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        基于明瑟收益率的個人教育投資收益分析

        2018-10-24 15:31:44史小菲
        科學與財富 2018年26期

        史小菲

        摘 要:教育收益率的高低既是教育對于經(jīng)濟發(fā)展作用的具體體現(xiàn), 也是引導個人投資教育的重要依據(jù)。明瑟方程較好地衡量了受教育年限對個人教育投資收益率的影響。本文將在明瑟收益率模型的基礎上研究受教育年限及工作經(jīng)驗、工作單位的性質(zhì)等對個人收入的影響。通過分析發(fā)現(xiàn):受教育年限及工作經(jīng)驗均對個人收入產(chǎn)生顯著的正向影響,此外,工作單位性質(zhì)也會影響個人收入?;谝陨辖Y(jié)論,最后提出相關性建議。

        關鍵詞:明瑟收益率、受教育年限、工作經(jīng)驗

        一、引言

        隨著知識經(jīng)濟時代的來臨,教育在個人分配中的作用日益重要。教育對個人收入分配影響力的大小主要體現(xiàn)在教育收益率的高低上。教育收益率是對個人或社會因接受教育的數(shù)量增加而得到的未來經(jīng)濟報酬的一種測量,是國際教育界常用的一個指標。教育的明瑟收益率指的是平均多接受一年教育導致個人收入提高的比例,它能夠用于反映教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻,評價教育產(chǎn)出的效率,反映勞動力市場對教育的需求狀況,對非義務教育階段學費水平的確定也具有重要的參考作用?;诖?,本文將在明瑟收益率方程的基礎上,研究受教育年限對教育投資收益率的影響。

        二、明瑟收益率模型簡介

        明瑟收入函數(shù)是由經(jīng)濟學家明瑟(Mincer, 1974)根據(jù)人力資本理論推導出的研究收入決定的函數(shù),該模型包括兩個基本的變量:教育和工作經(jīng)歷及其平方,實證模型中教育變量的系數(shù)就是教育的個人收益率,其含義為多接受一年教育可引起的收入增加的比率。如果把基本收入函數(shù)中的連續(xù)變量——學校教育年限(S)分成一系列教育水平虛擬變量,就可以根據(jù)這些虛擬變量系數(shù)的比較確定不同水平教育的收益率。本文利用收入函數(shù)法估算教育收益率的基本公式如下:

        LnY=a+bS+cX+dX2+ε

        該式中,Y 表示年收入,S 表示受教育年數(shù),X表示勞動力的市場經(jīng)歷,a表示截距,b、c、d 表示各變項的回歸系數(shù),ε是誤差項,b 就是每增加一年教育的私人收益率。從明瑟收益率模型可以衡量教育水平的差異及工作經(jīng)驗對個人投資收益率的影響,因此接下來本文將從在明瑟收益率模型的基礎上研究不同受教育水平對個人收入的影響。

        三、研究方法及思路

        (1)數(shù)據(jù)來源說明

        本文采用的數(shù)據(jù)來源于調(diào)查問卷,調(diào)查的群體為自身周邊的同學、親戚及朋友等人,調(diào)查信息包括年齡,受教育水平,工作單位性質(zhì)、個人收入水平等各項指標,“年齡”變量被設定為以年為單位的連續(xù)型變量,即從調(diào)查對象出生到接受調(diào)查年份的實際時間跨度。“受教育水平”變量被設定為按教育年限劃分的連續(xù)變量,設定五個級別,初中及以下設為9年,高中設為12年,大專設為15年,本科設為16年,碩士及以上設為19年?!肮ぷ鹘?jīng)驗”變量被設定為調(diào)查對象實際年齡減去受教育年限和入學年齡后的年數(shù),本文采用國際化標準,統(tǒng)一將入學法定年齡設定為7歲?!皞€人收入”被設定為一個連續(xù)變量,由月工資收入代表。

        此外,考慮到人們工作單位的性質(zhì)在不同程度上對個人收入也有影響,因此,本文將工作單位性質(zhì)作為控制變量,工作單位性質(zhì)分為機關事業(yè)單位、國企、私企、其它四種類型,如果是則賦值為1,如果不是則賦值為0,以此來進一步分析個人投資收益率的影響程度。

        (2)模型設計

        本文在明瑟方程的基礎上加入工作單位性質(zhì)的控制變量,得到模型:

