周坤 司增綽

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“關(guān)聯(lián)特征演化、產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)構(gòu)建與流通業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”（13BJL078）

中圖分類(lèi)號(hào)：F742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文基于2009-2016年數(shù)據(jù)，利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證分析了京、滬、蘇、浙、魯、粵6省市流通業(yè)成長(zhǎng)的影響因素與效率。研究發(fā)現(xiàn)：一方面，各省市勞動(dòng)和資本與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)，勞動(dòng)投入對(duì)流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入；另一方面，各省市市場(chǎng)化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運(yùn)與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而流通業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效益、居民消費(fèi)水平、單位公路貨運(yùn)、單位鐵路客運(yùn)以及單位公路客運(yùn)則與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)，制度變遷抑制了流通業(yè)的發(fā)展；此外，6省市流通業(yè)效率均值為0.5342，各省市流通業(yè)效率差異較大，且在其發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù) 流通業(yè) 效率 影響因素

引言及文獻(xiàn)綜述

內(nèi)貿(mào)流通業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。新形勢(shì)下，發(fā)展好內(nèi)貿(mào)流通對(duì)于穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生具有重要意義。從總體變化趨勢(shì)來(lái)看，中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品內(nèi)貿(mào)流通除了在2009-2010年期間增速呈現(xiàn)上升趨勢(shì)外，其余年份均呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。說(shuō)明當(dāng)前中國(guó)流通業(yè)發(fā)展正面臨增長(zhǎng)疲軟、增速下滑等壓力，對(duì)中國(guó)流通業(yè)成長(zhǎng)的效率與影響因素進(jìn)行分析就顯得尤為重要。

當(dāng)前，對(duì)中國(guó)流通業(yè)效率問(wèn)題的相關(guān)研究主要分為兩類(lèi)。一類(lèi)是基于流通業(yè)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)互動(dòng)效率視角的定性分析。杜丹清（2008）基于制造業(yè)商業(yè)化傾向視角，梳理了生產(chǎn)-流通環(huán)節(jié)下的專(zhuān)業(yè)化分工效率問(wèn)題。張宏、劉林清（2010）從創(chuàng)新視角出發(fā)，分析了流通創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)效率提升的影響。林英澤、石橋（2012）從降低成本的角度出發(fā)，研究了我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)的效率與發(fā)展問(wèn)題。魏迎霞（2015）從科斯與威廉姆森第一代交易費(fèi)用理論的中間組織理論視角出發(fā)，以“傳統(tǒng)困境-創(chuàng)新貢獻(xiàn)”為主線，深入剖析了中間組織理論在解釋新時(shí)期流通經(jīng)濟(jì)問(wèn)題上的優(yōu)越性與創(chuàng)新性。閆佳（2015）基于中國(guó)與美德日三國(guó)流通業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度差異比較，分析了我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)效率的提升問(wèn)題。

另一類(lèi)是基于不同視角對(duì)中國(guó)流通業(yè)效率的定量分析。王良舉、王永培（2011）基于隨機(jī)前沿模型考察了中國(guó)農(nóng)村流通業(yè)技術(shù)效率及其影響因素。馮鑫永（2013）利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法實(shí)證分析了流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)效率的關(guān)系。郭守亭、俞彤暉（2013）實(shí)證研究了我國(guó)流通效率的演變趨勢(shì)。鐘偉萍、方瑩（2015）基于市場(chǎng)、企業(yè)、投資及勞動(dòng)供給四個(gè)維度，對(duì)我國(guó)流通業(yè)運(yùn)行效率進(jìn)行深入評(píng)價(jià)。

