(西北師范大學(xué) 旅游學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

1 引言

鄉(xiāng)村旅游扶貧對解決民族地區(qū)的鄉(xiāng)村貧困問題意義重大,其核心問題是對貧困人口的精準識別與精準幫扶。國內(nèi)外關(guān)于鄉(xiāng)村旅游扶貧已做了大量研究,成果顯著。從研究內(nèi)容看,國外針對鄉(xiāng)村旅游扶貧的研究主要集中在扶貧方式[1-3]、扶貧的影響[4-6]和扶貧績效[7-9]三個方面。在鄉(xiāng)村旅游扶貧方式研究方面,主要涉及社區(qū)旅游、農(nóng)業(yè)旅游、文化遺產(chǎn)旅游,并且在一定程度上涉及到旅游產(chǎn)業(yè)各部門之間的內(nèi)在聯(lián)系,為旅游扶貧提供了較全面的發(fā)展方式。在鄉(xiāng)村旅游扶貧影響研究方面,旅游產(chǎn)生的經(jīng)濟影響是國外學(xué)者較早關(guān)注的一個話題。隨著研究的深入,人們開始意識到旅游發(fā)展給貧困地區(qū)帶來經(jīng)濟影響的同時,它產(chǎn)生的非經(jīng)濟影響也同樣顯著,而這種顯著的非經(jīng)濟影響則主要表現(xiàn)在旅游對貧困地區(qū)的社會、文化、環(huán)境的正面和負面影響上。例如,Kevin Kiernan以老撾為個案,指出將自然保護作為貧困地區(qū)的減貧方式會產(chǎn)生顯著的效果[10]。在鄉(xiāng)村旅游扶貧績效研究方面,主要集中在旅游扶貧影響因素、旅游扶貧帶來的綜合效益、貧困地區(qū)中貧困人口的受益和代價等不同方面。從研究區(qū)域來看,國外鄉(xiāng)村旅游扶貧側(cè)重于社區(qū)和經(jīng)濟發(fā)展落后而旅游資源相對豐富的非洲、南美洲、亞洲等發(fā)展中國家或地區(qū)。從研究方法來看,旅游乘數(shù)效應(yīng)是國外學(xué)者研究旅游扶貧常用的一種研究方法。近年來,地理學(xué)、社會學(xué)、旅游學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究方法被逐漸引入旅游扶貧的相關(guān)研究中。與國外相比,國內(nèi)鄉(xiāng)村旅游扶貧研究開始得較晚。從研究內(nèi)容來看,主要集中在旅游扶貧模式[11-13]、扶貧績效[14-16]、扶貧參與[17-19]研究等方面。從研究方法來看,數(shù)理統(tǒng)計是國內(nèi)學(xué)者較常用的一種方法。例如，龍祖坤等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,完成了對韶山市新湖村的旅游扶貧效率測算[20];張海燕、向媛運用層次分析法對湘西土家族自治州鄉(xiāng)村的旅游扶貧績效進行了評價[21];洪京以邵陽為例,運用參與式農(nóng)村評估法,探討了鄉(xiāng)村地區(qū)旅游扶貧中貧困人口受益機制[22]等。

綜上所述,鄉(xiāng)村旅游扶貧研究多以宏觀區(qū)域為主,微觀單元的實證分析較缺乏;在研究對象的選取上,缺少對貧困人口應(yīng)有的關(guān)注,貧困人口精準識別的研究較少。據(jù)此,本研究擬以甘南藏族自治州扎尕那村為例,構(gòu)建反映當?shù)刎毨КF(xiàn)狀的維度與指標體系,利用多維貧困測量方法實現(xiàn)對區(qū)域鄉(xiāng)村旅游扶貧對象的識別,以期為小尺度的旅游扶貧定量研究與旅游精準扶貧提供一定的借鑒。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

