傅 瑜,李紅斌*,于蕙箐,王秀萍,趙繁盛,周德平,何 陽,濮文耀,張殿剛

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大連市大氣污染天氣特征及污染成因模擬分析

傅 瑜1,李紅斌1*,于蕙箐2,王秀萍2,趙繁盛1,周德平3,何 陽1,濮文耀1,張殿剛1

(1.大連市人工影響天氣辦公室,遼寧 大連 116001；2.大連市氣象臺,遼寧 大連 116001；3.中國氣象局沈陽大氣環(huán)境研究所,遼寧 沈陽 110016)

利用大連市2014~2015年地面觀測資料、高空地面形勢場和2015年12月NCEP/NCAR再分析資料,結(jié)合WRF-CMAQ數(shù)值模式,對大連市污染天氣特征和污染過程的成因進(jìn)行分析研究.結(jié)果表明:2014~2015年大連市共有大氣污染日數(shù)145d,占20%,大氣污染天氣過程35個;發(fā)生大氣污染時的高空形勢場主要為槽后脊前的西北氣流場,占63%,槽前西南氣流場次之,占21%,槽區(qū)、脊區(qū)各占6%;地面形勢場主要表現(xiàn)為風(fēng)速較小的均壓場(68%)和等壓線密集風(fēng)速較大的非均壓場(32%)兩種氣壓場.2015年12月出現(xiàn)的5次污染過程中,大氣層結(jié)均為穩(wěn)定層結(jié),且近地面水平風(fēng)速均值較小,對污染物垂直方向和水平方向上的擴(kuò)散起到抑制作用,導(dǎo)致空氣質(zhì)量惡化;模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)大連市冬季污染過程中大氣氣溶膠的的主要成分是硝酸鹽、銨鹽和硫酸鹽等細(xì)顆粒物,其中硝酸鹽占比最大,且污染過程的增幅最為明顯,說明機(jī)動車和燃煤排放已對大連市城市污染的形成產(chǎn)生重要影響.

大連；大氣污染；氣象場；WRF-CMAQ

霧霾天氣是一種大氣復(fù)合污染過程,是空氣污染和氣象因素共同作用的結(jié)果.霧霾天氣過程的本質(zhì)是細(xì)粒子氣溶膠的污染[1-3],大氣中的細(xì)顆粒物(PM2.5)通過對太陽輻射的散射降低大氣能見度,還能攜帶其他大氣污染物和病菌進(jìn)入人體肺部,危害人體健康.中國環(huán)境保護(hù)部2012年在新的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3095-2012)[4]中增設(shè)了PM2.5濃度限制,在“環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)” (HJ633-2012)[5]中給出了各級空氣質(zhì)量對應(yīng)的PM2.5濃度24h平均的限制.隨著城市化進(jìn)程的加快和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,近幾年大連市霧霾天氣頻發(fā),細(xì)顆粒物已成為大連市大氣污染的首要污染物.

多年來,許多國內(nèi)外學(xué)者對大氣污染過程中污染物成因、粒子譜分布等污染特征進(jìn)行了多年觀測和詳細(xì)研究[6-8],發(fā)現(xiàn)城市污染是一個復(fù)雜過程,即造成大氣污染的污染物成分復(fù)雜,來源廣泛[9-12],污染物排放包括本地燃煤、工業(yè)及交通排放和外來輸送.同時,受到各種氣象條件包括天氣形勢場和各種氣象要素變化(如風(fēng)速、溫度、濕度等)的影響,當(dāng)大氣污染物排放穩(wěn)定時,氣象條件將成為決定大氣污染發(fā)生的關(guān)鍵因素[13-14],污染過程初始階段的持續(xù)晴天、高壓均壓場和污染過程中溫度、相對濕度、降水等氣象要素的變化對于顆粒物的濃度變化產(chǎn)生重要影響[15-16],降水過程則對污染物的清除起到重要作用[17-19].對于污染過程中的污染物成因分析,目前多使用不同尺度的空氣質(zhì)量數(shù)值模式[20-21],利用MM5-CMAQ和RAMS-CMAQ等數(shù)值模式可分析污染過程中近地面污染物濃度分布、輸送狀況以及霧霾成因,研究表明引發(fā)霧霾的主要氣溶膠物種為硝酸鹽、硫酸鹽和銨鹽,工業(yè)源和交通源是北京地區(qū)的主要污染源[22-23].

