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        基于MapGis平臺(tái)可視化篩選無(wú)人值守航空物探數(shù)據(jù)

        2018-11-02 09:58:28楊金政邱崇濤高國(guó)林
        物探化探計(jì)算技術(shù) 2018年5期
        關(guān)鍵詞:測(cè)線航跡測(cè)點(diǎn)

        楊金政, 邱崇濤, 田 宇, 高國(guó)林, 祁 程

        (1.核工業(yè)航測(cè)遙感中心,石家莊 050002;2.中核集團(tuán)公司 鈾資源地球物理勘查技術(shù)中心(重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室),石家莊 050002)

        0 前言

        航空地球物理勘探簡(jiǎn)稱航空物探,具有效率高、成本低、便于大面積工作、探測(cè)深度較大等優(yōu)點(diǎn),是基礎(chǔ)性和公益性地質(zhì)調(diào)查、戰(zhàn)略性礦產(chǎn)勘查的重要手段,是地質(zhì)勘查現(xiàn)代化的標(biāo)志之一[1]。為了降低人員成本與風(fēng)險(xiǎn),2011年,中國(guó)國(guó)土資源部試行了航空物探測(cè)量無(wú)人值守工作方式,2013年由中國(guó)核工業(yè)集團(tuán)公司和中國(guó)地質(zhì)研究院又成功進(jìn)行了無(wú)人機(jī)航空測(cè)量試驗(yàn)。無(wú)人值守的工作方式與傳統(tǒng)方式的一個(gè)顯著差異是飛機(jī)從起飛到落地,儀器使用同一個(gè)測(cè)線編號(hào)持續(xù)記錄數(shù)據(jù),首先需要對(duì)航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)線識(shí)別、裁剪,目前,許多國(guó)內(nèi)、外著名的地球物理數(shù)據(jù)處理軟件(如Montaj Oasis、geoProbe等),在此環(huán)節(jié)上,處理起來(lái)并不十分“舒暢”。筆者利用國(guó)內(nèi)地質(zhì)行業(yè)最常用的MapGis地理信息系統(tǒng),對(duì)航測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化的數(shù)據(jù)編輯與篩選,不僅適用于無(wú)人值守飛行數(shù)據(jù),而且對(duì)于常規(guī)飛行數(shù)據(jù),同樣具有針對(duì)性強(qiáng)、工作效率高的特點(diǎn)。

        MapGis地理信息系統(tǒng)是武漢中地信息工程有限公司開(kāi)發(fā)的GIS基礎(chǔ)平臺(tái)軟件系統(tǒng),集地圖輸入、數(shù)據(jù)庫(kù)管理及空間分析的綜合系統(tǒng);

        不僅圖形編輯功能強(qiáng)大,而且具有較完善的二次開(kāi)發(fā)功能[2];是國(guó)內(nèi)地質(zhì)、物探領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛的軟件之一。屬性管理子系統(tǒng)是MapGis的重要組成部分,可實(shí)現(xiàn)對(duì)屬性數(shù)據(jù)管理[3]。本程序是利用MapGis圖元的屬性結(jié)構(gòu)(包括點(diǎn)、線和區(qū)屬性結(jié)構(gòu)),通過(guò)錄入、修改屬性數(shù)據(jù),借助MapGis強(qiáng)大的二次開(kāi)發(fā)和圖形編輯功能,交互式地進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別、篩選,最終獲得符合質(zhì)量要求的測(cè)量數(shù)據(jù)。

