孫超
摘 要:隨著汽車(chē)保有量的不斷激增,交通擁堵問(wèn)題已經(jīng)成了各個(gè)城市不得不去面對(duì)的頑疾。同時(shí),隨著以無(wú)人駕駛為重點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,業(yè)內(nèi)外專(zhuān)家普遍認(rèn)為,無(wú)人駕駛不但能將駕駛員雙手解放出來(lái)并提高駕駛安全性,而且能解決日益嚴(yán)重的交通擁堵問(wèn)題。
關(guān)鍵詞:交通擁堵;無(wú)人駕駛;杰文斯悖論
當(dāng)前,以無(wú)人駕駛為核心的智能化交通技術(shù)成為了我國(guó)城市交通發(fā)展的主要方向??梢灶A(yù)見(jiàn),運(yùn)用無(wú)人駕駛技術(shù)將使得我國(guó)的城市交通系統(tǒng)更加智能化,這將有利于選擇最佳交通路線,降低延誤以及減少交通事故等,從而對(duì)于緩解城市交通擁堵問(wèn)題具有重大意義。然而,結(jié)合杰文斯悖論來(lái)看,無(wú)人駕駛技術(shù)是否能從根本上解決交通擁堵,仍然值得分析。
1 無(wú)人駕駛和杰文斯悖論概述
1.1 無(wú)人駕駛概述
無(wú)人駕駛技術(shù)是指通過(guò)車(chē)內(nèi)的傳感器來(lái)感應(yīng)道路環(huán)境,自動(dòng)選擇最佳出行路線并控制車(chē)輛自動(dòng)到達(dá)預(yù)先設(shè)定目標(biāo)的技術(shù)。它利用傳感器來(lái)感知周?chē)?chē),根據(jù)所獲得的路況以及周?chē)?chē)行駛狀況等信息,自動(dòng)的進(jìn)行速度以及車(chē)道的選擇,從而使車(chē)輛能夠安全高效的在道路上運(yùn)行。自動(dòng)駕駛技術(shù)結(jié)合了人工智能,虛擬現(xiàn)實(shí),車(chē)輛感應(yīng)以及互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)技術(shù)等,是技術(shù)文明高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物。無(wú)人駕駛最大的特點(diǎn)是:自動(dòng)控制以及安全穩(wěn)定。首先,無(wú)人駕駛將會(huì)把駕駛員的雙手解放出來(lái),駕駛員不必再為了繞避擁路段以及危險(xiǎn)情況下采取緊急措施而耗費(fèi)精力,能降低交通事故發(fā)生的概率,同時(shí)能降低駕駛員停車(chē)的困難,保證車(chē)輛能快速順利進(jìn)入指定的停車(chē)位。其次,無(wú)人駕駛將人們的注意力從駕駛汽車(chē)轉(zhuǎn)移到自己喜歡的事情上來(lái),在整個(gè)出行過(guò)程中,人們可以做一些有趣的事情,緩解出行的無(wú)聊感。
1.2 杰文斯悖論概述
“杰文斯悖論”是指,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯在十九世紀(jì)研究煤炭效率的上升對(duì)煤炭消耗量的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),人們?cè)疽詾槊禾啃实纳仙龝?huì)使得煤炭使用量大幅度下降。然而結(jié)果是,效率越高,煤的消耗量卻上升,煤炭總量消耗速度增加,人們的需求無(wú)法得到滿(mǎn)足。杰文斯悖論雖然并不為人所熟知,但實(shí)際上,小到個(gè)人的普通生活大到國(guó)家戰(zhàn)略問(wèn)題,杰文斯悖論都會(huì)有影響。同樣,在利用智能高新技術(shù)解決交通問(wèn)題的時(shí)代背景下,杰文斯悖論對(duì)于交通問(wèn)題也有重大參考價(jià)值。
2無(wú)人駕駛技術(shù)對(duì)于交通擁堵的影響分析
2.1無(wú)人駕駛的優(yōu)勢(shì)分析
城市交通發(fā)展過(guò)程中,以無(wú)人駕駛為主的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成了必須。從公眾層面來(lái)講,首先,無(wú)人駕駛技術(shù)會(huì)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),根據(jù)當(dāng)前的城市交通狀況制定出合適的出行線路,使得出行時(shí)間在一定程度上降低,同時(shí)使得出行的時(shí)空分布更加均衡,從而在空間上控密補(bǔ)稀,保證城市交通得有效運(yùn)轉(zhuǎn)。其次,無(wú)人駕駛技術(shù)采用的自動(dòng)牽引技術(shù)要比人的反應(yīng)更加敏感,這有利于降低交通延誤。交通延誤是指在車(chē)輛行駛過(guò)程中,由于受到駕駛?cè)藷o(wú)法控制的或其他車(chē)輛的干擾而損失或交通控制而損失的時(shí)間。