☉清華大學(xué)附屬中學(xué) 侯陳雋
能源是人類生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ).我們?nèi)粘<彝ド钪惺褂玫碾姛?、洗衣機(jī)、冰箱、空調(diào)等要消耗電,做飯燒水要消耗天然氣等.我們的生活用能變化蘊(yùn)含著怎樣的變化規(guī)律?如何建立數(shù)學(xué)模型來(lái)反映這些規(guī)律并進(jìn)行預(yù)測(cè)?
從“中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)”(http:∥#cnki.net/)上獲得1990-2015年居民生活用能情況.由于獲得的液化石油氣、天然氣、煤氣的消耗量單位不同,因此按照這3種氣體大致的熱值12 000Kcal/kg、8500Kcal/m3、3500Kcal/m3計(jì)算得到總用氣量,處理后的數(shù)據(jù)見表1(為減少篇幅,表1僅列出了每5年的數(shù)據(jù),本文數(shù)學(xué)建模用了25年數(shù)據(jù)).
繼續(xù)查詢了1990-2015年城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民人均收入、城鎮(zhèn)人口比重?cái)?shù)據(jù).統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中關(guān)于人均收入給出了兩個(gè)值,一是當(dāng)年價(jià)的人均收入,二是相對(duì)于1978年的指數(shù).由于貨幣量指標(biāo)涉及價(jià)格問(wèn)題,不同年份間的貨幣量為了可比較需要剔除由于通貨膨脹等引起的價(jià)格變化因素.因此根據(jù)下面計(jì)算式計(jì)算出全國(guó)居民以2015年價(jià)格計(jì)算的人均收入It,結(jié)果如表2所示(同樣為減少篇幅僅給出每5年的數(shù)據(jù)).
其中Ut表示t年城市人口比重,UIDt、CIDt分別表示城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民t年的當(dāng)年價(jià)人均收入,UDt、CDt分別表示城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民t年人均收入相對(duì)于1978年的指數(shù).
1.人均生活用能變化規(guī)律
為了探究人均生活用能的變化規(guī)律,將上述處理過(guò)的分類用能數(shù)據(jù)與人均收入數(shù)據(jù)用Excel畫圖顯示,見圖1,其中的散點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),曲線與直線分別用多項(xiàng)式函數(shù)和線性函數(shù)擬合.
表1 1990-2015年人均生活用能數(shù)據(jù)
表2 1990-2015年人均收入數(shù)據(jù)
圖1 人均生活用能(電、氣、煤)隨人均收入變化的規(guī)律
多項(xiàng)式函數(shù)可以較好地描述已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間的數(shù)學(xué)關(guān)系,但是我們建立人均生活用能數(shù)學(xué)模型的一個(gè)重要目的是預(yù)測(cè)未來(lái)人均收入進(jìn)一步提高后的人均生活用能情況,而多項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型將使得當(dāng)人均收入達(dá)到25000元時(shí)人均生活用電量及人均生活總用能量都呈下降趨勢(shì),與現(xiàn)實(shí)不符,故不宜使用.
人均生活用電與用氣量均隨人均收入的增加而增加,而且大致可以用線性函數(shù)進(jìn)行描述.在人均收入5000元之前,人均用電與用氣量都很低,煤炭是主要的生活燃料.但煤炭燃燒會(huì)造成嚴(yán)重的大氣污染與室內(nèi)污染,危害居民身體健康.隨著人均收入的提高,一方面居民有能力選擇價(jià)格更高的清潔能源,另一方面居民的健康與環(huán)境保護(hù)意識(shí)加強(qiáng),因此人均用煤量不斷下降.當(dāng)人均收入低于5000元時(shí),由于人均用煤量的降低,人均生活總用能也呈下降趨勢(shì);當(dāng)人均收入高于5000元時(shí),人均生活總用能隨人均收入的提高而增加,而且也大致呈線性關(guān)系.
2.線性函數(shù)模型
設(shè)t年的人均收入為自變量xt,人均生活用能(或人均用煤量或人均用電量或人均用氣量)為因變量yt,若x與y之間存在近似的線性相關(guān)關(guān)系,則可以用下面的回歸直線方程來(lái)表示這種關(guān)系:
為使得回歸值與統(tǒng)計(jì)值間全部誤差的平方和達(dá)到最小,系數(shù)a和b的計(jì)算公式如下:
檢驗(yàn)變量x與y相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量相關(guān)系數(shù)R的計(jì)算公式如下:
其中T為25.
應(yīng)用上述計(jì)算式可以求得人均生活用電量與人均收入的相關(guān)系數(shù)R為0.99,R非常接近于1,說(shuō)明線性相關(guān)程度非常強(qiáng).在《高中數(shù)學(xué)選修2-3》附表中可以查到R0.01為0.505,R>R0.01,因此有99%的把握認(rèn)為人均收入與人均生活用電量之間具有線性關(guān)系,建立的線性函數(shù)模型如下:
ELEt=0.027It-23.8.
