解旭東，叢程煒

（青島理工大學(xué)建筑學(xué)院，山東青島 266033）

0 引言

“餐飲活力”是餐飲空間中有形的、物化的環(huán)境所呈現(xiàn)的空間活力。隨著城市化進(jìn)程和消費(fèi)社會(huì)的到來(lái)，餐飲活力對(duì)豐富人們?nèi)粘Ｉ?、滿(mǎn)足現(xiàn)代城市功能、提升城市服務(wù)能力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力有著重要作用。目前城市餐飲研究大多為餐飲空間布局研究，對(duì)餐飲活力的研究較少，如梁璐以西安市餐飲為例，通過(guò)選取經(jīng)濟(jì)、文化傳統(tǒng)等指標(biāo)分析對(duì)餐飲空間布局的影響[1]；李新陽(yáng)在宏觀和中觀的背景下闡釋了成本和收益等因素對(duì)于餐飲網(wǎng)點(diǎn)分布、餐飲空間結(jié)構(gòu)的影響作用[2]。

數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放共享，為城市空間分析提供了新的機(jī)遇。目前許多學(xué)者在這一領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展了多方面研究：王德等學(xué)者利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)，以上海市為例，分析和比較了不同等級(jí)商業(yè)中心的消費(fèi)者數(shù)量的空間分布特征，同時(shí)向商業(yè)中心的建設(shè)提出了發(fā)展改進(jìn)意見(jiàn)[3]。秦蕭等借助點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，通過(guò)建立口碑評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)南京市餐飲業(yè)空間分布格局[4]。

大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)信息共享，為探究城市餐飲活力提供了新的機(jī)遇。本文在原有的餐飲空間分析方法基礎(chǔ)之上，借助大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)數(shù)量數(shù)據(jù)，通過(guò)量化點(diǎn)評(píng)數(shù)量反映空間內(nèi)的人群密度，對(duì)青島主城區(qū)餐飲活力分布規(guī)律進(jìn)行歸納總結(jié)，并判斷區(qū)域內(nèi)餐飲活力集聚程度的大小，并將相關(guān)POI數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)量化為關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行相關(guān)性分析，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)量化分析發(fā)現(xiàn)不同關(guān)聯(lián)因素對(duì)餐飲活力的影響大小，同時(shí)為城市空間的規(guī)劃發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究范圍

考慮到相對(duì)復(fù)雜的城市功能與便捷的城市交通對(duì)餐飲活力的影響，本次研究以青島主城區(qū)為研究范圍，具體包括市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)四個(gè)區(qū)域，總面積約為590km2。

圖1 青島主城區(qū)餐飲商戶(hù)分布圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究數(shù)據(jù)主要包括大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)數(shù)據(jù)、城市功能區(qū)數(shù)據(jù)、交通可達(dá)性數(shù)據(jù)。

（1）大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)數(shù)據(jù)

大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)于2003年建立，是我國(guó)建立最早的第三方點(diǎn)評(píng)平臺(tái)，截止2015年第三季度，網(wǎng)站月活躍用戶(hù)數(shù)超過(guò)2億，收錄2000多萬(wàn)商家和1億條點(diǎn)評(píng)信息[5]。本次研究中的數(shù)據(jù)來(lái)源于大眾點(diǎn)評(píng)青島站，按照行政區(qū)標(biāo)準(zhǔn)抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，獲得青島主城區(qū)餐飲商戶(hù)空間分布圖（圖1），通過(guò)數(shù)據(jù)篩選和坐標(biāo)糾偏處理得到有效的點(diǎn)評(píng)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包含店鋪名稱(chēng)、點(diǎn)評(píng)數(shù)量、經(jīng)緯度等信息，其中點(diǎn)評(píng)數(shù)量數(shù)據(jù)反映了餐飲就餐顧客的數(shù)量，是分析城市餐飲活力的數(shù)據(jù)源。

（2）城市功能區(qū)數(shù)據(jù)

