關(guān)思雨，黃麗霞（黑龍江大學(xué) ．信息管理學(xué)院，b．信息資源管理研究中心）

文章通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，選取微博上具有大量關(guān)注度的作者“大V”為研究對(duì)象，探討在微博平臺(tái)上哪些作者“大V”更能影響讀者的閱讀選擇，側(cè)面總結(jié)使用微博平臺(tái)的讀者的閱讀偏好，以及作者“大V”的權(quán)力等級(jí)序列與相互資源控制的程度，進(jìn)而對(duì)我國圖書館的閱讀推廣服務(wù)提供有益參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)獲取

1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種新的社會(huì)學(xué)研究范式，發(fā)端于20世紀(jì)30年代，成熟于20世紀(jì)70年代，它融合了人類學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)驗(yàn)研究、數(shù)學(xué)等學(xué)科，在主流的社會(huì)學(xué)研究方法之外異軍突起，它是能夠?qū)ι鐣?huì)關(guān)系進(jìn)行量化分析的藝術(shù)，在很多社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)都得以應(yīng)用。發(fā)展至今，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)出現(xiàn)了許多能夠簡化運(yùn)算的軟件供我們使用，本文選擇Ucinet和NetDraw對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。［1］

1.2 數(shù)據(jù)獲取

本研究于2018年1月23日，在新浪微博的作者標(biāo)簽下選取排名前50的作者“大V”作為研究對(duì)象，記錄這50位作者的“關(guān)注數(shù)”“被關(guān)注數(shù)”“發(fā)博文數(shù)”以及坐標(biāo)所在地。同時(shí)，在Excel中建立50位作者的相互關(guān)注矩陣，若作者A關(guān)注作者B，則在A→B中填“1”，作者B不關(guān)注作者A，則在B→A中填“0”，矩陣的主對(duì)角線的值定義為“0”。因?yàn)椤瓣P(guān)注”是單向選擇，所以該矩陣是一個(gè)非對(duì)稱矩陣。下面將從密度、點(diǎn)度中心性、中間中心性、接近中心性、凝聚子群和凝聚子群密度對(duì)上述“相互關(guān)注矩陣”進(jìn)行分析。

2 研究結(jié)果及分析

首先，基于相互關(guān)注矩陣，在NetDraw中可以獲得作者“大V”之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖（見圖1）。

從圖1可以看出，在作家標(biāo)簽下的前50位作者并沒有形成一個(gè)完全關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)圖，在圖中存在兩兩完全不相關(guān)的節(jié)點(diǎn)；但是明顯可以看出一部分節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系相對(duì)比較密切，這說明作家群體之間大都存在信息的互通，有明顯的核心位置與邊緣位置的區(qū)分。

2.1 密度

密度，是匯總節(jié)點(diǎn)之間連線的分布，用于比較該分布與完備圖（CompleteGraph）的差距，揭示了各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度。［2］227-229在 Ucinet中，通過Network＞Cohesion＞Density菜單路徑對(duì)“相互關(guān)注”矩陣進(jìn)行計(jì)算，得出如下結(jié)果：Density（MatrixAverage）=0.0408。

圖1 相互關(guān)注關(guān)聯(lián)圖

由此可知，作者“相互關(guān)注”矩陣的密度只有0.0408，這個(gè)密度值明顯是極低的，說明微博上作者群體的聯(lián)系并不密切，信息的傳遞和交互也比較少，作者之間相互影響的可能性并不大。但這只能反映整體網(wǎng)絡(luò)的平均狀態(tài)比較松散，該關(guān)聯(lián)圖中是否有小范圍的核心和影響力較大的節(jié)點(diǎn)仍需要進(jìn)行進(jìn)一步分析。

2.2 中心性

（1）點(diǎn)度中心性。點(diǎn)度中心性分為絕對(duì)點(diǎn)度中心性和相對(duì)點(diǎn)度中心性。絕對(duì)點(diǎn)度中心性測量的是某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接相連的個(gè)數(shù)，用來衡量誰在整個(gè)團(tuán)體當(dāng)中占據(jù)中心位置。相對(duì)點(diǎn)度中心性測量的是節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)中心度（實(shí)際度數(shù)）與關(guān)聯(lián)圖中點(diǎn)的最大可能度數(shù)之比。［2］187-189在分析作者“大V”之間“相互關(guān)注”的關(guān)系時(shí)，點(diǎn)度中心度主要描述了某位作者“被關(guān)注數(shù)”和“關(guān)注他人數(shù)”的值是多少，體現(xiàn)了其在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中“權(quán)力”的大小。

