龐書(shū)勤,鄭麗秀,梅陽(yáng)陽(yáng),吳異蘭,蔡憐環(huán),陳芳,周建
(1.福建中醫(yī)藥大學(xué) 護(hù)理學(xué)院,福建 福州 350122; 2.漳州衛(wèi)生職業(yè)學(xué)院 護(hù)理系,福建 漳州363100;3.福建衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院 護(hù)理系,福建 福州 350122)
隨著中國(guó)人口老齡化的發(fā)展,醫(yī)療保健的改善和生活質(zhì)量的提高,我國(guó)80歲及以上的老年人口數(shù)迅猛增加。2000年,我國(guó)高齡老年人口為1343萬(wàn),2013年增加到2733萬(wàn),預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到3067萬(wàn),2050年將超過(guò)l億[1]。研究[2]表明,失能和半失能多發(fā)生在高齡階段,高齡老人的養(yǎng)老照護(hù)需求量是年輕老人的5倍,而且我國(guó)90%以上的老年人希望在家庭中養(yǎng)老[3]。然而,在家庭規(guī)模小型化、家庭養(yǎng)老能力弱化的背景下,高齡老人的家庭養(yǎng)老勢(shì)必增加家庭成員的照護(hù)負(fù)擔(dān),也會(huì)增加高齡老人的自我感受負(fù)擔(dān)。自我感受負(fù)擔(dān)(self-perceived burden,SPB)是Cousineau等[4]于2003年提出的概念,其含義是指由于自身的疾病和照護(hù)需求影響到他人而產(chǎn)生的移情擔(dān)憂,從而導(dǎo)致被照顧者的內(nèi)疚、抑郁、痛苦、負(fù)擔(dān)感和自我感覺(jué)降低等。SPB是一個(gè)增加患者負(fù)性情緒、降低生活質(zhì)量的變量[4-5],以患者為對(duì)象的相關(guān)文獻(xiàn)[6-7]表明,SPB與經(jīng)濟(jì)、照顧負(fù)擔(dān)、年齡、健康狀況等有關(guān)。由此推測(cè),高齡老人可能是SPB比較嚴(yán)重的群體,但是目前尚未見(jiàn)經(jīng)過(guò)信效度檢驗(yàn)的家庭養(yǎng)老高齡老人的自我感受負(fù)擔(dān)評(píng)估量表。因此,本研究旨在編制適用于我國(guó)家庭養(yǎng)老的高齡老人自我感受負(fù)擔(dān)量表,以期為相關(guān)評(píng)估及干預(yù)提供一個(gè)有效的測(cè)評(píng)工具。
1.1 量表的編制
1.1.1 擬定量表草案 成立由1名研究生導(dǎo)師和5名研究生組成的研究小組,在參閱SPB相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以Cousineau等[4]的SPB理論模型為基本框架,形成家庭養(yǎng)老高齡老人自我感受負(fù)擔(dān)的初始量表。初始量表包括3個(gè)一級(jí)維度(精神負(fù)擔(dān)、經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、照護(hù)負(fù)擔(dān))、7個(gè)二級(jí)維度(情感負(fù)擔(dān)、心理負(fù)擔(dān)、生活費(fèi)用負(fù)擔(dān)、醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)、日常生活負(fù)擔(dān)、機(jī)能衰退負(fù)擔(dān)、健康管理負(fù)擔(dān))和50個(gè)條目。條目均采用Likert 5級(jí)評(píng)分法,“從不”為1分,“偶爾”為2分,“有時(shí)”為3分,“經(jīng)?!睘?分,“總是”為5分;得分越高,表示自我感受負(fù)擔(dān)越重。
1.1.2 形成初測(cè)量表 采用兩輪Delphi專家函詢對(duì)初始量表的內(nèi)容進(jìn)行修訂。專家入選標(biāo)準(zhǔn):從事老年護(hù)理工作或參與老年相關(guān)工作的時(shí)間達(dá)5年以上;具有博士學(xué)歷或高級(jí)技術(shù)職稱;愿意接受函詢且有足夠的時(shí)間參與函詢。本研究從全國(guó)8所高校、4所三級(jí)甲等醫(yī)院選取了老年護(hù)理、社區(qū)護(hù)理、護(hù)理管理和健康管理等方面的19名專家進(jìn)行專家函詢,最終全程參與函詢的專家共15名。函詢專家的年齡為30~57歲,平均(49.60±9.73)歲; 博士10名(66.7%),碩士3名(20.0%),本科2名(13.3%);正高級(jí)職稱6名(40.0%),副高級(jí)職稱7名(46.7%),中級(jí)職稱2名(13.3%);函詢專家有13名(86.7%)擁有10年以上的工作年限。
