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        18F-FDG PET/CT評價胃腸間質(zhì)瘤惡變潛能:Meta分析

        2018-11-06 07:45:14王德安胡順成杜建梅
        中國醫(yī)學影像技術(shù) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:評價分析研究

        王德安,胡順成,杜建梅

        (1.青海省康復醫(yī)院放射科,2.消化內(nèi)科,3.檢驗科,青海 西寧 810007)

        胃腸道間質(zhì)瘤(gastrointestinal stromal tumors, GIST)起源于胃腸道間葉組織,較少見,約占胃腸道腫瘤的0.19%~3.00%[1],高發(fā)年齡為50~70歲,無明顯性別差異,最常見發(fā)生于胃(60%~70%)和小腸(20%~30%)[2]。GIST的危險度分級取決于腫瘤原發(fā)部位、腫瘤大小和核分裂數(shù)[3]。核分裂數(shù)通常由手術(shù)或活檢后取得,而術(shù)前評估GIST惡變程度存在困難[4]。18F-FDG PET/CT可無創(chuàng)地將功能與解剖顯像融合為一體,廣泛應用于腫瘤分期、療效及預后評估等方面[5-7]。目前國際上已有多項關(guān)于PET-CT評估GIST惡變潛能的診斷試驗研究[8-12],而國內(nèi)類似研究[4]較少。本研究收集國內(nèi)外發(fā)表的相關(guān)診斷性試驗,采用系統(tǒng)評價方法觀察PET/CT評估GIST惡變潛能的價值。

        1 資料與方法

        1.1文獻檢索 檢索PubMed、EMBASE、Cochrane圖書館、中國知網(wǎng)和中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫,檢索時間為建庫至2017年12月。檢索采用自由詞與主題詞相結(jié)合的方式,檢索詞包括 “computed tomography”“gastrointestinal stromal tumors”“GIST”“胃腸間質(zhì)瘤”“正電子發(fā)射計算機體層攝影”和“CT和PET”。

        1.2納入和排除標準 ①發(fā)表語言為中文或英文;②內(nèi)容為PET/CT評估GIST惡變潛能的診斷試驗研究,以術(shù)后病理為金標準;③能夠直接或間接提取真陽性值(true positive, TP)、假陽性值(false positive, FP)、真陰性值(true negative, TN)和假陰性值(false negative, FN)的四格表數(shù)據(jù)。排除標準:①研究對象為GIST并發(fā)其他腫瘤;②重復發(fā)表的文獻;③病例報告、綜述或會議摘要。

        1.3文獻篩選和資料提取 檢索獲得的文獻導入EndNote X6文獻管理軟件,使用“Duplication”自動去重功能剔除重復文獻后,由2名研究者按照以上納入和排除標準獨立對納入文獻的標題和摘要進行篩選,不確定能否納入時調(diào)閱全文,并最終確定是否納入,遇有分歧時通過討論達成一致意見。

        根據(jù)研究目的,預先設(shè)定數(shù)據(jù)提取條目,并對參與數(shù)據(jù)提取的研究員進行統(tǒng)一培訓后,由2名研究者獨立提取數(shù)據(jù)。提取內(nèi)容主要包括:第一作者、發(fā)表年、發(fā)表國家、設(shè)備型號、18F-FDG劑量、樣本量、性別、年齡、診斷方法、最大標準攝取值(maximum standardized uptake value, SUVmax)、TP、TN、FP和FN。數(shù)據(jù)提取過程中如產(chǎn)生分歧,則與第3名研究者討論決定。

        1.4質(zhì)量評價 采用診斷準確性試驗質(zhì)量評價工具-2(quality assessment of diagnostic accuracy studies tool-2, QUADAS-2)評價納入文獻的方法學質(zhì)量[13]。QUADAS-2包括4個組成部分:病例選擇、待評價試驗、金標準以及病例流程和進展情況。評估所有組成部分的偏倚風險和前3個部分的臨床適用性。評估結(jié)果分為“低”“高”或“不確定”,由2名研究者獨立對文獻質(zhì)量進行評價,通過討論解決分歧。

