袁旸洋 朱辰昊 成玉寧

城市湖泊對(duì)于景園環(huán)境的品質(zhì)有著重要的影響，也是設(shè)計(jì)師關(guān)注的焦點(diǎn)。湖泊的水體形態(tài)在景觀空間格局形成中發(fā)揮了主要作用。以往對(duì)于湖泊景觀水體形態(tài)的研究多囿于定性描述，本文引入了定量方法對(duì)城市湖泊的水體形態(tài)展開(kāi)研究，旨在探討湖泊景觀水體的“形態(tài)”特征與規(guī)律，以期引導(dǎo)城市湖泊的水體形態(tài)設(shè)計(jì)。

1 城市湖泊的水體形態(tài)

形態(tài)作為表征事物特征的一種有效方式在多個(gè)學(xué)科中均有廣泛研究。游人在景園環(huán)境中對(duì)景物感知與體驗(yàn)的形成主要依賴于視覺(jué)信息的獲取，因此水體形態(tài)是最易被游人感知的湖泊景觀特征。孟兆禎先生在《園衍》一書中對(duì)水景觀形態(tài)進(jìn)行了評(píng)述：“水的形態(tài)外觀是水景的基礎(chǔ)。大海、湖泊雖難窺其全貌，觸目之處亦有水的形態(tài)問(wèn)題。對(duì)于城市園林中體量不是很大的水體而言，水形態(tài)的景觀影響就更大了?！盵1]水體形態(tài)不僅是城市湖泊景觀空間生成的基礎(chǔ)，而且曲折變化的水體岸線能夠生成豐富多樣的近水與親水空間，為景觀的塑造提供更多可能。

1.1 水體形態(tài)的定性描述

水本無(wú)形，因器成之。湖泊依附于地形生成，其水體形態(tài)與“池盆洼地”的形狀有著直接關(guān)聯(lián)，多呈現(xiàn)有機(jī)、自然的形態(tài)。與規(guī)則的人工水體不同，自然式水體形態(tài)的描述有一定難度，以往常采用比喻、形容等方式?！蹲魍ビ洝贰巴⌒沃T樣”篇中就特定的汀形①有如下論述：“池、河水際處之白濱, 其形尖如鋤鋒，凹似鍬形”[2]。以鋤頭之鋒來(lái)描述形尖，以“鍬形”表達(dá)洲濱凹凸變化的水際線形。無(wú)論是比喻，抑或是形容，對(duì)水體岸線形態(tài)的描述均屬定性層面，較為模糊與抽象。定性的描述強(qiáng)調(diào)直覺(jué)、感悟與體會(huì)，對(duì)于設(shè)計(jì)而言，抽象的描述難以精確地表征水體的形態(tài)，不易掌握與控制。

1.2 水體形態(tài)的定量表征

湖泊景觀的水體形態(tài)研究涉及自由形態(tài)的比較與分析。與定性的描述相比，定量的表述強(qiáng)調(diào)“規(guī)律”的表征。對(duì)形態(tài)的定量分析與研究有助于尋求其生成邏輯與內(nèi)在規(guī)律。湖泊景觀的定量化研究不僅從科學(xué)的角度準(zhǔn)確地表述岸線的形態(tài)特征，而且能夠探求“形態(tài)”的特征與規(guī)律，引導(dǎo)湖泊景觀的水體形態(tài)設(shè)計(jì)。

湖泊的水體形狀是由岸線圍成的幾何圖形。在湖泊學(xué)研究中，湖泊形態(tài)度量（lake morphometry）指用數(shù)值來(lái)表征湖泊平面與立體的幾何形狀，包括湖泊長(zhǎng)度、最大寬度與平均寬度、長(zhǎng)軸長(zhǎng)度與方向、短軸長(zhǎng)度、湖岸線長(zhǎng)度、湖岸發(fā)育率（湖岸線發(fā)展系數(shù)）、湖泊面積、島嶼率、湖水面積、湖泊最大深度與平均深度、湖泊容積、湖泊流域面積等幾何指標(biāo)[3]。水體形態(tài)的幾何指標(biāo)能夠從衛(wèi)星圖、地理數(shù)據(jù)中直接或間接獲得，也易于轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)的控制要素，并圖形化表達(dá)。因此，本文采用了一系列定量化的幾何指標(biāo)對(duì)湖泊景觀的水體形態(tài)進(jìn)行表述。