無(wú)論是基本延誤,如交通控住裝置所引起的延誤,還是行車(chē)時(shí)間延誤,如停車(chē)啟動(dòng)以及轉(zhuǎn)彎所引起的延誤,它們產(chǎn)生的原因無(wú)非都是由車(chē)輛之間的干擾以及信號(hào)控制等引起的,而無(wú)人駕駛技術(shù)中傳感系統(tǒng)的應(yīng)用顯然會(huì)減少車(chē)輛之間的干擾,而自動(dòng)牽引系統(tǒng)會(huì)省去駕駛員在停車(chē)以及啟動(dòng)中的反應(yīng)時(shí)間,同時(shí)防止混亂現(xiàn)象的發(fā)生,于是將延誤降到最低,從而緩解擁堵。從管理層面來(lái)講,無(wú)人駕駛技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,使得管理部門(mén)更容易掌握城市居民的當(dāng)前出行信息,分析交通出行特征,從而對(duì)當(dāng)前的交通措施的實(shí)施情況做出評(píng)估,有利于管理人員調(diào)整交通管控措施,無(wú)人駕駛技術(shù)中傳感系統(tǒng)為為信息的采集提供了便利,從而使得管理人員能夠快速地為當(dāng)前擁堵問(wèn)題做出決策和改變,在宏觀上為緩解交通擁堵奠定基礎(chǔ)。綜上來(lái)看,無(wú)人駕駛技術(shù)將會(huì)使得出行效率大幅度提升,在治理交通擁堵中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
2.2 無(wú)人駕駛局限性分析
技術(shù)的進(jìn)步,無(wú)疑會(huì)引起效率的提高,但是提高效率一定能從根本上解決問(wèn)題嗎?杰文斯悖論告訴我們,答案是否定的,無(wú)論能源技術(shù)還是交通出行技術(shù)皆是如此。這里首先根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)知識(shí)引入一個(gè)概念----出行需求彈性。出行需求彈性是指,在交通出行效率被量化得前提下,在一定時(shí)期內(nèi)交通需求量的相對(duì)變動(dòng)對(duì)于該交通出行方式出行效率的相對(duì)變動(dòng)的反應(yīng)程度,即每提升一個(gè)單位的出行效率所帶來(lái)得出行需求得上升量,無(wú)疑,對(duì)于無(wú)人駕駛這種新興的智能技術(shù)而言,其需求彈性將遠(yuǎn)大于1,如圖2-1所示。
所以,當(dāng)未來(lái)無(wú)人駕駛使得出行效率大幅度提高的時(shí)候,每一個(gè)人,從其理性的角度,都會(huì)放棄公共交通,去選擇無(wú)人駕駛小汽車(chē)出行,所以,無(wú)人駕駛小汽車(chē)會(huì)激活人們的出行需求,特別是小汽車(chē)的交通出行需求,我們稱(chēng)之為誘導(dǎo)性需求。由此,結(jié)合杰文斯悖論我們可以得出結(jié)論,技術(shù)的進(jìn)步無(wú)疑會(huì)引起效率提高而成本下降,但類(lèi)似于煤炭燃燒效率提高會(huì)引起整個(gè)行業(yè)煤炭需求量增加一樣,無(wú)人駕駛技術(shù)會(huì)引起全社會(huì)的交通需求量的顯著增加,從而產(chǎn)生越方便越堵車(chē)的現(xiàn)象。但是,無(wú)人駕駛技術(shù)一定會(huì)使整個(gè)交通系統(tǒng)的出行時(shí)間下降,只不過(guò)是出行結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,最后所有交通出行方式達(dá)到一種平衡,這種平衡一定要比現(xiàn)在要好,但還是無(wú)法從根本上解決交通擁堵問(wèn)題。
3 結(jié)論
我們并非要譴責(zé)技術(shù),無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展確實(shí)能夠?qū)煌〒矶聠?wèn)題產(chǎn)生一定的緩解作用,但它絕不是交通擁堵的靈丹妙藥,只依賴(lài)技術(shù)就想徹底解決交通擁堵使天方夜譚。無(wú)人駕駛包括其他各種智能化技術(shù)僅僅只是交通擁堵問(wèn)題的一個(gè)輔助措施,能夠?yàn)槲覀兊膯?wèn)題解決提供更大的選擇空間,但是由于背后人性的存在,這使得它們的效用也顯得十分有限。要想解決交通擁堵,個(gè)人應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變他們的出行方式選擇模式,以對(duì)社會(huì)影響最小為原則;管理部門(mén),應(yīng)當(dāng)從整個(gè)交通系統(tǒng)出發(fā),本著以人為本的原則,既要發(fā)展技術(shù)又要加強(qiáng)觀念的引導(dǎo),同時(shí)應(yīng)當(dāng)適度限制小汽車(chē)的發(fā)展而大力發(fā)展公共交通,從交通系統(tǒng)管理與交通需求管理的角度發(fā)展交通,從而使得整個(gè)交通系統(tǒng)有序運(yùn)行。
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