總的來(lái)看，上述文獻(xiàn)為本文研究提供了重要參考價(jià)值，但仍有一些不足：一是以往文獻(xiàn)大多注重于中國(guó)流通業(yè)與經(jīng)濟(jì)效率視角下的定性分析，而對(duì)流通業(yè)自身效率進(jìn)行定量分析的較少；二是從定量視角對(duì)中國(guó)流通業(yè)發(fā)展的效率與影響因素進(jìn)行實(shí)證分析的相關(guān)文獻(xiàn)，大多研究不夠深入與細(xì)致。事實(shí)上，僅從幾個(gè)較為簡(jiǎn)單的層面出發(fā)，很難揭示出影響中國(guó)流通業(yè)發(fā)展的效率與深層次影響因素，不能對(duì)中國(guó)流通業(yè)運(yùn)行體系做出科學(xué)評(píng)價(jià)，更無(wú)法對(duì)中國(guó)流通業(yè)改革提供合理的參考建議。

基于此，本文的可能貢獻(xiàn)在于：在研究方法上，選取在處理行業(yè)運(yùn)行效率方面更為規(guī)范與科學(xué)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法；區(qū)別已有研究，在處理影響中國(guó)流通業(yè)技術(shù)非效率因素時(shí)，構(gòu)建一個(gè)較為完整的指標(biāo)體系，主要包括市場(chǎng)自我調(diào)控、地區(qū)制度變遷、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益等因素；在樣本設(shè)定方面，主要選擇京、滬、蘇、浙、魯、粵6個(gè)流通與市場(chǎng)大?。ㄊ校?，以突出研究的現(xiàn)實(shí)意義；利用核密度估計(jì)對(duì)本文所得6省市流通產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析，以從更深層次揭示其流通業(yè)效率的時(shí)空演變特征。

理論框架

（一）隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的一般形式

借鑒余泳澤和武鵬（2010）、王良舉和王永培（2011）等人的做法，本文設(shè)定a地區(qū)在t時(shí)期流通業(yè)產(chǎn)出為：

Cat*=f（xatβ）exp（vat）（x=1，2，…，N；t=1，2，…，T） （1）

式（1）中，Cat*表示a地區(qū)t時(shí)期流通業(yè)的最優(yōu)產(chǎn)出；xat表示各種影響流通業(yè)產(chǎn)出的投入因素；β為k×1階的待估參數(shù)向量；vat表示流通業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的隨機(jī)性沖擊或隨機(jī)度量誤差。在存在技術(shù)非效率情況下，流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出并非最優(yōu)，其實(shí)際產(chǎn)出應(yīng)為：

Cat=f（xatβ）exp（vat-uat） uat≥0 （2）

式（2）中，Cat表示a地區(qū)t時(shí)期流通業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出；uat表示流通業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的技術(shù)非效率因素。vat與uat相互獨(dú)立，且vat～iidN（0，δ2v），cov（vat，uat）=0。將式（2）兩邊取對(duì)數(shù)得：

lnCat=lnf（xatβ）+vat-uat （3）

式（3）為隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)方程的對(duì)數(shù)形式，各變量含義不變?；诹魍I(yè)的生產(chǎn)前沿，本文進(jìn)一步引入流通業(yè)的生產(chǎn)效率：

TEat=Cat/Cat*=exp（-uat） （4）

式（4）中，TEat表示a地區(qū)t時(shí)期流通業(yè)的生產(chǎn)效率，即流通業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與其最優(yōu)產(chǎn)出之比。由式（4）可知，TE與u有關(guān)：當(dāng)uat=0時(shí)，TEat=1，Cat=Cat*；當(dāng)uat>0時(shí)，TEat∈（0，1），Cat

（二）隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的具體設(shè)定

基于隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型的一般形式，本文引入勞動(dòng)（L）與資本（K）這兩項(xiàng)生產(chǎn)要素，將其拓展為超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式：

（5）

式（5）中，Cat表示流通業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出；Lat和Kat分別表示流通業(yè)投入的勞動(dòng)與資本；t表示時(shí)期；MIat表示市場(chǎng)化指數(shù)；πat表示通貨膨脹率；UNEMPat表示失業(yè)率；TPRat表示電話普及率；IPRat表示互聯(lián)網(wǎng)普及率；BBat表示經(jīng)營(yíng)效益；TEMat表示技術(shù)市場(chǎng)成交額；CLat表示居民消費(fèi)水平；RAFat表示單位鐵路貨運(yùn)；ROFat表示單位公路貨運(yùn)；RAPat表示單位鐵路客運(yùn)；ROPat表示單位公路客運(yùn)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量說(shuō)明