2 城市湖泊水體形態(tài)定量研究方法

2.1 城市湖泊水體形態(tài)定量評(píng)價(jià)的技術(shù)路徑

本研究目的為基于定量評(píng)價(jià)與分析城市湖泊景觀案例，探討水體“形態(tài)”的特征與規(guī)律。技術(shù)路徑由“評(píng)價(jià)指標(biāo)及案例篩選”“水體形態(tài)數(shù)據(jù)獲得”“水體形態(tài)數(shù)據(jù)分析”3部分構(gòu)成。首先，根據(jù)城市湖泊景觀的特點(diǎn)確定水體形態(tài)的定量化評(píng)價(jià)指標(biāo)，篩選評(píng)價(jià)案例，并選擇適宜的衛(wèi)星影像源；其次，運(yùn)用ArcGIS、AutoCAD、Grasshopper等軟件對(duì)衛(wèi)星影像進(jìn)行拼合、校正、提取和計(jì)算，得到城市湖泊案例的水體形態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)集；再次，運(yùn)用SPSS19.0軟件對(duì)水體形態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布、相關(guān)性和回歸分析，得出案例的相關(guān)量化指標(biāo)值，如指標(biāo)區(qū)間值等，并根據(jù)結(jié)果分析指標(biāo)間的關(guān)系，對(duì)城市湖泊水體“形態(tài)”的特征與規(guī)律進(jìn)行分析與討論（圖1）。

2.2 基于Grasshopper軟件的水體形態(tài)指標(biāo)計(jì)算方法

湖泊景觀的水體形態(tài)有機(jī)且富有變化，多為不規(guī)則的自然形態(tài)，在量化求算時(shí)具有以下難點(diǎn)：1）不規(guī)則形態(tài)的最長(zhǎng)軸和最小外接圓面積等數(shù)據(jù)計(jì)算有一定難度；2）由于不同類型指標(biāo)的計(jì)算方法不同，需要依托多個(gè)軟件平臺(tái)，數(shù)據(jù)難以銜接；3）部分?jǐn)?shù)據(jù)的計(jì)算及匯總等工作需依靠人工完成，工作量大且易產(chǎn)生錯(cuò)誤。為了解決以上難點(diǎn)，本研究依托Rhino環(huán)境下運(yùn)行的Grasshopper軟件進(jìn)行運(yùn)算集編制和數(shù)據(jù)計(jì)算（圖2）。一方面，Grasshopper可以準(zhǔn)確地對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和輸出，既能夠使數(shù)據(jù)有效銜接，又避免了人工計(jì)算和匯總過(guò)程中的誤差；另一方面，通過(guò)算法編寫Grasshopper運(yùn)算集，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)與高效計(jì)算。此外，借助Rhino軟件，Grasshopper的運(yùn)算結(jié)果可實(shí)時(shí)呈現(xiàn)與反饋，便于調(diào)控與優(yōu)化。

3 湖泊景觀岸線形態(tài)的評(píng)價(jià)

3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

自然物形態(tài)可分為2類，一類具有整數(shù)的維數(shù)，可以用傳統(tǒng)歐式幾何學(xué)描述；而另一類如海江河湖的岸線、山脈等，因其不規(guī)則性和自相似性，不一定是整數(shù)維，而是分?jǐn)?shù)維。較之岸線發(fā)育系數(shù)、近圓率、形狀率②、緊湊度等歐式幾何形態(tài)指標(biāo)，分形理論為描述復(fù)雜的湖岸形態(tài)變化提供了更有效的工具。國(guó)內(nèi)外已有學(xué)者將分形理論運(yùn)用于湖泊生態(tài)與形態(tài)研究，用分形維數(shù)揭示湖泊及水系的水文特征[4-5]。本文將分形理論引入水體形態(tài)的研究中，將其作為一項(xiàng)定量化指標(biāo)來(lái)表征岸線的復(fù)雜程度。