        1 設(shè)計(jì)背景

        1.1 航空物探數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

        我中心承擔(dān)的航測(cè)任務(wù)中,大多以航磁、航放同步測(cè)量為主。航空數(shù)據(jù)采集是以飛行架次為單位。數(shù)據(jù)記錄為一個(gè)二進(jìn)制文件,先將二進(jìn)制文件轉(zhuǎn)換為3個(gè)ASCII文件(航磁、航放窗數(shù)據(jù)、航放全譜);每個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)均包括文件頭和測(cè)量數(shù)據(jù)兩個(gè)部分;文件頭主要記錄儀器型號(hào)、參數(shù)設(shè)置、測(cè)量時(shí)間、地點(diǎn)、架次等參數(shù)。測(cè)量數(shù)據(jù)記錄了該架次所有實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),包括早晚測(cè)試(能譜)、早、晚基線(磁、放)、測(cè)線(磁、放)等測(cè)量數(shù)據(jù)。圖1為無(wú)人機(jī)航放窗數(shù)據(jù)ASCII文件的數(shù)據(jù)格式。從圖1中可看出,測(cè)量數(shù)據(jù)包括測(cè)線號(hào)、基點(diǎn)號(hào)、經(jīng)緯度、坐標(biāo)值、高度值、溫度值、放射性元素測(cè)量值、日期和時(shí)間等內(nèi)容。

        1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

        航測(cè)數(shù)據(jù)的采集受諸多因素的影響,在確保天氣、儀器性能、地面磁日變站等正常前提下,通過(guò)測(cè)區(qū)范圍、飛行速度、離地飛行高度、偏航距等指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量;在物探項(xiàng)目中,項(xiàng)目設(shè)計(jì)測(cè)線是野外數(shù)據(jù)采集最基本的依據(jù)。離地飛行高度(離地高度),在航空伽瑪能譜測(cè)量中是一項(xiàng)十分重要的參數(shù)。一般情況下,飛機(jī)應(yīng)沿地形起伏飛行,高度保持在80 m~ 120 m。由于放射性計(jì)數(shù)率隨高度呈指數(shù)衰減,離地高度過(guò)高,導(dǎo)致計(jì)數(shù)率偏低,將會(huì)使地面弱異常被遺漏,同時(shí)增大統(tǒng)計(jì)漲落誤差;離地高度過(guò)低,無(wú)法將測(cè)線間區(qū)域全覆蓋[4],同時(shí)飛行安全指數(shù)大大降低。偏航距指實(shí)際飛行航跡與設(shè)計(jì)測(cè)線的偏移距離,依據(jù)測(cè)量比例尺確定最大偏航距[5]。在實(shí)際飛行測(cè)量中,一條測(cè)線結(jié)束后,飛機(jī)轉(zhuǎn)入下一條測(cè)線時(shí),測(cè)量數(shù)據(jù)雖處于項(xiàng)目設(shè)計(jì)之外,但在實(shí)際數(shù)據(jù)處理時(shí),應(yīng)盡量多地保留測(cè)區(qū)外符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。在測(cè)區(qū)中,受高大建筑物、地形等因素影響,往往也會(huì)出現(xiàn)“超高”、“偏離”的現(xiàn)象,此時(shí)必須及時(shí)了解具體情況,做出下一步飛行方案。

        2 程序?qū)崿F(xiàn)

        為了盡可能地保留測(cè)區(qū)外的有效數(shù)據(jù),同時(shí)及時(shí)準(zhǔn)確掌握各架次的飛行質(zhì)量,可視化的數(shù)據(jù)篩選顯得十分必要。

        2.1 設(shè)計(jì)流程

        總體上,利用此程序進(jìn)行數(shù)據(jù)編輯遵循“數(shù)據(jù)—圖形—數(shù)據(jù)”變換過(guò)程,分為5個(gè)步驟,除第4步為手工操作外,其余均由程序自動(dòng)完成(圖2)。

        1)設(shè)計(jì)測(cè)線繪制。根據(jù)設(shè)計(jì)坐標(biāo),生成具有屬性結(jié)構(gòu)的點(diǎn)、線、區(qū)三個(gè)文件,將各自設(shè)計(jì)測(cè)線信息錄入其中,作為自動(dòng)識(shí)別依據(jù)。

        圖2 程序設(shè)計(jì)流程圖Fig.2 The flow chart of program

        圖3 無(wú)人機(jī)某一架次物探作業(yè)航跡圖Fig.3 Map of a sortie of flight track of airborne geophysical survey using drone

