只瑩瑩,茹 文
(中國國家圖書館,北京 100081)
近50年來人類社會所創(chuàng)造的知識比過去3 000年的總和還要多,知識總量呈幾何級數(shù)增長。在知識爆炸、信息快速翻倍的今天,海量的學(xué)習(xí)資源不但沒有促進學(xué)習(xí)效率的提升,反而加劇了資源獲取的負擔(dān),用戶在海量知識面前也會感到困惑和迷茫,難以有效駕馭信息。所以圖書館必須通過尋找與信息技術(shù)相互融合發(fā)展的道路,建立起現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展背景下的圖書館精準服務(wù)新生態(tài),幫助用戶快速獲取有用的知識,來促進圖書館公共服務(wù)健康可持續(xù)發(fā)展。
數(shù)據(jù)與計算的空前結(jié)合,正在改變著社會的格局,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行業(yè)開展業(yè)務(wù)活動的重要生產(chǎn)因素,而圖書館作為重要的信息服務(wù)機構(gòu),其海量資源和用戶信息數(shù)據(jù)也得到越來越廣泛的關(guān)注,這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了圖書館用戶日益?zhèn)€性化、多樣化的需求特征,為圖書館更深入地發(fā)掘用戶真實需求,促使圖書館進一步提高服務(wù)的精準性和科學(xué)性提供了無限可能?!皵?shù)據(jù)驅(qū)動圖書館變革”已形成共識,圖書館的服務(wù)模式必須由基于實踐的經(jīng)驗認知模式向基于數(shù)據(jù)的認知模式轉(zhuǎn)變,提高圖書館對數(shù)據(jù)、事實研究的精確性。
隨著人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的碰撞與結(jié)合,以數(shù)據(jù)促進科學(xué)決策,讓海量用戶行為的搜集和智能處理成為了可能,例如人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有很強的學(xué)習(xí)能力,它可以根據(jù)用戶的實際情況和操作行為來推測用戶的意圖,通過學(xué)習(xí)用戶的操作行為逐漸了解用戶的真實需求,從而對符合用戶需求的資源進行智能搜索和篩選,主動為用戶推送符合用戶需要的信息資源。2017年初發(fā)布的《新地平線報告2017年圖書館版》將人工智能列為圖書館界的六大技術(shù)發(fā)展之一。深度算法、計算力、數(shù)據(jù)量以及應(yīng)用場景共同推動人工智能迎來了爆發(fā)期,它將“潤物細無聲”地滲透到圖書館領(lǐng)域的方方面面。公共圖書館擁有眾多的用戶行為數(shù)據(jù)獲取渠道,特別是數(shù)字圖書館的成熟發(fā)展,將這些行為數(shù)據(jù)匯集到了一起,為計算機進行深度學(xué)習(xí)、智能預(yù)測提供了非常有價值的訓(xùn)練樣本。
圖書館精準服務(wù)是指圖書館在普適服務(wù)基礎(chǔ)上面向用戶個性化需求而建立的以用戶問題為導(dǎo)向的服務(wù)模式。它為每一位用戶提供最適合的資源和準確的服務(wù),深度契合用戶特定的需求,并預(yù)測用戶未來的需要,所有這些都能根據(jù)用戶行為動態(tài)的變化,切實打造高質(zhì)量的用戶體驗。大數(shù)據(jù)時代對用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集可以做到精準服務(wù),這一點已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域得到了實踐。每年“雙十一”,幾億人來淘寶買東西,即使在這樣的數(shù)據(jù)量下,用戶每個小時在淘寶上看到的東西都不一樣,淘寶根據(jù)用戶歷史上的購物數(shù)據(jù),“雙十一”期間購物的數(shù)據(jù),收藏夾里面哪些東西還沒買……量身定制淘寶頁面,打造了精準的購物體驗。