專家函詢共兩輪。第1輪函詢問(wèn)卷包括課題背景簡(jiǎn)介、概念界定、填表說(shuō)明、問(wèn)卷主體內(nèi)容(3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)、50個(gè)三級(jí)指標(biāo))以及專家基本情況調(diào)查。函詢過(guò)程中,專家針對(duì)每個(gè)條目進(jìn)行重要程度評(píng)分,采用 Likert 5級(jí)評(píng)分法,很重要、重要、一般、不重要、很不重要分別記為5、4、3、2、1分。對(duì)第1輪專家咨詢結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),刪除重要性得分均數(shù)<3.50,滿分比<0.20,變異系數(shù)>0.25的條目[8]。結(jié)合專家意見(jiàn)和課題組評(píng)議后進(jìn)行條目修改,形成第2輪專家咨詢表,再次咨詢。經(jīng)過(guò)2輪專家咨詢結(jié)果并結(jié)合專業(yè)判斷,對(duì)條目予以刪除或修改。
1.1.3 預(yù)調(diào)查 2016年5-6月,采用便利抽樣法選取家庭養(yǎng)老的117名高齡老人為調(diào)查對(duì)象。調(diào)查過(guò)程中,觀察并詢問(wèn)調(diào)查對(duì)象的感受,判斷高齡老人對(duì)條目的理解程度,并標(biāo)記出條目中欠清晰描述的語(yǔ)句。調(diào)查方式以自填為主,對(duì)于有讀寫(xiě)困難的老人,由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)的研究組成員朗讀后按照調(diào)查對(duì)象的選擇代為填寫(xiě)。預(yù)調(diào)查共發(fā)放138份問(wèn)卷,回收問(wèn)卷125份,剔除無(wú)效問(wèn)卷8份,回收有效問(wèn)卷117份,有效回收率為84.8%。采用以下方法對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析:(1)離散程度法:采用標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviation,S)來(lái)描述其離散程度,刪除S<0.75的條目[9]。(2)區(qū)分度分析法:按照調(diào)查對(duì)象自我感受負(fù)擔(dān)總得分的高低排序,總分排在前27%為高分組,總分排在后27%為低分組,采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),刪除t<3,P>0.05的條目[10],高分組與低分組在條目上差異越大,表示此條目的區(qū)分度越好[11]。(3)相關(guān)系數(shù)法:計(jì)算各條目與維度的相關(guān)性,計(jì)算各維度與總量表的相關(guān)性,觀察各條目與量表整體的相關(guān)性和一致性;如果Pearson相關(guān)系數(shù)r<0.3或P>0.05,表示條目與總量表的同質(zhì)性不高,給予刪除[12]。
1.1.4 正式調(diào)查 2016年8-10月,采用方便抽樣法選取473名家庭養(yǎng)老的高齡老人為調(diào)查對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn):家庭養(yǎng)老;年齡≥80歲;能夠進(jìn)行一般溝通交流;知情同意,愿意協(xié)助本調(diào)查。排除標(biāo)準(zhǔn):溝通交流障礙;不愿意參與本研究者。樣本量根據(jù)條目數(shù)10倍計(jì)算,另加約20%的無(wú)應(yīng)答與廢卷率。本研究共發(fā)放473份問(wèn)卷,回收問(wèn)卷449份,剔除無(wú)效問(wèn)卷22份,回收有效問(wèn)卷427份,問(wèn)卷的有效回收率為90.27%。本研究調(diào)查的427名高齡老人,其中男203名(47.5%)、女224名(52.5%);80~89歲372例(87.1%)、90歲及以上55例(12.9%);已婚配偶健在166例(38.9%) 、喪偶258例(60.4%)、未婚3例(0.7%);>4000元/月164例(38.4%)、2000~4000元/月198例(46.4%)、<2000元/月65例(15.2%);醫(yī)療保險(xiǎn)167例(39.1%)、新農(nóng)村合作醫(yī)療192例(45.0%)、自費(fèi)68例(15.9%)。
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 將回收的資料進(jìn)行編號(hào),經(jīng)雙人核對(duì)后,錄入Excel。采用SPSS 20.0和AMOS 21.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。量表?xiàng)l目的項(xiàng)目分析采用離散程度分析、區(qū)分度分析、相關(guān)系數(shù)分析;結(jié)構(gòu)效度分析:采用探索性因子分析,運(yùn)用主成分分析,提取特征值>1的因子,進(jìn)行方差最大正交旋轉(zhuǎn),刪除因子載荷值<0.4或條目在兩個(gè)因子上的載荷值同時(shí)達(dá)到0.4的條目,再用AMOS 21.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。