大連市地處遼東半島南端,三面環(huán)海,對其特殊地理位置下大氣污染特征及成因的研究是十分必要的.但目前針對大連地區(qū)污染相關(guān)特征的研究較少[24-25],對影響大氣污染過程的天氣形勢和污染過程中顆粒物組成等相關(guān)研究分析也缺少針對性.本文選取2014~2015年大連市地面氣象要素監(jiān)測和環(huán)保部門公布的大連市空氣質(zhì)量日均數(shù)據(jù),以及影響大連市35個污染個例的高空環(huán)流形勢場和地面形勢場進(jìn)行了系統(tǒng)地分析和研究,并選用NCEP/ NCAR再分析資料等分析研究大連市大氣污染過程的氣象要素特征,結(jié)合區(qū)域空氣質(zhì)量模式系統(tǒng)(WRF-CMAQ)對大連地區(qū)2015年12月份的氣溶膠顆粒物濃度及其成分進(jìn)行了數(shù)值模擬,進(jìn)而對大連市大氣污染的天氣特征和污染成因進(jìn)行了綜合全面的分析,為應(yīng)對和減輕大氣污染提供科學(xué)依據(jù).

1 資料和方法

1.1 資料來源

大連市空氣質(zhì)量污染指數(shù)AQI由中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部數(shù)據(jù)中心(www.mep.gov.cn)給出,選取2014年1月1日~2015年12月31日進(jìn)行污染日分布情況分析;天氣圖(500hPa高度場和地面氣壓場)和T-lnP圖由國家氣象局提供,利用氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)(MICAPS)處理;氣象要素分析選取2015年12月的5次污染天氣過程進(jìn)行分析,時間分別為7~8日、12~14日、21~23日、25~26日、29~31日,其中水平風(fēng)選取大連站(站號54662,經(jīng)緯度為38.9°N,121.6°E,海拔91.5m)10m水平風(fēng)速日均值,溫度和垂直風(fēng)的垂直分布選取NCEP/NCAR(美國國家環(huán)境預(yù)報中心/美國國家大氣研究中心)再分析資料(時間分辨率為每天02:00、08:00、14:00和20:00)進(jìn)行分析,通過對大連站周圍四個格點(2.5°×2.5°)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,得到大連本站上空的近似溫度和垂直風(fēng)的垂直分布.

1.2 數(shù)值模式

WRF模式是由美國環(huán)境預(yù)測中心(NCEP)、美國國家大氣研究中心(NCAR)、美國國家大氣海洋總署-預(yù)報系統(tǒng)實驗室(FSL)等美國科研機(jī)構(gòu)中心聯(lián)合開發(fā)的新一代中尺度預(yù)報模式和同化系統(tǒng),可用來進(jìn)行1~10km內(nèi)高分辨率氣象要素的數(shù)值模擬.本文中WRF模式采用四層嵌套網(wǎng)格(見圖1),最外層(d01)為中國及周邊部分地區(qū),網(wǎng)格數(shù)為88×75;第二層(d02)為京津冀及東北等地區(qū),網(wǎng)格數(shù)為85×71;第三層(d03)為遼寧大部地區(qū),網(wǎng)格數(shù)為82×82;第四層(d04)為大連及周邊部分地區(qū),網(wǎng)格數(shù)為82×64,格距分別為81,27,9,3km,垂直方向共24層,模式頂層為10hPa.初始場采用美國國家環(huán)境預(yù)報中心的全球再分析資料(FNL),模擬時間為2015年12月1~31日,參數(shù)化方案選擇如下:WSM 6類冰雹微物理方案、RRTM長波輻射方案、Dudhia短波輻射方案、MYJ Monin-Obukhov近地面層方案、Noah陸面過程方案、Eta Mellor-Yamada-Janjic TKE邊界層方案和Betts-Miller-Janjic積云參數(shù)化方案.