        2)航跡線的繪制。將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)繪制成圖,線文件為航跡線,包含“測(cè)線編號(hào)”的屬性。點(diǎn)文件包括:①子圖點(diǎn)文件,表明“測(cè)點(diǎn)位置”和“高度等級(jí)”;②注釋點(diǎn)文件,包括“測(cè)線編號(hào)”、“飛行高度”信息(圖3)。

        3)依據(jù)設(shè)計(jì)測(cè)線,將航跡線自動(dòng)分離、識(shí)別并補(bǔ)充錄入“偏航距”信息。

        4)在MapGis中,依據(jù)測(cè)點(diǎn)信息(點(diǎn)文件),手工編輯航跡線,剔除不合格數(shù)據(jù)。

        5)依據(jù)編輯后的航跡線端點(diǎn)坐標(biāo),篩選實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

        6)換名存儲(chǔ)航跡線,作為下一架次數(shù)據(jù)編輯的參照。

        2.2 程序?qū)崿F(xiàn)

        此程序基于MapGis軟件提供的COM組件[6],使用C#語(yǔ)言編寫(xiě)。有關(guān)MapGis的二次開(kāi)發(fā)環(huán)境、組件注冊(cè)與引用以及點(diǎn)、線、區(qū)的寫(xiě)入等技術(shù)[7-8]。筆者以2015年在新疆喀什地區(qū)開(kāi)展的無(wú)人機(jī)航空物探綜合站測(cè)量技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范項(xiàng)目[9-10]中的航測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù),得到簡(jiǎn)述程序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程。

        2. 2.1 設(shè)計(jì)測(cè)線成圖

        1)準(zhǔn)備工作。在程序運(yùn)行前,建立帶有屬性結(jié)構(gòu)的點(diǎn)、線、區(qū)模板文件。由于該程序設(shè)計(jì)僅針對(duì)于飛行質(zhì)量,并不對(duì)測(cè)量值進(jìn)行修正、處理,所以線、區(qū)文件只添加“測(cè)線編號(hào)”屬性;點(diǎn)文件添加“基點(diǎn)號(hào)”和“測(cè)線編號(hào)”兩項(xiàng)屬性(圖4),其他數(shù)值未寫(xiě)入屬性結(jié)構(gòu)中。上述三個(gè)模板文件均為空文件,隨后生成的MapGis文件均基于此模板完成[3]。設(shè)置方法可參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[3]。

        為提高運(yùn)算效率,坐標(biāo)位置也未寫(xiě)入屬性結(jié)構(gòu)中,而是通過(guò)圖中繪制的測(cè)線、測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)值換算獲得。

        2)設(shè)計(jì)測(cè)線的繪制。根據(jù)基線、設(shè)計(jì)測(cè)線的端點(diǎn)坐標(biāo),在MapGis中繪制設(shè)計(jì)測(cè)線圖(圖5),包括測(cè)線編號(hào)(點(diǎn)文件)、設(shè)計(jì)測(cè)線(線文件)、測(cè)線識(shí)別范圍(區(qū)文件)。測(cè)線識(shí)別范圍是指單條設(shè)計(jì)測(cè)線兩側(cè)外擴(kuò)接近1/2線距,兩端外擴(kuò)1 km~ 2 km的區(qū)域。由于線、區(qū)文件均是基于上述模板文件生成,所以它們中的圖元均具有“測(cè)線編號(hào)”的屬性結(jié)構(gòu)。線文件,屬性錄入代碼為:

        myLinArea.Load(modelWL);//加載線模板文件

        Record att2 = new Record(); //屬性定義并實(shí)例化

        myLinArea.att.Get(LineCounts, out att2); //獲取原有屬性

        att2.Value[2] = LineNo; //獲取屬性(線號(hào))

        myLinArea.att.Write(LineCounts, att2);//寫(xiě)入屬性

        ……

        //另存線文件

        myLinArea.Save(WorkArea23 + @"設(shè)計(jì)測(cè)線.wl");

