魏微

摘 要：隨著全球民機(jī)市場快速增長，航空轉(zhuǎn)包國際合作項(xiàng)目在項(xiàng)目實(shí)施過程中存在風(fēng)險因素較多，其中增速能力的準(zhǔn)確評估是轉(zhuǎn)包項(xiàng)目管理的一項(xiàng)重要工作。航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目的項(xiàng)目風(fēng)險管理的重點(diǎn)之一是項(xiàng)目增速評估風(fēng)險管理。本文對航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估進(jìn)行了風(fēng)險評估，并對航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目層次分析-模糊綜合評價模型風(fēng)險評估進(jìn)行了詳細(xì)的分析。

關(guān)鍵詞：航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目；層次分析法；模糊綜合評價法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），通過對預(yù)設(shè)的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較、判斷和計(jì)算，測得權(quán)重并進(jìn)行排序，將一個雜亂無章的問題變成有序的遞階層次結(jié)構(gòu)[1]。模糊綜合評價法（Fuzzy comprehensive evaluation，簡稱FCE），通過表達(dá)失誤模糊性概念的隸屬函數(shù)，綜合分析各因素對總目標(biāo)的影響程度，依據(jù)最大隸屬度原則，進(jìn)行綜合客戶科學(xué)的評價。

層次分析-模糊綜合評價模型將層次分析法和模糊綜合評價法結(jié)合起來，運(yùn)用層次分析法確定風(fēng)險因素的權(quán)重值，通過模糊綜合評價法判斷風(fēng)險因素的嚴(yán)重程度，兩種方法綜合運(yùn)用能搞航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估風(fēng)險評估的可靠性和有效性[2]。

1 航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估的層次分析

1.1建立增速評估層次分析結(jié)構(gòu)模型

首先，以國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估為例，根據(jù)識別出的風(fēng)險清單及風(fēng)險類別建立層次結(jié)構(gòu)模型：目標(biāo)層（A）；因素層（C）；條件層（D）。具體層次結(jié)構(gòu)見圖1：

1.2因素層對目標(biāo)層的風(fēng)險排序

（1） 建立因素層對目標(biāo)層的判斷矩陣

以國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估為例，高交付和高生產(chǎn)速率下，生產(chǎn)能力風(fēng)險是增速的主要瓶頸，關(guān)鍵設(shè)備風(fēng)險C2相對于裝配風(fēng)險C3更加是項(xiàng)目增速瓶頸。分析因素層C風(fēng)險因素對上一層目標(biāo)層A的權(quán)重，得出比較矩陣的元素值，建立判斷舉證。首先根據(jù)相對比較標(biāo)度表對因素層C中的5個風(fēng)險因素對增速成敗影響的重要性兩兩比較，依據(jù)比較后的結(jié)果，求出各元素的相對權(quán)值，形成判斷矩陣。

（2） 層次單排序權(quán)值計(jì)算

計(jì)算求得每一行元素的乘積 Mi：

M1=1×1/7×1/5×1/3×1/3=1/315

M2=7×1×2×3×3=126

M3=5×1/2×1×2×2=10

M4=3×1/3×1/2×1×1=1/2

M5=3×1/3×1/2×1×1=1/2

計(jì)算 Mi的5次方根 ，計(jì)算結(jié)果如下：

進(jìn)行歸化處理，計(jì)算求得Wi 的值：

W1=0.316/（0.316+2.63+1.58+0.87+0.87）=0.316/6.266=0.05

同理求得W2=0.42，W3=0.25，W4=0.14，W5=0.14

即Wi=[0.05，0.42，0.25，0.14，0.14] T

（3） 一致性檢查。計(jì)算CWi的值：

可得

求得

最后計(jì)算得到 。說明因素層C的判斷矩陣符合一致性。

因此，根據(jù)上述計(jì)算，可以得出與增速總風(fēng)險相關(guān)的各主要風(fēng)險因素排序如表1所示：

1.3建立條件層對因素層的風(fēng)險排序

按照同樣的原理，對下一層條件層D進(jìn)行定性分析。同理采用德爾菲法對條件層D中的12個風(fēng)險因素對上一層因素層C的重要性兩兩比較，得出各風(fēng)險因素的比較標(biāo)度值。

關(guān)鍵設(shè)備風(fēng)險C2中兩個子風(fēng)險因素設(shè)備產(chǎn)能D3和設(shè)備維護(hù)D4，設(shè)備產(chǎn)能指數(shù)控機(jī)床產(chǎn)能，為項(xiàng)目增速的主要瓶頸和風(fēng)險因素。設(shè)備維護(hù)考察全員設(shè)備維護(hù)，相對于設(shè)備生產(chǎn)能力，其風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險發(fā)生后果都相對較低。對因素層C中最重要的關(guān)鍵設(shè)備風(fēng)險C2進(jìn)行具體分析，如表2所示：