本文用基本幾何形態(tài)指標(biāo)、分形幾何形態(tài)指標(biāo)與歐式幾何形態(tài)指標(biāo)共同表述城市湖泊水體形態(tài)，如表1所示。其中，基本幾何形態(tài)指標(biāo)中水體面積（A）、周長(zhǎng)（P）通過(guò)測(cè)量可直接得到，最長(zhǎng)軸（L）需要計(jì)算得出。分形幾何形態(tài)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的分形維數(shù)可描述單個(gè)水體岸線的分形特征，即復(fù)雜的變化情況。由于湖泊岸線是二維空間的曲線，所以水體形態(tài)的分形維數(shù)應(yīng)介于1和2之間，其值越趨近于1，則岸線的自我相似性越強(qiáng)，岸線形狀越有規(guī)律，岸線的幾何形狀趨于簡(jiǎn)單；其值越大，反映岸線的幾何形狀越復(fù)雜[4,6]。從景觀生態(tài)學(xué)角度而言，較長(zhǎng)的水體岸線具有顯著的邊緣效應(yīng)。岸線的復(fù)雜程度越高不僅具有積極的生態(tài)意義，而且就形態(tài)而言，岸線越復(fù)雜所生成的空間也越豐富。但是過(guò)于復(fù)雜的岸線形態(tài)會(huì)使水體形態(tài)過(guò)于“破碎”，導(dǎo)致美感度下降。歐式幾何形態(tài)指標(biāo)由岸線發(fā)育系數(shù)（DL）、形狀率（FR）、近圓率（CR）、緊湊度（C）、水體面積包容面積（?A）構(gòu)成。

1 城市湖泊景觀水體形態(tài)定量評(píng)價(jià)技術(shù)路徑Technical path for quantitative evaluation technical path of water morphology of urban lake

2 Grasshopper運(yùn)算集Grasshopper operation set

3.2 研究案例的篩選

本文所選案例為東部平原地區(qū)城市湖泊[7-8]（表2、圖3），選擇原則如下：1）公眾認(rèn)可度高、風(fēng)景優(yōu)美，對(duì)人們有一定的吸引力；2）形態(tài)自然有機(jī)：案例多為天然形成或人工筑壩生成，岸線曲折，呈自然形態(tài)，未經(jīng)過(guò)多的人工干預(yù)；3）面積尺度合宜：面積過(guò)大的水面難以看到邊際，也就失去了研究形態(tài)的意義。由于湖泊通常被堤島劃分為若干獨(dú)立水面，為了保持人視角度水域的完整性以及保證水體岸線的閉合，本文按照堤島劃分的獨(dú)立水面對(duì)湖泊進(jìn)行分區(qū)。本研究所選案例為城市湖泊，水域面積或水體分區(qū)面積為1～10km2，水體岸線視線可及，大部分區(qū)域可通視。

3.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得

案例的水體形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于衛(wèi)星影像圖，利用衛(wèi)星地圖抓取器進(jìn)行高精度的抓取、拼合與修正③，得到精度為1.19m/像素的衛(wèi)星影像，采用ArcGIS軟件提取案例衛(wèi)星影像中水體邊界，將水體形態(tài)矢量化，根據(jù)堤島劃分的獨(dú)立水面對(duì)湖泊進(jìn)行分區(qū)，例如蘇州石湖分為A、B、C、D 4個(gè)水岸線的完整水面（圖4）。

3.4 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)計(jì)算

將湖泊景觀水體形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入Grasshopper軟件中編寫的運(yùn)算集，可得到28個(gè)案例的3類幾何形態(tài)指標(biāo)、9個(gè)量化指標(biāo)共64組數(shù)據(jù)。

3.5 數(shù)據(jù)分析與討論

3.5.1 水體形態(tài)指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

將計(jì)算所得28個(gè)案例的64組水體形態(tài)數(shù)據(jù)樣本輸入SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)與正態(tài)分布分析，可得到圖5和表3。

由圖可見(jiàn)，各指標(biāo)頻率均呈偏態(tài)分布，且具有明顯的集中趨勢(shì)。表3中案例的水體形態(tài)指標(biāo)如下：最長(zhǎng)軸的區(qū)間為[621.53，9671.84]；分形維數(shù)區(qū)間為[1.00，1.17]；岸線發(fā)育系數(shù)區(qū)間為[2.28，9.15]；形狀率的區(qū)間為[0.08， 0.52]；近圓率的區(qū)間為[0.04，0.76]；緊湊度的區(qū)間為[0.10，0.67]。結(jié)合頻率分布圖和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表可得到以下結(jié)論：