圖書館領(lǐng)域?qū)珳史?wù)的關(guān)注和研究是近兩年才興起的。筆者于2018年2月27日以“圖書館”+“精準服務(wù)”為主題詞,在中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫中進行檢索,發(fā)現(xiàn)2015年之前沒有相關(guān)論文,2016年有9篇相關(guān)論文,2017年有高達34篇相關(guān)論文。由此可見,圖書館精準服務(wù)是近兩年圖書館與大數(shù)據(jù)不斷深度融合的產(chǎn)物,資源的劇增與用戶高效獲取資源之間的矛盾、大數(shù)據(jù)和科技迅猛發(fā)展的趨勢、圖書館人對重塑知識服務(wù)新面貌的不斷探索一起推動了圖書館精準服務(wù)的進程,通過新技術(shù)構(gòu)建新型服務(wù)模式,來滿足用戶深層次的、個性化的知識服務(wù)需求。
目前國內(nèi)圖書館對于精準服務(wù)的研究多在理論和技術(shù)可行性方面,實踐成果并不突出,對應(yīng)用方面的研究主要集中在學(xué)科服務(wù)和智能信息推送方面。圖書館精準服務(wù)是一種基于數(shù)據(jù)的服務(wù)模式,圖書館館藏資源數(shù)據(jù)、用戶個體特征數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、追蹤反饋數(shù)據(jù)、變化趨勢數(shù)據(jù)等等,針對這些數(shù)據(jù)進行分析、關(guān)聯(lián)和挖掘,才能夠制定出更有針對性的精準服務(wù)措施。但是這些數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜,需要采用最新的數(shù)據(jù)分析和智能處理技術(shù),結(jié)合當前圖書館在資源獲取上存在的瓶頸和知識服務(wù)上存在的問題,以及采編、流通等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)領(lǐng)域存在的影響服務(wù)質(zhì)量的因素進行研究和實踐,才更有意義。
伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能信息處理技術(shù)的發(fā)展,圖書館一直都在緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐不斷實現(xiàn)自我完善和突破。圖書館雖然有了一些針對于特色服務(wù)、創(chuàng)意服務(wù)的研究與實踐,但是真正基于讀者專業(yè)背景、知識需求、檢索行為的研究和應(yīng)用都處于探索階段。精準服務(wù)正好契合了圖書館從重視資源數(shù)量、整合方式向重視知識服務(wù)、用戶個性化需求轉(zhuǎn)變的時代要求,通過分析讀者的行為數(shù)據(jù)更好地理解其實際需求、潛在需求和個性化需求,并采取一系列主動的、精準的服務(wù)模式。公共圖書館不具備讀者的學(xué)科、專業(yè)和學(xué)歷等背景,提供的精準服務(wù)與高校圖書館還是有所區(qū)別的,本文僅針對公共圖書館提出精準服務(wù)的可能應(yīng)用模式。
隨著數(shù)字圖書館不斷成熟和完善,許多公共圖書館已經(jīng)建成了一套全面的、開放的、互聯(lián)的、面向社會公眾的文化服務(wù)體系,為用戶提供了隨時隨地地知識獲取服務(wù),如館藏資源檢索、資源發(fā)布、手機門戶、APP應(yīng)用、知識發(fā)現(xiàn)、讀者門戶、自助服務(wù)和RFID應(yīng)用等,這些應(yīng)用系統(tǒng)的使用為圖書館積累了龐大的資源與用戶行為數(shù)據(jù),并且系統(tǒng)之間的資源和用戶行為存在很多關(guān)聯(lián)和交叉,用戶行為數(shù)據(jù)在各自系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和日志文件中都有所保存,如果把這些提供用戶服務(wù)、記錄用戶行為的應(yīng)用系統(tǒng)進行梳理對比,把各系統(tǒng)中用戶行為數(shù)據(jù)的內(nèi)容進行整合分析,找出這些用戶行為數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),就能獲取到讀者多層次的行為感知數(shù)據(jù),進而推測讀者實時興趣所在,為圖書館實施精準服務(wù)提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
