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        圖鴨科技:聚焦圖像視頻壓縮領(lǐng)域

        2018-10-23 02:18:44韓敬嫻
        創(chuàng)業(yè)邦 2018年10期
        關(guān)鍵詞:成本科技產(chǎn)品

        韓敬嫻

        幫助企業(yè)把寬帶成本降低到40%以下。

        很多人在觀看視頻時都碰到過畫質(zhì)不清晰、卡頓等情況,這些都與圖像和視頻的壓縮技術(shù)有關(guān)。因?yàn)榇鎯臻g和帶寬資源有限,通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膱D片和視頻文件均需經(jīng)過壓縮。在這個過程中,圖片視頻編解碼技術(shù)決定著壓縮圖像的質(zhì)量和壓縮效率以及文件所占用的帶寬資源,進(jìn)而決定圖片視頻企業(yè)的帶寬成本。

        隨著各種短視頻產(chǎn)品如抖音、快手、火山小視頻等的爆發(fā),再加上5G網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,用戶對隨時看短視頻、長視頻、直播等的需求增加,質(zhì)量要求更高。對于提供相關(guān)視頻產(chǎn)品的公司來說,如何平衡視頻質(zhì)量與帶寬成本、云服務(wù)成本呢?

        幫助企業(yè)降低寬帶成本

        傳統(tǒng)存儲壓縮方案已經(jīng)很難適應(yīng)時代發(fā)展的需要,在這種情況下,圖鴨科技基于人工智能算法提出了一種全新的壓縮方案。

        該壓縮算法結(jié)合了圖像分割、視頻光流法、自編碼器、視頻插幀、圖像恢復(fù)、視頻恢復(fù)等多種算法。相比傳統(tǒng)算法,該算法可以解決圖像壓縮中的非線性預(yù)測問題,自動學(xué)習(xí)得出最優(yōu)的概率模型。在視頻壓縮中,圖鴨科技的算法對每個像素建模,使得其壓縮率相比傳統(tǒng)方法成倍提升。

        據(jù)了解,此算法可實(shí)現(xiàn)圖片壓縮率在相同畫質(zhì)(MOS,MS-SSIM)下比 JPEG 提升300%,比WebP提升150%,同時峰值內(nèi)存僅為圖片大小三倍,編解碼效率持平 HEVC。在視頻部分壓縮率比H.264提升100%。

        據(jù)圖鴨科技創(chuàng)始人劉駿介紹,通過減少存儲成本和流量成本,該產(chǎn)品可以幫助企業(yè)將原有的存儲費(fèi)用和云服務(wù)成本降低到原來的40%以下。

        2018年4月圖鴨科技的圖像視頻壓縮技術(shù)投入市場,半年時間訂單金額達(dá)到了600萬元。目前圖鴨的客戶包括華為、華訊方舟、銀河通訊、萬方數(shù)據(jù)等。

        走軟件+硬件路線

        智慧城市的建設(shè)極大地推動了視頻監(jiān)控的發(fā)展,視頻監(jiān)控作為安防監(jiān)控的重要組成部分,越來越多地應(yīng)用于智能交通、智能樓宇等多個領(lǐng)域,視頻存儲時間越來越長,分辨率也越來越高。隨著建設(shè)力度的不斷加大,視頻監(jiān)控會不斷擴(kuò)大,尤其是我國城市攝像頭與發(fā)達(dá)國家相比,仍有差距,未來安防產(chǎn)業(yè)對視頻傳輸需求也將長期處于增長狀態(tài)。

        圖鴨科技針對安防監(jiān)控市場日益擴(kuò)大的視頻壓縮需求,計(jì)劃將自身壓縮算法集合到一款硬件產(chǎn)品中,面向如幼兒園、樓宇等場景推出消費(fèi)級產(chǎn)品,定位千元級別,滿足小型企業(yè)視頻存儲、壓縮需求。

        劉駿也表示,由于團(tuán)隊(duì)是做算法出身的,硬件部分基因不足,因此,后期會著重加強(qiáng)該部分的團(tuán)隊(duì)建設(shè)。據(jù)了解,公司目前有30名員工,均來自于北京大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)、溫莎大學(xué)等國內(nèi)外知名高校。

        現(xiàn)階段圖鴨科技正在基于自身的算法技術(shù)著手建設(shè)一個平臺級產(chǎn)品,平臺產(chǎn)品中關(guān)于中小企業(yè)的解決方案已經(jīng)完成,后續(xù)會開發(fā)更多的解決方案,客戶可以通過API接口方式集成到自己產(chǎn)品中,自己搭建服務(wù)器進(jìn)行自定義。

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