從高德地圖網(wǎng)站獲取各類(lèi)城市功能POI點(diǎn)數(shù)據(jù)，用于構(gòu)建城市功能區(qū)關(guān)聯(lián)因素指標(biāo)體系。通過(guò)數(shù)據(jù)處理與篩選分為四類(lèi)：商業(yè)、商務(wù)、居住、旅游（表1）。POI作為一種地理信息點(diǎn)數(shù)據(jù)，包含名稱(chēng)、經(jīng)緯度、地址等信息，具有節(jié)省大量研究成本和有效提高數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性的優(yōu)點(diǎn)。

表1 城市POI數(shù)據(jù)分類(lèi)

（3）交通可達(dá)性數(shù)據(jù)

交通可達(dá)性數(shù)據(jù)分為2018年開(kāi)放街道圖（OSM）獲取到的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)（圖1）與公交站點(diǎn)與軌道交通站點(diǎn)的POI數(shù)據(jù)（表1），包括空間數(shù)據(jù)以及屬性數(shù)據(jù)，對(duì)探究道路交通對(duì)餐飲活力的關(guān)聯(lián)影響有著重要作用。

1.3 研究方法

關(guān)于活力的概念，研究者大多從經(jīng)濟(jì)活力、社會(huì)活力、文化活力的角度進(jìn)行論述，本次研究中的餐飲活力主要體現(xiàn)其社會(huì)活力，餐飲的物質(zhì)空間本身并不能形成活力，只是為人群活動(dòng)提供物質(zhì)基礎(chǔ)，餐飲活力的核心為內(nèi)部空間從事各種活動(dòng)的人。因此，對(duì)餐飲活力的研究可以從兩個(gè)方面進(jìn)行：活力的外在表征和內(nèi)在因素（圖2）。

圖2 商業(yè)空間活力評(píng)價(jià)指標(biāo)

餐飲活力的外在表征表現(xiàn)為餐飲空間內(nèi)的人群密度，本次研究選用網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量來(lái)反映人群密度，利用GIS工具將研究范圍進(jìn)行300m×300m的柵格單元?jiǎng)澐郑?duì)每個(gè)單元格內(nèi)的點(diǎn)評(píng)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，以此反映人群密度的高低。活力的內(nèi)在因素分為自身因素和周邊環(huán)境因素[6]，在考慮數(shù)據(jù)可獲取的前提下，本次研究探求周邊環(huán)境因素對(duì)活力的關(guān)聯(lián)影響。與周邊功能區(qū)的關(guān)聯(lián)因素可分為：（1）商業(yè)功能因素：零售、餐飲、休閑娛樂(lè)、酒店住宿POI點(diǎn)密度。（2）居住功能因素：居住區(qū)POI點(diǎn)密度。（3）商務(wù)功能因素：商務(wù)辦公與金融POI點(diǎn)密度。（4）旅游功能因素：旅游景點(diǎn)評(píng)論數(shù)量密度。與周邊交通可達(dá)因素可分為：（1）道路網(wǎng)因素：柵格單元內(nèi)路網(wǎng)長(zhǎng)度總和。（2）公交站點(diǎn)因素：服務(wù)半徑內(nèi)公交站點(diǎn)密度。（3）軌道交通站因素：距離最近軌道交通站點(diǎn)的直線(xiàn)距離。

2 活力的空間識(shí)別

2.1 空間活力的分布特性

通過(guò)GIS工具將評(píng)論數(shù)量與300m×300m網(wǎng)格進(jìn)行空間連接（圖3），對(duì)餐飲活力的分布規(guī)律及特征進(jìn)行了解和判斷。

圖3 餐飲活力的分布規(guī)律及特征

（1）“主-次”四核心集聚，從網(wǎng)格圖可以發(fā)現(xiàn)，青島主城區(qū)餐飲活力以樂(lè)客城、臺(tái)東路、香港中路、市北CBD四個(gè)區(qū)域?yàn)榻^對(duì)活力核心，同時(shí)在中山路區(qū)域、雙山地鐵站區(qū)域、海爾路-秦嶺路區(qū)域、人民路區(qū)域形成規(guī)模較小的次級(jí)活力核心，主次核心向四周街區(qū)輻射式遞減擴(kuò)散。