研究區(qū)扎尕那村位于甘肅省甘南藏族自治州迭部縣西北30km的益哇鄉(xiāng),是民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游的典型代表,為國家旅游扶貧的重點地區(qū)。全村共有207戶1534人,約有70%的農(nóng)戶,是一個典型的半農(nóng)半牧藏族村寨。

2.2 維度指標選取

鄉(xiāng)村旅游扶貧對象的識別維度和指標的選取主要依據(jù)聯(lián)合國千年發(fā)展目標、人類發(fā)展指數(shù)和多維貧困指數(shù)的相關(guān)技術(shù)要求與國家扶貧辦農(nóng)村貧困調(diào)查指標,以及《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020)》中提出的主要任務(wù)指標,并根據(jù)民族地區(qū)鄉(xiāng)村的實際情況與數(shù)據(jù)的可獲得性,遵循全面、有效、具體、可操作的原則,選取經(jīng)濟狀況、教育水平、健康狀況、生活水平、資產(chǎn)狀況5個維度指標,收入水平、消費水平、受教育程度、健康水平、飲用水、耕地數(shù)量、牛/馬數(shù)量、主要家庭工具和耐用消費品9個具體指標來研究鄉(xiāng)村旅游扶貧的精準識別問題,具體見表1。

表1 多維貧困指標及臨界值

2.3 多維貧困測度方法與指標權(quán)重確定

研究采用多維貧困測度方法來研究扎尕那村鄉(xiāng)村旅游扶貧精準識別問題,公式為:

(1)

(2)

M(k)=H(k)×A(k)

(3)

(4)

2.4 數(shù)據(jù)來源

本研究調(diào)研共分三次進行：2017年6月1日—6月5日,主要采取逐戶調(diào)查的方式;2017年7月8日—7月13日,主要采用逐戶隨機調(diào)查和部分貧困家庭深度訪談的方式;2017年9月30日—10月3日,采用逐戶隨機調(diào)查和重點貧困家庭深度訪談的方式。三次調(diào)研與訪談共發(fā)放問卷173份,其中有效問卷163份,有效回收率為94.2%;貧困家庭深度訪談實錄共獲取32份,調(diào)研所獲數(shù)據(jù)基本上能反映區(qū)域鄉(xiāng)村旅游扶貧情況。

3 結(jié)果與分析

3.1 扎尕那村旅游扶貧對象一維貧困測度

應(yīng)用EXCEL軟件統(tǒng)計得出區(qū)域一維貧困測度結(jié)果見表2。從表2可見,在教育維度上,家庭勞動年齡人口平均受教育水平為小學(xué)及以下的貧困家庭有122戶,貧困發(fā)生率為74.8%。在經(jīng)濟維度上,人均純收入在2300元以下的貧困家庭共有48戶,貧困發(fā)生率為29.4%;人均純消費支出在2300元以下的貧困家庭有50戶,貧困發(fā)生率為30.7%。在健康維度上,家庭中至少有1人患有慢性病、大病或殘疾的貧困家庭有34戶,貧困發(fā)生率為20.9%,僅次于收入貧困的發(fā)生率。對扎尕那村村民而言,健康狀況雖然不能成為部分村民致貧的主要原因,但它產(chǎn)生的高額費用無疑會進一步加重貧困家庭的貧困程度。相比以上3個維度,生活水平與資產(chǎn)狀況維度的貧困發(fā)生率相對較小。由此可見,目前扎尕那村面臨的一維貧困主要集中在教育、經(jīng)濟和健康方面,尤其以教育貧困最為突出。