        //區(qū)屬性定義與線屬性類似,(略)

        另外,基于測(cè)區(qū)范圍外1 km~2 km,小于飛機(jī)轉(zhuǎn)彎區(qū)繪制一個(gè)范圍框,稱之為“航跡分離框”,用于實(shí)測(cè)測(cè)線的分離(圖4)。

        圖4 點(diǎn)、線、區(qū)文件屬性結(jié)構(gòu)參數(shù)Fig.4 Parameters of attribute structure of point, line and region files(a)點(diǎn)文件屬性結(jié)構(gòu);(b)線文件屬性結(jié)構(gòu);(c)區(qū)文件屬性結(jié)

        圖5 在MapGis中航跡編輯界面圖Fig.5 The edit interface of flight track on MapGis

        2.2.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)成圖

        本次測(cè)量中,航磁測(cè)量采樣率為10 Hz,航放測(cè)量為1 Hz[9]。為了提高運(yùn)算效率,優(yōu)先選用數(shù)據(jù)量較小的能譜數(shù)據(jù),利用線號(hào)、基點(diǎn)號(hào)、坐標(biāo)位置(x,y)、離地高度等數(shù)據(jù)列,繪制具有屬性結(jié)構(gòu)的測(cè)點(diǎn)(子圖)、注釋點(diǎn)、航跡(線)(圖3、圖5)。依據(jù)離地高度等級(jí),將測(cè)點(diǎn)和注釋點(diǎn)賦予不同的顏色,直觀顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量。測(cè)點(diǎn)及注釋點(diǎn)的繪制代碼如下:

        private void writingCedian(PntArea PntAreaCedian, PntArea PntAreaCDnote, DotInfo5 myDot2, Pnt_Info PntInfoNor, Pnt_Info PntInfoNote) //測(cè)點(diǎn)、注釋點(diǎn)子函數(shù)

        {

        double fontSize = Convert.ToDouble(textBox11.Text);

        Record att3 = new Record();//屬性定義并實(shí)例化

        D_Dot pntXY3cd = new D_Dot();

        pntXY3cd.x = myDot2.x; //測(cè)點(diǎn)X坐標(biāo)

        pntXY3cd.y = myDot2.y; //測(cè)點(diǎn)Y坐標(biāo)

        D_Dot pntXY3cdAlt = new D_Dot();

        pntXY3cdAlt.x = myDot2.x+1; //注釋點(diǎn)X坐標(biāo)

        pntXY3cdAlt.y = myDot2.y - fontSize*0.75; //注釋點(diǎn)X坐標(biāo)

        PntAreaCedian.Append(pntXY3cd, "a", PntInfoNor);

        int DotCounts = PntAreaCedian.count - 1;

        PntAreaCedian.att.Get(DotCounts, out att3); //取點(diǎn)屬性

        att3.Value[1] = myDot2.fn;//基點(diǎn)號(hào)賦值

        att3.Value[2] = myDot2.lineNo;//測(cè)線號(hào)賦值

        att3.Value[3] = myDot2.ralt;//雷達(dá)高度號(hào)賦值

        PntAreaCedian.att.Write(LineCounts, att3);//寫(xiě)入屬性值

        //寫(xiě)入測(cè)點(diǎn)

        PntAreaCDnote.Append(pntXY3cd,myDot2.fn,PntInfoNote);

        //寫(xiě)入注釋點(diǎn),高度值,偏航距為零,測(cè)線識(shí)別后,再寫(xiě)入

        PntAreaCDnote.Append(pntXY3cdAlt,myDot2.ralt.ToString() + "-" + myDot2.dis, PntInfoNoteNor);

        }

        程序中myDot2、PntInfoNor和PntInfoNote分別為測(cè)點(diǎn)、注釋點(diǎn)的參數(shù)值,以不同的點(diǎn)參數(shù)值標(biāo)示飛行質(zhì)量等級(jí)。