本文選擇的樣本為2009-2016年京、滬、蘇、浙、魯、粵6個(gè)省市的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，本文對(duì)流通業(yè)的范圍界定僅限批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、住宿業(yè)以及餐飲業(yè)。各指標(biāo)數(shù)據(jù)選取及相關(guān)處理如下：

產(chǎn)出指標(biāo)：本文用各省市社會(huì)消費(fèi)品零售總額（單位：億元）作為本地區(qū)流通業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出。其中，北京統(tǒng)計(jì)年鑒最新統(tǒng)計(jì)僅到2015年，因此對(duì)于2015年和2016年的值，本文是按照其前幾年的增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)而得。

投入指標(biāo)：勞動(dòng)（L）由各省市流通業(yè)年末從業(yè)人員構(gòu)成（單位：萬(wàn)人）；資本（K）由各省市流通業(yè)每年的固定資產(chǎn)投資（單位：億元）構(gòu)成。其中，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2017）》中的批發(fā)業(yè)和零售業(yè)年度固定資產(chǎn)投資缺失，因此對(duì)于2016年的值，處理同上。

技術(shù)非效率因素：市場(chǎng)調(diào)節(jié)是本文較為感興趣的一個(gè)重要因素，主要選擇各省市通貨膨脹率和失業(yè)率。其中，通貨膨脹率用各省市消費(fèi)物價(jià)指數(shù)（CPI）的變化率來(lái)表示。

制度變遷決定地區(qū)吸收先進(jìn)技術(shù)、改善資源配置和提高勞動(dòng)效率的能力，更是影響地區(qū)技術(shù)效率的最重要因素。諾斯（1994）、劉小玄和鄭京海（1998）、姚洋（1998）、孔翔等（1999）都考察了制度因素對(duì)技術(shù)效率的影響，這為本文研究奠定了良好的理論基礎(chǔ)。在參照余泳澤、武鵬（2010）等人做法的基礎(chǔ)上，本文利用由王小魯、樊綱、余靜文編著的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2016）》中各省市市場(chǎng)化總指數(shù)評(píng)分，作為各省市地區(qū)制度變遷指標(biāo)。其中，鑒于該報(bào)告中的最新年份僅到2014年，因此對(duì)于2015年和2016年的值，處理同上。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境是影響流通業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)效率的重要因素，參照王世進(jìn)等（2013）的做法，本文選擇電話普及率（單位：部/百人）、互聯(lián)網(wǎng)普及率、交通基礎(chǔ)設(shè)施3個(gè)指標(biāo)。其中，鑒于2009年各地區(qū)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)缺失，本文根據(jù)全國(guó)電話普及率和互聯(lián)網(wǎng)普及率的變化率預(yù)測(cè)得到所需數(shù)據(jù)。此外，交通基礎(chǔ)設(shè)施由單位鐵路貨運(yùn)（單位：萬(wàn)噸/公里）、單位鐵路客運(yùn)（單位：萬(wàn)人/公里）、單位公路貨運(yùn)（單位：萬(wàn)噸/公里）以及單位公路客運(yùn)（單位：萬(wàn)人/公里）4個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益往往是影響其自身生產(chǎn)活動(dòng)效率水平的一個(gè)內(nèi)在因素，借鑒王世進(jìn)等（2013）的做法，本文利用流通業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)與其所有者權(quán)益的比值來(lái)表示。

其他因素主要包括居民消費(fèi)水平（單位：元）、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平。其中，技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平用技術(shù)市場(chǎng)成交額（單位：億元）來(lái)表示。

