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        基于大數(shù)據(jù)的電力營銷管理創(chuàng)新分析

        2018-10-21 11:34:05馬菲
        科學導報·學術(shù) 2018年34期
        關(guān)鍵詞:管理創(chuàng)新電力營銷大數(shù)據(jù)

        馬菲

        摘 要:全球化市場模式的到來,諸多企業(yè)已在市場經(jīng)濟浪潮中取得發(fā)展,即以穩(wěn)抓機遇、迎接挑戰(zhàn)的形式,滿足市場需求,保證自身穩(wěn)定發(fā)展的路線。特別是在電力企業(yè)中,更應在順應大數(shù)據(jù)時代需求的同時,依據(jù)自身運營現(xiàn)狀,對電力營銷管理模式予以創(chuàng)新和優(yōu)化,不僅可彌補傳統(tǒng)營銷管理模式的缺陷,還可為電力企業(yè)贏得更高的發(fā)展路線,增長市場經(jīng)濟效益。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電力營銷;管理創(chuàng)新;路徑

        中圖分類號:TU723 文獻標識碼:A

        1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下電力營銷管理的概述

        大數(shù)據(jù)是高科技時代的衍生物,而將大數(shù)據(jù)定義為“產(chǎn)業(yè)”,則電力行業(yè)則成為其創(chuàng)造價值、盈利的關(guān)鍵,即在協(xié)調(diào)控制各數(shù)據(jù)綜合能力、處理能力的前提下,保證數(shù)字的增值化。在此過程中,電力領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有如下特點:速度化數(shù)字處理能力、龐大化數(shù)字信息化、多元化數(shù)據(jù)種類等,只有在電力市場營銷中做好數(shù)據(jù)特點的融合,才可保證電力行業(yè)管理水平、業(yè)務(wù)水平的高效性。對此,筆者將大數(shù)據(jù)背景下電力營銷管理的前景總結(jié)為以下兩點,即一是多數(shù)據(jù)間融合、二是可視化數(shù)據(jù),即掌握企業(yè)運營現(xiàn)狀,對營銷管理施以準確性、科學性及及時性調(diào)整,以便可保證其創(chuàng)新性、良性發(fā)展趨勢。

        2 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應用

        在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中應用搭建大數(shù)據(jù)平臺,主要應用于以下幾方面:

        2.1 用電信息采集

        通過在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下,結(jié)合電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在日常運營中收集的各種數(shù)據(jù)信息,統(tǒng)一對這些信息進行充分的挖掘處理,從而能夠科學合理的預測停電、設(shè)備故障等信息,相關(guān)工作人員能夠以此為依據(jù),提前做出反應,完成調(diào)度客戶服務(wù)工作安排,并制定相關(guān)的應對策略,可以有效降低客戶負面情緒,保障電力客服調(diào)度的科學合理性。大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)應用方面,除了數(shù)據(jù)挖掘,還包括報文數(shù)據(jù)分析、異常事項處理分析、反竊電分析等。

        2.2 電費回收風險評估

        在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中,用電客戶的電費回收風險是一種常見的風險,做好對這一風險評估,能夠幫助營銷服務(wù)人員了解用戶繳費信用與繳費能力,從而以此制定出針對的營銷服務(wù)策略,有效降低電力企業(yè)損失。在具體電費回收風險評估上,主要從定性與定量兩方面進著手,通過借助電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺,來收集查詢用戶信息檔案、繳費記錄、服務(wù)記錄等數(shù)據(jù)信息,來對用戶信用等級進行科學合理的評估,在大數(shù)據(jù)的應用下,使得評估指標更加多樣化,例如有用戶繳費能力指標,用戶繳費意愿指標、用戶繳費信用指標等,有效提升了電費回收風險評估的客觀公正性,能夠從根本上解決供電企業(yè)電力營銷難題,減少壞賬問題產(chǎn)生概率,降低供電企業(yè)損失,提升供電企業(yè)經(jīng)營效益。

        2.3 用電負荷風險預測

        用電負荷預測是供電企業(yè)開展電力營銷服務(wù)調(diào)度的一項重大工作,只有控制好用電負荷風險,才能夠有效提升電力調(diào)度的準確性。傳統(tǒng)的用電負荷風險預測多是根據(jù)以往歷史信息變化規(guī)律來預測,但受各種客觀不可控因素影響,例如天氣因素等,從而不利于用電負荷預測準確度提升,而通過借助大數(shù)據(jù)平臺,通過進行數(shù)據(jù)挖掘分析,能夠找出隱藏的用電負荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律,實現(xiàn)對未來短期負荷預測,通過將這種預測方式與傳統(tǒng)方法相結(jié)合,可促使用電負荷預測準確率得到有效的提升。

        2.4 客戶服務(wù)分析

        在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的幫助下,能夠通過對各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如客戶用電數(shù)據(jù)、服務(wù)信息等)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(例如客服電話錄音、客服服務(wù)截圖等)進行統(tǒng)一挖掘分析。從而合理分析客戶渠道偏好、話務(wù)習慣、敏感標簽等,從而準確掌握客戶訴求特點,并為用電客戶提供個性化服務(wù),提升客戶服務(wù)的針對性,改善服務(wù)方式,有效提升客戶用電體驗與用電滿意度。

