喜罕嬌 同濟(jì)大學(xué) 上海 201804

2017年11月30日，麥肯錫研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報告稱，到2030年，全球多達(dá)8億個工作崗位將會被自動化機(jī)器人取代，這相當(dāng)于當(dāng)今全球勞動力的五分之一。該報告涵蓋了46個國家和800多個職業(yè)，發(fā)達(dá)國家和新興國家都將受到影響。如今，人工智能也逐漸深入到新聞領(lǐng)域，北京師范大學(xué)張洪忠教授認(rèn)為，傳播者、傳播內(nèi)容、傳播渠道、傳播效果這四個環(huán)節(jié)都發(fā)生了翻天覆地的變化。

1.人工智能的概念

1946年，美國軍方研究出世界上第一臺電子數(shù)字計算機(jī)，并用“人工智能”這一詞去描述計算機(jī)的核心價值。1956年，斯坦福大學(xué)麥卡錫教授與明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等10多位青年學(xué)者在美國達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦了一場學(xué)術(shù)研討會，提出了“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”這一術(shù)語，其定義為：“使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能。因此，達(dá)特茅斯會議被視為是人工智能這門新興學(xué)科誕生的標(biāo)志。后來，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授給人工智能下了這樣一個定義：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。從人工智能所實現(xiàn)的功能來定義是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識別學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。美國麻省理工學(xué)院Winston教授則認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作?！北本煼洞髮W(xué)新聞傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師張洪忠將其定義為：基于大數(shù)據(jù)、算法和云計算三項技術(shù)基礎(chǔ)，開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論和方法的新技術(shù)，是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計算程序和需要人類智慧解決問題的科學(xué)和工程。

2.人工智能在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用

（1）VR、AR技術(shù)在新聞傳播中的應(yīng)用

VR是虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality）的簡稱，是一種通過構(gòu)建交叉式三維動態(tài)模擬環(huán)境為用戶提供沉浸式體驗的新興技術(shù)。隨著VR電視、頭盔、眼鏡等可穿戴設(shè)備的發(fā)展，VR技術(shù)也逐漸深入到新聞領(lǐng)域，應(yīng)用于新聞紀(jì)錄片、新聞專題甚至是新聞直播，在一定程度上打破了原有的視聽規(guī)則和時空關(guān)系，將文字、圖像、聲音、視頻等多媒體形式融為一體，為受眾提供親臨其境的體驗。例如，《紐約時報》在2015年成功拍攝的第一部VR紀(jì)錄片《流離失所》（The Displaced），展現(xiàn)了被戰(zhàn)爭摧殘的三個難民兒童的悲慘生活。2017年9月，澎湃新聞推出的《中國，你來寫》H5產(chǎn)品，用戶點開H5，“中國”二字就會躍入眼簾，同時也會自動生成一幅水墨畫卷，描述了中國5年以來的成就。

（2）機(jī)器人寫稿

機(jī)器人寫稿，是指以龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和原有的寫作模板為基礎(chǔ)，通過運用算法自動生產(chǎn)新聞，主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域，例如財經(jīng)、體育、交通等。早在2010年，Narrative Science公司便已開發(fā)出一款名為Quill的機(jī)器自動新聞寫作軟件，它不僅能自擬新聞標(biāo)題，還能寫新聞報道。2015年1月，美聯(lián)社利用機(jī)器新聞記者發(fā)布題為《蘋果第一季度營收超華爾街預(yù)測》的報道，該報道僅在蘋果公司發(fā)布第一季度財報后數(shù)分鐘后。而國內(nèi)，騰訊財經(jīng)、新華社、第一財經(jīng)、今日頭條也進(jìn)行了開發(fā)并應(yīng)用。2015 年 9 月，騰訊財經(jīng)一篇名為《8月 CPI 同比上漲 2.0%創(chuàng) 12 月新高》的新聞稿注釋道：“本文來源：Dreamwriter，騰訊財經(jīng)開發(fā)的自動化新聞寫作機(jī)器人，根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件?！毙氯A社在2015年11月率先在中央級媒體中使用“快筆小新”編寫新聞。該機(jī)器新聞寫作程序能夠快速搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并完成稿件成文，生產(chǎn)速度十分快。第一財經(jīng)的“DT 稿王”將功能定位為“從數(shù)據(jù)分析到內(nèi)容決策的系統(tǒng)服務(wù)”。2016年里約熱內(nèi)盧夏季奧林匹克運動會中，Xiaomingbot不但可以針對數(shù)據(jù)庫中表格數(shù)據(jù)和知識庫生成自然語言的比賽結(jié)果報道，還能利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結(jié)報道。

