張明

摘要：按照國務院常務會議精神，由國土資源部負責指導監(jiān)督全國土地、房屋、草原、林地、海域等不動產統(tǒng)一登記職責，建立統(tǒng)一的不動產登記信息管理平臺，不動產登記數據由旗縣、盟市、省廳通過國土資源業(yè)務網，逐級上報到國土資源部。本文從內蒙古自治區(qū)不動產登記工作實際出發(fā)，展望未來不動產登記數據與住建、林業(yè)、農業(yè)、公安、民政、財政、銀行、法院等相關部門實現數據信息共享后，數據資源會非常豐富，具有很高的社會應用價值。

關鍵詞：不動產登記；數據資源；未來應用

2013年11月20日，國務院召開常務會議，明確提出整合不動產登記職責、建立不動產統(tǒng)一登記制度，由國土資源部負責指導監(jiān)督全國土地、房屋、草原、林地、海域等不動產統(tǒng)一登記職責，基本做到登記機構、登記簿冊、登記依據和信息平臺“四統(tǒng)一”。2015年3月1日，國務院頒布實施的《不動產登記暫行條例》規(guī)定，國土資源主管部門應當會同有關部門建立統(tǒng)一的不動產登記信息管理平臺。

目前，內蒙古自治區(qū)12個盟市103個旗縣，共有不動產登記信息平臺64個。12個盟市中有6個盟市采用“市級集中模式”部署信息平臺，分別為烏海市、烏蘭察布市、巴彥淖爾市、興安盟、阿拉善盟、赤峰市；有6個盟市采用“省市都不集中模式”部署信息平臺，分別為呼和浩特市、通遼市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、錫林郭勒盟和包頭市。全區(qū)64個平臺中市級平臺12個，縣級平臺52個（滿洲里市、二連浩特市、錫林郭勒盟烏拉蓋管理區(qū)均按縣級平臺計算），平臺可平穩(wěn)支撐日常不動產登記業(yè)務，實現不動產登記證書停舊發(fā)新。截至2017年12月31日，自治區(qū)不動產登記信息管理平臺共接收各地上報的報文數據1169211條。

按照國土資源部工作要求，未來不動產登記機構將與住建、林業(yè)、農業(yè)、公安、民政、財政、銀行、法院等相關部門實現數據信息共享，將不動產登記數據和共享數據進行大數據融合分析，可以產生很大的社會價值，下面對不動產登記數據資源未來應用進行簡單的剖析。

1.不動產關聯查詢分析

不動產關聯查詢分析通過選定區(qū)域的不動產及相關周邊設施如教育、醫(yī)療、綠地、交通、消費等資源進行整合關聯查詢，在地圖上進行空間可視化展現。將不動產及周圍項目資源情況進行比對，對城市規(guī)劃的科學性具有指導性作用。

1.1教育資源關聯查詢分析

實現對不動產標簽篩選以及范圍篩選，進行劃定區(qū)域的不動產及教育資源關聯查詢，查詢完成后進行空間可視化展現出不動產周邊的學校、培訓機構、教育機關單位等相關資源，通過比對分析將相關關鍵指標呈現出來，實時反映整個不動產及周邊區(qū)域資源的情況。

1.2醫(yī)療資源關聯查詢分析

通過不動產標簽篩選及范圍篩選進行制定區(qū)域的不動產及醫(yī)療資源進行整合關聯查詢，在地圖上進行空間可視化展現出醫(yī)院、藥房、康復中心、相關醫(yī)保機構等信息。

1.3綠地資源關聯查詢分析

用戶可以針對不動產標簽篩選及范圍篩選進行制定區(qū)域的不動產及綠地資源進行綜合查詢，可在地圖上可展現出周邊的公共綠地、宅旁綠地、道路綠所等信息。

2.不動產交易分析預測

不動產交易分析根據市場不動產交易的實際數據進行可視化分析展現，可實現對不動產交易價格、區(qū)域、房型、購買人群等多方位分析，并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.1價格分析預測

為更好地推動房地產市場宏觀調控，加速“去庫存”。不動產交易分析根據市場不動產交易的實際數據進行可視化分析展現，可實現對不動產交易價格多方位分析，分析出各價格段成交的房產套數，并可進行綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.2區(qū)域分析預測

通過不同的角度及展現方式，不動產交易分析根據市場不動產交易的數據進行分析，可實現對不動產交易區(qū)域多方位分析預測，分析出并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，預測未來不動產市場變化趨勢。

