[摘 要] 在信息化飛速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都將信息化應(yīng)用作為自己企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的標(biāo)志。在服裝企業(yè)中，也大量采用信息化技術(shù)來提高服裝生產(chǎn)銷售的效率。文章主要研究在服裝企業(yè)中，利用服裝銷售中的歷史數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從中將隱藏在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一些不容易被人們發(fā)現(xiàn)而且又非常重要的知識(shí)挖掘出來。而這些數(shù)據(jù)主要能夠?yàn)榉b企業(yè)生產(chǎn)和銷售提供決策幫助，從而使服裝企業(yè)按市場(chǎng)需求生產(chǎn)，有效提高了企業(yè)資金的運(yùn)轉(zhuǎn)，為企業(yè)節(jié)省了成本，最終使企業(yè)獲得更多的利潤(rùn)。

[關(guān)鍵詞] 服裝營(yíng)銷；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘；OLAP；應(yīng)用研究

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 15. 027

[中圖分類號(hào)] F270.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2018）15- 0076- 02

0 前 言

隨著人們生活水平的不斷提高，穿衣不再是為了簡(jiǎn)單的保暖，而是在保暖的前提下，還要追求美觀時(shí)尚，冬季要求衣服薄而暖和，夏季要求衣服厚而涼快，穿衣美已經(jīng)是當(dāng)今人們的基本目標(biāo)。然而服裝作為一種時(shí)尚產(chǎn)品，每一個(gè)時(shí)間段流行的顏色，款式都不一樣，季節(jié)的變化，對(duì)人們的穿著也有很大的影響。針對(duì)服裝企業(yè)來說，不掌握市場(chǎng)上的潮流，不掌握市場(chǎng)上的需求，將會(huì)造成生產(chǎn)的大量衣服賣不出去，導(dǎo)致庫(kù)存積壓過大，給企業(yè)的發(fā)展帶來障礙。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)引入服裝企業(yè)中，可以通過對(duì)服裝銷售中的歷史數(shù)據(jù)分析挖掘，最后將隱藏在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息挖掘出來，運(yùn)用挖掘出來的信息來幫助服裝企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)銷售決策，最終使企業(yè)利潤(rùn)最大化。

1 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)發(fā)展還處于初級(jí)階段，雖然在一些行業(yè)得到了應(yīng)用，也獲得了效益，但是應(yīng)用還不夠廣泛，沒有形成產(chǎn)業(yè)化。目前我國(guó)的企業(yè)基本都是利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)解決自己企業(yè)發(fā)展中的一些問題，沒有形成標(biāo)準(zhǔn)。在十二五期間，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)及“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)”被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，隨后幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了很快的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也迎來了一個(gè)發(fā)展春天，被國(guó)內(nèi)很多行業(yè)看好，都在不斷的應(yīng)用于研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用于自身企業(yè)?？梢哉f，十二五期間大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)從無到有，全國(guó)出現(xiàn)了應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的熱潮，行業(yè)應(yīng)用得到了快速的增長(zhǎng)。十三五期間，“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”被寫入十三五規(guī)劃，并提出了發(fā)展目標(biāo)，到2020年大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展成技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系基本形成。大數(shù)據(jù)各種產(chǎn)品及服務(wù)收入將達(dá)到1萬億元。建成一批國(guó)際性的大平臺(tái)。可見大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)得到政府的肯定，發(fā)展速度不言而喻。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心顯示（ICD），全球每年增長(zhǎng)40%，2017年底總收入達(dá)到530億美元。其中美國(guó)一直走在世界前列，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)排名第一。政府也非常重視。從2012年起每年都投資不少于2億美元資金用于發(fā)展研究大數(shù)據(jù)技術(shù)。英國(guó)政府將大數(shù)據(jù)技術(shù)列為政府戰(zhàn)略性技術(shù)，非常重視，2012年5月，建立了世界首個(gè)非營(yíng)利的“開放數(shù)據(jù)研究所”O(jiān)DI（The Open Data Institute），英國(guó)政府在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用方面非常有潛力，政府曾經(jīng)專門為公共部門以及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，提供“孵化環(huán)境”。在后來英國(guó)政府還專門為創(chuàng)新技能方面發(fā)布了《英國(guó)數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。日本、新加坡、韓國(guó)等國(guó)家也非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與發(fā)展，它們將大數(shù)據(jù)技術(shù)作為國(guó)家戰(zhàn)略性技術(shù)，劃撥專門資金研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，也提倡各個(gè)行業(yè)各使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。我們最早知道或者聽說大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的就是美國(guó)的沃爾瑪超市在超市貨物擺放中采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解到啤酒和尿不濕放在一起賣得比較好，果醬和面包放一起賣得比較好。這是因?yàn)樗麄兺ㄟ^超市后臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和分析出來，在美國(guó)，年輕的爸爸下班的第一件事情就是到超市去給孩子買一片尿不濕，買尿不濕的同時(shí)總喜歡給自己捎一瓶啤酒，這樣一個(gè)購(gòu)物習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)，為沃爾瑪超市的管理層決策提供了科學(xué)合理的依據(jù)，使超市的營(yíng)業(yè)額很快提升，得到了比較好的效果。那么在美國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)很早就被應(yīng)用，也得到了很多行業(yè)的認(rèn)可，理論相對(duì)我國(guó)成熟，應(yīng)用比較廣泛。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在服裝營(yíng)銷中的應(yīng)用