實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定的檢驗(yàn)及分析

隨機(jī)前沿（SFA）方法對(duì)函數(shù)模型形式的設(shè)定要求極其嚴(yán)格，因此在設(shè)定完本文所需的隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型后，還需對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。通常而言，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆椒ㄓ袃刹椒?、一步法以及γ值法。但王志剛等?006）、譚秀杰和周茂榮（2015）等人在研究過(guò)程中指出，兩步法估計(jì)結(jié)果在實(shí)際研究中可能存在較大的有偏性與不合理性，而由Battese和Coelli（1995）提出的一步法或γ值法則可以有效避免這種情況。

其中，γ值法主要測(cè)算u在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中的比重，即檢驗(yàn)下式中的γ值：

（6）

一般地，γ值越接近1，說(shuō)明u在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中的比重越大，就越需要用SFA法將干擾項(xiàng)剔除出來(lái)進(jìn)行分析；反之，則不需要用SFA法，此時(shí)OLS法更合適。

（二）模型回歸結(jié)果

基于上文設(shè)定的隨機(jī)前沿流通業(yè)生產(chǎn)模型，通過(guò)對(duì)各變量的限制約束，本文依次得到研究所需的4個(gè)模型，各模型回歸結(jié)果具體見(jiàn)表1。通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn)，模型1中投入指標(biāo)的交叉項(xiàng)并未通過(guò)檢驗(yàn)，因此需要對(duì)式（5）進(jìn)行調(diào)整。模型2與模型3的回歸結(jié)果表明，在剔除時(shí)間與投入指標(biāo)交叉項(xiàng)后，模型設(shè)定依舊未通過(guò)檢驗(yàn)，進(jìn)一步的，本文決定對(duì)u中的影響因素進(jìn)行調(diào)整。在模型4的回歸結(jié)果中，不僅γ值顯著達(dá)到了0.8608，各解釋變量也均顯著通過(guò)檢驗(yàn)。接下來(lái)，本文就利用模型4的回歸結(jié)果進(jìn)行相關(guān)解釋。

從投入指標(biāo)的影響結(jié)果來(lái)看，勞動(dòng)與資本的彈性系數(shù)分別為0.9697和0.2879。說(shuō)明在各省市流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)中，每增加1%的勞動(dòng)與資本，流通業(yè)的產(chǎn)出結(jié)果就會(huì)相應(yīng)增加0.9697%與0.2879%。此外，這也充分顯示出商貿(mào)流通業(yè)的勞動(dòng)密集性特點(diǎn)，即勞動(dòng)投入對(duì)流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入。因此，各地區(qū)要想提高自身流通業(yè)的產(chǎn)出水平，通過(guò)增加勞動(dòng)投入是最優(yōu)選擇。

從技術(shù)非效率指標(biāo)的影響結(jié)果來(lái)看，市場(chǎng)化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運(yùn)對(duì)流通業(yè)的產(chǎn)出活動(dòng)具有顯著抑制作用，而流通業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效益、居民消費(fèi)水平、單位公路貨運(yùn)、單位鐵路客運(yùn)以及單位公路客運(yùn)對(duì)流通業(yè)的產(chǎn)出活動(dòng)具有顯著促進(jìn)作用。具體來(lái)看，市場(chǎng)化指數(shù)、失業(yè)率以及單位鐵路貨運(yùn)每增加1%，流通業(yè)產(chǎn)出就會(huì)相應(yīng)減少0.1018%、0.1988%和0.0705%，這說(shuō)明，隨著地區(qū)制度變遷不斷演進(jìn)，地區(qū)市場(chǎng)化水平會(huì)得到顯著提升，與此同時(shí)，該地區(qū)流通業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模與經(jīng)營(yíng)成本都會(huì)迅速上升。當(dāng)其流通業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升速率快于其經(jīng)營(yíng)效益上升速率時(shí)，制度變遷就會(huì)抑制流通業(yè)發(fā)展。