公共圖書館擁有眾多的用戶行為數(shù)據(jù)的獲取渠道,用戶多渠道海量行為數(shù)據(jù)的背后隱藏著很多有趣的、有用的因果關(guān)系,不同類型數(shù)據(jù)的價值和反應(yīng)用戶意圖的強弱也有所不同,讓計算機對這些因果關(guān)系進行智能的學(xué)習(xí),來推測用戶集中的、深層次的、個性化的以及未來的需要,這在節(jié)省用戶時間、幫助用戶知識獲取、提供美好的使用體驗、高效利用館藏等方面都有著非常重要的意義。用戶是圖書館大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者,最終也會成為受益者。因此,全方位、多渠道搜集、分析讀者行為數(shù)據(jù),使用當前最先進的人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘,研究讀者的使用習(xí)慣和閱讀偏好,并以此為基礎(chǔ)進行滿足讀者需求的主動、個性化的推薦,構(gòu)建相關(guān)的精準服務(wù)體系能夠極大地提升公共圖書館的服務(wù)水平。
用戶來到圖書館,在使用館藏資源和服務(wù)過程中遇到的任何不便和困擾都會成為影響圖書館服務(wù)質(zhì)量的因素,比如想借閱的圖書由于熱門經(jīng)常處于非在架狀態(tài);圖書在返架時間段內(nèi)導(dǎo)致用戶按照館藏信息也無法找到該單冊;用戶因在A閱覽室有欠費而無法借閱B閱覽室的圖書,返回A閱覽室繳納欠費費時煩瑣等等。其實很多基于流通環(huán)節(jié)的到館服務(wù)都可以在精準服務(wù)模式上不斷探索和創(chuàng)新,圖書館可以根據(jù)單冊借閱頻率和用戶檢索行為調(diào)整單冊副本量和返架次序,即保證了用戶對熱門資源的及時獲取,又避免了資源浪費。圖書館可以通過增設(shè)繳費點或?qū)崿F(xiàn)跨閱覽室繳費等措施來節(jié)省用戶時間。圖書館之間還可以開展通借通還服務(wù),實現(xiàn)用戶和館藏資源的互通共享,提升用戶使用多個圖書館資源和服務(wù)的便捷??傊ㄟ^資源配置的優(yōu)化和服務(wù)的便捷互通,圖書館能將到館服務(wù)打造的更加精準。
紙本圖書的流通服務(wù)是傳統(tǒng)圖書館最重要的衡量指標,也是目前到館服務(wù)的重要內(nèi)容。但隨著社會的發(fā)展和用戶自主意識的增強,“參與”會逐漸代替“使用”成為未來圖書館新的服務(wù)形態(tài),圖書館也會提供除了借閱之外的豐富的、更契合大眾需求的到館服務(wù),推動服務(wù)品牌的樹立,提高圖書館綜合服務(wù)的競爭力。圖書館應(yīng)成為學(xué)習(xí)空間、社區(qū)中心、發(fā)現(xiàn)之地和公民參與的地方,不斷挖掘圖書館作為場所的價值,吸引更多用戶回到圖書館;應(yīng)鼓勵交流合作,促進知識流通,讓創(chuàng)客空間成為實現(xiàn)想法的地方;應(yīng)走向社會,在促進社區(qū)交流和改善社區(qū)關(guān)系等方面提供活動和服務(wù),如舉辦工作坊、圖書節(jié)、創(chuàng)客節(jié)和講座等,激發(fā)社群活力。這種因滿足用戶不斷增長的文化需求而啟用的精準服務(wù)形態(tài),不僅能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館的空間再造,實現(xiàn)圖書館的自我超越,也更好地發(fā)揮了圖書館服務(wù)社會的公益職能。