2.3房型分析預測

根據市場不動產交易的實際數據進行分析，實現對不動產交易房型多方位分析，并可進行多種分析類型進行組合完成綜合分析，推進房產管理工作的科學化和分析可預測化。

2.4購買人群分析預測

不動產交易分析根據市場不動產交易的實際數據進行可視化分析展現，可實現對不動產交易購買人群進行多方位分析，并可進行多角度的關聯分析，預測未來變化趨勢。

3.不動產供求關系分析

不動產供求關系分析通過對不動產的實際交易情況數據與不動產市場供應情況進行疊加比對分析，直觀地將不動產供求關系展現出來，用戶可一目了然對市場供求關系的科學范圍進行判斷，為指導不動產供求及去庫存等提供支撐。

3.1實際交易情況分析

針對實際交易情況進行分析，直觀地將不動產供求關系展現出來，各種面積、幾室分布情況，用戶可一目了然對市場交易情況的科學范圍進行判斷。

3.2市場供應情況分析

不動產供求關系分析應用展示深入分析房屋實際交易等數據，以房產管理信息系統(tǒng)為參照，實現與GIS平臺的銜接，為其提供底圖信息的更替升級服務，多角度地進行供求分析，通過引此功能模塊，更好地推動房地產市場宏觀調控。

4.不動產區(qū)域價值分析

不動產區(qū)域價值分析可對指定不動產區(qū)域進行綜合價值評判，進行各類價值發(fā)展比對分析，并可以雷達圖的形式進行綜合價值分析展現，為政府城市規(guī)劃決策進行支撐。

4.1人口價值分析

對指定不動產區(qū)域進行人口價值分析評判，分析出年齡結構、男女比例、興趣愛好、高學歷人口等數據并進行比對分析，提供決策性依據。

4.2產業(yè)價值分析

可對指定不動產區(qū)域進行產業(yè)價值分析評判，分析出第一產業(yè)、第二產業(yè)、第三產業(yè)等并進行比對分析，以雷達圖的形式進行綜合價值分析展現。

4.3就業(yè)價值分析

針對就業(yè)價值分析評判，分析出周邊生產性服務業(yè)就業(yè)、生活性服務業(yè)營收、生產性服務業(yè)營收、高學歷人口、生產企業(yè)數量、相關就業(yè)機構等并進行比對分析展示。

4.4交通價值分析

交通價值分析評判包括分析出周邊公交站密度、地鐵站密度等數據并進行比對分析。提供便捷、快速的分析操作方式。

4.5空間價值分析

對指定不動產區(qū)域進行空間價值分析評判，分析出通勤指數、距離指數等空間數據并進行比對分析，為政府城市相關規(guī)劃決策進行支撐。

4.6公共服務價值分析

公共服務價值分析包括城鄉(xiāng)公共設施建設，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等公共事業(yè)的價值分析，為社會公眾參與社會經濟、政治、文化活動等提供保障。

根據不動產業(yè)務需求提供數據多窗口對比分析功能，為征供地業(yè)務分析提供便捷、快速的分析操作方式，保證分析結果獲取的便捷性、及時性。隨著移動互聯網的日益普及，基于移動位置的服務被越來越多的用戶所接受，互聯網上的用戶數據也越來越多、越來越細致。在選址決策方面的傳統(tǒng)方法被基于大數據的、更加精確的工具所代替。不動產大數據要遠比此熱力圖所展現的要豐富得多，再配以板塊價值雷達圖展現出通勤指數、距離指數、公交站密度、中學密度、地鐵站密度、小學密度、醫(yī)院密度、生產性服務業(yè)就業(yè)、生活性服務業(yè)營收、生產性服務業(yè)營收、高學歷人口、生產企業(yè)數量等數據，商業(yè)項目的區(qū)域價值定位工作將大大受益。

5.結束語

在當今信息化、數字化、電子化高速發(fā)展的世界，數據資源顯得十分重要，但以往政府各部門之間均有壁壘，難以實現數據資源共享應用，給數據資源的綜合分析、應用，帶來了很多不便。目前，在不動產登記工作的良好契機下，政府各部門之間的數據資源能夠在一定范圍內實現共享，數據資源進行綜合分析后，形成的數據成果可以為政府提供更好的決策依據，為社會公眾提供便捷的信息查詢和社會化服務。