事實(shí)上，商貿(mào)流通業(yè)是我國(guó)第一個(gè)推向市場(chǎng)的服務(wù)業(yè)。20世紀(jì)90年代初，我國(guó)就嘗試把商貿(mào)流通業(yè)推向市場(chǎng)，進(jìn)行市場(chǎng)化改革。占商貿(mào)流通業(yè)半壁江山的批發(fā)和零售業(yè)則是我國(guó)第一個(gè)向國(guó)外開(kāi)放的服務(wù)業(yè)。中國(guó)商貿(mào)流通業(yè)對(duì)外開(kāi)放從加入世界貿(mào)易組織前就已經(jīng)開(kāi)始，尤其是2001年加入世界貿(mào)易組織后，流通業(yè)對(duì)外開(kāi)放的規(guī)模和速度均迅速擴(kuò)大。京、滬、蘇、浙、魯、粵是中國(guó)東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的6個(gè)省市，流通業(yè)制度變遷和市場(chǎng)化水平都居我國(guó)前列，當(dāng)然也是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家零售業(yè)巨頭搶灘中國(guó)的首選地區(qū)。在中國(guó)商貿(mào)流通業(yè)沒(méi)有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)化適應(yīng)過(guò)程和幾乎沒(méi)有準(zhǔn)備的情況下，在把商貿(mào)流通業(yè)完全推向市場(chǎng)和零售業(yè)跨國(guó)公司搶灘中國(guó)“攻城掠地”的內(nèi)外雙重壓力擠壓下，作為中國(guó)流通業(yè)主體的國(guó)有商貿(mào)流通企業(yè)幾乎全線潰退。國(guó)有商貿(mào)流通企業(yè)未能經(jīng)過(guò)充分市場(chǎng)化發(fā)展便衰敗，而民營(yíng)商貿(mào)流通企業(yè)成長(zhǎng)則剛剛起步，中國(guó)流通業(yè)，尤其是零售業(yè)幾乎成了大型跨國(guó)零售商的天下，不少專(zhuān)家呼吁“中國(guó)流通業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)安全問(wèn)題”。中國(guó)的市場(chǎng)化過(guò)程和地區(qū)市場(chǎng)化水平提高并未使沒(méi)有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)化準(zhǔn)備的國(guó)有流通企業(yè)市場(chǎng)交易成本降低，反而使其市場(chǎng)交易成本顯著上升，因?yàn)閲?guó)有流通企業(yè)以前從未遇到過(guò)如此復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境。這就不難理解上面得到的計(jì)量結(jié)果“反映制度變遷的市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)流通業(yè)的產(chǎn)出活動(dòng)具有顯著抑制作用”。

失業(yè)率上升會(huì)顯著降低居民收入水平，而隨著居民收入水平的不斷降低，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動(dòng)就會(huì)受到抑制，流通業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)出活動(dòng)自然也不例外。考慮到制造業(yè)在京、滬、蘇、浙、魯、粵6個(gè)省市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的比重要顯著高于流通業(yè)，另一方面制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)鐵路的依賴(lài)度顯著高于流通業(yè)。因此，在鐵路貨運(yùn)方面，制造業(yè)對(duì)流通業(yè)呈現(xiàn)擠出效應(yīng)。

流通業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效益、居民消費(fèi)水平、單位公路貨運(yùn)、單位鐵路客運(yùn)以及單位公路客運(yùn)每增加1%，流通業(yè)的產(chǎn)出就會(huì)相應(yīng)增加0.0778%、0.0001%、0.1108%、0.0591%和0.0285%。這說(shuō)明當(dāng)流通業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效益提高時(shí)，其產(chǎn)出活動(dòng)水平也會(huì)顯著提高。居民消費(fèi)水平增加會(huì)提高居民對(duì)流通業(yè)的消費(fèi)能力并拓展其消費(fèi)潛力，從而會(huì)對(duì)流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用?？紤]到流通業(yè)對(duì)單位公路貨運(yùn)的依賴(lài)度要高于單位鐵路貨運(yùn)，因此單位公路貨運(yùn)水平提高會(huì)顯著促進(jìn)流通業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。相對(duì)于貨運(yùn)，客運(yùn)量增加會(huì)顯著促進(jìn)當(dāng)?shù)亓魍I(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，因?yàn)榭瓦\(yùn)能力增加可以促進(jìn)居民的空間流動(dòng)性，增加居民對(duì)生活消費(fèi)品的需求，增加居民商貿(mào)流通服務(wù)的需求，促進(jìn)居民對(duì)商貿(mào)流通服務(wù)的消費(fèi)。因此，單位鐵路客運(yùn)與單位公路客運(yùn)增加都會(huì)對(duì)流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)顯著促進(jìn)作用。

