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        轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)比率在淋巴轉(zhuǎn)移膽囊癌患者中的預(yù)后意義及預(yù)后模型建立

        2018-11-14 05:16:52張怡錢(qián)萍
        浙江醫(yī)學(xué) 2018年20期
        關(guān)鍵詞:膽囊癌線圖數(shù)目

        張怡 錢(qián)萍

        膽囊癌是一類(lèi)惡性程度較高的腫瘤,預(yù)后差,其5年總體生存率<12%[1]。膽囊癌患者早期無(wú)明顯癥狀,難發(fā)現(xiàn)。隨著體檢及腹腔鏡膽囊切除的廣泛開(kāi)展,其發(fā)病率逐年升高。直接侵犯肝臟和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移是膽囊癌的主要轉(zhuǎn)移方式。以往有研究根據(jù)陽(yáng)性淋巴結(jié)數(shù)來(lái)判斷患者的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)后,考慮到手術(shù)時(shí)有無(wú)行淋巴結(jié)清掃及清掃范圍不同等因素,僅依據(jù)陽(yáng)性淋巴結(jié)數(shù)目常無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)估膽囊癌患者的預(yù)后,其次該類(lèi)膽囊癌的研究至今仍缺乏大樣本的統(tǒng)計(jì)分析。本研究從美國(guó)國(guó)立癌癥研究所“監(jiān)測(cè)、流行病學(xué)和結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)”(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)中獲得大樣本膽囊癌患者資料,旨在分析研究轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)比率(metastatic lymph nodes ration,MLNR)在膽囊癌患者中預(yù)后意義,并建立基于MLNR的膽囊癌患者預(yù)后模型。

        1 資料和方法

        1.1 一般資料 收集SEER數(shù)據(jù)庫(kù)2010—2014年間接受手術(shù)切除的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移膽囊癌患者374例,所有患者均經(jīng)組織病理診斷確診,根據(jù)ICD-O-3組織病理診斷分型均為8140/3腺癌,并整理臨床病理及隨訪資料。采用美國(guó)癌癥聯(lián)合委員會(huì)(AJCC)第7版(2010年)TNM分期系統(tǒng)進(jìn)行病理分期。

        1.2 MLNR截?cái)嘀担╟ut-off值) 采用由X-tile軟件3.6.1版本(耶魯大學(xué))進(jìn)行確定,原理為通過(guò)計(jì)算每個(gè)可能cut-off值時(shí)所對(duì)應(yīng)的生存差異P值,取最小P值時(shí)對(duì)應(yīng)cut-off值為最佳值,確定最佳 cut-off值。本研究中MLNR的cut-off值為0.43,定義MLNR值<0.43為低 MLNR(MLNR1),MLNR 值≥0.43為高 MLNR(MLNR2)。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件。應(yīng)用腫瘤特異性死亡作為隨訪終點(diǎn)事件,腫瘤特異性生存時(shí)間(cancer-specific survival,CSS)作為預(yù)后指標(biāo),采用Kaplan-Meier法計(jì)算CSS,Log-Rank法比較組間CSS的差異,采用Univariate單因素及Cox多因素生存分析判斷膽囊癌術(shù)后的獨(dú)立預(yù)后因素。計(jì)算預(yù)后列線圖,預(yù)后模型建立采用R軟件Nomogram程序包。采用Bootstrap法重復(fù)抽樣1 000次,通過(guò)計(jì)算一致性指數(shù)(C-index)進(jìn)行區(qū)分度測(cè)試和繪制模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的校準(zhǔn)圖進(jìn)行一致性測(cè)試驗(yàn)證模型。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        表1 374例淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移性膽囊癌患者臨床和病理資料(例)

        2 結(jié)果

        2.1 一般情況 374例膽囊癌患者淋巴結(jié)檢查數(shù)目為1~34枚,平均4.62枚;陽(yáng)性淋巴結(jié)數(shù)目為1~22枚,平均1.89枚;MLNR為0.032~1,平均0.695。MLNR1患者108例,MLNR2患者266例?;颊吲R床和病理資料見(jiàn)表1。2.2 MLNR對(duì)預(yù)后的影響 MLNR1組中位CSS為22(16.67~27.34)個(gè)月,MLNR2組中位 CSS為 14(11.13~16.88)個(gè)月,兩組CSS間比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.006),見(jiàn)圖 1。

        圖1 MLNR1與MLNR2兩組間生存曲線比較

        2.3 Univariate單因素與Cox多因素生存分析 Univariate單因素分析顯示MLNR、年齡、腫瘤最大徑、AJCC分期、T分期、M分期、組織學(xué)分化與患者預(yù)后顯著相關(guān)(均P<0.05)。將上述顯著相關(guān)因素納入Cox多因素生存分析中,MLNR、年齡、T分期、M分期均是淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移膽囊癌患者的獨(dú)立預(yù)后因素(P<0.05)。其中MLNR指標(biāo)中,MLNR2組對(duì)于MLNR1組患者的HR為1.364(1.015~1.831),表明高M(jìn)LNR不利于患者預(yù)后。