圖1 WRF模式使用的四層嵌套網(wǎng)格區(qū)域設(shè)置

CMAQ模式是美國環(huán)保署(USEPA)開發(fā)的第三代區(qū)域空氣質(zhì)量模式,秉承一個大氣的理念,代表著當(dāng)前大氣化學(xué)、污染物遷移和沉降的最新研究成果,能夠在WRF模式提供的氣象背景場上模擬臭氧、氣溶膠成分等多種污染物在大氣中的擴(kuò)散和遷移過程等.CMAQ模式的網(wǎng)格設(shè)置與WRF模式一致,僅在水平邊界上各少3個格點,其參數(shù)化方案采用CB05光化學(xué)機(jī)制,AERO4氣溶膠方案,Photolysis- inline光解率方案,PPM平流方案和ACM2擴(kuò)散方案.CMAQ模式包括5個部分:初值模塊(ICON)、邊界模塊(BCON)、光解率模塊(JPROC)、源排放處理模塊(ECIP)和大氣化學(xué)傳輸模塊(CCTM).其中,CCTM模塊是核心,用于大氣化學(xué)過程、污染物輸送和沉降過程的模擬;ECIP模塊使用Zhang等[26]提供的洲際化學(xué)運(yùn)輸實驗東亞地區(qū)網(wǎng)格排放源清單作為背景源排放清單[27-28],包括電廠、工業(yè)源、交通源、居民生活等各種人為源及自然源排放,涵蓋BC、OC、NO、SO2、CO、PM10、PM2.5、VOC等多種污染物.

2 結(jié)果與討論

2.1 大連市污染日特征分析

利用AQI日均值統(tǒng)計和分析大連市2014年1月1日~2015年12月31日的污染日分布情況,得到如下結(jié)果:大連市2014年1月1日~2015年12月31日24個月的730d中,出現(xiàn)大氣污染的日數(shù)有145d,占平均年日數(shù)的20%.其中,2014年污染日數(shù)77d,占全年日數(shù)的21%,2015年污染日數(shù)68d,占全年日數(shù)的19%;污染日數(shù)冬季最多,占48.3%,其次是春季占34%,秋季占10%,夏季最少占8%(表1);且11月污染日數(shù)最多,達(dá)29d,月均為48%,其次是1月為23d,月均為37%,9月最少,只有1d(圖2).

表1 大連市2014~2015年污染日季節(jié)分布

同時分析得到,出現(xiàn)重度污染的日數(shù)有9d,嚴(yán)重污染日數(shù)4d,共13d,占污染日數(shù)的9%,主要出現(xiàn)在冬季和秋季,其中12月份最多,達(dá)6d之多.

圖2 大連市2014~2015年污染日分布

2.2 污染過程天氣形勢特征

對大連市2014年~2015年出現(xiàn)的大氣污染天氣過程進(jìn)行統(tǒng)計和分析發(fā)現(xiàn),大連市近2a出現(xiàn)大氣污染過程共35次,主要集中在11月~次年4月.其中12月~次年2月(冬季)最多,夏季(6~8月)最少.

本文將35次污染過程作為35個大氣污染天氣個例,對大連市產(chǎn)生大氣污染天氣過程的高空500hPa環(huán)流形勢場進(jìn)行統(tǒng)計和分析發(fā)現(xiàn):產(chǎn)生大氣污染的高空環(huán)流形勢為高空槽后脊前的西北氣流場,占63%;槽前脊后西南氣流場,占21%;槽區(qū)、脊區(qū)各占6%,以及閉合低壓環(huán)流場(2次)占4%.其中,大氣污染產(chǎn)生的主要高空形勢場為高空槽,而大氣污染過程多出現(xiàn)在高空槽后的西北氣流場,與出現(xiàn)污染時大氣多為穩(wěn)定層結(jié)相一致;同時發(fā)現(xiàn),在35個大氣污染個例中,有部分污染天氣過程(21%)出現(xiàn)在高空槽前,當(dāng)高空槽前的上升氣流和西南暖濕氣流帶來降水天氣過程時,會通過濕沉降對減輕污染起到一定影響[29].

同時,對35個大氣污染天氣個例的地面氣壓場進(jìn)行統(tǒng)計和分析發(fā)現(xiàn),大連市產(chǎn)生大氣污染過程的地面形勢場主要表現(xiàn)為兩種特征,即風(fēng)速較小的均壓場特征和風(fēng)速較大,等壓線較密集的非均壓場特征.其中,均壓場占68%,非均壓場占32%.由此表明,大連市產(chǎn)生大氣污染過程有兩種原因:一是由當(dāng)?shù)嘏欧女a(chǎn)生,即本地源(近地面風(fēng)速較小);二是從大連上游地區(qū)傳輸過來的大氣污染(近地面風(fēng)速較大,且上游出現(xiàn)污染),即外來源.因此,大連市大氣污染過程主要受本地源影響,另外一部分為本地源和外來源共同影響產(chǎn)生的.

