徐銀慶

【摘? 要】當(dāng)前在X射線圖像的可變框架的最佳視覺效果追求上，使用RETINEX可變框架模型對于算法加以增強，與傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法，以及同態(tài)濾波算法對比，具有增強對比度，抑制背景噪聲的效果，能夠在細節(jié)區(qū)域上增強視覺效果，提高圖像的像質(zhì)和對比度。DR對增強X射線圖像達到更高的射線檢測標準，具有很好的促進作用。本文結(jié)合工業(yè)X射線焊縫圖像同態(tài)濾波增強方法的工藝技術(shù)進行分析，期望對于提高工業(yè)X射線焊縫圖像同態(tài)濾波增強具有參考價值。

【關(guān)鍵詞】工業(yè)X射線;焊縫圖像;增強方法

如今在工業(yè)無損檢測中，X攝像成像結(jié)果的好壞，影響到檢測的效率和質(zhì)量。對于各種硬件的X攝像照相對比度的分析得到了很多不同的結(jié)論，例如在圖像細節(jié)反差噪聲的方面進行對比，最終得到的結(jié)論是，采用DR技術(shù)等對于提高工業(yè)X射線焊縫圖像同臺濾波增強具有很好的提升作用。

1 工業(yè)X射線圖像技術(shù)

由于X射線照相對比度不清晰以及硬件的制約，因此在實際的X射線圖像亮度上存在一定的噪聲。這是圖像背景，增強算法中具有的缺陷。如何提高圖像中對背景噪聲和系統(tǒng)噪聲的去除，對于較暗區(qū)域的細節(jié)信息進行提亮，是當(dāng)前需要進行認真研究的。

2 工業(yè)射線圖像增強算法

2.1 X射線圖像增強方法有很多，例如采用X射線圖像，增強噪聲處理，使用增強算法在噪聲點的去除上，如直方圖均衡同態(tài)濾波等，這些方法都具有一定的特殊性質(zhì)，對圖像處理具有很好的治理效果。例如直方圖均衡方法，對圖像的灰度等級等能具有增強效果，灰度等級低的情況下，細節(jié)顯示多，增強的結(jié)果無法令人滿意的情況下，使用同態(tài)濾波方法則較好X射線圖像的特點，常規(guī)增強的方法使用同態(tài)濾波，例如可以使用可變框架模型算法進行增強處理，滿足工業(yè)X射線檢測標準的需求，提高檢測的質(zhì)量和檢測的質(zhì)量^[1]。

2.2使用非晶硅材料的數(shù)字成像版，通過非晶硅間的間距，分辨率來實現(xiàn)X射線底片的清晰度和提高微小缺陷的辨識度，在各種不同類型的圖像進行自適應(yīng)，增強11幅圖像可以分為反射圖像和亮度圖像。這兩種圖像通過降低亮度圖像，達到增強圖像的目的，對反射圖像的影響是很好的。圖像的反射光可以進行定義：

定義的公式顯示為其中L指物體反射能力，R表示對周圍環(huán)境的亮度進行計算。

2.3在這一理論發(fā)展過程中，最開始的隨機算法，采用了同態(tài)濾波算法，多尺度算法等等，達到最新的可變模型等這一理論發(fā)展的過程。與前期的亮度圖像方法不同，出現(xiàn)了許多建立在理論基礎(chǔ)上的圖像增強方式^[2]。

3 關(guān)于RETINEX理論的可變框架模型

為了獲得方程的最小值，在反射圖像的差值上進行圖像邊緣的計算，得到了亮度圖像和非負系數(shù)的差值。反射圖像更適合用于視覺特性，之間的差是反射，圖像趨近于原始圖像，系數(shù)和空間通過二次方程能夠在灰度圖像的態(tài)度直上進行求導(dǎo)。

經(jīng)過一定的迭代之后，獲得對亮度圖像的最優(yōu)逼近，只有原始圖像得到了亮度圖像反射圖像的乘積，最終對圖像進行符合人眼視覺特性的增強。在對數(shù)域中減去亮度圖像獲得了反述圖像。使用。模型進行問題的解決，具有一定的缺陷，需要值得注意！首先，要求在亮區(qū)穿到黑暗地帶的時候，假設(shè)一個平滑直接后果，此時使用算法光暈的存在是難以避免的！當(dāng)邊緣附近的黑暗區(qū)域降低到黑暗區(qū)內(nèi)部的亮度值時，要求在黑暗區(qū)域的邊緣附近保持較高的值，進行算法的對比度拉升與標準校正的效果進行對比，在低質(zhì)量的圖像和顯著壓縮的圖像上顯示出上升的噪聲^[3]。

改進的RETINEX可變框架模型圖像處理效果

迭代求解上要求一個迭代解決方法的需要，對于可變框架模型的圖形增強，在X射線圖上中加以改進，可以提出使用新的假設(shè)，用于改進可變框架模型的區(qū)缺陷，解決噪聲和光暈問題。此時使用新的迭代公式，可以對模型進行修改。溫馴可變框架模型的方程是得到一個限度值，模型中的限制條件能夠有強弱自由參數(shù)決定。為了不使限制條件過于接近，可以考慮圖像增強后的效果，光暈效果的產(chǎn)生。在物體的邊界上主要的公式是將光暈效應(yīng)進行設(shè)置，產(chǎn)生一個合理的假設(shè)，根據(jù)假設(shè)得到新的方程式^[4]。

4 運算結(jié)果和分析

使用X射線檢測標準圖像，采用雙壁雙影的工業(yè)X射線進行照射，直方圖均衡化圖像原始圖像同態(tài)濾波圖像，構(gòu)成了最終的可變框架模型圖像。我們可以在圖像中看到改進后的可變框架模型算法對于圖像的處理是清晰的，使圖像邊緣原本模糊的地方出現(xiàn)了細節(jié)顯示。同態(tài)濾波使對比度明顯特高，圖像對比度抑制了噪聲，圖像灰度集中在暗區(qū)，增強了暗區(qū)的效果，整體效果提升。與原始圖像進行了分析，對比之后發(fā)現(xiàn)了圖像中暗區(qū)的信息被有效的增強，圖像更加清晰。實驗結(jié)果表明，采用工業(yè)X射線焊縫圖像同態(tài)濾波增強方法，對于被測工件的細節(jié)能夠有明顯的提升作用，不僅提高了圖像的對比度，而且對背景噪聲也進行了很好的抑制，得到了比較滿意的增強效果。

5 結(jié)語

使用工業(yè)射線焊縫圖像同態(tài)濾波增強的方法，相對傳統(tǒng)的背景噪聲明顯被測工件細節(jié)不能被顯示等缺陷，是具有很好的改進作用的。改進后的可變框架模型算法經(jīng)過處理后，在可變框架模型的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化處理。實驗結(jié)果表明，能夠提高圖像對比度，對焊縫圖像的灰度處理具有很好的效果。X射線成像能提高對比度，抑制噪聲，細節(jié)顯示非常清晰。

參考文獻

[1]徐寒.工業(yè)X射線焊縫圖像同態(tài)濾波增強方法[J].品牌與標準化，2017，（7）：90-92.

[2]印崧，夏萍，許偉.工業(yè)x射線數(shù)字圖像處理及其應(yīng)用[J].機械工程師，2008，（2）：56-58.

[3]梁知挺.角度受限下納米CT圖像處理及三維重構(gòu)算法研究[D].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2016.

[4]傅建安.X射線焊縫圖像的缺陷檢測與識別技術(shù)研究[D].南昌航空大學(xué)，2016.