1）由水景形態(tài)最長(zhǎng)軸分布圖，可知87%的數(shù)據(jù)樣本位于[0～4km],其中65%的數(shù)據(jù)樣本位于[0～2km]。所選案例在通視的情況下均位于人眼可視范圍以內(nèi)。

2）由分形維數(shù)的頻率分布圖，可知93%的數(shù)據(jù)樣本位于[1.03，1.15]。與典型天然湖泊（D=1.04）和典型人工湖泊（D=1.21）[12]進(jìn)行比較研究可知，美景度高的城市湖泊岸線分形維數(shù)介于典型人工湖泊水景和天然湖泊水景之間，更偏向于天然水景。所以湖泊類水景的設(shè)計(jì)可通過(guò)水體形態(tài)分形維數(shù)的調(diào)控，避免岸線過(guò)于平直而水景形態(tài)趨向人工化，喪失美觀性與自然趣味。

表1 城市湖泊水體形態(tài)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab. 1 Quantitative evaluation index of urban lake water morphology

3 28個(gè)城市湖泊水體形態(tài)平面簡(jiǎn)圖Graphic diagrams of 28 urban lake water morphology

表2 城市湖泊水體形態(tài)研究案例Tab. 2 Case study of urban lake water morphology

4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取過(guò)程——以蘇州石湖為例Basic data acquisition process—Taking Suzhou Shihu Lake as an example

5 研究案例水體形態(tài)指標(biāo)值頻率分布圖Histogram of water form index value of case study

表3 研究案例水體形態(tài)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)Tab. 3 Statistic of water morphology index of case study

3）由岸線發(fā)育指數(shù)的頻率分布圖，可知90%的湖泊岸線發(fā)育系數(shù)集中在[2，6]之間，72%的湖泊的岸線發(fā)育系數(shù)小于4。以上數(shù)據(jù)表明，優(yōu)美的湖泊景觀以流暢、連續(xù)的岸線形態(tài)為主，呈不規(guī)則形狀，且具有一定的曲折變化。

4）由形狀率和近圓率的頻率分布圖，可知95%的湖泊岸線形狀率≤0.5以及70%的湖泊岸線近圓率≤0.4，說(shuō)明優(yōu)美的水體形態(tài)整體曲率較大，寬窄變化較多，變化豐富。其中，云臺(tái)山子房湖與紹興鑒湖的形狀率僅為0.082 807與0.083 067，水體形態(tài)表現(xiàn)為水面較一般湖泊景觀狹長(zhǎng)，岸線曲率大。南昌艾溪湖B水域的近圓率0.769 005，表明此段水域受人工影響較大，岸線較為平直。

6 最長(zhǎng)軸與面積、周長(zhǎng)的回歸分析圖Regression analysis of the longest axis, area and perimeter

7 分形維數(shù)與岸線發(fā)育系數(shù)、近圓率的回歸分析圖Regression analysis of fractal dimension, shoreline development coefficient and near-circle ratio

8 岸線發(fā)育系數(shù)與近圓率的回歸分析圖Regression analysis of shoreline development coefficient and near-circle ratio

9 水體包容面積與最長(zhǎng)軸、周長(zhǎng)的回歸分析圖Regression analysis of water body containment area, longest axis and perimeter

5）由緊湊度的頻率分布圖，可知緊湊度小于0.5的數(shù)據(jù)約占總體數(shù)據(jù)的75%，其中，40%的湖泊岸線緊湊度集中在[0.3，0.5]區(qū)間內(nèi)。由于所選案例大多為于建成環(huán)境，湖泊景觀的空間格局較為緊湊，但仍具有一定的開(kāi)闊度，保持有較好的視覺(jué)中心。

3.5.2 岸線形態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)回歸分析

利用SPSS19.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線估計(jì)分析，得到各指標(biāo)間的數(shù)據(jù)關(guān)系。其中，最長(zhǎng)軸與面積、最長(zhǎng)軸與周長(zhǎng)指標(biāo)、分形維數(shù)與岸線發(fā)育系數(shù)、分形維數(shù)與近圓率、近圓率與岸線發(fā)育系數(shù)、水體包容面積與最長(zhǎng)軸、水體包容面積與周長(zhǎng)的模型擬合優(yōu)度指標(biāo)均大于0.7，說(shuō)明擬合較為理想，指標(biāo)間存在密切關(guān)系。在此基礎(chǔ)上對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸方程求算和分析，進(jìn)一步研究水體形態(tài)指標(biāo)的相互關(guān)系。

