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        創(chuàng)意悖論與創(chuàng)意污染

        2018-10-24 02:38:24羅伯托·維甘提
        IT經理世界 2018年20期
        關鍵詞:悖論環(huán)境污染人會

        羅伯托·維甘提

        創(chuàng)意和信息導致的符號污染,與環(huán)境污染對社會和人們的危害是一樣的。

        當今世界充滿創(chuàng)意。在創(chuàng)新方面,我們不需要追求數量,而需要追求質量。

        我們可以用兩個隱喻——創(chuàng)意悖論和創(chuàng)意污染,來描述此時此刻發(fā)生的狀況。

        創(chuàng)意悖論是指我們構建的創(chuàng)意越多,其產生的價值越小。這有三個原因。

        首先,我們面臨的選擇越多,就越難進行選擇,即所謂的選擇悖論。事實上,篩選成本在急劇增加,特別是在面臨不同角度的各種創(chuàng)意時,如什么是某一產品的最佳設計方案?或什么是用戶最觸及情感的體驗?抑或什么是最有意義的解決方案?在這些情況下,你不太容易用同一尺度來衡量各種不同的方案。

        其次,在構建創(chuàng)意的過程中,參與的人越多,其所受的挫折就越多。這是因為并非所有的創(chuàng)意都能夠貫徹落實。盡管有些人會感到興奮,但大多數人會感到失望。并且隨著創(chuàng)意數量的增加,創(chuàng)意沒有被推廣的人,通常無法獲取被拒絕的原因。

        最后,我們構建的創(chuàng)意越多,就越容易沉迷于漸進式創(chuàng)新。事實上,我們構建的創(chuàng)意越多,我們越容易淹沒于大量的信息中,就越容易傾向于理解我們希望和能夠認識的東西。我們接收的信息越多,越容易沿著同一方向前進。這就是亞歷山德拉·霍洛威茨(Alexandra Horowitz)在她的著作《觀察:與專家的 11 次漫步》( On looking: Eleven Walks with Expert Eyes )中所描述的精彩理論。

        人工智能的新算法和數據分析都不能幫助我們進行篩選,并找到新的東西。這些算法給我們提供的信息是基于以往的選擇方案,即我們過去的狀況而不是未來的狀況。這些信息無助于促進變革,卻促進了因循守舊,使我們局限于自己的框架之內。

        如果我們仍然運用精益開發(fā)過程來構建過多的創(chuàng)意,也就是在執(zhí)行過程中先構建創(chuàng)意模型,然后進行市場測試,認為“失敗是成功之母,不斷試錯,很快就會成功”,那么沒有進行篩選就進入市場的所謂的創(chuàng)新會泛濫成災。我們拋出了大量來自用戶的創(chuàng)意,沉迷于其中而無法自拔。

        最終,我們“污染”了世界。當然,這不是物質污染,而是創(chuàng)意和信息導致的符號污染,但這種污染與環(huán)境污染對社會和人們的危害是一樣的。

        人們在生活中需要的不是更多的數量,而是更好的質量,即更多的意義。最近,意義創(chuàng)新已經成為創(chuàng)新的重要指導原則,是人們在創(chuàng)意過度的世界中前行的藍圖,可以幫助我們應對更為緊迫的挑戰(zhàn)。

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