在Ucinet中，分析點(diǎn)度中心性的菜單路徑為Network＞Centrality＞Degree，分析的部分結(jié)果見表 1。

表1 點(diǎn)度中心性對(duì)比

由于“相互關(guān)注”矩陣是一個(gè)非對(duì)稱矩陣，分析結(jié)果體現(xiàn)了每一位作者的“點(diǎn)入度”和“點(diǎn)出度”。19號(hào)馬伯庸和31號(hào)宋方金的點(diǎn)出度為9，是50位作者中點(diǎn)出度最高的作者；3號(hào)“思想聚焦”的點(diǎn)入度為9，是所有作者中點(diǎn)入度最高的作者；其次是34號(hào)“一毛不拔大師”，其點(diǎn)入度為8。

（2）中間中心性。中間中心性測量的是行動(dòng)者對(duì)于資源控制的程度，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對(duì)的測地線上（最短的途徑），我們就說該點(diǎn)具有較高的中間中心性。［3］在Ucinet當(dāng)中，我們通過菜單路徑Network＞Centrality＞Betweenness＞Nodes 進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。

表2 中間中心性對(duì)比

由表2可知，“思想聚焦”的中間中心性為283，是50位作者當(dāng)中最高的，其次是31號(hào)宋方金和25號(hào)“拾點(diǎn)歷史”，這說明他們在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中具有較高的資源控制能力。有31位作者的中間中心性為0，說明他們在作者群體當(dāng)中沒有任何的資源控制能力。

（3）接近中心性。接近中心性是描述受到他人控制強(qiáng)弱的一種測度。接近中心性的計(jì)算意義在于點(diǎn)與點(diǎn)的距離值。［3］因此，如果一個(gè)關(guān)聯(lián)圖中有兩個(gè)點(diǎn)之間完全不相關(guān)，那么計(jì)算接近中心性就沒有意義，所以接近中心性只能對(duì)完全相連的關(guān)聯(lián)圖進(jìn)行分析。所以，在計(jì)算接近中心性之間，我們要先對(duì)“相互關(guān)注”矩陣進(jìn)行成分分析（見表3）。

由表3可知，“相互關(guān)注”矩陣中一共分為14個(gè)成分，最大的成分由34個(gè)節(jié)點(diǎn)組成，其他13個(gè)成分的成員都不超過2個(gè)節(jié)點(diǎn)。因此，將對(duì)最大的成分進(jìn)行接近中心性的測算，部分分析結(jié)果如表4所示。

由表4可知，27號(hào)“一毛不拔大師”的接近中心性最小，說明他是最不受其他作者資源控制的作者，其次是13號(hào)“江南”和29號(hào)“匪我思存”。而在這個(gè)34個(gè)節(jié)點(diǎn)所組成的成分當(dāng)中，有5位作者的接近中心性為1,122，說明他們更受其他人控制。

表3 接近中心性成分分析

表4 接近中心性對(duì)比

2.3 凝聚子群

（1）凝聚子群分析。凝聚子群是指對(duì)“社會(huì)群體”概念進(jìn)行形式化處理，通過網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中行動(dòng)者集合的一些特征來刻畫、研究社會(huì)群體。“子群”的形式化概念是通過子群中成員的總體凝聚性給出的，這種凝聚性建立在成員之間特定關(guān)系的基礎(chǔ)上。［3］凝聚子群根據(jù)不同的定義和計(jì)算方法可以分成派系、n—派系、n—宗派、k—叢、k—核等，本研究選擇k—叢來形式化表示作者“大V”之間的凝聚性，設(shè)定K值為2，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模為3，得到182個(gè)子群。根據(jù)2—叢的定義，所得到的每一個(gè)子群都是與除了2個(gè)點(diǎn)以外的其他點(diǎn)直接相連的；規(guī)模為3時(shí)，子群內(nèi)部任何點(diǎn)的度數(shù)都不小于1，因?yàn)镵值最小為2，所得到的子圖凝聚力都比較強(qiáng)。分析部分結(jié)果如下。