2.3 污染過程大氣層結(jié)與溫度特征

2.3.1 大氣層結(jié)特征 利用大連站氣象探空資料對2015年12月份出現(xiàn)的5次污染過程的T-lnp圖進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)5次污染過程中大連市的大氣層結(jié)均為穩(wěn)定層結(jié),層結(jié)的穩(wěn)定在一定程度上抑制了大氣湍流的垂直交換,不利于污染物的垂直擴(kuò)散.而12~14日污染過程中更是出現(xiàn)了較為明顯逆溫現(xiàn)象,根據(jù)探空資料分析可以發(fā)現(xiàn)(圖3),10日20:00~12日20:00大連市上空持續(xù)存在超過500m的逆溫穩(wěn)定層結(jié),大氣環(huán)境容量維持在較小的范圍內(nèi),湍流擴(kuò)散能量較弱,對近地面污染物的垂直稀釋起到一定的抑制作用,使污染濃度逐日累積,在13日出現(xiàn)重度污染天氣過程(13日AQI為225).

圖3 12月10日20:00~12日20:00大連站T-lnP

(a)10日20:00 (b)11日08:00 (c)11日20:00 (d)12日08:00 (e)12日20:00

2.3.2 溫度特征 選用NCEP/NCAR再分析資料中的溫度資料,對大連地區(qū)上空不同高度層溫度的時空分布及變化進(jìn)行了分析,得到2015年12月大連本站上空的近似溫度垂直分布(圖4).圖中灰色虛框標(biāo)出的是12月份出現(xiàn)污染天氣的日期,可以看到在污染天氣下,近地面氣溫較高,統(tǒng)計大連站12月份的2m溫度日均值,發(fā)現(xiàn)污染天氣下日均溫度的平均值較無污染天氣高出1℃左右.另外,從溫度垂直分布圖上同樣可以看到12日前后出現(xiàn)了較明顯的逆溫現(xiàn)象,持續(xù)時間達(dá)3d之久,最大逆溫層厚度超過1km,與溫度層結(jié)的分析一致.

2.4 污染過程風(fēng)場特征

2.4.1 垂直風(fēng)速特征 根據(jù)NCEP/NCAR再分析資料對大連市2015年12月份不同高度層垂直風(fēng)速隨時間變化情況進(jìn)行分析(圖5).從圖5可以看出,在5次大氣污染過程中,除7~8日污染過程的垂直風(fēng)速為微弱下沉氣流外,其余4次大氣污染過程(即12~14日、21~23日、25~26日和29~31日)的垂直風(fēng)速主要表現(xiàn)為均勻穩(wěn)定(時有微弱上升氣流).其中,大氣污染日30日出現(xiàn)了弱降水過程,在垂直方向上大氣出現(xiàn)了一段時間和一定強(qiáng)度的上升運(yùn)動,對大氣中近地面細(xì)顆粒物向高空的輸送起到了重要作用.由此可見大氣污染過程中大氣層結(jié)較為穩(wěn)定,但垂直方向上也會出現(xiàn)微弱的上升運(yùn)動.

2.4.2 水平風(fēng)速特征 對2015年12月份的5次污染過程的水平風(fēng)速進(jìn)行統(tǒng)計和分析(表2),結(jié)果表明,絕大多數(shù)大氣污染過程的水平風(fēng)速均較小,4次污染過程(7~8日、12~14日、21~23日和29~31日)的近地面水平風(fēng)等級均為1~2級,前3次污染過程的水平風(fēng)均值更是不超過2.0m/s,大氣的稀釋擴(kuò)散能力較差,使近地面污染物累積增加.另外,25~26日污染過程中近地面風(fēng)速較大,結(jié)合風(fēng)向和全國AQI日均分布圖分析發(fā)現(xiàn),本次污染過程主要受外來源影響,26日近地面風(fēng)速增加對污染物的擴(kuò)散起到促進(jìn)作用.