其中ELEt為人均用電,It為人均收入.該線性函數(shù)的斜率表明人均收入每增加1千元,人均用電將增加27度.
同樣可以求得人均生活用氣量與人均收入的相關(guān)系數(shù)R為0.98,人均生活用電量與人均收入間的線性函數(shù)模型如下:
GASt=0.002It+2.172.
其中GASt為人均用電,It為人均收入.該線性函數(shù)的斜率表明人均收入每增加1千元,人均用氣每年將增加2m3.
用相同的方法可以得到當(dāng)人均收入低于5000元時(shí)人均生活用煤量與人均收入的相關(guān)系數(shù)R為0.98,人均生活用煤量與人均收入間的數(shù)學(xué)模型可表示為:
其中COAt為人均用煤,It為人均收入.當(dāng)人均收入低于5000元時(shí),人均收入每增加1千元,人均用煤量每年將下降42kg;當(dāng)人均收入高于5000元后人均煤炭的使用量大致穩(wěn)定在70kg左右.若要進(jìn)一步下降煤炭消費(fèi)量,政府需要加強(qiáng)電網(wǎng)、天然氣管道的建設(shè),使得更多的居民在收入提高后可以獲取清潔的能源而不再使用煤炭.
用相同的方法可以求得人均生活總用能量與人均收入的相關(guān)系數(shù)R為0.98,人均生活用氣量與人均收入間的線性函數(shù)模型為:
ENEt=0.013It+79.79.
其中ENEt為人均生活總用能,It為人均收入.人均收入每增加1千元,每年人均生活總用能將增加13kgce.
應(yīng)用上述線性函數(shù)模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)的人均生活用能情況.例如,當(dāng)人均收入增加至30000元時(shí),人均生活總用能、人均生活用電量、人均生活用氣量將分別增加到470kgce左右、786度、62m3左右.當(dāng)人均收入達(dá)到1.5萬(wàn)美元即10萬(wàn)元時(shí),人均生活總用能、人均生活用電將達(dá)到1380kgce、2676kWh左右.而英國(guó)當(dāng)前人均收入約是我國(guó)居民的10倍左右,其人均生活總用能、人均生活用電僅分別為800kgce、2000kWh.因此需要對(duì)線性函數(shù)模型進(jìn)行改進(jìn),以反映我國(guó)大力提倡的節(jié)能減排政策.
考慮到人均生活用能不能隨人均收入的增長(zhǎng)而持續(xù)增長(zhǎng),應(yīng)該控制在一個(gè)合理的水平之下,因此應(yīng)用如下的函數(shù)形式建立數(shù)學(xué)模型:
ENEt=ENE0eαeβIt,
圖2 應(yīng)用分段數(shù)學(xué)建模對(duì)人均生活用能的預(yù)測(cè)
應(yīng)用此模型預(yù)測(cè)得到的人均收入10萬(wàn)元時(shí)的人均生活總用能為785kgce,在人均收入達(dá)到12.5萬(wàn)之后人均生活總用能維持在800kgce左右.
若假設(shè)當(dāng)前英國(guó)居民的人均生活用電量2000KWh為合理生活用電控制水平,以為縱坐標(biāo),It為橫坐標(biāo)作圖,擬合的曲線也呈線性關(guān)系,計(jì)算的相關(guān)系數(shù)R為0.97,α,β分別為-3.904、-5.63E-5.取收入60000元作為兩個(gè)模型預(yù)測(cè)的分段點(diǎn)預(yù)測(cè)的人均生活用電結(jié)果見圖3,改進(jìn)后的模型可以表示為:
應(yīng)用該模型可預(yù)測(cè)當(dāng)人均收入達(dá)到10萬(wàn)元后人均生活用電大致維持在2000kWh.
圖3 應(yīng)用分段數(shù)學(xué)建模對(duì)人均生活用電的預(yù)測(cè)
在一定的收入水平范圍內(nèi),人均生活用能(用電、用氣)與人均收入成線性相關(guān),可以建立線性函數(shù)模型預(yù)測(cè)人均收入一定增長(zhǎng)后的人均生活用能(用電、用氣);當(dāng)人均收入幾倍甚至幾十倍于擬合所采用的統(tǒng)計(jì)值時(shí),應(yīng)該考慮采用合理控制水平的數(shù)學(xué)模型.這種建立線性函數(shù)模型與考慮合理控制水平數(shù)學(xué)模型相結(jié)合進(jìn)行分段預(yù)測(cè)的方法可以推廣適用于其他方面,比如戶均空調(diào)擁有量的預(yù)測(cè)等.