1:李誕 思想聚焦 宋方金 劉墨聞

2:李誕 大冰 宋方金 劉墨聞

3:李誕 溫酒師 扶他檸檬茶

4:李誕 溫酒師 江南 馬伯庸

5:李誕 溫酒師 江南 宋方金

6:李誕 溫酒師 馬伯庸 匪我思存

7:李誕 溫酒師 馬伯庸 魔力的真髓

8: 李誕 溫酒師 2kays

9:李誕 溫酒師 懸疑志

10:李誕 溫酒師 劉墨聞

11:李誕 韓松 馬伯庸 宋方金

12:李誕 江南 馬伯庸 宋方金

13:李誕 押沙龍 馬伯庸 2kays

14:李誕 馬伯庸 和菜頭 2kays

15:李誕 馬伯庸 2kays一毛不拔大師

16:李誕 馬伯庸 宋方金 一毛不拔大師

17:李誕 馬伯庸 劉墨聞

18:李誕 2kays宋方金 一毛不拔大師

19:李誕 2kays劉墨聞

20: 李誕 洪晃ilook宋方金

……

181:盧思浩 匪我思存 劉墨聞

182:宋方金 一毛不拔大師 WeLens

根據(jù)上述分析結(jié)果，2—叢的規(guī)模都比較小，每個(gè)子群只有3-4個(gè)作者；有些作者活躍于不同的子群當(dāng)中，如李誕活躍于23個(gè)子群當(dāng)中，“思想聚焦”活躍于54個(gè)子群當(dāng)中。這說明作者之間的交流局限于小團(tuán)體的現(xiàn)象比較嚴(yán)重，但是有一些作者能夠充當(dāng)不同小團(tuán)體的橋點(diǎn)，為兩個(gè)不同子群的交流溝通起到信息中介的作用?？梢钥闯?，明顯能夠成為橋點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)有：思想聚焦、李誕、大冰、溫酒師、詩人麥冬、韓松等6位作者。

（2）凝聚子群密度。凝聚子群密度是指子群密度與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的密度之比，它的取值范圍是（-1,1）。在這個(gè)范圍當(dāng)中，凝聚子群的密度數(shù)值越趨近于1，表明凝聚子群的派系林立程度越顯著，也說明不同子群作者之間的關(guān)聯(lián)越密切；［4］而這個(gè)數(shù)值越趨近于-1，表明子群的內(nèi)部關(guān)系度越大，外部關(guān)系越??；如果這個(gè)數(shù)值趨近0，則說明作者之間的關(guān)聯(lián)缺乏明顯的趨勢。計(jì)算結(jié)果E-I Index：0.707。

由以上數(shù)據(jù)可知，該凝聚子群的密度為0.707，數(shù)值趨近于1，說明作者“大V”形成凝聚子群的派系林立程度非常顯著，不同的作者子群之間的關(guān)系密切，有橋點(diǎn)可以為不同子群之間提供信息中介，這也和上文對(duì)于2—叢的分析如出一轍。

3 總結(jié)及展望

3.1 娛樂中心性

通過作者“大V”的“相互關(guān)注”矩陣，計(jì)算得出節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性、中間中心性和接近中心性。為了更加明確地對(duì)比，將結(jié)合前七位作者的寫作風(fēng)格、所在地和粉絲數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（見表5）。

表5 作者中心性數(shù)據(jù)比對(duì)

從表5可以看出，寫作類型為歷史、懸疑、文化和歷史、國學(xué)的馬伯庸和“拾點(diǎn)歷史”的點(diǎn)入度最低，而寫作類型為時(shí)評(píng)、雞湯和科學(xué)、時(shí)評(píng)、段子的“思想聚焦”和“一毛不拔大師”的點(diǎn)入度最高。這說明歷史、文化等范疇的作家寫作資源來源于網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容比較少。而時(shí)評(píng)、雞湯、段子類的素材更多來源于網(wǎng)絡(luò)上層出不窮的新點(diǎn)子，他們的創(chuàng)作風(fēng)格屬于輕幽默類，不太含有深刻的思想內(nèi)涵，這也契合了數(shù)字閱讀時(shí)代碎片化閱讀的大趨勢，因此其粉絲數(shù)也位居前列?！敖稀焙汀胺宋宜即妗钡狞c(diǎn)入度和點(diǎn)出度值都處于中間位置，說明小說類的題材在目前的閱讀選項(xiàng)中占有很大席位，其粉絲數(shù)也說明了這一點(diǎn)。最后，宋方金的點(diǎn)出度為9，粉絲數(shù)最少。

從中間中心性和接近中心性可以看出，時(shí)評(píng)、雞湯范疇的作者中間中心性最大，且接近中心性最小，這與他們的點(diǎn)度中心性完全契合，說明他們在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中是當(dāng)之無愧的核心人物，間接體現(xiàn)了如今讀者的閱讀風(fēng)向。而宋方金的中間中心性和接近中心性與他的粉絲數(shù)并不契合，這說明了編劇身份在整個(gè)文藝行業(yè)有隱形橋點(diǎn)的作用，能夠聯(lián)通作者與電視劇、電影、導(dǎo)演和演員，是作者圈子里面有隱形資源的節(jié)點(diǎn)。