（2）整體呈現(xiàn)“西高東低”格局，市南區(qū)與市北區(qū)餐飲活力密度明顯高于其他區(qū)域，西部區(qū)域內(nèi)匯集了臺(tái)東路區(qū)域、香港中路區(qū)域、新都中心區(qū)域等高活力區(qū)域，并有向北向東擴(kuò)張連接的發(fā)展趨勢(shì)，而北部李滄區(qū)域與東部嶗山區(qū)域活力核心區(qū)較少且呈現(xiàn)出散點(diǎn)式分布。

2.2 活力集聚程度的量化對(duì)比

對(duì)研究范圍內(nèi)點(diǎn)評(píng)數(shù)量密度進(jìn)行可視化處理，作為反映餐飲活力集聚程度高低的依據(jù)。結(jié)合市民傳統(tǒng)認(rèn)知與核密度分析，發(fā)現(xiàn)整個(gè)研究范圍內(nèi)餐飲活力集聚程度較高的區(qū)域共有七處（圖4），根據(jù)評(píng)論數(shù)量密度對(duì)七處活力集聚程度高的區(qū)域進(jìn)行排序，依次為：香港中路集聚區(qū)、臺(tái)東集聚區(qū)、樂(lè)客城集聚區(qū)、中山路集聚區(qū)、市北CBD集區(qū)、新都心集聚區(qū)、金獅廣場(chǎng)集聚區(qū)，對(duì)比發(fā)現(xiàn)，樂(lè)客城集聚區(qū)餐飲設(shè)施點(diǎn)數(shù)量第一，但評(píng)論數(shù)量?jī)H僅排列第三，活力發(fā)展情況有待提升，香港中路集聚區(qū)餐飲設(shè)施點(diǎn)數(shù)量排列第四，但點(diǎn)評(píng)數(shù)量遠(yuǎn)居第一，活力發(fā)展情況優(yōu)秀（圖5）。通過(guò)對(duì)活力集聚程度高的區(qū)域進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)各活力集聚區(qū)具有明顯的分布特征：

圖4 餐飲活力核密度分析圖

圖5 餐飲活力集聚區(qū)量化對(duì)比

（1）在空間結(jié)構(gòu)上，各活力集聚區(qū)大多處于道路交通與公共交通可達(dá)性良好的位置，如七個(gè)活力集聚區(qū)均位于城市主次干道交叉口等交通便利地區(qū)，并且沿城市干道向四周擴(kuò)散，同時(shí)除臺(tái)東活力集聚區(qū)外大都處于軌道交通站點(diǎn)輻射范圍內(nèi)。

（2）在與城市功能區(qū)的關(guān)系上，各活力集聚區(qū)均與其有密切關(guān)系，如臺(tái)東與李滄活力集聚區(qū)位于青島核心商業(yè)功能區(qū)所在地；香港中路與市北CBD活力集聚區(qū)則毗鄰大量商務(wù)功能區(qū)，香港中路與火車(chē)站-中山路活力集聚區(qū)內(nèi)含有眾多旅游功能區(qū)，與此同時(shí)，各個(gè)活力集聚區(qū)周?chē)植贾煌笮〉木幼」δ軈^(qū)。

表2 人群密度與關(guān)聯(lián)因素的相關(guān)性分析

3 活力的關(guān)聯(lián)因素研究

3.1 關(guān)聯(lián)因素的量化

為進(jìn)行后期定量研究，通過(guò)ARCGIS工具對(duì)關(guān)聯(lián)因素指標(biāo)進(jìn)行量化，參考城市各類(lèi)功能的不同服務(wù)半徑，獲取活力集聚區(qū)不同服務(wù)范圍內(nèi)的POI設(shè)施點(diǎn)，如軌道站點(diǎn)、旅游景點(diǎn)等因素的服務(wù)半徑為1000m（圖6），而公交站點(diǎn)因素的服務(wù)半徑為500m[7]（圖7），最終根據(jù)不同因素的服務(wù)半徑進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算?？偟膩?lái)說(shuō)，餐飲空間的活力與承載大量人口的城市功能區(qū)、連接餐飲商家與消費(fèi)者的城市交通可達(dá)性密切相關(guān)。

