張 寧，郭 昕，閆雅莉

（杭州電子科技大學(xué) 管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，陸域資源在不斷地被損耗，海洋逐漸成為人們尋求資源與空間利用的新領(lǐng)域，海洋經(jīng)濟也成為地區(qū)經(jīng)濟得以快速發(fā)展的新途徑。海洋經(jīng)濟相對于陸域經(jīng)濟而言，是一種典型的資源依賴型經(jīng)濟，但我國在海洋資源開采使用以及海洋環(huán)境保護過程中的不合理之處卻屢見不鮮，協(xié)調(diào)海洋資源與環(huán)境成為當(dāng)前我國海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重大問題，基于此，本文研究引入海洋綠色全要素生產(chǎn)率，對海洋資源產(chǎn)出與環(huán)境污染、資源消耗等對社會無益的非期望產(chǎn)出來研究海洋經(jīng)濟綠色效率。正如Ahmed，E.M（2012）提出“綠色全要素生產(chǎn)率是保證經(jīng)濟增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的勞動生產(chǎn)率”[1]，提高海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率成為海洋強國建設(shè)第一要務(wù)。

國外學(xué)者對于綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要是將環(huán)境因素納入全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟效率的分析框架，為了達到環(huán)境與效率兩全的效果，就要求在保證有效產(chǎn)出結(jié)果增加的同時無效產(chǎn)出結(jié)果盡可能減少。Yoruk.B、Zaim（2005）及 Kumar（2006）等人將環(huán)境污染作為海洋綠色經(jīng)濟發(fā)展的非期望產(chǎn)出來研究其對全要素生產(chǎn)率的影響[2-3]。國內(nèi)學(xué)者主要將海洋綠色全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于測算及影響因素的研究，丁黎黎（2015）、王玲玲（2015）及趙晰、彭勇等人（2016）研究表明我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率主要受海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額等因素影響[4-6]。國內(nèi)外文獻的研究表明，海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的提高對海洋經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著意義，且海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額以及沿海地區(qū)FDI等對提高海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率具有重要影響。

基于以上文獻閱讀，本文認為除了以上海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素之外，還有其它因素也可以對海洋經(jīng)濟有一定的影響。近年來，隨著信息技術(shù)的不段發(fā)展以及在海洋資源管理與開發(fā)、海域使用、海洋漁業(yè)及海洋環(huán)境監(jiān)管等領(lǐng)域的應(yīng)用，深化了海洋產(chǎn)業(yè)分工和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加快了海洋經(jīng)濟的發(fā)展速率，促使海洋經(jīng)濟產(chǎn)生了由“量”到“質(zhì)”的改變，由此可知信息化的發(fā)展對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率具有正向拉動作用。Lichtenberg（1993）、Dewan and Kraener（1998）等人就發(fā)現(xiàn)了信息化對生產(chǎn)率具有顯著的促進作用[7-8]，然而，具體到海洋領(lǐng)域，國內(nèi)對于海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的研究較少，對于海洋信息化對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率作用的研究更少。因此，本文創(chuàng)新性地通過實證分析海洋信息化水平對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率影響機制，從而為海洋信息化建設(shè)及海洋經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提供切實可行的政策建議。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)主要來自我國11個沿海省市2005—2014年10年的海洋資本和勞動的總投入指標(biāo)。其中，被解釋變量海洋綠色全要素生產(chǎn)率（TFP）可以通過SBM超效率模型測得、解釋變量海洋信息化水平（I）則可以由熵值法測得，控制變量中的沿海工業(yè)規(guī)模（gy）指標(biāo)是依據(jù)丁黎黎（2015）、王玲玲（2015）及趙晰、彭勇等人（2016）的文獻，研究表明我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率主要受海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、沿海陸域工業(yè)規(guī)模、海洋工業(yè)污染治理投資額等因素影響[4-6]，本文所采用的沿海工業(yè)規(guī)模是11個沿海省市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在各地區(qū)總產(chǎn)值的占比來表示；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）指標(biāo)是依據(jù)狄乾斌、劉欣欣、王萌等人（2014）的文獻，通過分析1997—2011年期間我國海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對我國海洋經(jīng)濟發(fā)展的影響，表明對海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以促使海洋經(jīng)濟產(chǎn)生波動性的變化[9]，本文的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用海洋第三產(chǎn)業(yè)占比來表示；海洋專業(yè)技術(shù)人員規(guī)模（js）指標(biāo)是依據(jù)周莉（2012）的文獻，文中探討如何以科學(xué)為指導(dǎo)，有效利用海洋資源，促使海洋資源得以可持續(xù)發(fā)展，進而完善舟山地區(qū)的海洋信息化建設(shè)，研究結(jié)果表明海洋專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量等因素可以合理有效地促進舟山資源保護推動舟山信息建設(shè)同時提高綠色全要素生產(chǎn)率水平[10]，本文的海洋專業(yè)技術(shù)人員規(guī)模用一個地區(qū)的海洋專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)在該地區(qū)涉海就業(yè)總數(shù)的占比來衡量；沿海地區(qū)外商直接投資（fdi）指標(biāo)是依據(jù)汪鋒、解晉等人（2015）的文獻，通過采集1997—2012年期間各省級面板數(shù)據(jù)，運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的模型，對各省的綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素進行了實證分析，結(jié)果表明教育資源投入、研發(fā)費用投入等因素對綠色全要素生產(chǎn)率具有拉動作用，而外商直接投資具有反向拉動作用[11]，本文的沿海地區(qū)外商直接投資用該地區(qū)外商直接投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示。本文為了有效消除上述各個指標(biāo)所帶來的異方差影響，最終的數(shù)據(jù)均以對數(shù)形式呈現(xiàn)。