1）最長(zhǎng)軸與面積、周長(zhǎng)。

圖6反映了城市湖泊的最長(zhǎng)軸（L）和湖泊面積（A）、最長(zhǎng)軸（L）和湖泊周長(zhǎng)（P）之間的關(guān)系，其對(duì)應(yīng)的回歸方程分別為：L=0.004A+1337.1（R2=0.750）、L= 0.208A+526.263（R2=0.873）。由圖可知，隨著湖泊面積和周長(zhǎng)的增加，湖泊長(zhǎng)軸與湖泊面積和周長(zhǎng)成正相關(guān)。其中，周長(zhǎng)對(duì)湖泊最長(zhǎng)軸的影響較之面積更為明顯。因此，在水景設(shè)計(jì)時(shí)通過(guò)增加岸線曲折度等方式增加湖泊周長(zhǎng)可對(duì)最長(zhǎng)軸產(chǎn)生影響，從而增加湖泊景觀的景深。

2）分形維數(shù)與岸線發(fā)育系數(shù)、近圓率。

圖7反映了分形維數(shù)（FD）和岸線發(fā)育系數(shù)（DL）、分形維數(shù)（FD）和近圓率（CR）之間的關(guān)系，其對(duì)應(yīng)的回歸方程如下：FD=0.29DL+0.961（R2=0.879，P＜0.001）、FD=–0.241CR+1.15（R2=0.875，P＜0.001）。可見(jiàn)隨著岸線發(fā)育系數(shù)的增加，分形維數(shù)會(huì)相應(yīng)增加，說(shuō)明通過(guò)增加水岸的曲折度可提升水景整體豐富度與自然性。由此，在設(shè)計(jì)實(shí)踐中亦可通過(guò)增加局部岸線的曲折程度以增強(qiáng)湖泊景觀的豐富度，并模擬自然岸線形態(tài)。而分形維數(shù)與近圓率則呈反相關(guān)，隨著近圓率的增加，分形維數(shù)值呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。因此在設(shè)計(jì)實(shí)踐中需注意湖泊水體形態(tài)的空間變化，宜收放有度，避免水體形態(tài)過(guò)于狹長(zhǎng)。

3）岸線發(fā)育系數(shù)與近圓率。

由岸線發(fā)育系數(shù)（DL）和近圓率（CR）線性回歸分析可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的對(duì)數(shù)分布（圖8）。因此使用對(duì)數(shù)模型重新擬合模型，得到回歸方程如下：DL=CR–2.205+1.098（R2=0.957）。由分析可知，隨著近圓率的增加，岸線發(fā)育系數(shù)會(huì)顯著減少，但其減少速率會(huì)逐步放緩。在設(shè)計(jì)實(shí)踐中需考慮近圓率對(duì)岸線發(fā)育系數(shù)的影響，趨于圓形會(huì)使水體岸線均質(zhì)化，既喪失了空間的趣味，也弱化了岸線的生態(tài)功能。

4）水體包容面積與最長(zhǎng)軸、周長(zhǎng)。

圖9反映了水體包容面積（△A）與最長(zhǎng)軸（L）、周長(zhǎng)（P）之間的關(guān)系，其對(duì)應(yīng)的回歸方程如下：△A= 4 478.29L–6 120 514.612（R2=0.762）、△A= 4 478.29L–6 120 514.612（R2=0.792）。水體包容面積隨著最長(zhǎng)軸和周長(zhǎng)的增加，呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)，并且周長(zhǎng)的變化對(duì)水體包容面積的影響較大。在設(shè)計(jì)中可以根據(jù)實(shí)際要求，通過(guò)調(diào)節(jié)水體形態(tài)的最長(zhǎng)軸和周長(zhǎng)對(duì)水體的空間包容面積加以調(diào)控，增強(qiáng)水面空間結(jié)構(gòu)變化而引起的陸面擴(kuò)大效應(yīng)，提高湖泊景觀效益。