        1.5亞組分析和Meta回歸分析 基于診斷試驗設(shè)備型號與SUVmax臨界值分為不同的亞組,對診斷靈敏度和特異度進行亞組分析。以診斷試驗的設(shè)備型號和SUVmax臨界值為協(xié)變量,采用Meta回歸探討異質(zhì)性來源。

        1.6統(tǒng)計學分析 采用Meta-Disc統(tǒng)計分析軟件。計算Spearman相關(guān)系數(shù)以評價納入文獻間是否存在閾值效應,繪制匯總受試者工作特征曲線(summary receiver operating characteristic, SROC)曲線,獲得AUC,并采用隨機效應模型計算納入文獻的合并靈敏度、合并特異度、合并陽性似然比、合并陰性似然比、合并診斷比值比及相應的95%CI。采用I2統(tǒng)計評價納入文獻間的統(tǒng)計學異質(zhì)性,I2<25%為異質(zhì)性較小,25%~50%為異質(zhì)性中等,I2>50%為異質(zhì)性較大。采用STATA 12.0軟件繪制Deek's漏斗圖,以檢測納入文獻是否存在發(fā)表偏倚,P<0.05提示可能存在發(fā)表偏倚[14]。亞組分析時,各亞組間合并靈敏度和特異度的比較采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1文獻篩選結(jié)果 檢索后獲得528篇文獻,以EndNote軟件去除重復文獻202篇,初篩后排除明顯不符合納入標準的314篇(不相關(guān)研究232篇,病例報告20篇,會議摘要或綜述62篇),調(diào)閱全文后排除6篇,最終納入6篇文獻[4,8-12]進行Meta分析。

        2.2納入研究的基本特征 所有納入文獻的PET/CT圖像采集方式均為三維模式采集,得到軸位、矢狀位及冠狀位的PET/CT融合圖像。6項研究共157例患者,1項[8]為前瞻性隊列設(shè)計研究,其他均為回顧性研究;2項研究[8-9]來自韓國,3項[10-12]來自日本,1項[4]來自中國。2項研究[8-9]所使用的設(shè)備型號為DSTe PET/CT,3項研究[10-12]為Aquiduo PET/CT,1項研究[4]為Gemini TF 64 PET/CT。4項研究[4,8,11-12]報道了GIST惡性組和良性組的平均SUVmax,診斷良惡性GIST的SUVmax臨界值范圍為2.2~5.0;另2項研究[9-10]未對此進行報道。納入研究的基本特征見表1,診斷參數(shù)見表2。

        圖1 質(zhì)量評價結(jié)果 A.匯總偏倚風險; B.單個研究的偏倚風險

        2.3質(zhì)量評價 QUADAS-2質(zhì)量評價結(jié)果顯示,在病例選擇方面,2項研究[8,10]偏倚風險低,1項[11]偏倚風險高,3項[4,9,12]偏倚風險不確定;在待評價試驗方面,2項研究[8,10]偏倚風險低,1項[9]偏倚風險高,3項[4,11-12]偏倚風險不確定;在金標準方面,5項研究[4,8,10-12]偏倚風險低,1項[9]偏倚風險高;在病例流程和進展情況方面,4項研究[4,8,10,12]偏倚風險低,2項[9,11]偏倚風險不確定。關(guān)于適用性,1項研究[8]顯示病例選擇的風險程度低,5項[4,9-12]顯示病例選擇的風險程度不確定;1項研究[12]顯示待評價試驗的風險程度低,5項[4,8-11]顯示待評價試驗的風險程度不確定;3項研究[4,9,11顯示金標準的風險程度低,3項[8,10,12]顯示金標準的風險程度不確定。見圖1。

        2.4Meta分析結(jié)果 采用Spearman相關(guān)系數(shù)對閾值效應進行評價,結(jié)果顯示納入研究之間不存在閾值效應(P=0.618),且納入研究間異質(zhì)性較小(I2=21.2%,P=0.27)。