3.2 利益共享性

根據(jù)上文對(duì)于2—叢和凝聚子群密度的分析，對(duì)明顯成為小團(tuán)體之間橋點(diǎn)的幾位作者進(jìn)行了整合（見表 6）。

由表6可以看出，在作者“相互關(guān)注”網(wǎng)絡(luò)中作為橋點(diǎn)的幾位作者對(duì)他人的關(guān)注數(shù)在整體趨勢上是比較高的，粉絲數(shù)大都在20W以上，他們向外界提供的信息也明顯更多，如“思想聚焦”發(fā)博數(shù)高達(dá)65,942條，“詩人麥冬”32,374條，他們更注重交流與合作，愿意以共贏的方式走在時(shí)代的前列，這也能從側(cè)面反映他們所選擇的寫作類型是當(dāng)前讀者所喜歡、樂于接受的。從表中可以看出，6位作者的寫作都傾向于輕松類的內(nèi)容，以趣味性和時(shí)代前沿性的內(nèi)容為主，而嚴(yán)肅文學(xué)和學(xué)術(shù)方面的文章并不是當(dāng)前讀者愿意接受的類型。

表6“橋點(diǎn)”作者數(shù)據(jù)對(duì)比

3.3 嚴(yán)肅與娛樂的對(duì)立

從上文的分析結(jié)果來看，作家群體分為兩類，一類是嚴(yán)肅文本寫作，包括歷史、文化、嚴(yán)肅文學(xué)等；另一類是非嚴(yán)肅文本寫作，包括時(shí)評(píng)、雞湯、段子等。

（1）娛樂性：雙向互動(dòng)。對(duì)新浪微博作者群體的分析可知，非嚴(yán)肅文本寫作的作者更受讀者歡迎。非嚴(yán)肅文本寫作的作者和讀者往往呈現(xiàn)出雙向互動(dòng)的態(tài)勢，該類作者群體之間的互動(dòng)頻次更高，彼此之間的資源互通更加積極，這有助于他們得到更多讀者的青睞，體現(xiàn)出明顯的經(jīng)濟(jì)人的特點(diǎn)，并不具有自發(fā)的作為文化宣傳的個(gè)體自覺。而由于這類作者的文本更具有娛樂性，讀者在“惰性”的驅(qū)使下，認(rèn)為這比起枯燥的嚴(yán)肅文本更易于接受。

（2）嚴(yán)肅性：雙向排斥。在微博平臺(tái)上，嚴(yán)肅文本寫作的作者與讀者互動(dòng)的頻次明顯少于非嚴(yán)肅類文本寫作的作者，他們處于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的邊緣，有穩(wěn)定的讀者群體。他們與穩(wěn)定的讀者群探討作品與人生價(jià)值，并不會(huì)自發(fā)地?cái)U(kuò)大讀者群，導(dǎo)致與外界的其他讀者產(chǎn)生隱性的屏障。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，缺乏宣傳是難以擁有更多讀者的重要原因，再加上讀者在網(wǎng)絡(luò)上的跟風(fēng)盲選，造成了嚴(yán)肅文本作者與讀者雙向排斥的態(tài)勢。

3.4 啟示

（1）圖書館與作者之間共同推廣。圖書館學(xué)界對(duì)于作者的探討大都局限于版權(quán)問題，較少考慮作者作為圖書最直接的“母親”，應(yīng)該是最愿意與圖書館合作來將作品推廣給大眾的一方。以往圖書館常常在館內(nèi)舉辦作者講座、讀者見面會(huì)等圖書推廣活動(dòng)，在時(shí)間和空間上都有一定的局限性。圖書館應(yīng)該嘗試與作者建立多種網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)系通道，讓作者參與圖書館的閱讀推廣，不僅能夠讓更多具有價(jià)值的作品為更多讀者所知，也能夠讓讀者從作者背景的角度出發(fā)，更深刻地了解作品的內(nèi)涵，讓把作者的作品生動(dòng)地展現(xiàn)給讀者。同時(shí)，圖書館能夠獲得更多讀者的信息，為日后的閱讀推廣服務(wù)提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

（2）圖書館與讀者之間新式交流。在閱讀推廣實(shí)踐中，圖書館應(yīng)該注重與讀者之間的交流。［5］這一觀點(diǎn)早有學(xué)者提及。如有學(xué)者提出要利用好Web 2.0的背景，在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)與讀者進(jìn)行交互，利用好網(wǎng)絡(luò)“人際圈”的影響。［6］目前，各圖書館紛紛利用微博、微信公眾號(hào)進(jìn)行宣傳推廣，但是，很多圖書館與讀者的交流互動(dòng)仍然停留在表面，原因是圖書館公眾號(hào)的管理水平參差不齊，與讀者交流很少能夠達(dá)到專人專項(xiàng)，與讀者之間的溝通記錄也很少能夠作為日后服務(wù)工作的出發(fā)點(diǎn)。根據(jù)對(duì)微博作者“大V”的分析可知，圖書館與讀者之間的交流，不僅要擴(kuò)大范圍進(jìn)行初步溝通，還要對(duì)具有典型性特點(diǎn)的讀者群體進(jìn)行深度地訪談和跟蹤，這項(xiàng)工作將會(huì)讓圖書館閱讀推廣實(shí)踐在微觀層面上更貼近讀者。