        LnY=a+bS+cX+dX2+rZ+ε

        上式中,Y代表月收入,S代表受教育年限,X代表工作經(jīng)驗,Z代表工作單位性質(zhì),a為截距項,b、c、d、r分別為各個變量的系數(shù),ε為截距項,月收入為被解釋變量,受教育年限、工作經(jīng)驗以及工作經(jīng)驗的平方為解釋變量,工作單位的性質(zhì)為控制變量,在此模型的基礎上再做進一步分析。

        (3)調(diào)查統(tǒng)計分析

        本次調(diào)差問卷共發(fā)放45份,收回問卷40份,剔除無效問卷2份,最后得到有效樣本38份,有效率達到95%,然后使用SPSS軟件做變量的描述性統(tǒng)計,結(jié)果顯示除工作經(jīng)驗的平方變異系數(shù)較大外,其它均小于1,除工作經(jīng)驗及工作經(jīng)驗的變動幅度較大外,月收入、受教育年限變動幅度較小,受教育年限均值為14.89,說明抽選樣本中基本已完成高中階段教育,接受了九年義務教育,月收入均值為3921,說明抽選樣本中工資水平較高,工資經(jīng)驗均值為9.82,說明抽選樣本中工資經(jīng)驗普遍較少,大多數(shù)為年輕階段群體。所選樣本符合做進一步分析。

        四、實證檢驗及分析

        本文使用SPSS軟件對模型做了回歸分析,分析結(jié)果顯示總模型可決系數(shù)R2為0.676,說明自變量對因變量的解釋程度較高,擬合優(yōu)度較好,模型可通過檢驗。F值為10.767,模型通過了100%的顯著性檢驗,F(xiàn)值較小,可能是由于樣本數(shù)量過少的原因。

        模型的回歸性分析結(jié)果顯示:受教育年限變量的系數(shù)為0.056,在0.012的水平下顯著,顯著性較高,說明受教育年限每增加一年,月收入提高5.6個百分點,表明受教育年限對收入有顯著的正向影響,受教育年限越高,收入水平相對越高。工作經(jīng)驗變量的系數(shù)為0.034,在0.012的水平下顯著,顯著性較高,說明工作經(jīng)驗每增加一年,月收入提高3.4個百分點,表明工作經(jīng)驗對收入有顯著的正向影響,工作經(jīng)驗越高,收入水平也相對越高,但要小于受教育年限對收入的影響。工作經(jīng)驗的平方變量在0.259的水平下顯著,顯著性較低,可能是由于樣本數(shù)量過少,統(tǒng)計的樣本年齡差異較大所導致,再加上隨著社會的不斷發(fā)展,現(xiàn)在的工資水平與60與70年代的工資水平差異較大,從而使得顯著性較低。

        此外,工作單位的性質(zhì)也會影響到個人的收入水平,分析中將機關事業(yè)單位作為參照組比較其他單位性質(zhì)對收入的影響,從表中可以看到,機關事業(yè)單位和國企相對于私企和其它單位來說,工資水平較高,福利待遇較好,這可能由于所選樣本在私企單位的工作為基層員工,工作經(jīng)驗又少,因此工資水平相對國企來說較低,其他單位性質(zhì)的工作多為個體戶經(jīng)營或自身創(chuàng)業(yè)等等,工作性質(zhì)不穩(wěn)定,投入較大,回本慢,因此收入不穩(wěn)定且處于較低水平。

        五、主要結(jié)論及建議

        本文經(jīng)過在明瑟收益率模型的基礎上做實證分析主要得到以下結(jié)論:受教育年限與工作經(jīng)驗對收入水平有顯著的正向影響,此外,工作單位的性質(zhì)對收入也會有影響,機關事業(yè)單位和國企的工資高于私企和其他工作的工資水平。

        基于以上結(jié)論,提出以下幾點建議:

        第一, 多方位提高居民收入水平。由于本文所調(diào)查樣本為山西省內(nèi)樣本,而山西省居民平均工資水平相比其它省份來說,收入水平明顯較低,這也是影響教育投資收益率低的重要因素,因此,要從多方面、多角度提升居民的收入水平。第二,鼓勵居民接受教育,提升自身受教育水平。中等文化層次的居民可以通過職業(yè)教育等方式積累知識經(jīng)驗,提升自己的職業(yè)技能和實踐能力。本科畢業(yè)學生可以選擇碩士、博士或出國深造等方式提升自身的受教育年限,進一步提升自己的知識能力水平。第三,積累工作經(jīng)驗,提升自主擇業(yè)觀。要意識到工作經(jīng)驗對工作收入的影響,可以在假期等空余時間出去實習,為自己不斷積累工作經(jīng)驗,增強自主擇業(yè)觀,以此來提升自己的工作收入,提升教育投資收益率。

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