[摘 要]居民收入分配的差距是經(jīng)濟社會發(fā)展存在的普遍問題,也是社會改革與發(fā)展的重大研究課題。根據(jù)相關參考文獻和權(quán)威指標進行指標匯總,由可觀測性原則進行指標的初步篩選,然后利用相關性分析篩選出相關性系數(shù)較大的指標,進行指標的刪除,簡化了指標體系并保證了信息的相對保留,界定了居民收入分配差異的指標體系,最后利用因子分析方法進行居民收入分配差距的因素分析,找出居民收入分配差距的主要影響因素,并提出有針對性的政策建議。
[關鍵詞]因子分析;相關性分析;居民收入分配差距
[中圖分類號]F126
[文獻標識碼]A
[文章編號]2095-3283(2018)05-0118-04
Abstract: The disparity in income distribution among residents is a common problem in economic and social development and a major research topic in social reform and development. According to relevant references and authoritative indicators, the indicators are summarized, and the observability principle is used to conduct preliminary screening of the indicators. Then, correlation indexes are used to filter out indicators with large correlation coefficients, delete indicators, simplify the indicator system, and ensure information. The relative reservations define the index system of the residents income distribution differences. Finally, the factor analysis method is used to analyze the factors of the residents income distribution gap, identify the main influencing factors of the residents income distribution gap, and put forward targeted policy recommendations.
Keywords: Factor Analysis; Correlation Analysis; Residents Income Distribution Gap
[作者簡介]徐蕾( 1982-) ,女,漢族,河北衡水人,講師,碩士,研究方向: 國際經(jīng)濟與貿(mào)易。
[基金項目]2016年衡水學院委托項目“借力電子商務推動衡水市供給側(cè)改革”(項目編號:2016WT005);2016年衡水學院教學改革項目“‘互聯(lián)網(wǎng)+背景下電子商務專業(yè)群建設研究”(項目編號:jg2016010)。
一、引言
自2003年以來,反映貧富差距的基尼系數(shù)總體上呈現(xiàn)下降的趨勢,但與國際公認的0.4還有不小的差距。城鄉(xiāng)收入差距是反映貧富差距的重要方面,近年來也有縮小的趨勢,但與國際上的標準2倍,差距也較大。收入差距擴大將引發(fā)一系列社會問題,關系到社會的和諧穩(wěn)定,因此居民收入分配問題受到普遍關注。目前我國的收入分配主要有以下幾個特征:人均收入逐年增加,不同層級、不同年齡、不同學歷、不同地區(qū)、城鄉(xiāng)區(qū)域都顯著增加,但存在各地區(qū)、各層級、城鄉(xiāng)區(qū)域、不同省份、不同行業(yè)的收入分配差距不斷擴大,在資源的優(yōu)化配置和發(fā)展重點行業(yè)和區(qū)域方面起到了重要作用,但客觀上也造成了收入分配的一些混亂、缺少一些政策的宏觀調(diào)控,對于一些傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展、區(qū)域發(fā)展具有不利影響,更嚴重的是容易造成一些矛盾的激化。
對于居民收入分配差異的現(xiàn)象、原因、對策,一些學者已經(jīng)進行了卓有成效的分析。主要體現(xiàn)在:某省或者地區(qū)的收入分配差距測量,個人收入分配差距,城鎮(zhèn)居民收入分配差距等,提出相關影響因素:比如農(nóng)業(yè)支出占財政支出的份額、撫恤金占財政支出的份額、受教育人群等,這些因素從不同角度、不同的準則,界定了不同的研究范圍,同時也指出因素之間相關交織,相互作用,共同導致了收入分配差距的擴大。在分析相關文獻的基礎上,認識到相關影響因素非常復雜,并且因素之間存在信息的交叉和重疊。同時一些指標側(cè)重于定性的描述,不容易測量。
針對以上問題,在文獻整理的基礎上,利用相關性分析和因子分析的方法,對可能影響收入分配的因素指標進行分析,通過數(shù)據(jù)降維的方式,找到主要的影響因素,在此基礎上給出對策和建議。
二、相關—因子分析方法
(一)相關性分析方法
計算兩個指標之間的相關系數(shù),刪除相關系數(shù)較大的評價指標,消除評價指標所反映的信息重疊對結(jié)果的影響,起到簡化指標體系、找出主要影響因素的目的。根據(jù)相關性模型,設為第i個指標與第j個指標的相關系數(shù),為第k個評價對象第i個指標的值,為第i個指標的評價值。
rij=∑nk=1(zki-zt)(zkj-zj)/∑nk=1(Zki-zt)2(zkj-zj)2
規(guī)定一個臨界值M(0 (二)因子分析方法
因子分析是主成分分析的推廣與發(fā)展,也是將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個互相無關的綜合變量的統(tǒng)計分析方法。將原始指標綜合成較少的指標,這些指標能夠反映原始指標的絕大部分信息(方差),這些綜合指標之間沒有相關性。因子分析基本步驟為:確認有待于分析的原始變量是否適合作因子分析;構(gòu)造因子變量;利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性;計算每個樣本的因子變量得分。
三、案例分析
由于數(shù)據(jù)的獲得工作量巨大,在不影響本文分析方法應用介紹的情況下,為簡化相關—因子分析方法說明,設定以下九個指標是已經(jīng)經(jīng)過相關性分析篩選后的指標,按照本文所提供的方法進行指標篩選。當然也可以按照文獻演繹、專家評估等進行指標選擇。以下數(shù)據(jù)來源為中國統(tǒng)計年鑒,數(shù)據(jù)選取時間段為2005—2015年,如表1所示。