        2.2.3 測(cè)線識(shí)別

        首先,利用航跡分離框?qū)⒈炯艽魏桔E線分離為獨(dú)立的航跡線段(圖5)。代碼如下:

        double m_Radiu = 0.0001;//模糊半徑

        MAPGISBASCOM1Lib.IAnalysis pClip = new MAPGISBASCOM1Lib.Analysis();

        //myFrame-分離框rawLinArea-原始線文件desLinArea-結(jié)果線文件

        pClip.ClipLin(myFrame, rawLinArea, desLinArea, m_Radiu, Enum_Clip_Type.gisOVLY_INCLIP);

        然后,遍歷各航跡線段,利用測(cè)線識(shí)別范圍(區(qū)文件),逐一賦予“測(cè)線編號(hào)”屬性。傳遞屬性關(guān)鍵代碼如下:

        for (int intK = 1; intK < myLinArea.count; intK++)

        { //遍歷所有實(shí)測(cè)測(cè)線

        //獲取實(shí)測(cè)測(cè)線上的點(diǎn)集合

        int i = myLinArea.Get(intK, out dataSet, out inf, out dima);

        …….(在測(cè)線尋找3個(gè)合適的點(diǎn)坐標(biāo),代碼較長(zhǎng),略)

        myLinArea.att.Get(intK, out att2); //獲取實(shí)測(cè)測(cè)線屬性

        for (int intN = 1; intN < myRegArea.count; intN++)

        { //遍歷所有設(shè)計(jì)測(cè)線范圍

        //計(jì)算實(shí)測(cè)測(cè)點(diǎn)與設(shè)計(jì)測(cè)線范圍的最大距離

        double minDis1 = myRegArea.MaxDistOfPntToReg(dot1,intN); double minDis2 =myRegArea.MaxDistOfPntToReg(dot2,intN);

        if (minDis1 == 0 && minDis2 == 0)

        { //最大距離為0時(shí),表明測(cè)線在設(shè)計(jì)測(cè)線范圍內(nèi)

        //獲取設(shè)計(jì)測(cè)線范圍的屬性,即線號(hào)

        myRegArea.RegAtt.Get(intN, out myRecord);

        string LineNo = myRecord.Value[3]; //賦值

        att2.Value[2] = LineNo; // 傳遞給線屬性(線號(hào))

        myLinArea.att.Write(intK, att2); // 錄入線屬性

        break;

        }

        }

        }

        最后,根據(jù)設(shè)計(jì)測(cè)線位置,計(jì)算每個(gè)航跡點(diǎn)的偏航距并繪制更新偏航距的標(biāo)示(圖5)。

        2.2.4 編輯航跡

        借助MapGis軟件平臺(tái),使用不同的顏色、符號(hào)標(biāo)示出每個(gè)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量等級(jí),將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以圖形展現(xiàn),可以很清晰了解本架次的數(shù)據(jù)質(zhì)量。參照以往架次的航跡線和測(cè)點(diǎn)標(biāo)識(shí),利用MapGis圖形編輯功能,逐一修剪本架次航跡線,確定需保留數(shù)據(jù)范圍。

        2.2.5 數(shù)據(jù)篩選與輸出

        數(shù)據(jù)編輯基于MapGis中確定的航跡線端點(diǎn),從源數(shù)據(jù)文件中提取質(zhì)量合格的數(shù)據(jù)。

        讀取每條航跡線的端點(diǎn)坐標(biāo)和航跡點(diǎn)(點(diǎn)文件)屬性結(jié)構(gòu),從航跡點(diǎn)中獲取“測(cè)線編號(hào)”和“基點(diǎn)號(hào)”。以“基點(diǎn)號(hào)”為依據(jù),比對(duì)、篩選航磁、航放源數(shù)據(jù),更換“測(cè)線編號(hào)”,獲得最終數(shù)據(jù)。從航跡線中提取信息的代碼如下:

        for (int intL = 1; intL < myLinArea3.count; intL++)