表2 扎尕那村一維貧困測度結(jié)果

3.2 扎尕那村旅游扶貧對象多維貧困測度

扎尕那村旅游扶貧對象多維度EXCEL統(tǒng)計:按照國際通行標準,當3個及3個以上維度指標同時貧困則認為存在多維貧困。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):從任意兩個維度同時產(chǎn)生貧困的發(fā)生率來看,教育與健康維度同時貧困的發(fā)生率最高,為17.18%;其次是教育與生活維度,貧困發(fā)生率為15.34%。從任意3個維度同時產(chǎn)生貧困的發(fā)生率來看,教育、健康、生活水平3個維度同時貧困的家庭最多,共有15戶,貧困發(fā)生率為9.2%;其次是經(jīng)濟、健康、教育同時貧困的家庭,共有11戶,貧困發(fā)生率為6.75%。從任意4個維度同時產(chǎn)生貧困的發(fā)生率來看,教育、經(jīng)濟、健康和生活同時貧困的家庭數(shù)最多,共有9戶,貧困發(fā)生率為5.52%。而5個維度同時發(fā)生的貧困的家庭僅有1戶,貧困發(fā)生率為0.61%。表明目前扎尕那村多維貧困的現(xiàn)狀依然突出,需要進一步分析其貧困發(fā)生率、貧困剝奪份額以及多維貧困指數(shù),弄清其真正貧困的原因及其影響因素。

扎尕那村旅游扶貧對象多維貧困測度結(jié)果整體分析:根據(jù)多維貧困測度公式(1)—(3)對扎尕那村各家庭的貧困發(fā)生率H、貧困剝奪份額A和多維貧困指數(shù)M0進行測算,結(jié)果見表3。從表3可見,當K=3時,農(nóng)戶的貧困發(fā)生率為6.7%,多維貧困指數(shù)為0.031;當K=4時,農(nóng)戶的貧困發(fā)生率為5.5%,多維貧困指數(shù)為0.026;當K=5時,農(nóng)戶的貧困發(fā)生率為4.3%,多維貧困指數(shù)為0.025。表明在K≥3的情況下,扎尕那村的家庭貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)均呈逐漸降低的趨勢。原因是：隨著旅游業(yè)的發(fā)展,當?shù)氐呢毨丝谥饾u減少,貧困狀況有了明顯改善,從側(cè)面進一步驗證了發(fā)展旅游對促進民族地區(qū)貧困人口減貧、脫貧方面的巨大作用。在貧困剝奪程度上,當K=3時,貧困剝奪程度為45.5%;當K=4時,貧困剝奪程度為46.7%;當K=5時,貧困剝奪程度增加到58.6%。在不同指標貧困線K(K=3,4,5…9)下,扎尕那村貧困剝奪份額的數(shù)值在逐漸增加,說明隨著貧困發(fā)生率的逐漸降低,當?shù)囟嗑S貧困人口面臨的被剝奪程度也日益嚴重。

表3 扎尕那村多維貧困測度結(jié)果

扎尕那村旅游扶貧對象多維貧困各指標貧困發(fā)生率與貧困指數(shù)分析:計算多維貧困各指標發(fā)生率與貧困指數(shù)見表4、表5。從表4、表5可見,當K=3時,對家庭貧困的發(fā)生率由高到低,分別為受教育年限、健康水平以及人均收入水平;當K=4時,受教育年限對家庭多維貧困的影響率仍最高,但與K=3時的情況相比,除耕地數(shù)量、牛/馬數(shù)量、住房結(jié)構(gòu)、耐用消費品4個指標為對家庭多維貧困造成影響較小之外,其他各指標的影響率都大于收入水平的指標,這在一定程度上反映出樣本家庭除收入之外存在多維貧困。整體來看,扎尕那村民在教育上受剝奪的貧困發(fā)生率高于收入等其他指標,其次為健康水平、人均消費水平、人均收入水平3個方面,其中受教育年限是主要因素,然后是健康水平。因此,在進行旅游扶貧開發(fā)過程中,要將教育作為旅游扶貧的重點之一。

表4 K≥3時各指標的貧困發(fā)生率

表5 K≥3時扎尕那村多維貧困指數(shù)分解(%)