在服裝銷售中，我們很難把握準(zhǔn)市場(chǎng)的運(yùn)行規(guī)律，作為服裝企業(yè)，有的時(shí)候不能很好地掌握市場(chǎng)運(yùn)行情況，盲目生產(chǎn)很多服裝，反而賣不出去，壓在庫(kù)房中，而有的時(shí)候，生產(chǎn)的少了，市場(chǎng)需求又很大，造成無貨可賣；給一個(gè)地方的市場(chǎng)上投入的服裝產(chǎn)品多了，賣不出去，而另外一個(gè)地方投入的過少賣空了，像以上情況每個(gè)企業(yè)都遇到過，也是服裝企業(yè)最難解決的問題，那么如何才能解決好此類問題的出現(xiàn)呢？將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在服裝銷售和生產(chǎn)上，可以有效地指導(dǎo)企業(yè)的生產(chǎn)和銷售，給企業(yè)帶來活力，具體過程如下。

2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建

要想進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，挖掘出有用的數(shù)據(jù)，就必須搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，根據(jù)服裝銷售系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)搭建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，才能獲得想要的信息。

2.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在服裝銷售系統(tǒng)中將一些空缺的、重復(fù)的、完整性不好的、識(shí)別有困難的數(shù)據(jù)，想辦法進(jìn)行清理，然后將得到的新數(shù)據(jù)進(jìn)行組合。這些新的數(shù)據(jù)格式不同，類型各異，要采用一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理才能被正常使用。對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理主要是針對(duì)有空缺值的、有噪音的、數(shù)據(jù)不一致的、格式不是標(biāo)準(zhǔn)化的、無法識(shí)別的具有孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)要進(jìn)行統(tǒng)一處理，使其這些數(shù)據(jù)能夠合理科學(xué)確保有意義，能夠有用。最后將這些清理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成合并。

2.1.2 維度建模

在服裝銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有很多表，每一個(gè)表中有很多屬性，從這些屬性中選擇幾個(gè)代表作為具體的研究對(duì)象，就是所說的確定維度，根據(jù)維度合理的確定粒度、最終設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中實(shí)際的表結(jié)構(gòu)。

（1）確定主題。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，保存有大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都系統(tǒng)交易得來的歷史數(shù)據(jù)，從歷史數(shù)據(jù)中找到與研究有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如說在服裝銷售數(shù)據(jù)集中，客戶、服裝、企業(yè)這三個(gè)實(shí)體是非常重要的，而這三個(gè)實(shí)體中主要是想提高企業(yè)的銷售效果，那么就得把目標(biāo)移到服裝上來，影響服裝銷售的因素有時(shí)間、商品、客戶這三個(gè)比較重要，那就可以將時(shí)間、商品、客戶三個(gè)確定為研究對(duì)象。