        3 人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應用

        當下人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應用主要表現(xiàn)為以下兩方面:

        3.1 專家系統(tǒng)的應用

        該系統(tǒng)以客觀事實為基礎(chǔ),并通過集中收集現(xiàn)有的專家知識經(jīng)驗,在信息化技術(shù)的幫助下,構(gòu)建一個龐大的知識數(shù)據(jù)庫,并在一定的規(guī)則基礎(chǔ)之上,形成一個完整的控制體系,并利用人工智能中的知識表示與知識推理技術(shù),來對由專業(yè)領(lǐng)域?qū)<也拍芙鉀Q問題的過程進行模擬,最終實現(xiàn)專業(yè)問題的有效解決。相對于國外,我國人工智能領(lǐng)域中研究專家系統(tǒng)起步較晚,但隨著研究的深入,專家系統(tǒng)在多個領(lǐng)域和行業(yè)均有了突破性進展,例如中醫(yī)診斷領(lǐng)域、汽車調(diào)度領(lǐng)域等。在專家系統(tǒng)組成中,主要核心部分之一便是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),這同時也是專家系統(tǒng)應用在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)必須要解決的難題。由于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容組成為專家知識,而專家知識來源較為廣泛,需要不斷提升專家知識的豐富性、層次性,才能夠促使專業(yè)系統(tǒng)作用價值得到更進一步的發(fā)揮。而電網(wǎng)系統(tǒng)本身受到的影響因素較多,并且這些因素很多都是不可控因素,在不同地區(qū)、不同條件下,電力營銷服務(wù)調(diào)度要求也存在一定的差異性,從而為電力營銷服務(wù)調(diào)度運行系統(tǒng)應用專家系統(tǒng)帶來了諸多的挑戰(zhàn),但基于專家系統(tǒng)本身的作用,其在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中依然有著較大的作用價值,能夠解決常規(guī)處理軟件無法解決的問題。相信在不久的將來,在電力領(lǐng)域中,專家系統(tǒng)也能夠有所突破,從而在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中發(fā)揮出更大的價值。

        3.2 可視化技術(shù)的應用

        當下隨著人們對電力需求不斷增加,電網(wǎng)規(guī)模相應也在不斷擴大,而電力系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息量也越來越大,在這一形勢下,需要調(diào)度操作人員在實際故障處理中,需要對大量數(shù)據(jù)信息進行分析,增加了調(diào)度人員的工作量,并且也不利于調(diào)度工作準確性提升,而通過應用可視化技術(shù),則在一定程度上緩解了這一問題。在該技術(shù)的應用下,能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)信息以圖片的方式展現(xiàn)出來,有效降低了營銷服務(wù)調(diào)度人員數(shù)據(jù)分析工作量,對于電力營銷服務(wù)調(diào)度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過應用二維可視化、三維可視化技術(shù)手段,繪制出更加直觀的電力信息數(shù)據(jù)圖像,將復雜的數(shù)據(jù)信息以圖片、圖像等形式進行呈從而更加方面營銷服務(wù)調(diào)度人員直觀的了解相關(guān)信息,能夠及時找出服務(wù)短板,并合理制定針對的服務(wù)調(diào)度策略,提升電力營銷服務(wù)調(diào)度工作質(zhì)量水平。

        結(jié)束語

        隨著我國智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,在電網(wǎng)實際運行中,每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中,針對這些數(shù)據(jù)的利用,依然還停留在查詢與存儲方面,并沒有對這些數(shù)據(jù)進行深度利用,不利于電力營銷服務(wù)、調(diào)度工作質(zhì)量水平提升?;诖?,有必要根據(jù)電網(wǎng)發(fā)布中長期發(fā)展戰(zhàn)略的指導,加強現(xiàn)代化手段應用,通過對大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的應用進行分析,對于推動電力行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。

        參考文獻:

        [1] 熊德智,肖朝暉.國網(wǎng)湖南供電服務(wù)中心(計量中心)推動智能電氣量測技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展[J].大眾用電,2019(05):2-3.

        [2] 扈國維,尹國強.基于洋蔥理論創(chuàng)新構(gòu)建電力營銷專項審計模型[J].中國內(nèi)部審計,2019(04):76-80.

        [3] 王婷,孔繁春,信志強.基于大數(shù)據(jù)背景的電力營銷信息化應用探討[J].數(shù)字通信世界,2019(04):160.

        [4] 李麗華.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理變革策略研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2019(06):224-225.

        [5] 梅霞.談縣級供電企業(yè)電力營銷管理[J].現(xiàn)代國企研究,2018(20):107.

        [6] 蔣婷.基于大數(shù)據(jù)的電力營銷管理創(chuàng)新研究[J].中外企業(yè)家,2018(19):110.

        (作者單位:國網(wǎng)嵐縣供電公司)

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