本文對于海洋綠色全要素生產(chǎn)率的測算，結(jié)合我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)況同時基于生產(chǎn)函數(shù)的投入產(chǎn)出理論，選擇資本投入、資源投入以及勞動投入3個投入變量和期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出2個產(chǎn)出變量來對其生產(chǎn)率進行綜合測度。

1.資本投入。張軍（2003）認為計算全要素生產(chǎn)率的一個至關(guān)重要的問題就是投入和產(chǎn)出的科學(xué)計量[12]，鑒于目前海洋固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)不足與缺失，本研究借鑒張軍（2004）運用永續(xù)盤存法將對資本存量進行核算，并通過海洋經(jīng)濟增加值在GDP的占比折算作為海洋資本存量，并將其作為海洋經(jīng)濟的資本投入指標(biāo)，以區(qū)別于下文所述的非經(jīng)濟性的資源投入指標(biāo)。

2.資源投入。Hiam Davis（1954）認為全要素生產(chǎn)率應(yīng)該包含所有的投入要素，包括勞動、資本及能源與原材料等等，文中考慮到海洋經(jīng)濟對資源的依賴性較強，將資源投入指標(biāo)作為我國沿海省市交通運輸行業(yè)、沿海旅游行業(yè)和漁業(yè)等重要海洋產(chǎn)業(yè)的投入要素，本文選取碼頭面積、沿海地區(qū)旅行社及客棧數(shù)量和海水可養(yǎng)殖面積等投入變量作為具體測量指標(biāo)，并運用熵值法對其進行綜合計算。

3.勞動投入。選取調(diào)研對象沿海地區(qū)涉海從業(yè)人員數(shù)作為勞動投入的絕對指標(biāo)。

4.期望產(chǎn)出。吳明忠、晏維龍、黃萍等人（2009）認為海洋經(jīng)濟將成為江蘇省經(jīng)濟的重要增長極，并運用定量的分析方法分析了江蘇省海洋經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟的影響，研究表明海洋綠色經(jīng)濟增加值等期望產(chǎn)出指標(biāo)對于海洋經(jīng)濟有重要影響[13]，鑒于此本文將海洋綠色經(jīng)濟增加值作為影響海洋綠色發(fā)展的期望產(chǎn)出的主要因素，在這一過程中，為了避免資源投入價格指數(shù)的波動性對其造成的影響，本文研究將其平減至2005年為基期數(shù)值。

5.非期望產(chǎn)出。海洋綠色經(jīng)濟的非期望產(chǎn)出主要是指陸域污染對海洋環(huán)境的影響，主要考慮了陸地生產(chǎn)過程中造成的海洋污染，主要包括：沿海工業(yè)固體廢棄物排放量、工業(yè)廢水排放量和能源消耗，同樣采用熵值法對其產(chǎn)出指標(biāo)進行綜合計算。所選指標(biāo)如表1所示。

表1 海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率測度指標(biāo)分類及說明

為進一步研究海洋信息化對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率影響，評價我國海洋信息化水平的發(fā)展水平，本研究按照我國海洋信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃主要采用了海洋信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息資源的開發(fā)利用以及信息化環(huán)境3個一級指標(biāo)，并將其劃分為11個二級評價指標(biāo)，綜合評價指標(biāo)體系如表2所示。