（2）粒度劃分。確定好主題，對(duì)主題進(jìn)行分析，由于主題比較具體，需要對(duì)時(shí)間、商品、客戶進(jìn)一步細(xì)化分析，才能從中獲得想要的東西，這就是所說的粒度的劃分。粒度的劃分不能過小也不能過大，要科學(xué)合理。時(shí)間可以劃分為季度，季度又可以分化為月，月又可以劃分為周，周又可以劃分為周內(nèi)和周末，周又可以劃分為天，天又可以劃分為具體的小時(shí)。商品指的是服裝產(chǎn)品，分為男裝，女裝，夏裝，冬裝，秋裝等，每一類衣服中有包括品牌，顏色，尺碼、面料等因素。客戶細(xì)化也可按年齡段、性別、城市人、農(nóng)村人等進(jìn)行劃分。這就劃分得比較細(xì)。

（3）事實(shí)表和維表。將細(xì)化出來的這些信息按照表格的形式保存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，就是事實(shí)表，也是研究的對(duì)象。表中的屬性就是所說的維。

2.1.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

將進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的這些可用數(shù)據(jù)，進(jìn)行集成組合，保存在一起。這些數(shù)據(jù)往往很多占的空間也很大，而且形式不是一種可能有圖形數(shù)據(jù)、聲音、文字等，數(shù)據(jù)庫(kù)也不相同，將這些數(shù)據(jù)按照一定要求進(jìn)行統(tǒng)一，使它們成為標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，使它們成為一個(gè)集體的過程就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建過程。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘

普通的數(shù)據(jù)庫(kù)一般就是完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作，實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的查詢功能。在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是很直觀的。但是對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的都是歷史數(shù)據(jù)，看起來好像沒有一點(diǎn)用處，因?yàn)橛杏玫臇|西是發(fā)現(xiàn)不了的，正好可以將這些有用的東西找出來，來幫助人們進(jìn)行一些決策，預(yù)測(cè)市場(chǎng)的一些變化，這就是數(shù)據(jù)挖掘。

2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程

①對(duì)服裝銷售系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，依據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，做好了挖掘前的準(zhǔn)備工作。②從建立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，去按照不同的維度選取數(shù)據(jù)。③把選取的數(shù)據(jù)中格式不對(duì)的，不規(guī)范的，很難被識(shí)別的數(shù)據(jù)，想辦法處理成有用的。④將數(shù)據(jù)挖掘能用上的數(shù)據(jù)挑選出來，作為本次的目標(biāo)對(duì)象保存。⑤將進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的目的搞明白，確定一個(gè)很具體的目標(biāo)，這就是我們挖掘的價(jià)值所在。⑥目標(biāo)明確之后，就要確定如何干的問題或者說干的方法問題，那就是研究使用哪個(gè)算法。⑦一切準(zhǔn)備好了，接下來就是挖掘的實(shí)施。⑧對(duì)挖掘出來的結(jié)果進(jìn)行模式解釋。⑨將前面挖掘出來的結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，判斷挖掘結(jié)果的合理性，最終交給企業(yè)使用。

2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘在服裝銷售中的應(yīng)用

通過搭建的服裝銷售系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交易記錄，將系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中收集到的服裝銷售數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站上統(tǒng)計(jì)出來的訪問記錄進(jìn)行分析、挖掘。通過建立各種維度比較、采用OLAP及數(shù)據(jù)挖掘分析工具進(jìn)行挖掘分析，最終得出隱藏在銷售系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些有用信息，這些信息對(duì)服裝生產(chǎn)、銷售有很大的幫助，可以幫助服裝企業(yè)進(jìn)行服裝生產(chǎn)、銷售等決策，使服裝企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求生產(chǎn)，有效降低庫(kù)存服裝積壓，科學(xué)合理地將服裝產(chǎn)品按照時(shí)間、區(qū)域、季節(jié)等進(jìn)行銷售調(diào)配，使企業(yè)利潤(rùn)更大。

3 結(jié) 語(yǔ)

總之?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于服裝銷售生產(chǎn)中是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，同時(shí)也為服裝企業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。使服裝企業(yè)能夠更加科學(xué)合理的根據(jù)市場(chǎng)的需求生產(chǎn)銷售產(chǎn)品，從而使企業(yè)利潤(rùn)最大化。

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