數(shù)字圖書館為用戶提供了許多豐富、便捷的服務(wù)模式,改變了用戶傳統(tǒng)的獲取圖書館資源的方式。在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下,通過線上線下服務(wù)的協(xié)同和融合,特別是采用以APP、微博、微信為代表的“O2O”(Online To Offline)服務(wù)模式,不斷提升用戶的使用體驗。圖書館館藏資源的揭示方式和用戶獲取資源的行為發(fā)生了根本的變化,逐漸從到館的紙本文獻借閱變成了網(wǎng)絡(luò)資源的獲取和閱覽,新一代用戶的閱讀行為有了新的特點和傾向,包括讀者個性特征、閱讀行為習(xí)慣、閱讀模式與位置、反饋與評價等,每位讀者在每個時間段或某種情境下的閱讀興趣也不相同。公共圖書館可以利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方式的變化以及新一代用戶行為的變化趨勢,實時跟蹤讀者的興趣愛好和閱讀習(xí)慣,可以更好地把握精準服務(wù)發(fā)展的方向。
公共圖書館的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)應(yīng)該突破時間與地點的限制,通過互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)拓展和創(chuàng)新更多服務(wù)模式,讓用戶更加隨意地使用資源,享受閱讀,豐富全民閱讀的新途徑。比如多渠道的資源獲取方式、可選擇設(shè)置的還書和到書提醒、精準的書單和服務(wù)推送、年度閱讀情況、能引起用戶共鳴的“軼事”等,將圖書館的館藏資源、統(tǒng)一注冊登錄、統(tǒng)一檢索、特色服務(wù)、線上教育、活動預(yù)告和互動反饋以HTML5、微視頻、圖文并茂等多種方式巧妙地傳遞給用戶,通過互聯(lián)網(wǎng)精準的服務(wù)模式來吸引更多的用戶,讓用戶溫暖又私密地感受到圖書館無微不至的精準服務(wù)。
圖書館一直都在竭盡所能地利用信息技術(shù)通過多種便捷的方式為用戶提供越來越豐富的館藏資源,海量的資源、多渠道的獲取與用戶快速獲取有用信息本身就存在著矛盾。資源越多,讀者檢索的命中量就越多,命中的無效信息就越高,讀者快速地獲取有用信息就越困難,將有用的信息加工成自己所需要的知識就越復(fù)雜。雖然現(xiàn)在的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中也有一些推薦功能和借閱排行等服務(wù)模式,但它離個性化的知識服務(wù)還相差甚遠,比如當前圖書館對不同層次的用戶只能提供同樣的資源發(fā)現(xiàn)服務(wù);面對千百條檢索結(jié)果卻不能為用戶提供更加有效地推薦。發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的精準服務(wù)模式,應(yīng)是根據(jù)用戶輸入的檢索內(nèi)容、用戶的相關(guān)信息、行為軌跡去發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、整合檢索結(jié)果并重構(gòu)成有效的知識,這樣才是利用圖書館豐富、高質(zhì)量的館藏優(yōu)勢按需為讀者快速提供有效知識的精準服務(wù)模式。
利用人工智能的相關(guān)技術(shù)可以提升知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),以用戶實名注冊時的相關(guān)信息、大量的檢索行為做樣本,進行反復(fù)的智能學(xué)習(xí)和預(yù)測,挖掘出用戶的喜好和習(xí)慣,提供深層次的資源檢索服務(wù),將檢索結(jié)果根據(jù)用戶的興趣進行排序,提高系統(tǒng)查詢結(jié)果的相關(guān)性、有用性和精確性,并根據(jù)各個學(xué)科之間的知識關(guān)聯(lián)和交叉進行跨學(xué)科知識融合,構(gòu)建面向用戶的研究型數(shù)據(jù)平臺,預(yù)測出更全面、豐富和綜合的價值信息,將檢索結(jié)果重塑成知識呈現(xiàn)給用戶,提供集咨詢、診斷、策劃功能為一體的綜合性研究數(shù)據(jù)服務(wù),打造圖書館精準的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。