內(nèi)容效度(content validity index average,CVI)采用Delphi專家函詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;信度采用Cronbach’s α系數(shù)和分半系數(shù)(Split-half reliability)進(jìn)行分析。以P<0.05或P<0.01表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 專家函詢結(jié)果 第1輪函詢共發(fā)放函詢問(wèn)卷19份,回收15份,回收率為78.95%;專家認(rèn)同28個(gè)原始條目,修改4個(gè)、刪除15個(gè)、新增6個(gè)、調(diào)換3個(gè),形成由3個(gè)一級(jí)維度、7個(gè)二級(jí)維度、41個(gè)條目的第2輪函詢表的核心內(nèi)容。第2輪函詢共發(fā)出15份函詢表,回收15份,專家積極系數(shù)為100%,專家權(quán)威系數(shù)0.87,專家認(rèn)同了第一輪形成的41個(gè)條目,但將二級(jí)維度“日常生活負(fù)擔(dān)”修改為“日常生活照護(hù)負(fù)擔(dān)”、將“機(jī)能衰退負(fù)擔(dān)”修改為“機(jī)能衰退照護(hù)負(fù)擔(dān)”、將“健康管理負(fù)擔(dān)”修改“健康管理照護(hù)負(fù)擔(dān)”,最終形成由3個(gè)一級(jí)維度、7個(gè)二級(jí)維度、41個(gè)條目構(gòu)成的預(yù)調(diào)版“家庭養(yǎng)老高齡老人自我感受負(fù)擔(dān)量表”。
2.2 預(yù)調(diào)查結(jié)果 預(yù)調(diào)查共納入117份有效問(wèn)卷進(jìn)行分析,刪除5個(gè)在不同維度上因子載荷值同時(shí)達(dá)到0.4的條目,“機(jī)能衰退照顧負(fù)擔(dān)”與“健康管理照護(hù)負(fù)擔(dān)”出現(xiàn)在同一維度,予以合并,形成3個(gè)一級(jí)維度、6個(gè)二級(jí)維度、36個(gè)條目的調(diào)查版家庭養(yǎng)老高齡老人的自我感受負(fù)擔(dān)量表。
2.3 量表的項(xiàng)目分析 各條目與總量表的離散程度均>0.75,區(qū)分度良好(均P<0.05),相關(guān)系數(shù)均>0.3,各條目均符合保留標(biāo)準(zhǔn)。
2.4 量表的效度
2.4.1 內(nèi)容效度 本研究共進(jìn)行兩輪專家函詢。問(wèn)卷形成后用第2輪專家函詢數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容效度分析。量表的CVI為0.951,各條目的CVI為0.733~1.000。
2.4.2 結(jié)構(gòu)效度 采用探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析相結(jié)合的方法。將正式調(diào)查的36個(gè)條目進(jìn)行探索性因子分析,其取樣適切性量數(shù)(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy, KMO)值為0.912,Bartlett球形檢驗(yàn)χ2值為8246.105(df=630,P<0.001),說(shuō)明該量表結(jié)構(gòu)效度良好,該數(shù)據(jù)適合做因子分析。采用主成分法,抽取特征值>1的因子,進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn),結(jié)果2個(gè)條目的載荷值同時(shí)在2個(gè)維度上>0.4,給予刪除;接著將剩余的34個(gè)條目進(jìn)行第2次探索性因子分析,KMO值為0.97, Bartlett球形檢驗(yàn)χ2值為7583.096(df=561,P<0.001),適合做因子分析。結(jié)果抽取特征值>1的因子共6個(gè),累積方差貢獻(xiàn)率為77.791%,詳見(jiàn)表1;一級(jí)維度與總量表的相關(guān)性為0.649~0.863,二級(jí)維度與總量表的相關(guān)性為0.608~0.901,詳見(jiàn)表2;為了進(jìn)一步觀察模型的擬合度,采用驗(yàn)證性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)。本量表模型的擬合指數(shù),詳見(jiàn)表4和圖1?;贑FA數(shù)據(jù)分析,修正指標(biāo)(modification indices)提示,e22~e23之間的值較大,為10.935,存在關(guān)聯(lián)性,在2個(gè)可測(cè)變量的殘差變量之間增加一條相關(guān)路徑;進(jìn)一步完善該模型,修正后結(jié)果顯示,該模型數(shù)據(jù)擬合良好,詳見(jiàn)表3。
表1 家庭養(yǎng)老高齡老人的自我感受負(fù)擔(dān)量表?xiàng)l目與條目載荷量
續(xù)表1