表4 城市湖泊形態(tài)特征定性與定量指標(biāo)Tab. 4 Qualitative and quantitative indicators of urban lake morphological characteristics

4 結(jié)論與展望

本研究采用了面積、周長(zhǎng)、最長(zhǎng)軸、分形維數(shù)、岸線發(fā)育系數(shù)、近圓率、形狀率、緊湊度、水體空間包容面積9個(gè)、3類幾何定量指標(biāo)對(duì)平原湖泊景觀的岸線形態(tài)進(jìn)行描述，并選取了28個(gè)城市湖泊為案例進(jìn)行量化研究，利用Grasshopper軟件構(gòu)建水體形態(tài)運(yùn)算集進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，得到了城市湖泊水體形態(tài)的定量指標(biāo)值區(qū)間。經(jīng)過(guò)分析可知，最長(zhǎng)軸與面積、最長(zhǎng)軸與周長(zhǎng)指標(biāo)、分形維數(shù)與岸線發(fā)育系數(shù)、分形維數(shù)與近圓率、近圓率與岸線發(fā)育系數(shù)、水體包容面積與最長(zhǎng)軸、水體包容面積與周長(zhǎng)之間均存在緊密關(guān)聯(lián)。

通過(guò)28個(gè)城市湖泊案例分析所得指標(biāo)值區(qū)間定量化表述了湖泊水體形態(tài)特征，對(duì)城市湖泊景觀的設(shè)計(jì)具有一定普適性參考意義。在設(shè)計(jì)實(shí)踐中可將城市湖泊的景深、岸線豐富度、岸線曲折度、岸線自然度、水面開(kāi)闊度等定性指標(biāo)與定量指標(biāo)相關(guān)聯(lián)，根據(jù)本文研究所得定量指標(biāo)值區(qū)間對(duì)城市湖泊的“形態(tài)”進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而為湖泊景觀的設(shè)計(jì)與優(yōu)化提供引導(dǎo)（表5）。

此外，通過(guò)回歸分析，本文探討了最長(zhǎng)軸指標(biāo)與面積、周長(zhǎng)指標(biāo)，分形維數(shù)與岸線發(fā)育系數(shù)、近圓率與岸線發(fā)育系數(shù)，以及水體包容面積與最長(zhǎng)軸、周長(zhǎng)的相互關(guān)系，解析歸納了城市湖泊景觀平面“形態(tài)”的特點(diǎn)與規(guī)律。城市湖泊形態(tài)定量指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)能夠轉(zhuǎn)化為水體形態(tài)的參數(shù)化邏輯關(guān)聯(lián)，同時(shí)可根據(jù)定量指標(biāo)間的回歸方程編寫相應(yīng)算法，用于調(diào)控水體形態(tài)，有助于實(shí)現(xiàn)擬自然水景的參數(shù)化生成設(shè)計(jì)[13-16]。

城市湖泊景觀具有復(fù)雜性，其空間生成受多種因素的影響。本文的研究聚焦于湖泊形態(tài)的二維平面，定量化研究為有機(jī)、不規(guī)則的水體形態(tài)提供了一種較為精確與直觀的表述途徑，便于設(shè)計(jì)實(shí)踐中的運(yùn)用。本文所選指標(biāo)，如近圓率、形狀率、緊湊度、岸線發(fā)育系數(shù)、分形維數(shù)等為水生態(tài)研究中常用幾何指標(biāo)，在日后的研究中可引入連接度（Connectance Index）、蔓延度（Contagion Index）、回旋半徑（Radius of Gyation）等景觀生態(tài)學(xué)指標(biāo)，結(jié)合“生態(tài)”與“形態(tài)”進(jìn)一步定量化探討城市湖泊景觀“美”的特征與規(guī)律。

注釋：

①“汀形”指與水相交所成之水際線形。

②“近圓率、形狀率”為地理學(xué)應(yīng)用研究中的形狀指標(biāo)，用于簡(jiǎn)要敘述在三維狀況下的空間形狀特征。詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[9]。

③ 衛(wèi)星影像來(lái)源：ArcGIS Earth；分辨率：1.19m/像素；時(shí)間：2010年。

④ 文中圖表為作者自繪。