根據(jù)上表，進(jìn)行層次單排序權(quán)值計(jì)算，計(jì)算每一行元素的乘積，其值如下：

1.4建立條件層對因素層的風(fēng)險排序

根據(jù)風(fēng)險因素的排序值，可以計(jì)算出條件層D的風(fēng)險因素對目標(biāo)層A增速總風(fēng)險的組合風(fēng)險權(quán)數(shù)。從組合風(fēng)險權(quán)數(shù)可以得出，不同的風(fēng)險因素對項(xiàng)目總風(fēng)險影響是不同的，權(quán)值越大，表明該風(fēng)險因素對項(xiàng)目總風(fēng)險的影響越大。用層次分析法確定了風(fēng)險清單中各風(fēng)險因素的權(quán)重，以及對整個增速風(fēng)險影響的權(quán)重。還需針對風(fēng)險清單中的風(fēng)險因素評估風(fēng)險因素的嚴(yán)重程度，通過模糊綜合評價模型對轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速風(fēng)險進(jìn)行評估和管理[3]。

2航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估的模糊綜合評價

航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目執(zhí)行過程中，各風(fēng)險因素的嚴(yán)重程度難以精確化，存在許多誘發(fā)因素，風(fēng)險因素嚴(yán)重程度隨時間等條件的不同而變化，具有很大的模糊性。因此，以上述國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目速率評估為例，在增速風(fēng)險評估中的模糊綜合評價用隸屬度函數(shù)量化，進(jìn)行風(fēng)險評估。

（1） 確定風(fēng)險因素集

根據(jù)上述層次結(jié)構(gòu)模型，確定因素集U由層次結(jié)構(gòu)的條件層12個風(fēng)險因素組成 。

（2） 確定指標(biāo)評價集

根據(jù)風(fēng)險因素的嚴(yán)重程度，本文將風(fēng)險嚴(yán)重度分成從高到低5個等級，即V= 。

生產(chǎn)能力是航空制造企業(yè)最為主要的制約因素，生產(chǎn)能力決定著生產(chǎn)和交付速率是否能夠繼續(xù)爬坡，爬坡增速也是在生產(chǎn)能力支持的基礎(chǔ)上。根據(jù)上述國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目的特點(diǎn)，關(guān)鍵設(shè)備產(chǎn)能和裝配能力是與增速總風(fēng)險密切相關(guān)的主要風(fēng)險因素。

在交付速率爬坡過程中，隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，加工工藝和裝配工藝的逐步優(yōu)化并趨于穩(wěn)定。對于成熟產(chǎn)品的生產(chǎn)能力評估，可以通過工時和設(shè)備生產(chǎn)能力計(jì)算的方法確定生產(chǎn)能力分析結(jié)果。根據(jù)項(xiàng)目的運(yùn)行情況的生產(chǎn)能力分析，定義設(shè)備產(chǎn)能風(fēng)險嚴(yán)重度賦值如表4所示：

（3） 確定風(fēng)險因素權(quán)重。對于風(fēng)險因素權(quán)重，采用風(fēng)險因素組合權(quán)數(shù)計(jì)算表確定的風(fēng)險因素權(quán)重值W。

（4） 轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估總風(fēng)險模糊綜合評價

以數(shù)控機(jī)加生產(chǎn)能力為例，數(shù)控生產(chǎn)車間共承擔(dān)三個項(xiàng)目，這些零件在數(shù)控機(jī)加五坐標(biāo)機(jī)床上加工生產(chǎn)，其中包括上述國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目，且該項(xiàng)目占用了主要的五坐標(biāo)機(jī)床產(chǎn)能，當(dāng)交付速率28架每月時，加上其他兩個項(xiàng)目，五坐標(biāo)數(shù)控機(jī)加機(jī)床的生產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到或超過生產(chǎn)總能力的80%，表示五坐標(biāo)數(shù)控機(jī)床加工能力趨于飽和。根據(jù)表4生產(chǎn)能力風(fēng)險因素賦值對照表，該風(fēng)險因素的嚴(yán)重程度應(yīng)該在一般風(fēng)險和較高風(fēng)險之間，即設(shè)備產(chǎn)能風(fēng)險D3的嚴(yán)重程度隸屬度函數(shù)為 。

采用專家打分和產(chǎn)能分析相結(jié)合，評估交付速率28架每月的生產(chǎn)風(fēng)險。確定增速評估因素集U中各風(fēng)險因素對風(fēng)險嚴(yán)重程度評價集V中5種嚴(yán)重度的隸屬度R。

得到因素集U的權(quán)重值：

。

得到：P=W×R

（5） 判斷與分析。根據(jù)最大隸屬度原則，通過上述層次分析-模糊綜合評價模型定量分析得到交付速率28架每月增速評估總風(fēng)險為一般風(fēng)險，表明可以支持28架每月交付速率要求，但需要采取相應(yīng)應(yīng)對措施以滿足速率要求。

3總結(jié)

航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估中的風(fēng)險分析，綜合分析航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估風(fēng)險管理模型，并通過實(shí)際案列進(jìn)行分析，運(yùn)用層次分析-模糊綜合評價模型對國內(nèi)某航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估進(jìn)行風(fēng)險評估是可行的。層次分析-模糊綜合評價方將定性和定量風(fēng)險分析有機(jī)結(jié)合，在國內(nèi)某轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估風(fēng)險分析中驗(yàn)證了用層次分析-模糊綜合評價模型在航空轉(zhuǎn)包項(xiàng)目增速評估風(fēng)險評估中的有效性。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 周平，朱松嶺，姜壽山，基于模糊層次分析法的航空項(xiàng)目風(fēng)險管理研究[J]，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)制造系統(tǒng)-CIMS，2003.12，1062-1066