（三）六省市流通業(yè)成長(zhǎng)的效率測(cè)度

根據(jù)模型4的回歸結(jié)果，本文得到京、滬、蘇、浙、魯、粵6個(gè)省市2009-2016年流通業(yè)的效率。各省市流通業(yè)歷年效率值具體見(jiàn)表2。

通過(guò)表2可以發(fā)現(xiàn)，從各省市流通業(yè)效率均值的表現(xiàn)情況來(lái)看，6省市流通業(yè)8年效率均值的平均值為0.5342。其中，平均效率水平最高的是山東，流通業(yè)平均效率為0.6917，浙江次之，為0.6682，而平均效率水平最低的是北京，僅為0.3155，上海倒數(shù)第二，為0.3540。北京、上海和廣東3個(gè)省市流通業(yè)效率要顯著低于江蘇、浙江和山東，這與模型4回歸結(jié)果中市場(chǎng)化指數(shù)對(duì)流通業(yè)具有顯著抑制作用相吻合，說(shuō)明制度變遷在某種程度上反而抑制流通業(yè)成長(zhǎng)。另一方面反映出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較為成熟的北京、上海和廣東，其商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平相對(duì)于其投入水平來(lái)講效率明顯偏低。尤其是北京和上海，作為中國(guó)兩大商貿(mào)中心和經(jīng)濟(jì)中心，其商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出水平嚴(yán)重偏低，實(shí)際產(chǎn)出僅達(dá)到能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)產(chǎn)出的31.55%和35.40%。相對(duì)于北京和上海居民實(shí)際需求來(lái)講，兩市商貿(mào)流通業(yè)服務(wù)供給能力嚴(yán)重過(guò)剩，商貿(mào)流通業(yè)服務(wù)全國(guó)乃至全球的功能未能得到應(yīng)有發(fā)揮。盡管北京和上海兩市商貿(mào)流通業(yè)向消費(fèi)者提供了全國(guó)最優(yōu)質(zhì)的商貿(mào)流通服務(wù)，但其是在投入要素較多的條件下完成的，商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率較低，提升空間和潛力較大。

江蘇、浙江和山東3省流通業(yè)效率水平相對(duì)較高，而且3省效率水平也較接近，其8年均值分別為0.6568、0.6682和0.6917，主要是因?yàn)?省都是工業(yè)大省。一般來(lái)講，工業(yè)占比較高的省份對(duì)流通服務(wù)需求較大，流通業(yè)產(chǎn)出就會(huì)越多，流通業(yè)效率則相對(duì)較高。從各年流通業(yè)效率6省市的平均值表現(xiàn)來(lái)看，2009-2016年，京、滬、蘇、浙、魯、粵6個(gè)省市流通業(yè)效率呈現(xiàn)明顯穩(wěn)步增加態(tài)勢(shì)。2009年的流通業(yè)效率6省市平均值0.4386，2016年6省市平均值0.6778，總體上增加了54.54%。從6省市流通業(yè)效率的增速來(lái)看，6省市流通業(yè)效率增速的平均值為54.06%。其中，增速最高的是山東，達(dá)到79.79%，北京次之，為72.53%；最低是上海，僅達(dá)到28.40%，廣東倒數(shù)第二，為35.29%。在這6個(gè)省市中，上海流通業(yè)的表現(xiàn)無(wú)疑最差。相比而言，盡管北京流通業(yè)平均效率最低，但到2015年其流通業(yè)效率已經(jīng)超過(guò)上海，達(dá)到0.3811。此外，廣東流通業(yè)效率的增速水平雖然只有35.29%，而到2015年其流通業(yè)效率已超過(guò)平均水平，達(dá)到0.5897?？傮w而言，這6個(gè)省市流通業(yè)的總體效率水平并不高，各省市間流通業(yè)效率差異較大。