圖5 2015年12月份不同高度垂直風(fēng)速隨時間的變化情況

表2 12月13d污染天氣下水平風(fēng)速

2.5 模擬結(jié)果分析

2.5.1 模擬結(jié)果評估 對大連市2015年12月5~31日進(jìn)行氣象要素和顆粒物的數(shù)值模擬,并通過選取大連市近地面溫度、氣壓、相對濕度、風(fēng)速和顆粒物濃度對WRF-CMAQ耦合模式模擬出的結(jié)果進(jìn)行評估,得到圖6((a)~(d)),即大連市2015年12月5~31日氣象要素、顆粒物的模擬和觀測日均時間序列.從圖6可以看出,模擬溫度、氣壓與觀測資料對應(yīng)較好,模擬結(jié)果基本上可以較好地再現(xiàn)觀測值大小和變化趨勢,兩種氣象要素的模擬相關(guān)系數(shù)接近0.9(表3);模擬相對濕度和風(fēng)速則略高于實際觀測值,認(rèn)為是WRF模式中城市冠層設(shè)置較為粗糙導(dǎo)致的,但二者的總體變化趨勢與實際觀測基本相符,能夠通過顯著性水平<0.001的-檢驗.總體來看,氣象要素模擬結(jié)果較為準(zhǔn)確,變化趨勢也與觀測值較為接近,可以為CMAQ模式提供背景氣象場.

圖6(e)、(f)中通過PM2.5和PM10的時間序列對CMAQ模式模擬結(jié)果進(jìn)行了評估.其中PM2.5和PM10的觀測數(shù)據(jù)取自中國環(huán)境保護(hù)部公布的大連市實測值.從圖6(e)、6(f)可以看出,PM2.5、PM10模擬結(jié)果的變化趨勢與觀測資料有較好的一致性,尤其是12月14日和22日的高值,二者的相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計結(jié)果也較為理想,相關(guān)系數(shù)接近0.8,通過顯著性水平<0.001的-檢驗.由此可見,CMAQ模式能夠較好模擬大連市2015年12月份出現(xiàn)的污染天氣過程,該模擬結(jié)果可以用來進(jìn)行本月大氣污染過程的定量分析.

圖6 日均氣象要素和顆粒物質(zhì)量濃度的觀測與模擬結(jié)果比較

表3 氣象要素和顆粒物的觀測與模擬統(tǒng)計結(jié)果

2.5.2 大氣污染成因模擬分析 據(jù)張小曳等[30]研究表明,硝酸鹽氣溶膠主要來源于機(jī)動車和燃煤等化石燃料燃燒,銨鹽主要來自于農(nóng)業(yè)化肥和工業(yè)排放,硫酸鹽主要來自電廠和工業(yè)用煤.此外,有機(jī)碳(OC)和元素碳(EC)主要來源于化石燃料和生物質(zhì)的不完全燃燒,其他成分則包括自然排放的粗粒子和土壤、建筑揚(yáng)塵等.利用WRF-CMAQ數(shù)值模式對大連市2015年12月出現(xiàn)的5次污染過程中大氣氣溶膠組分及質(zhì)量濃度百分比的日均值進(jìn)行分析(表4),發(fā)現(xiàn)大連市出現(xiàn)污染天氣的大氣氣溶膠主要成分是細(xì)粒子,且硝酸鹽、銨鹽和硫酸鹽是大氣污染時氣溶膠粒子的主要成分.硝酸鹽占比最大,占比均值超過45%;銨鹽和硫酸鹽其次,占比均值分別為18.05%和13.02%;此外,OC和EC的質(zhì)量濃度占比均值總和超過10%,分別為7.29%和3.87%;海鹽成分占比略低,均值為0.87%;其他成分的質(zhì)量濃度占比均值為11.33%.

通過統(tǒng)計和對比分析大連市5次污染天氣過程與無污染天氣中大氣氣溶膠不同組分及質(zhì)量濃度的百分比均值(圖7),可以看出污染天氣下的硝酸鹽和硫酸鹽氣溶膠質(zhì)量濃度百分比較無污染天氣高出7.75%和1.82%,而銨鹽、OC 2種細(xì)粒子則略有降低,但總量不超過2%.由此可以看出污染天氣下細(xì)顆粒物濃度增幅顯著,且硝酸鹽貢獻(xiàn)最大,說明汽車尾氣排放和燃煤排放已成為大連市不可忽視的大氣污染源,控制機(jī)動車尾氣排放和燃煤排放對減緩大氣污染的效果更為顯著.