3.人工智能對新聞領(lǐng)域產(chǎn)生的正負(fù)效應(yīng)

人工智能對于媒體而言，就像一把雙刃劍，其正面影響主要在于：

首先，生產(chǎn)數(shù)據(jù)新聞的速度十分快，而且分析準(zhǔn)確。在寫稿時，機(jī)器人先從海量數(shù)據(jù)庫中找出符合新聞主題需要的原始數(shù)據(jù)信息，通過一系列結(jié)構(gòu)化處理、清洗，把數(shù)據(jù)信息重新排列組合，形成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最后套用設(shè)定好的固定新聞模板將文本呈現(xiàn)出來。例如，今日頭條的Xiaomingbot在里約奧運會時總共生成約 500 篇的賽事資訊和簡訊，平均每天生成 30—40 篇稿件，報道速度最快時為 2秒/篇，這在一定程度上將傳媒人大量從繁瑣工作中解放出來。

其次，滿足用戶信息的私人定制。機(jī)器人能通過追蹤個人的網(wǎng)絡(luò)注冊、行為痕跡的記錄等獲取個人特征信息（包括個人的年齡、性別、職業(yè)、興趣、情感等）、用戶網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、用戶社交特征等相關(guān)信息，然后根據(jù)這些信息輸出個性化、多樣化的內(nèi)容，從而滿足不同社會階層、年齡段的受眾群體。例如，最早做個性化推薦新聞的今日頭條會利用算法綜合實現(xiàn)對用戶偏好和個性需要的挖掘。也就是說，個體客戶端所呈現(xiàn)的信息是不同的。

但是，人工智能在滿足用戶私人定制的同時，也存在增強信息繭房效應(yīng)的問題。桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中說：公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西的通訊領(lǐng)域，久而久之，會將自身束縛于像蠶繭一般的“繭房”中。人工智能的環(huán)境下，寫稿機(jī)器人以受眾需求為導(dǎo)向，而受眾猶如“魔彈論”中的靶子，只能被動地接收并接受。在信息繭房效應(yīng)下，不同社群之間的溝通難度逐漸加大。

其次，信息泄露問題。媒體之所以能利用人工智能向不同的個體推薦不同的內(nèi)容，是因為它在一定程度上獲得了個人的相關(guān)信息，這就增大了個人信息泄露的風(fēng)險。另一方面，算法機(jī)制環(huán)境下，不同個體收到不同的信息，也就是說這些信息是極具個人特征的，我們可以通過一個人的客戶端就可以推斷某個個體的興趣、愛好、情感等，加大了個人隱私被曝光的可能性。

最后，內(nèi)容淺顯化。碎片化閱讀時代，信息是無限爆炸的，而每個人的時間、精力都是十分有限的。為了能夠獲取更多的瀏覽量，有些媒體不惜“依靠標(biāo)題抓眼球”。一旦某用戶被其吸引并瀏覽，其行為就被記錄下來，在算法的作用下，該用戶就會陷入惡性循環(huán)之中，嚴(yán)重影響了閱讀體驗。在數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的同時，

我們不能放棄對新聞事實做質(zhì)性分析和文字描述的工作，畢竟文字記錄才具有表達(dá)豐富性和敘事故事性的特征，更能體現(xiàn)新聞產(chǎn)品的人文關(guān)懷和新聞活動的本質(zhì)。

結(jié)語

隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會受到巨大的挑戰(zhàn)。但是，人工時代不應(yīng)當(dāng)是一個機(jī)器統(tǒng)治人的時代，而是人用機(jī)器拓展人的能力的時代。我們要認(rèn)清人工智能在新聞領(lǐng)域方面的影響，從而促進(jìn)新聞領(lǐng)域的健康發(fā)展。