服務型機器人的目的在于替人類提供各式服務，得有腳（通常是輪子）能行進移動，有可用的手，如可抓取、提取重物，以提高完成任務的自主性之外，此類機器人與人類接觸的機會遠比工業(yè)機器人高出許多，因此科學家們也開始關注未來機器人進入真實世界后，應如何與人類良好相處的問題，斯坦福大學的研究人員就認為教導機器人學習社會禮儀、找出參與社會的規(guī)則無疑是件重要的事，并在近日開發(fā)出有禮貌的機器人 JackRabbot 2。

斯坦福大學計算視覺和幾何實驗室（Computational Vision and Geometry Lab）在 2016 年啟動了 JackRabbot 社交機器人項目，研究人員希望通過讓 JackRabbot 在人行道上、學生之間行走，觀察人類在公共空間的行為，逐漸學習社會上一些不成文的習俗或慣例，比如排隊、禮讓等，未來就可設計出能在商場、火車站等擁擠的公共空間與人類一起平穩(wěn)運行的機器人。

人類經(jīng)常下意識地遵循了許多社會習俗，像是穿過人群時，會保持個人距離，或者當你和朋友在說話時，通常不會有人介入，以免打擾到你們，這些人類社會習俗不一定是明確的，也不是用車道標記和交通號志寫下來的，跟控制自動駕駛汽車不同，因此當機器人如何知道從 A 點移動到 B 點而不會碰撞到障礙物或行人？如何有禮貌地動作而不會打擾附近的人？唯有當機器人更加了解這些社會禮儀，它就能夠以更自然的方式在人類之間移動。

斯坦福大學計算視覺和幾何實驗室主任 Silvio Savarese 表示，通過學習社會習俗，機器人可以成為人類和機器人共存的生態(tài)系統(tǒng)的一部分，“隨著機器人在人類環(huán)境中變得越來越普遍，它們理解并尊重人類社會規(guī)范就益趨重要”。

如果最近你進入斯坦福大學校園，有機會見到這個外型看起來萌呆的 JackRabbot 2，是計算視覺和幾何實驗室最新開發(fā)出來的第二代機器人，比第一代強化了與人類交流時重要的元素，像是多了臉的設計，研究人員還為它上了手臂，可以開門、拿東西，更重要的是透過手勢來跟人互動，例如它要讓行人優(yōu)先通過，就會舉起手來示意“你先請”。

參與 JackRabbot 2 開發(fā)、斯坦福大學視覺與學習實驗室畢業(yè)生 Ashwini Pokle 表示，他們的目標就是研究深度學習算法，讓機器人能夠適應這些行為，并對人們更有禮貌。

怎么教導 JackRabbot 2 成為一個有禮貌的機器人呢？首先，他們使用不同交通方式的視頻：行人、滑板玩家，自行車騎士、滑板車上的人等，來訓練 AI 算法，而且還設計了一款視頻游戲讓大眾參與，玩家通過虛擬環(huán)境操縱 JackRabbot 2，進行模擬訓練，研究人員還帶 JackRabbot 2 外出散步，提高機器人對真實世界的理解。

另外，JackRabbot 2 也改進了身上的傳感器，包括多個深度感應器、立體攝像頭、GPS 和 3 個 LIDAR 傳感器，通過發(fā)送和偵測脈沖激光可以感知三維環(huán)境，也比以前更精準、敏銳感知人體動作。

斯坦福大學計算視覺和幾何實驗室認為，JackRabbot 項目向個人機器人邁前了一步，不過，目前看來，最直接的應用會是解決“最后一英里問題”的送貨機器人，從一輛自動送貨卡車取下包裹，并送到客戶家門口。

Silvio Savarese 先前表示，JackRabbot機器人在現(xiàn)階段仍是一個價格不低的原型產(chǎn)品，不過他看好在未來 5～6 年像這樣的社交機器人可以變得比較便宜，甚至成本只要 500 美元，屆時就有能進入到大眾市場。（摘自《深科技》）（編輯/華生）