為深入刻畫(huà)6個(gè)省市流通業(yè)效率的時(shí)空演進(jìn)特征，本文進(jìn)一步采用核密度估計(jì)技術(shù)來(lái)分析2009-2016年6省市流通業(yè)效率值的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，具體的核密度估計(jì)動(dòng)態(tài)演進(jìn)如圖1所示。

通過(guò)圖1可以發(fā)現(xiàn)，曲線整體水平向右發(fā)生移動(dòng)。2009年波峰數(shù)量是兩個(gè)，由一個(gè)主波峰和一個(gè)側(cè)波峰組成，而到2016年左右，波峰數(shù)量明顯出現(xiàn)進(jìn)一步增加的態(tài)勢(shì)。說(shuō)明6個(gè)省市流通業(yè)效率整體水平在逐年提高，但在其發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為：流通業(yè)發(fā)展速度快的省市，其速度越來(lái)越快，而流通業(yè)發(fā)展速度慢的省市，其速度越來(lái)越慢，地區(qū)流通業(yè)發(fā)展的累積循環(huán)效應(yīng)比較明顯。其結(jié)果就是流通業(yè)發(fā)展速度較快的省市與流通業(yè)發(fā)展速度較慢的省市間差距變得越來(lái)越大。

結(jié)論及啟示

第一，從投入指標(biāo)的影響結(jié)果來(lái)看，各省市勞動(dòng)資本與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)，單位勞動(dòng)與單位資本的增加會(huì)顯著提高流通業(yè)產(chǎn)出。此外，勞動(dòng)投入對(duì)流通業(yè)產(chǎn)出的影響要顯著高于資本投入。各地區(qū)要想顯著提高其流通業(yè)產(chǎn)出水平，通過(guò)增大勞動(dòng)投入是最優(yōu)選擇，應(yīng)遵循商貿(mào)流通業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)這一規(guī)律。這是因?yàn)樵黾觿趧?dòng)投入的效果要顯著高于增加資本投入的效果，不僅如此，增加勞動(dòng)投入帶來(lái)的一個(gè)直接外部性就是降低當(dāng)?shù)鼐用袷I(yè)率。隨著居民就業(yè)率上升，居民收入水平會(huì)得到顯著改善，又會(huì)進(jìn)一步提高當(dāng)?shù)亓魍I(yè)的消費(fèi)水平，最終形成良性循環(huán)。事實(shí)上，一直以來(lái)，流通業(yè)在稀釋社會(huì)勞動(dòng)力方面都扮演著極其重要的角色。當(dāng)市場(chǎng)因摩擦性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)產(chǎn)生大量閑置勞動(dòng)力時(shí)，人們總能在流通業(yè)中找到一份適合自己的工作。盡管這種工作可能只是暫時(shí)的，但足以凸顯流通業(yè)在調(diào)節(jié)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高流通業(yè)自身效率方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，而這種優(yōu)勢(shì)是其他產(chǎn)業(yè)所不具備的。

第二，從技術(shù)非效率指標(biāo)的影響結(jié)果來(lái)看，各省市市場(chǎng)化指數(shù)、失業(yè)率、單位鐵路貨運(yùn)與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而流通業(yè)自身經(jīng)營(yíng)效益、居民消費(fèi)水平、單位公路貨運(yùn)、單位鐵路客運(yùn)以及單位公路客運(yùn)則與流通業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)呈現(xiàn)正相關(guān)，制度變遷則抑制流通業(yè)發(fā)展。這給我們的啟示是，流通業(yè)在其發(fā)展過(guò)程中既要發(fā)揮好稀釋社會(huì)勞動(dòng)力的作用，又要注重自我轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，制度變遷要有利于降低流通業(yè)的社會(huì)成本，向著有利于降低流通業(yè)社會(huì)成本的方向創(chuàng)新流通業(yè)成長(zhǎng)的制度系統(tǒng)，只有這樣，流通業(yè)才能在制度變遷過(guò)程中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