一級(jí)維度二級(jí)維度條 目因子載荷量照護(hù)負(fù)擔(dān)日常生活照護(hù)負(fù)擔(dān)17擔(dān)心協(xié)助進(jìn)餐會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.79718擔(dān)心協(xié)助更衣會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.81519擔(dān)心協(xié)助洗漱會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.87320擔(dān)心協(xié)助行走會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.81521擔(dān)心協(xié)助上廁所會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.84022擔(dān)心協(xié)助做家務(wù)會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.85423擔(dān)心協(xié)助日常購(gòu)物會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.74224擔(dān)心家人為照護(hù)我而改變工作計(jì)劃0.734機(jī)能衰退照護(hù)負(fù)擔(dān)25擔(dān)心觸覺(jué)減退會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.55226擔(dān)心視力下降會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.52327擔(dān)心嗅覺(jué)減退會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.56628擔(dān)心咀嚼功能減退會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.62329擔(dān)心聽(tīng)力下降會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.64630擔(dān)心康復(fù)保健知識(shí)的缺乏會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.65731擔(dān)心醫(yī)院就診會(huì)增加家人的照護(hù)負(fù)擔(dān)0.77432擔(dān)心協(xié)助體檢會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.61933擔(dān)心服用藥物會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.72634擔(dān)心康復(fù)鍛煉會(huì)增加家人的照護(hù)壓力0.739
表2 總量表與各維度之間的相關(guān)系數(shù)
a:P<0.001
2.4.3 量表的信度 本量表一級(jí)維度的Cronbach’s α系數(shù)為0.922~0.944;二級(jí)維度的Cronbach’s α系數(shù)為0.900~0.960;總量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.961。一級(jí)維度的分半系數(shù)為0.913~0.927,二級(jí)維度的分半系數(shù)為0.867~0.958,總量表的分半系數(shù)為0.818,詳見(jiàn)表4。
3.1 量表編制的質(zhì)量保證 初始量表的形成,是基于定義,結(jié)合文獻(xiàn)研究,通過(guò)研究小組集體討論形成的。研究共有15名專家進(jìn)行兩輪的德?tīng)柗坪?,?duì)量表的條目進(jìn)行調(diào)整、刪除、修改,使其更加科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)。本函詢中,專家的年齡為30~57歲,平均年齡為(49.60±9.73)歲,專家的組成既有經(jīng)驗(yàn)豐富的老專家,又有思維敏捷、接受新事物的中青年專家,兩者結(jié)合保證了本研究的權(quán)威性和前瞻性;其中66.7%的函詢專家具有博士學(xué)歷,86.7%具有副高級(jí)及以上職稱,說(shuō)明函詢專家具有較高的學(xué)術(shù)水平;86.7%的函詢專家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn),工作領(lǐng)域涉及老年護(hù)理、社區(qū)護(hù)理、護(hù)理管理和健康管理,具有多層覆蓋面,說(shuō)明函詢專家具有較好的學(xué)科代表性。在此進(jìn)行預(yù)調(diào)查,條目篩選采用離散程度分析法、區(qū)分度分析法、相關(guān)系數(shù)分析法,其中第6個(gè)維度“機(jī)能衰退照護(hù)負(fù)擔(dān)”與第7個(gè)維度“健康管理照護(hù)負(fù)擔(dān)”兩者出現(xiàn)合并。