xiàng)式;Lagrange插值;MATLAB算法

        中圖分類號(hào):O174.42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2018)20-0253-02

        1 引言與預(yù)備知識(shí)

        不論在數(shù)學(xué)學(xué)科的數(shù)值計(jì)算中,還是在工程領(lǐng)域的生產(chǎn)實(shí)踐中,許多問題都用函數(shù)來表示某種內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律,而不少函數(shù)都只能通過實(shí)驗(yàn)和觀測(cè)來了解,給不出精確的表達(dá)式,或者函數(shù)的表達(dá)式過于復(fù)雜不利于計(jì)算;如對(duì)實(shí)踐中的某個(gè)物理量進(jìn)行觀測(cè),在若干個(gè)不同的地方得到相應(yīng)的觀測(cè)值;這時(shí)我們就需要構(gòu)造這個(gè)函數(shù)的近似函數(shù),數(shù)學(xué)上稱這種方法為插值[1-2]。插值法作為數(shù)值微分、函數(shù)逼近及微分方程數(shù)值解的基礎(chǔ),在當(dāng)今社會(huì)越來越受學(xué)者們的關(guān)注[3-4]。尤其是隨著計(jì)算機(jī)的普及,很多研究工作者將插值法與MATLAB等軟件結(jié)合,使得插值法在超大規(guī)模數(shù)值計(jì)算中得到了更廣泛的應(yīng)用。

        插值問題概述:設(shè)函數(shù)在區(qū)間有個(gè)不同點(diǎn),且對(duì)應(yīng)的函數(shù)值,在函數(shù)類中尋找一函數(shù)作為的近似表達(dá)式,使?jié)M足:

        這時(shí)稱為被插值函數(shù),稱為插值函數(shù),稱為插值點(diǎn),簡(jiǎn)稱節(jié)點(diǎn),稱為插值區(qū)間。尋找插值函數(shù)的方法稱為插值方法。

        常用的插值方法有:Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值和三次樣條插值等。本文主要圍繞Lagrange插值進(jìn)行論述,從Lagrange插值原理的特點(diǎn)出發(fā),給出了該方法在高中數(shù)學(xué)知識(shí)中有趣的一些應(yīng)用,并結(jié)合MATLAB算法對(duì)某動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的實(shí)例進(jìn)行了研究。

        2 Lagrange插值公式

        插值函數(shù)的構(gòu)造,會(huì)因選擇函數(shù)類的不同,相應(yīng)地會(huì)采用不同的插值方法。由于多項(xiàng)式函數(shù)具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等一些良好的特征,譬如多項(xiàng)式是無窮光滑的,其導(dǎo)數(shù)及積分較容易計(jì)算。故本文圍繞多項(xiàng)式插值進(jìn)行論述,多項(xiàng)式插值的基本問題是:求一個(gè)至多次的多項(xiàng)式:

        使其在給定點(diǎn)處與同值,即滿足插值條件:

        稱為插值多項(xiàng)式,并且有如下定理成立:

        定理:當(dāng)個(gè)節(jié)點(diǎn)不同時(shí),插值多項(xiàng)式存在且唯一。

        從幾何上看,次多項(xiàng)式插值就是過個(gè)點(diǎn) ,作一條多項(xiàng)式曲線近似曲線(圖1所示)。

        如何構(gòu)造上述的插值多項(xiàng)式呢?法國(guó)天才數(shù)學(xué)家J.-L.Lagrange創(chuàng)造性地發(fā)明了一種方便而實(shí)用的方法來解決這個(gè)問題。該方法是先通過構(gòu)造一組基函數(shù):

        其中是次多項(xiàng)式,滿足,然后定義如下的次多項(xiàng)式:

        這樣的多項(xiàng)式滿足,稱為L(zhǎng)agrange插值多項(xiàng)式。

        3 舉例應(yīng)用

        求過某些點(diǎn)的函數(shù):

        例1:求一個(gè)二次函數(shù),使其在處與函數(shù)取相同的值。

        解1:由于 ,取,應(yīng)用Lagrange插值公式,有:

        注:用待定系數(shù)法同樣可以求出函數(shù)的表達(dá)式,但必須求解相應(yīng)的線性方程組。一般地,若尋求一個(gè)次函數(shù),則需求解一個(gè)元線性方程組,計(jì)算麻煩且易出錯(cuò)。

        求函數(shù)在某點(diǎn)取值范圍:

        例2:已知函數(shù)滿足:

        ,試判斷的取值范圍。

        解2:取,應(yīng)用Lagrange插值公式,有:

        利用已知條件,我們有,故 。

        求有窮數(shù)列的通項(xiàng)公式:

        例3:求數(shù)列的一個(gè)通項(xiàng)公式。

        解3:取,應(yīng)用Lagrange插值公式,有:

        注:任何一個(gè)有窮數(shù)列都有一個(gè)通項(xiàng)公式,并且通項(xiàng)可不唯一,例如:若給定,應(yīng)用Lagrange插值公式,我們可以得到一個(gè)通項(xiàng) ;同時(shí)注意到他們?yōu)橹撵巢瞧鯏?shù)列(通項(xiàng)為:)的前4項(xiàng),這些通項(xiàng)公式均為原數(shù)列的通項(xiàng)公式。

        通常工程和數(shù)學(xué)計(jì)算中,已知的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)非常多,此時(shí)Lagrange插值公式將很難手動(dòng)計(jì)算。為實(shí)現(xiàn)對(duì)高維數(shù)據(jù)點(diǎn)的插值計(jì)算,可以在計(jì)算機(jī)MATLAB軟件中編寫一個(gè)M文件得到Lagrange插值公式的精確表達(dá)式和Lagrange插值算法子程序。設(shè)個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)用數(shù)組輸出,數(shù)組分別表示插值點(diǎn)和插值,分別編寫名為lagrange.m和lagrange1.m的M文件實(shí)現(xiàn)Lagrange插值。

        例4:表1為某動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在某時(shí)刻t(min)與對(duì)應(yīng)測(cè)量值y:

        那么在t=7min和t=10.5min時(shí)刻對(duì)應(yīng)的測(cè)量值分別是多少?

        解4:調(diào)用MATLAB中編寫的M文件,得到Lagrange插值公式為:

        t=7min和t=10.5min時(shí)刻計(jì)算結(jié)果為:

        Lagrange插值對(duì)應(yīng)的曲線圖2所示:

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文從Lagrange插值原理的特點(diǎn)出發(fā),結(jié)合高中數(shù)學(xué)知識(shí)給出了一些相關(guān)應(yīng)用,并結(jié)合MATLAB算法對(duì)某動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的實(shí)例進(jìn)行了分析。同時(shí)我們注意到,Lagrange插值原理有很多推廣,比如重心Lagrange插值法等。尋找Lagrange插值方法及其推廣的更多實(shí)際應(yīng)用,是我們進(jìn)一步研究的工作。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張韻華,奚梅成,陳效群.數(shù)值計(jì)算方法與算法[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

        [2]李慶揚(yáng),王超能,易大義.數(shù)值分析(第五版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.

        [3]唐旭清.數(shù)值計(jì)算方法[M].北京:科學(xué)出版社,2016.

        [4]林昌華,楊巖.拉格朗日插值法在工程設(shè)計(jì)及CAD中的應(yīng)用[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,(12):34-37.

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