        {

        //獲取圖元位置

        myLinArea3.Get(intL, out lineSet, out linA, out dim);

        myLinArea3.att.Get(intL, out attLine); //獲取圖元屬性

        for (int intI = 0; intI < lineSet.count; intI++)

        { //遍歷線圖元節(jié)點(diǎn)

        tempXY.x = Convert.ToDouble (lineSet[intI].x.ToString ("0.00"));//提取X坐標(biāo)

        tempXY.y = Convert.ToDouble (lineSet[intI].y.ToString ("0.00"));//提取Y坐標(biāo)

        tempXY.lineNo =attLine.Value[2]; //提取線號(hào)

        lineLinInfo.Add(tempXY); //寫(xiě)入泛型集合

        }

        }

        從航跡點(diǎn)中提取信息的代碼如下:

        for (int intK = 1; intK < myPntArea3.count; intK++)

        { //遍歷點(diǎn)圖元

        myPntArea3.att.Get(intK, out myAtt);//獲取圖元屬性

        myPntArea3.GetPos(intK, out myXY); //獲取圖元位置

        //提取X坐標(biāo)

        myDot1.x = Convert.ToDouble(myXY.x.ToString("0.00"));

        //提取Y坐標(biāo)

        myDot1.y = Convert.ToDouble(myXY.y.ToString("0.00"));

        myDot1.lineNo =myAtt.Value[2]; //提取線號(hào)

        myDot1.Fn =myAtt.Value[1]; //提取基點(diǎn)號(hào)

        //提取離地高度值

        myDot1.ralt = Convert.ToDouble(myAtt.Value[3]);

        myDot2.Add(myDot1); //寫(xiě)入泛型集合

        }

        圖6為數(shù)據(jù)篩選后的結(jié)果數(shù)據(jù)。從圖6中可以看出,數(shù)據(jù)格式未變,測(cè)線編號(hào)已將原來(lái)的“005”變?yōu)榱藢?shí)際測(cè)線號(hào),并刪除了不符合質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。

        另外,該程序還進(jìn)行了本架次的數(shù)據(jù)質(zhì)量、工作量等信息計(jì)算、統(tǒng)計(jì)。

        將本架次的航跡線更換不同顏色,以飛行日期和架次命名保存此次航跡線,供下一架次的數(shù)據(jù)裁截做參照對(duì)比。

        2.3 有人值守航測(cè)數(shù)據(jù)的處理

        該程序同樣適用于有人值守航測(cè)數(shù)據(jù)篩選。在正常情況下,由于每個(gè)架次的測(cè)線編號(hào)已事先錄入,可直接手工編輯航跡線,再根據(jù)線號(hào)、基點(diǎn)號(hào)比對(duì),篩選實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。如若在儀器發(fā)生故障、操作員記錄錯(cuò)誤等情況下,容易圈定錯(cuò)誤范圍,利用航跡線屬性修改、圖形編輯篩選數(shù)據(jù),可明顯提高工作效率。

        3 結(jié)語(yǔ)

        MapGis軟件是國(guó)內(nèi)地質(zhì)行業(yè)使用范圍最廣的軟件之一,基于其屬性結(jié)構(gòu)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),具有開(kāi)發(fā)效率高,操作簡(jiǎn)單快捷等優(yōu)點(diǎn)。利用程序提供的圖形界面,交互式地編輯圖形,獲取合格的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),不僅提高了數(shù)據(jù)裁切的針對(duì)性,而且可以熟知飛行數(shù)據(jù)質(zhì)量和工作進(jìn)度。同時(shí),在數(shù)據(jù)截取后,對(duì)飛行數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),避免了重復(fù)工作,提高了工效。此程序已應(yīng)用于新疆喀什地區(qū)無(wú)人機(jī)試驗(yàn)項(xiàng)目(2015年)、黑龍江省完達(dá)山—太平嶺地區(qū)航測(cè)項(xiàng)目(2016年)和黑龍江省龍江—嫩江地區(qū)航測(cè)項(xiàng)目(2016年)中,經(jīng)不斷完善,實(shí)用效果較好。

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