圖6 軌道站點(diǎn)1000m服務(wù)范圍

圖7 公交站點(diǎn)500m服務(wù)范圍

3.2餐飲活力與關(guān)聯(lián)因素的相關(guān)性分析

為厘清各關(guān)聯(lián)因素對(duì)餐飲活力的影響大小，通過(guò)對(duì)SPSS軟件中多元線(xiàn)性回歸進(jìn)行分析，首先對(duì)各關(guān)聯(lián)因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為線(xiàn)性回歸分析提供所需標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；回歸變量為餐飲人群活力（，該值是七個(gè)活力集聚程度較高地區(qū)統(tǒng)計(jì)單位面積內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)量，其系數(shù)越大，人群活力程度越高。因變量為商業(yè)密度（syden）、商務(wù)密度（swden）、居住密度（jzden）、旅游景點(diǎn)密度（jdden）、路網(wǎng)密度（lwden）、公交站點(diǎn)密度（gjden）、軌道交通站點(diǎn)距離（gddis），如公式（1）：

回歸結(jié)果顯示如表2，商務(wù)密度、旅游景點(diǎn)密度、軌道站點(diǎn)距離三項(xiàng)因素沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（顯著性數(shù)值小于0.05），而根據(jù)Pearson相關(guān)性系數(shù)分析，商業(yè)密度對(duì)餐飲活力的相關(guān)系數(shù)為0.923，公交站點(diǎn)密度相關(guān)系數(shù)為0.858，路網(wǎng)密度與居住密度的相關(guān)系數(shù)為0.796與0.730。說(shuō)明上述指標(biāo)對(duì)餐飲活力都有較強(qiáng)的相關(guān)性，且呈正相關(guān)關(guān)系。

具體而言，商業(yè)密度對(duì)餐飲活力的影響最大，商業(yè)密度高的區(qū)域更易凝聚餐飲活力。其次分別是公交站點(diǎn)密度、路網(wǎng)密度、居住密度，都在一定程度上促進(jìn)了餐飲的活力，而商務(wù)密度、軌道交通站點(diǎn)距離、旅游景點(diǎn)密度對(duì)餐飲活力的影響不顯著。這可能與三項(xiàng)關(guān)聯(lián)因素的影響作用較為單一集中有關(guān)，對(duì)整個(gè)主城區(qū)餐飲活力影響較小，如商務(wù)密度僅集中分布于市北CBD與香港中路區(qū)域附近，其他區(qū)域密度較?。荒壳芭_(tái)東區(qū)域1000m服務(wù)半徑內(nèi)附近無(wú)軌道交通站點(diǎn)，但隨著將來(lái)地鐵一號(hào)線(xiàn)的修建和青島地鐵線(xiàn)路網(wǎng)的完善，軌道交通站點(diǎn)對(duì)餐飲活力的影響將進(jìn)一步加強(qiáng)。

4 結(jié)論

本文以青島主城區(qū)為例，基于網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)，對(duì)城市餐飲活力進(jìn)行探索，在定量研究人群活動(dòng)空間分布的基礎(chǔ)上，運(yùn)用相關(guān)性分析等方法探討了餐飲空間中人群活動(dòng)與區(qū)位、交通等空間特征的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)功能區(qū)、公交站點(diǎn)密度、道路網(wǎng)密度與餐飲活力呈密切正相關(guān)關(guān)系，是影響餐飲活力的最主要關(guān)聯(lián)因素，而旅游景點(diǎn)則呈微弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映出目前旅游景點(diǎn)對(duì)餐飲活動(dòng)吸引力不足的問(wèn)題。通過(guò)定量分析餐飲活力與空間關(guān)聯(lián)因素的相互作用關(guān)系，可以進(jìn)一步探討餐飲空間活力的內(nèi)在機(jī)制，以期將來(lái)為城市空間活力營(yíng)造提供參考。

由于研究時(shí)間和獲取數(shù)據(jù)所限，本次研究仍存在不足之處：第一，本文的主要分析數(shù)據(jù)來(lái)源于大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)，獲取的大量數(shù)據(jù)在一定程度上保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是點(diǎn)評(píng)網(wǎng)的用戶(hù)以年輕用戶(hù)居多，限制了樣本的涉及范圍。第二，限于數(shù)據(jù)的局限，部分影響活力因素未能納入本次研究之中，如經(jīng)濟(jì)、人口結(jié)構(gòu)、文化傳統(tǒng)等因素。