圖書館的采訪工作是決定館藏質(zhì)量的重要因素。采訪人員的采購信息一般通過出版社、網(wǎng)絡(luò)、書商目錄等渠道獲得,不僅信息來源有限,還帶有采訪人員的主觀因素,對用戶真實需求的滿足上缺乏準確和全面的分析?,F(xiàn)在的圖書館集成系統(tǒng)以及與用戶交互的各種應(yīng)用系統(tǒng)提供了全方位、多渠道搜集、分析用戶行為數(shù)據(jù)的依據(jù),通過個人身份、借閱記錄、搜索方式、行為痕跡等用戶行為可以更加準確地獲得采訪清單,在采訪環(huán)節(jié)上最大限度地滿足用戶的實際需求,這種“借、采、藏”一體化的精準業(yè)務(wù)模式,不僅提升了服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化了館藏結(jié)構(gòu),也必然會增加館藏的利用率,無論從館舍空間和采購經(jīng)費上都能達到最優(yōu)使用。
圖書館目前的編目機制是按照紙質(zhì)文獻到館的時間順序流水作業(yè),一本文獻從到館到上架提供服務(wù)長則需要幾十天,這對于熱門、時效性強、用戶需求多的文獻來說顯然不合理,根據(jù)用戶的檢索和借閱行為可以獲得需求旺盛的文獻種類、檢索率高的文獻版本,對于用戶需求量高的文獻應(yīng)當縮短編目時間,優(yōu)先或加急編目,盡快上架。以用戶的真實行為數(shù)據(jù)作為編目順序的依據(jù),是反映和符合用戶實際需求的,這種按照用戶的真實需求安排文獻流通的優(yōu)先級,這也是精準服務(wù)模式之一。
在文獻資源檢索和獲取方面,圖書館擁有很多競爭對手,很多網(wǎng)絡(luò)媒體和電商都提供了在線閱讀服務(wù),現(xiàn)在到館讀者和對印本館藏的使用明顯在逐漸讓位于網(wǎng)絡(luò)用戶和對數(shù)字資源的使用,數(shù)字資源的閱讀設(shè)備如電腦和手機等獲取方便快捷??梢哉f在這樣一個信息獲取渠道繁多,獲取更加便捷的時代,圖書館人不能等著讀者過來使用服務(wù)了,而是要通過創(chuàng)新服務(wù)模式、提升服務(wù)質(zhì)量吸引讀者來享受服務(wù)了。
因此,圖書館員應(yīng)具有良好的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)知識,增強精準服務(wù)意識,不斷提高業(yè)務(wù)能力和技術(shù)水平,對用戶的使用習(xí)慣和閱讀偏好不斷進行探索研究,并進行計算機智能學(xué)習(xí)和決策的嘗試,發(fā)展?jié)M足用戶需求的主動、個性化的精準服務(wù),用自己的專業(yè)知識和智慧重塑圖書館服務(wù)和知識獲取的新面貌,增加與社會發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度,更好地激活館藏、激活單冊,凸顯出自身的職業(yè)價值。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代,圖書館以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),越來越重視和加強對讀者行為和個性化服務(wù)的研究,所以精準服務(wù)是圖書館發(fā)展的必然趨勢,也是未來公共圖書館服務(wù)最核心的要求和優(yōu)勝劣汰的門檻,受到了國內(nèi)外相關(guān)研究者的廣泛關(guān)注。將最新的信息技術(shù)引入到圖書館服務(wù)改進中,不斷創(chuàng)新服務(wù)模式和內(nèi)容,為用戶量身打造高質(zhì)量的使用體驗,才能真正實現(xiàn)圖書館服務(wù)的精準化。精準服務(wù)如果在圖書館服務(wù)上得以廣泛有效地利用和實施,勢必開啟圖書館服務(wù)的新時代。