按照評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、真實性以及有效性原則，本文選取海洋觀測站數(shù)量（每千米海岸線擁有觀測站數(shù)量）、沿海地區(qū)居民受教育程度即海洋相關(guān)專業(yè)大學(xué)生數(shù)量、沿海地區(qū)每萬人移動終端數(shù)量和沿海地區(qū)每萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等4個二級指標(biāo)來作為海洋信息化環(huán)境、資源開發(fā)利用等評價指標(biāo)，本文數(shù)據(jù)主要來源于中國知網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫2006—2015年《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》、中國海洋經(jīng)濟信息網(wǎng)以及中國海洋工程網(wǎng)。

表2 海洋經(jīng)濟信息化評價指標(biāo)體系

（二）模型構(gòu)建

本文主要是對海洋綠色全要素生產(chǎn)率的測算以及對其影響因素的分析，并實證分析海洋信息化水平對綠色全要素生產(chǎn)率影響，基于此本研究構(gòu)建柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D）模型如下：

式（1）中 i、t分別表示第 i個地區(qū)第 t年，Q、A、K、L、I分別表示產(chǎn)出水平、綠色全要素生產(chǎn)率、資本投入、勞動投入以及信息化水平，對（1）式兩邊取對數(shù)，并對時間求導(dǎo)得：

其中α、β、γ分別為資本、勞動、信息化對產(chǎn)出的彈性系數(shù)，根據(jù)全要素生產(chǎn)率（TFP）的定義，可將上式轉(zhuǎn)化為如下形式：

本文主要研究海洋信息化水平對其綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）作用，（3）式中用 GTFP 代替 TFP，即可得到海洋信息化對其綠色全要素生產(chǎn)率的影響模型。結(jié)合文獻可知海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素還包括各沿海地區(qū)工業(yè)規(guī)模（gy）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）、專業(yè)技術(shù)人員情況（js）以及沿海地區(qū)外商直接投資額（fdi）等其他因素，將以上影響因素作為控制變量同時加入到模型（3）中，即可得到如下模型：

其中解釋變量海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平的測算，美國著名運籌學(xué)家Charnes Cooper（1985）提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA），這種基于規(guī)劃思想的研究方法不僅能夠同時考慮多種產(chǎn)出，而且不需要檢驗就能夠得出相對效率值[14]，對于本文的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的測度具有借鑒性。針對多個有效單元的測量，Andersen和Petersen（1993）提出了“超效率”模型[15]。Tone（2002）在二者的研究之上提出了基于松弛變量的超效率DEA模型，即 SBM超效率模型[16]，它既可以處理非期望產(chǎn)出，也能夠?qū)τ行卧M行后續(xù)的比較分析，滿足海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的測算要求。本文所選取的超效率模型如下所示：

其中s-，s+分別為投入與產(chǎn)出的松弛變量，φ為權(quán)重向量。

另外，（4）式中海洋信息化水平需要進一步測算得到，本文采用熵值法對海洋信息化水平進行測度，熵值法確定指標(biāo)權(quán)重時具有既可以避免主觀賦權(quán)法的隨機性、主觀性，又可以有效解決多變量之間是否交叉的特點。文中運用熵值法通過指標(biāo)變異程度得出海洋信息化各指標(biāo)的權(quán)重，測度我國11個沿海省市海洋信息化發(fā)展水平。熵值法測度海洋信息化水平，首先對各研究指標(biāo)進行無量綱化處理，設(shè)原始指標(biāo)矩陣為 Xij=（xij）m×n，Xij表示第i個地區(qū)第j個指標(biāo)的數(shù)值，那么第i個地區(qū)第j個指標(biāo)的權(quán)重即為，故原始矩陣變?yōu)?。那么指?biāo) j的熵值，其差異系數(shù)即為權(quán)重為：，海洋信息化水平，即海洋信息化水平測度值。

三、實證結(jié)果與分析

（一）海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果

結(jié)合前文所選取測量海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)，借助MAXDEA軟件對相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行梳理與測算，最終得到2005—2014年期間我國11個沿海省市的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果。

第一，本文從時間維度出發(fā)，梳理測算得到2005—2014年我國11個沿海省市海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的年度均值折線圖（見圖1）。

圖1 海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率年度均值（gtfp表示海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率；tfp表示全要素生產(chǎn)率）