        2.4 列線圖預(yù)后模型建立 根據(jù)Cox多因素分析結(jié)果,納入年齡、T、M、MLNR 4個(gè)因素建立預(yù)測(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的膽囊癌患者預(yù)后列線圖模型。在列線圖中,根據(jù)每個(gè)因素對(duì)應(yīng)至上方標(biāo)尺(Points)得到該因素的得分,通過(guò)對(duì)各項(xiàng)因素得分的相加獲得總分(total points),從總分向下對(duì)應(yīng),可得到患者相對(duì)應(yīng)的 0.5、1和3年CSS。列線圖中,T1期為0分,T2期為12分,T3期為52.5分,T4期為 94分;M0期為 0分,M1期為 53.75分;MLNR1為0分,MLNR2為21.25分。MLNR1患者列線圖模型評(píng)分較MLNR2較低,相對(duì)應(yīng)的0.5、1、3年CSS均較高,見(jiàn)圖2。

        表2 Univariate單因素及Cox多因素生存分析

        圖2 淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移性膽囊癌患者預(yù)后的列線圖預(yù)測(cè)模型

        3 討論

        近期發(fā)布的AJCC膽道惡性腫瘤分期系統(tǒng)第8版對(duì)N分期方作了如下修改:取消了原有的按區(qū)域淋巴結(jié)劃分方式,除肝內(nèi)膽管癌外,均按轉(zhuǎn)移的(陽(yáng)性)淋巴結(jié)數(shù)目劃分,1~3枚淋巴結(jié)陽(yáng)性為N1,≥4枚為N2[2]。這表明以往膽囊癌的N分期仍存在爭(zhēng)議,第8版的N分期是否具有更好的臨床實(shí)用性和可重復(fù)性仍需要進(jìn)行大量的臨床驗(yàn)證。傳統(tǒng)的N分期受清掃淋巴結(jié)數(shù)目的影響較大,Wu等[3]認(rèn)為應(yīng)進(jìn)行充分的淋巴結(jié)清掃,至少要檢出15枚淋巴結(jié),以保證準(zhǔn)確評(píng)估患者預(yù)后。但在實(shí)際臨床工作中,由于患者個(gè)體、手術(shù)方式等差異,難以保證所有患者均能進(jìn)行足夠數(shù)目的淋巴結(jié)清掃,這勢(shì)必會(huì)影響對(duì)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目的準(zhǔn)確判斷,進(jìn)而影響N分期的準(zhǔn)確性,這種現(xiàn)象稱(chēng)之為“分期偏移”[4]。朱耀等[5]認(rèn)為陽(yáng)性淋巴結(jié)個(gè)數(shù)受到手術(shù)范圍和手術(shù)技術(shù)的影響,例如淋巴結(jié)活檢中發(fā)現(xiàn)單枚陽(yáng)性淋巴結(jié)的預(yù)后顯然不同于清掃多枚淋巴結(jié)卻只發(fā)現(xiàn)一枚陽(yáng)性淋巴結(jié)患者的預(yù)后,此外手術(shù)技術(shù)會(huì)影響可獲得的淋巴結(jié)的總數(shù)。

        MLNR是術(shù)中切除淋巴結(jié)總數(shù)中陽(yáng)性淋巴結(jié)數(shù)目所占的比率。MLNR不受切取淋巴結(jié)所在部位及數(shù)量的影響,以MLNR為依據(jù)的分期方法較傳統(tǒng)的N分期方法更具優(yōu)勢(shì),是N分類(lèi)方法的有益補(bǔ)充。近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)MLNR能夠更好地預(yù)測(cè)多種惡性腫瘤的預(yù)后,包括胃癌[6-7]、結(jié)直腸癌[8]、胰腺癌[9]及乳腺癌[10]等。Bilici等[11]通過(guò)回顧性分析了202例根治性切除術(shù)后胃癌患者的臨床資料指出MLNR可作為胃癌患者預(yù)后的獨(dú)立預(yù)測(cè)指標(biāo),此外,通過(guò)單因素和多因素生存分析證實(shí),MLNR及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽(yáng)性數(shù)目均與胃癌患者預(yù)后顯著相關(guān)[7];MLNR可作為淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽(yáng)性胃癌患者預(yù)后的獨(dú)立、有效的預(yù)測(cè)指標(biāo),而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移陽(yáng)性數(shù)目則不具有獨(dú)立的預(yù)后價(jià)值。在一項(xiàng)陰莖癌研究證實(shí)了對(duì)于患者的長(zhǎng)期預(yù)后而言,淋巴結(jié)比率是比淋巴結(jié)數(shù)目更好的預(yù)后指標(biāo),能夠有效區(qū)分不同復(fù)發(fā)危險(xiǎn)的患者[12]。

        本研究通過(guò)SEER數(shù)據(jù)庫(kù)分析了較大樣本量的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移患者,結(jié)果表明高M(jìn)LNR患者較低MLNR者預(yù)后更差,有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,MLNR是不良的獨(dú)立預(yù)后因素。此外本研究中,根據(jù)Cox多因素生存分析結(jié)果建立了基于MLNR的列線圖預(yù)后模型,可簡(jiǎn)單方便的預(yù)估膽囊癌患者預(yù)后。

        盡管MLNR已經(jīng)逐漸被臨床和病理醫(yī)師所認(rèn)可,但是MLNR分層截?cái)嘀瞪腥狈y(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),以往的研究采用了不同的分層方法,包括中位數(shù)、四分位數(shù)以及Nagelkerke’sr2指數(shù)等,不同的分層標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致研究結(jié)果的差異,可能限制了其在臨床工作中的進(jìn)一步應(yīng)用。

        總之,MLNR是預(yù)測(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的膽囊癌患者獨(dú)立預(yù)后因素,其不受送檢淋巴結(jié)數(shù)目的影響,有希望更準(zhǔn)確的指導(dǎo)患者術(shù)后治療、療效評(píng)估以及預(yù)后判斷。

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