第三，從各省市流通業(yè)的效率層面來(lái)看，6省市流通業(yè)效率均值為0.5342，各省市流通業(yè)效率差異較大，盡管其整體水平在逐年提高，但在其發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)兩極或多極化現(xiàn)象。這給我們的啟示是，流通業(yè)發(fā)展必須因地制宜，結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)、收入分配結(jié)構(gòu)等特征，制定促進(jìn)流通業(yè)發(fā)展的政策。提高流通業(yè)效率的關(guān)鍵是降低流通成本，流通成本主要由體制性成本與經(jīng)濟(jì)性成本組成。不論是體制性成本還是經(jīng)濟(jì)性成本，只要其上升速度高于企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益提高的速度時(shí)，企業(yè)就要權(quán)衡由流通成本上升導(dǎo)致的流通效率問(wèn)題。不同地區(qū)的流通業(yè)具有不同的流通成本，因此，各省市流通業(yè)在其成長(zhǎng)過(guò)程中應(yīng)注重因地制宜。如此引導(dǎo)流通業(yè)成長(zhǎng)，既可解決流通業(yè)發(fā)展的效率與效益問(wèn)題，又能凸顯其區(qū)域性色彩，從而有利于當(dāng)?shù)亓魍I(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)及可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.杜丹清.分工效率、產(chǎn)業(yè)鏈整合與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展—基于制造業(yè)商業(yè)化傾向的研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2008（2）

2.張宏，劉林清.流通創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)效率提升的影響[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，25（4）

3.林英澤，石橋.降低成本提高效率加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展—第六屆中國(guó)北京流通現(xiàn)代化論壇述要[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2012，26（12）

4.魏迎霞.從流通經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)研究方法困境看中間組織理論的創(chuàng)新貢獻(xiàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（23）

5.閆佳.我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)與制造行業(yè)聯(lián)動(dòng)效率提升思考[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（25）

6.王良舉，王永培.我國(guó)農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素—基于隨機(jī)前沿模型的分析[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，26（3）

7.馮鑫永.流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)效率關(guān)系實(shí)證分析[J].商業(yè)時(shí)代，2013（31）

8.郭守亭，俞彤暉.中國(guó)流通效率的測(cè)度與演進(jìn)趨勢(shì)[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，28（6）

9.鐘偉萍，方瑩.基于市場(chǎng)、企業(yè)、投資與勞動(dòng)供給的流通產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2015（2）

10.余泳澤，武鵬.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實(shí)證研究—基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010（1）

11.諾斯.制度、制度變遷與經(jīng)濟(jì)成就[M].（中國(guó)臺(tái)灣）時(shí)報(bào)文化出版企業(yè)有限公司，1994

12.劉小玄，鄭京海.國(guó)有企業(yè)效率的決定因素：1985-1994[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（1）

13.姚洋.非國(guó)有經(jīng)濟(jì)成分對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，1998（12）

14.孔翔，PorbertE.Marks，萬(wàn)廣華.國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其決定因素：1990-1994[J].經(jīng)濟(jì)研究，1999（7）

15.王世進(jìn)，周敏，司增綽.流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國(guó)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究—基于面板數(shù)據(jù)SUR模型的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2013（10）

16.王志剛，龔六堂，陳玉宇.地區(qū)間生產(chǎn)效率與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分解（1978-2003）[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2006（2）

17.譚秀杰，周茂榮.21世紀(jì)“海上絲綢之路”貿(mào)易潛力及其影響因素—基于隨機(jī)前沿引力模型的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2015（2）