另外,在無污染天氣下,海鹽氣溶膠的質(zhì)量濃度百分比明顯大于污染天氣,增幅超過3倍,分析其原因可能與大連市三面環(huán)海的地形有關(guān),即在水平輸送條件較好的無污染天氣條件下,大連市上空海鹽氣溶膠粒子質(zhì)量濃度反而有所升高.

表4 污染天氣下大氣氣溶膠不同成分的質(zhì)量濃度百分比(%)

圖7 大連市不同氣溶膠組分在污染天氣下和無污染天氣下的質(zhì)量濃度百分比

(a)污染天氣 (b)無污染天氣

3 結(jié)論

3.1 統(tǒng)計環(huán)保部給出的大連市2014~2015年10個國控點位的日均AQI數(shù)據(jù),得到145個污染日數(shù),占20%,且冬季最多,占48%,夏季最少,占8%,重度污染主要出現(xiàn)在冬季和秋季,以12月份為最多.

3.2 統(tǒng)計大連市2014~2015年的35個污染個例,發(fā)現(xiàn)大連市產(chǎn)生大氣污染的高空形勢場主要為槽后脊前的西北氣流場(占63%)和槽前脊后的西南氣流場(占21%),槽區(qū)、脊區(qū)各占6%;地面主要表現(xiàn)為風(fēng)速較小的均壓場(68%)和等壓線較密集、風(fēng)速較大(32%)的氣壓場,表明大連市大氣污染過程主要受本地源影響.

3.3 分析2015年12月出現(xiàn)的5次大氣污染過程的探空資料、再分析資料和觀測資料,發(fā)現(xiàn)污染過程中大氣層結(jié)穩(wěn)定,垂直風(fēng)速均勻穩(wěn)定,水平風(fēng)速均值較小,對污染物垂直方向和水平方向的擴(kuò)散起到抑制作用.

3.4 數(shù)值模擬結(jié)果得出大連大氣污染過程中大氣氣溶膠的主要成分是硝酸鹽、銨鹽和硫酸鹽等細(xì)顆粒物,且硝酸鹽占比最大;與無污染天氣相比,污染過程中大氣細(xì)顆粒物濃度增幅顯著,硝酸鹽貢獻(xiàn)最大,說明汽車尾氣排放和燃煤排放已成為大連市不可忽視的大氣污染源.

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Weather characteristics and simulation analysis on causes of air pollution in Dalian.

FU Yu1, LI Hong-bin1*, YU Hui-qing2, WANG Xiu-ping2, ZHAO Fan-sheng1, ZHOU De-ping3, HE Yang1, PU Wen-yao1, ZHANG Dian-gang1

(1.Dalian Weather Modification Office, Dalian 116001, China；2.Dalian Observatory, Dalian 116001, China; 3.Institute of Atmospheric Environment, China Meteorological Administration, Shenyang 110016, China)., 2018,38(10)：3639~3646

Based on the observational data, upper air and ground surface synoptic field during 2014~2015, and NCEP/NCAR reanalysis data in December 2015, combined with WRF-CMAQ numerical model, the characteristics and the cause of the air pollution process in Dalian were analyzed. The results showed that there were 145 pollution days, accounting for 20%, and 35pollution processes in Dalian from 2014 to 2015. The upper air circulations during air pollutions were mainly northwest air flow field after the trough (accounting for 63%), and the southwest air flow field before the trough (accounting for 21%). The ground surface synoptic field were mainly in two types, which are uniform pressure field with weak wind (accounting for 68%) and intensive isobars with high-speed wind. The atmospheric stratification was stable, with weak average horizontal wind during 5air pollution processes in December 2015 in Dalian, which suppressed the dispersion of pollutant in the vertical and horizontal directions, leading to the deterioration of air quality. Results of the numerical model simulation showed that nitrate, ammonium and sulfate are the main components of aerosols during the pollution process. And the nitrate provided the first contribution and the most obvious increase during the pollution processes, which means the vehicle emission and coal-fired emission already had important impacts on the formation of urban pollution in Dalian.

Dalian city；air pollution；meteorological field；WRF-CMAQ

X511

A

1000-6923(2018)10-3639-08

傅 瑜(1990-),女,助理工程師,碩士,主要從事人工影響天氣、大氣物理與環(huán)境研究.發(fā)表論文1篇.

2017-11-09

國家自然科學(xué)基金資助項目(41440036)

* 責(zé)任作者, 研究員, lhb7159@163.com