因?yàn)楦啐g老人最主要的問(wèn)題是生理機(jī)能的退化,器官功能的弱化,因此決定將兩個(gè)維度合并后的框架命名為“機(jī)能衰退照護(hù)負(fù)擔(dān)”。再次進(jìn)行正式調(diào)查,結(jié)果二級(jí)維度依然為6個(gè),最后采用探索性因子分析法、驗(yàn)證性因子分析法分析量表的效度,Cronbach’α系數(shù)和分半系數(shù)分析量表的信度。過(guò)程嚴(yán)格按照量表開(kāi)發(fā)的步驟進(jìn)行,不僅遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的結(jié)果,還結(jié)合了理論分析,保證了量表測(cè)評(píng)體系構(gòu)建的合理性與科學(xué)性。
表3 量表的驗(yàn)證性因子分析(n=473)
注:卡方/自由度(chi-square/degree of freedom, χ2/df);均方根殘差(root of the mean square residual,RMR);非規(guī)范擬合指數(shù)( non normed fit index,NNFI);比較擬合指數(shù)(comparative fit index,CFI);近似均方根殘差(root mean square error of approximation,RMSEA)
圖1 驗(yàn)證性因子分析結(jié)構(gòu)圖
注:QGFD表示情感負(fù)擔(dān);XLFD表示心理負(fù)擔(dān);SHFYFD表示生活費(fèi)用負(fù)擔(dān);YLFYFD表示醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān);RCZHFD表示日常照護(hù)負(fù)擔(dān);JNSTZH表示機(jī)能衰退照護(hù)負(fù)擔(dān);F1-F34表示量表的條目。
表4 量表的Cronbach’s α系數(shù)和分半系數(shù)
3.2 量表的效度評(píng)價(jià) 效度主要是評(píng)價(jià)測(cè)量工具所能反應(yīng)量表的準(zhǔn)確性、有效性和正確性程度。本研究結(jié)果顯示,各個(gè)條目的內(nèi)容效度指數(shù)為0.733~1.000,總量表的內(nèi)容效度指數(shù)為0.951。文獻(xiàn)表明,當(dāng)專家的人數(shù)≤5人時(shí),內(nèi)容效度指數(shù)應(yīng)為1.00;當(dāng)專家人數(shù)≥6人時(shí),內(nèi)容效度指數(shù)應(yīng)在0.78以上[13],這樣才能保證條目與所要測(cè)量的主題有較強(qiáng)的相關(guān)性。在本研究中,專家共有15名,內(nèi)容效度指數(shù)為0.951,說(shuō)明條目與主題具有較好的相關(guān)性,能反映主題的不同構(gòu)面。結(jié)構(gòu)效度采用探索性因子分析,先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlet球形檢驗(yàn)[14]。結(jié)果顯示,本研究共提取6個(gè)公因子,累積方差貢獻(xiàn)率為77.791%,文獻(xiàn)[15]表明,如果量表的因子具有50%的貢獻(xiàn)率,且每個(gè)條目在相應(yīng)的因子上有足夠大的載荷值,則認(rèn)為該量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度,因此可見(jiàn)本量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。本研究結(jié)果還顯示,條目分析結(jié)果6個(gè)維度與量表最初構(gòu)建的7個(gè)維度存在偏差,為了驗(yàn)證6個(gè)公因子的模型是否合理,進(jìn)一步采用AMOS軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。本研究結(jié)果顯示,NNFI=0.911,CFI=0.936>0.9,表示該模型擬合良好[16],說(shuō)明本量表的模型構(gòu)建為6個(gè)維度是合理的。
3.3 量表的信度評(píng)價(jià) 本研究采用Cronbach’s α系數(shù)和分半系數(shù)檢驗(yàn)量表的信度,信度[17]是反應(yīng)量表的穩(wěn)定性和可靠性,信度越好,測(cè)量隨機(jī)誤差越小。本研究結(jié)果顯示,各維度的Cronbach’s α系數(shù)為0.900~0.960,總量表的Cronbach’s α系數(shù)為0.961,均高于0.800;各維度的分半系數(shù)為0.867~0.958,總量表的分半系數(shù)為0.818,均大于0.800;兩者均表明本量表具有良好的信度[18]。
綜上所述,最終版家庭養(yǎng)老高齡老人自我感受負(fù)擔(dān)量表具有良好的信度和效度,各個(gè)指標(biāo)符合心理測(cè)量學(xué)的要求,可作為評(píng)估我國(guó)家庭養(yǎng)老高齡老人自我感受負(fù)擔(dān)的測(cè)量工具。