由圖1可知，在這十年期間我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率一直與傳統(tǒng)的、不考慮資源與環(huán)境問題的全要素生產(chǎn)率存在可見的差距，即使兩者之間的差距有逐漸縮減的趨勢，但海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率依舊顯著低于其全要素生產(chǎn)率。這表明雖然相關(guān)部門已經(jīng)采取相關(guān)措施來緩解我國目前的海洋經(jīng)濟發(fā)展過程中所遇到的環(huán)境與資源問題，但問題尚未有效得到解決，我國海洋經(jīng)濟綠色發(fā)展具有很大的空間。綜合來看，2005—2009年這一期間海洋經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率與其綠色全要素生產(chǎn)率均處于波動下降的狀態(tài)，2009年降至最低值為0.726；2009—2011年這一階段兩者都處于緩慢上升的趨勢，最高值可達到2011年的0.899，在這期間海洋綠色全要素生產(chǎn)率與不考慮非期望產(chǎn)出的海洋全要素生產(chǎn)率之間的差距不斷縮?。恢钡?012年，二者幾乎持平，之后兩者差距再次拉大，但總體保持一種上升趨勢。

第二，本文從空間維度出發(fā)，測算了11個沿海省市的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的年度均值、最大值、最小值，結(jié)果如表3所示。

表3 海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果

由表3可知，我國11個沿海省市的海洋經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的差異，各個地區(qū)的海洋經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率普遍大于考慮資源與環(huán)境問題的綠色全要素生產(chǎn)率。其中，海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平相對較高的地區(qū)主要包括遼寧和江蘇，較低水平區(qū)主要包括天津和浙江，整體來看，我國沿海省市的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率大部分集中于中間階段，主要是因為我國海洋經(jīng)濟還處于初級開采階段，資源保護與環(huán)境協(xié)發(fā)展仍然存在矛盾。

從圖1、表3中可以發(fā)現(xiàn)我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率始終與傳統(tǒng)的、不考慮資源與環(huán)境問題的全要素生產(chǎn)率存在著一定的差距，雖然這種差距有逐漸縮小的趨勢，但海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率依然明顯低于其全要素生產(chǎn)率，海洋綠色全要素的生產(chǎn)率的提升對我國海洋經(jīng)濟綠色發(fā)展具有關(guān)鍵性的作用，可以提升我國對海洋資源的有效的利用率。

（二）海洋信息化水平測算結(jié)果

如圖2所示，為運用熵值法對我國11個沿海省市2005—2014年的海洋信息化水平測度的部分統(tǒng)計結(jié)果。從空間層維度看，上海、廣東等地區(qū)海洋信息化水平相對較高，同時這些地區(qū)的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平也相對較高，其中天津地區(qū)海洋信息化水平較高與之相對應(yīng)的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率則相對很低，主要是由于天津近些年沿海經(jīng)濟的粗放式發(fā)展造成了海洋經(jīng)濟質(zhì)量的下降，進而引發(fā)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的降低，浙江地區(qū)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平相對較低，但是信息化水平較高，部分原因是由于浙江海洋經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)占比太高，資源投入過多導(dǎo)致；遼寧和江蘇兩地區(qū)海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平很高，但是信息化水平相對處于中等層次，主要是這兩省的沿海海洋信息化程度高、海洋經(jīng)濟質(zhì)量高，同時全省信息化水平有待得到更大的提高；河北和廣西兩省的信息化水平很低，導(dǎo)致這兩個地區(qū)海洋信息化水平也很低，其海洋綠色全要素生產(chǎn)率相對也較低。

圖2 海洋信息化水平地區(qū)均值

圖3 沿海各省海洋信息化水平年度均值

（三）海洋信息化對海洋綠色全要素生產(chǎn)率影響的實證結(jié)果與分析

通過前文所構(gòu)建的C-D生產(chǎn)模型來研究海洋信息化水平對我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的貢獻度，本文通過對相應(yīng)數(shù)據(jù)的收集與處理，運用Eviews軟件對其數(shù)據(jù)進行相關(guān)計算與整理，其結(jié)果如表4所示。

表4 模型回歸結(jié)果

從表4中可以看出，回歸模型的可決系數(shù)達到99.87%，聯(lián)合概率分布F值為3 622.39，通過了1%的顯著性水平檢驗，DW值也達到了2.197 9，表明回歸方程擬合效果顯著，可以運用此模型進行相關(guān)性分析。

在回歸結(jié)果表中，可以發(fā)現(xiàn)海洋信息化水平對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為2.213 904，且通過了1%的顯著性水平檢驗，表明海洋信息化水平的提高對我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的正向推動作用；海洋信息化對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)相對于其它控制變量因素對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)要高，表明海洋信息化是影響海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率必不可少的因素之一。