表6 主要解釋變量的名稱與變量描述

3.3 扎尕那村多維貧困影響因素

扎尕那村多維貧困影響因素變量與模型選擇:在扎尕那村實地調(diào)研獲取的數(shù)據(jù)資料表明,造成家庭貧困的原因不僅來自戶主本身,還在一定程度上受家庭微觀環(huán)境和村級特征的影響。因此,本研究選取戶主特征、家庭資源稟賦、村級特征3組變量作為扎尕那村各家庭多維貧困的解釋變量。其中,戶主特征包括戶主的性別、戶主的受教育年限、戶主的年齡和戶主的健康狀況4個變量;家庭資源稟賦包括家庭人口結(jié)構(gòu)、受教育水平、勞動力資源、家庭負擔(dān)和家庭旅館數(shù)量5個變量。根據(jù)扎尕那村多維貧困測度的結(jié)果,選取測度樣本時將樣本中的家庭多維貧困狀況作為因變量,取值為0或1。鑒于變量可選的值只有兩個,符合二值選擇模型的建立條件,本研究選用Probit模型對扎尕那村多維貧困影響因素進行回歸分析,利用回歸系數(shù)的邊際效應(yīng),對各因素的影響程度進行了解釋。

扎尕那村多維貧困影響因素:通過計算得出多維貧困的Probit回歸系數(shù)與多維貧困邊際效應(yīng)見表7。從表7可見,家庭未成年人口、距離景區(qū)的遠近與家庭貧困之間存在顯著的正向影響關(guān)系;戶主的受教育水平、戶主的健康狀況、家庭人口規(guī)模、家庭成員的受教育水平與家庭貧困之間存在顯著的負向影響關(guān)系;戶主的性別、戶主的年齡、家庭勞動力資源、家庭旅館客房數(shù)量與家庭貧困之間的影響關(guān)系不顯著。從不同變量之間的影響程度比較來看,在正向影響關(guān)系中距離景區(qū)的遠近對家庭貧困的影響程度最大,其次是家庭未成年人口數(shù)量;在負向影響關(guān)系中,家庭成員的受教育水平對家庭貧困的影響程度最大,其次是戶主的健康狀況,家庭人口規(guī)模對家庭貧困的影響程度最小。

從戶主特征來看,戶主的性別系數(shù)為-0.168,影響方向與預(yù)期一致,但并不顯著。由于社會風(fēng)俗的不同(家族同居),加之來自旅游扶貧開發(fā)的影響,在一定程度上削弱了性別對家庭貧困狀況的影響程度,從而呈現(xiàn)出不顯著特征。戶主年齡的回歸系數(shù)為0.261,對家庭多維貧困概率并未產(chǎn)生顯著影響。而戶主受教育水平的回歸系數(shù)為-0.730,邊際概率為-0.199,表明戶主的受教育水平對家庭多維貧困概率的影響顯著為負。戶主健康狀況的回歸系數(shù)為-1.087,邊際概率為-0.380,說明戶主的健康狀況對家庭多維貧困概率的影響有著顯著的負向作用,即戶主的身體越健康,家庭陷入貧困的概率就越低。

從家庭資源稟賦特征來看,家庭人口規(guī)模的回歸系數(shù)為-0.329,邊際概率為-0.09,表明家庭人口規(guī)模對家庭貧困概率存在顯著的負向影響。即家庭人口每增加1人,家庭陷入貧困的概率就降低0.09。家庭成員的受教育水平與家庭多維貧困同樣存在著顯著的負向影響,表明受教育水平在提升家庭抗風(fēng)險能力、降低家庭貧困脆弱性方面具有重要作用。鑒于旅游業(yè)具有的低門檻、可進入性強的特點,在一定程度上弱化了勞動力人口數(shù)量對家庭貧困的影響程度。從回歸系數(shù)和邊際效用看,對家庭貧困的影響作用不顯著。家庭未成年人口數(shù)量的回歸系數(shù)為0.487,邊際概率為0.133,說明家庭未成年人口的數(shù)量與家庭多維貧困之間具有顯著的正向影響關(guān)系。即家庭未成年人口每增加1人,家庭陷入貧困的概率就會提高0.133。家庭旅館客房數(shù)量的回歸系數(shù)為0.006,邊際概率為0.002,表明擁有家庭旅館的實際數(shù)量并未對家庭的貧困概率產(chǎn)生顯著影響,這從側(cè)面反映出在民族地區(qū)對駕車旅游者而言具有當?shù)靥厣淖∷揎L(fēng)格才是他們最先考慮的因素。