        對納入的6項研究進行定量合并,結(jié)果顯示合并靈敏度、合并特異度、合并陽性似然比、合并陰性似然比及合并診斷比值比分別為0.85[95%CI(0.76,0.92)]、0.79[95%CI(0.68,0.87)3]、3.35[95%CI(1.81,6.20)]、0.22[95%CI(0.13,0.37)]及18.28[95%CI(6.31,52.95)];SROC曲線的AUC為0.905 7(P<0.05)。見圖2~5。

        表1 納入研究的基本特征

        注:—:研究未提及

        圖2 合并靈敏度結(jié)果 圖3 合并特異度結(jié)果 圖4 合并診斷比值比結(jié)果

        圖5 SROC曲線 圖6 Deek's漏斗圖

        2.5亞組分析 基于診斷試驗設(shè)備型號與SUVmax截點值的亞組分析結(jié)果見表3。僅有1項研究采用Gemini TF 64 PET/CT,未納入亞組分析。各亞組間合并靈敏度和合并特異度差異均無統(tǒng)計學意義(P均>0.05)。

        2.6Meta回歸分析 以診斷試驗的設(shè)備型號和SUVmax臨界值為協(xié)變量,Meta回歸結(jié)果提示診斷試驗的準確性不受設(shè)備型號和SUVmax臨界值的影響,見表4。

        2.7發(fā)表偏倚檢測 采用Deek's漏斗圖評估發(fā)表偏倚,結(jié)果顯示研究間對稱性較好,存在發(fā)表偏倚的可能性較小(P=0.51),見圖6。

        3 討論

        隨著對GIST認識的深入以及精準醫(yī)學在腫瘤領(lǐng)域中的推廣應用,治療前評估GIST惡變潛能的重要性逐漸凸顯。目前主要基于腫瘤的原發(fā)部位、腫瘤大小和核分裂數(shù)評估GIST的惡變潛能。對于腫瘤原發(fā)部位和大小可通過超聲內(nèi)鏡、增強CT等常規(guī)影像學方法加以評價[4],而核分裂數(shù)僅可通過手術(shù)或活檢獲取,因而無法在術(shù)前準確評估GIST的危險度。18F-FDG PET/CT融合功能顯像與解剖顯像于一體,是一種無創(chuàng)、便捷的影像學技術(shù),通過一次掃描即可獲得腫瘤局部的情況,在腫瘤分期、評估療效及預后方面極具優(yōu)勢,還可用于評估GIST靶向藥物的治療敏感度[4]。本研究采用Meta分析評價PET/CT評估GIST惡變潛能的價值。

        本研究共納入國內(nèi)外6項關(guān)于18F-FDG PET-CT評估GIST惡變潛能的診斷性試驗,其間的異質(zhì)性較小,定量合并后結(jié)果提示18F-FDG PET/CT評估GIST惡變潛能的合并敏感度為0.85[95%CI(0.76,0.92)],特異度為0.79[95%CI(0.68,0.87)],提示存在15%左右的漏診率和21%的誤診率;18F-FDG PET-CT在評估GIST惡變潛能的合并診斷比值比為18.28,Q值為0.837 4,表明其診斷準確率較好;18F-FDG PET/CT評估GIST惡變潛能的SROC曲線的AUC為0.905 7,提示其診斷效能較高。此外,基于診斷試驗設(shè)備型號和SUVmax臨界值進行的亞組分析和Meta回歸分析結(jié)果顯示,18F-FDG PET/CT評估GIST惡變潛能的診斷效能受設(shè)備型號與SUVmax臨界值的影響較小。然而本研究納入樣本量較小,有待大樣本研究的進一步確認。

        表2 納入研究的診斷參數(shù)

        表3 不同亞組合并靈敏度和合并特異度比較[%(95%CI)]

        表4 Meta回歸分析結(jié)果

        GIST的發(fā)病率較低,此類研究的樣本量均較小,采用Meta分析可達到擴大樣本量、增加統(tǒng)計學效能的目的。盡管目前國內(nèi)相關(guān)的研究較少,但本組納入研究間的同質(zhì)性較好,且研究對象均為亞洲人群,可為該技術(shù)在國內(nèi)的使用提供可靠依據(jù)。然而本研究納入文獻多為回顧性研究,未來應該開展大樣本前瞻性研究對18F-FDG PET/CT的評估價值加以進一步觀察。

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