其余控制變量結(jié)果分析如下，海洋專業(yè)技術(shù)人員數(shù)（js）對海洋經(jīng)濟綠色全要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)為-0.008 286，通過了5%的顯著性水平性檢驗，表明海洋專業(yè)技術(shù)人員數(shù)量的增多對我國海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的提升反而具有一定的反向推向作用。主要是因為雖然海洋專業(yè)人員數(shù)量在不斷的增多，但是也只是數(shù)量的增加忽略了在增長過程中對相關(guān)技術(shù)人員的專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，這也導(dǎo)致了其專業(yè)技術(shù)水平不能真正地得以提升，進而出現(xiàn)了專業(yè)技術(shù)人員的增加對海洋經(jīng)濟綠色全要素產(chǎn)生了邊際效應(yīng)遞減的現(xiàn)象；沿海地區(qū)外商直接投資（fdi），對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.005 728，且通過了1%的顯著性水平性檢驗，表明隨著外商投資的增加，海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率也會相應(yīng)得到一定的提升，是由于外商資本投入的增加可以促進技術(shù)的發(fā)展，間接性地提升海洋經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量從而使海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率得到提高；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（jg）對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.007 601，沒有通過顯著性水平性檢驗；沿海工業(yè)規(guī)模（gy）對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出彈性系數(shù)為-0.163 484，且通過了1%的顯著性水平性檢驗，表明沿海省市的工業(yè)規(guī)模雖然在不斷擴大，但是海洋經(jīng)濟綠色全要素率逐漸降低，主要由于隨著沿海地區(qū)工業(yè)企業(yè)的增多，沿海地區(qū)環(huán)境污染及能源消耗增加，進而迫使海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平逐漸降低。

四、結(jié)論與政策建議

本文通過運用SBM超效率模型和熵值法對我國11個沿海省市的海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率以及海洋信息化水平進行相關(guān)的測算，并基于C-D生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造出海洋信息化水平對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素模型。研究結(jié)果表明海洋信息化對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向推動作用，沿海外商投資水平和海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率具有一定的正相關(guān)關(guān)系。然而海洋專業(yè)技術(shù)人員人數(shù)和沿海工業(yè)規(guī)模對海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率具有反向拉動作用。對此本文提出的相關(guān)政策建議如下：

1.積極投身海洋信息化建設(shè)。海洋信息化可以成為我國海洋強省建設(shè)的新力量，加快信息化的步伐，大力引進海洋信息化相關(guān)專業(yè)人員，增強信息化技術(shù)的投入和使用力度，加快推進信息化設(shè)備在海洋經(jīng)濟各個領(lǐng)域中的應(yīng)用，促使海洋經(jīng)濟質(zhì)量得到進一步的提高。避免海洋信息化建設(shè)中的“花瓶工程”以及海洋信息化管理中的“信息孤島”現(xiàn)象的產(chǎn)生，促進海洋資源信息整體效益的發(fā)揮，加快建設(shè)海洋強國的步伐。

2.加強沿海地區(qū)公眾、政府以及企業(yè)的環(huán)境保護意識，加快推進沿海省市的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級。通過宣傳普及海洋環(huán)境保護意識、積極調(diào)整沿海產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促使高污染高排放低轉(zhuǎn)化率的企業(yè)向高效環(huán)保節(jié)能的方向轉(zhuǎn)型，有利于提升海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平，促進海洋經(jīng)濟的高效發(fā)展；在轉(zhuǎn)型中可以適當(dāng)?shù)匾猛赓Y，比如，外來資金、外來相關(guān)技術(shù)或者其它相關(guān)形式，外資的引入可以加快產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，促使海洋經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)步提高。

3.培養(yǎng)挖掘海洋專業(yè)技術(shù)人才。本文研究結(jié)論說明，海洋專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量與海洋經(jīng)濟綠色全要素生產(chǎn)率水平呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。我國海洋專業(yè)技術(shù)人員增長數(shù)量較多，但質(zhì)量欠佳，過多的海洋專業(yè)技術(shù)人員反而對經(jīng)濟發(fā)展造成了邊際生產(chǎn)率遞減的假象。因此，在這一發(fā)展過程中應(yīng)當(dāng)積極培養(yǎng)具有信息化復(fù)合背景的海洋專業(yè)技術(shù)人員，重視對新型技術(shù)的灌輸與培養(yǎng)，例如大數(shù)據(jù)、云平臺等技術(shù)的合理運用，同時注重專業(yè)人員的專業(yè)、知識、技能以及素質(zhì)的培養(yǎng)。