從村級特征來看,極級特征的回歸系數(shù)為0.517,邊際概率為0.141,表明距離景區(qū)的距離對家庭貧困起著顯著的正向作用,影響方向與預(yù)期基本一致。即居住地距離景區(qū)越遠,家庭陷入貧困的概率就越大,這與扎尕那村的實際狀況相一致。在扎尕那村，由于部分家庭居住地距離景區(qū)較近,在旅游資源及信息的獲取方面比居住地距離景區(qū)較遠的家庭享有更多的優(yōu)先權(quán),從而對家庭的收入狀況產(chǎn)生了一定的積極影響(表7)。

表7 扎尕那村多維貧困影響分析結(jié)果

注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著水平,括號內(nèi)的數(shù)值為標準差。

4 結(jié)論與建議

首先,從多維貧困發(fā)生率來看,民族地區(qū)鄉(xiāng)村居民不僅面臨收入上的貧困,還面臨著教育、健康、生活等多方面的貧困,尤其是以教育貧困最為嚴重。在家庭內(nèi)部因素和外部因素的影響下,民族地區(qū)部分貧困人口因資金匱乏、能力不足而被排斥在當?shù)芈糜畏鲐氻椖恐狻Ｊ芤酝毨ёR別指標的影響,僅從經(jīng)濟層面來識別旅游扶貧對象,并不能很好地反映民族地區(qū)貧困的全貌,在一定程度上也未能對旅游扶貧對象進行有效識別。其次,從家庭多維貧困影響因素來看,民族地區(qū)鄉(xiāng)村居民戶主的受教育水平、健康狀況、家庭人口規(guī)模及家庭成員的受教育水平與家庭貧困之間存在顯著的負相關(guān),而家庭未成年人口數(shù)量與距離景區(qū)遠近則與家庭貧困之間存在顯著的正相關(guān),這表明影響家庭貧困的因素是多方面的,不僅受到戶主的影響,同時還會受到家庭資源稟賦、村級特征的影響等。

從本文對扎尕那村的研究結(jié)果來看,以收入水平為指標的貧困發(fā)生率與多維貧困發(fā)生率之間存在著顯著的差距。隨著貧困性質(zhì)的不斷變化,測度方法和全面反映貧困狀況的維度、指標的選取則成為鄉(xiāng)村旅游扶貧對象精準識別的關(guān)鍵,對有著特殊地域環(huán)境的民族地區(qū)更是如此。因此,在民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游扶貧的實踐中,既要重視鄉(xiāng)村居民的收入,還應(yīng)關(guān)注多維貧困的現(xiàn)實狀況。針對不同家庭的教育、經(jīng)濟、生活以及資產(chǎn)狀況,應(yīng)進行多維貧困測度的精準識別與區(qū)分,從而提高民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游扶貧的精準度與有效度。其次,要根據(jù)民族地區(qū)的實際情況,對家庭的多維貧困影響因素進行有效識別,在此基礎(chǔ)上根據(jù)貧困家庭的特點和影響因素有針對性的對貧困人口進行能力提升、權(quán)利賦予以及發(fā)展機會的創(chuàng)造,從而實現(xiàn)民族地區(qū)鄉(xiāng)村旅游扶貧的精準幫扶，走出困境。