(一)指標的選取和數(shù)據(jù)統(tǒng)計
城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資(X1):城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資是指當年在崗職工的平均工資,反映了當年在崗職工的工資情況。大學生數(shù)(X2):大學生數(shù)是指當年大學生畢業(yè)數(shù),這里大學生的數(shù)量即代表著教育發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化率(X3):城鎮(zhèn)化率是當年城鎮(zhèn)人口總數(shù)占當年人口數(shù)的比值。國內(nèi)生產(chǎn)總值(X4):國內(nèi)生產(chǎn)總值是當年反映經(jīng)濟增長總體情況。財政支出比(X5):財政支出比是當年指財政支出占GDP的比,財政支出比反映當年國家對社會投入的總體水平。外貿(mào)依存度(X6):外貿(mào)依存度是當年進出口總額占當年GDP的比,外貿(mào)依存度反映當年的對外貿(mào)易的開展情況。人口自然增長率(X7):人口自然增長率是反映人口發(fā)展速度。財政收入比(X8):財政收入比是當年指財政收入占GDP的比,財政收入比反映當年國家對社會收入的總體水平。城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)比(X9):城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)比是城市就業(yè)人數(shù)與農(nóng)村就業(yè)人數(shù)的比值,反映當年城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村收入的差異。
(二) 因子分析方法
利用IBM SPSS Statistics 22 進行因子分析,從相關矩陣中的相關系數(shù)可以看出,某些變量之間存在較強的相關性,很多概率值都小于0.05的顯著性水平,故說明某些變量之間的確存在顯著的相關關系,故可以進行因子分析,具體計算表格略。
從表2可以看出,第一個因子的特征值為5.535,大約占去方差的61.502%,基于過程內(nèi)定取特征值大于1規(guī)則,F(xiàn)actor過程提取了前三個因子,三個因子的特征值共占去方差的97.105%,因此前三個因子提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。
經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后得到因子載荷矩陣,具體表格略。得出:
第一主成分在上有很高的正載荷,反映了城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)就業(yè)人口比例、職工平均工資等因素的影響,即城鎮(zhèn)化增長影響了我國居民收入分配的差距。
第二主成分在上有很高的負載荷,而在其他變量上相對較小的載荷,它反映了人口增長的因素作用。
第三主成分在上有較高程度的正載荷,而在其他變量上有很小負載荷,它反映了財政支出影響了我國居民收入分配的差距。
四、對策研究
(一) 城鎮(zhèn)化因素影響的對策
城鎮(zhèn)化因素的影響較大,是因為我國人口多且農(nóng)村人口基礎較大,應堅持以人為本,積極推進城鎮(zhèn)化,引導農(nóng)村人口平穩(wěn)有序的進城與定居,把農(nóng)民人口的市民化作為提高城鎮(zhèn)化水平的關鍵。我國在2014年正式頒布了2014—2020年的新型城鎮(zhèn)化的規(guī)劃,其中明確提出要促進農(nóng)村人口市民化,促進農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移向城鎮(zhèn),打破農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的戶籍制度限制。如此不但有利于促進農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,并且要在民主平等的價值觀基礎之上保證人口在成為城鎮(zhèn)人口的同時,都能夠享受與原市民的同等待遇。在這樣的政策下,不但促進農(nóng)村居民積極的轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)居民,而且還提高了城鎮(zhèn)勞動力市場的競爭,同時又能提高農(nóng)村居民的人均資源占有量,部分降低了收入分配的差距,所以城鎮(zhèn)化的推進工作有利于不斷減小居民收入分配差距。
(二)人口自然增長率因素影響的對策
由模型指標可以看出,人口自然增長率的增加對收入差距的減少有作用。通過稅收政策等適當減少30歲至60歲人群的收入差距。收入與人口的年齡結(jié)構(gòu)有很強的相關關系,人的一生中在一定年齡之前,收入是隨著年齡的增加不斷上漲的,隨著閱歷和技能的提高,收入會達到一個峰值,然后開始慢慢下降,這就是收入生命周期假說。這個假說提出的背景是資本主義私有制經(jīng)濟,對我國居民年齡收入狀況進行分析,發(fā)現(xiàn)同樣存在隨年齡變化收入變化的倒 U 型關系。不到30歲的年齡組基本上屬于還沒有經(jīng)濟來源的人或才開始有經(jīng)濟收入的人,個體之間的收入差距變化不大,60歲以上的人口往往是一些離退休或者無固定收入的老年人,這部分人口的收入主要受國家社會勞動保障以及救濟政策影響,因此這部分人口收入差別的增加也是有限的。通過改變?nèi)丝诘淖匀辉鲩L率,一定程度上減少收入差距。已經(jīng)實施的二孩政策,有利于在一定程度上減少收入差距,由于本文利用的數(shù)據(jù)截至2015年,其政策的效用并未充分發(fā)揮,但是我們有理由相信其政策的有效性。
(三)財政支出因素影響的對策
在財政支出方面,不僅要不斷優(yōu)化結(jié)構(gòu),還應該進行財政分配體制改革。應完善財政支出政策,提高居民收入分配公平度。教育經(jīng)費也是不可或缺的因素,對教育財政支出的增加,優(yōu)先發(fā)展教育投入機制,進而實現(xiàn)教育公平,逐步提高我國的教育水平,才更加有利于促進我國國民收入的提高和減小我國國民收入分配差距。據(jù)此應力爭實現(xiàn)我國財政性教育經(jīng)費支出占GDP比例的4%,并且重點支持職業(yè)教育發(fā)展。積極運用政府政策,促進就業(yè)與再就業(yè),并鼓勵自主創(chuàng)業(yè),對就業(yè)困難人群等給予幫助.
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(責任編輯:顧曉濱 馬琳)