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        基于語(yǔ)料庫(kù)的英語(yǔ)寫(xiě)作水平與詞塊運(yùn)用關(guān)系研究

        2018-10-20 10:46:38杜雙艷常榮榮
        關(guān)鍵詞:寫(xiě)作

        杜雙艷 常榮榮

        摘要:詞塊作為一種能將功能與形式融為一體的語(yǔ)言單位,能更好地體現(xiàn)出語(yǔ)用、語(yǔ)法及句法之間的關(guān)系。首先收集某高校英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生的54篇畢業(yè)論文,并自建平行語(yǔ)料庫(kù)。參照Altenberg詞塊分類法,將詞塊分為三類:完整分句、分句成分和不完全詞組。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,學(xué)生寫(xiě)作中存在大量詞塊,且呈現(xiàn)詞塊長(zhǎng)度越長(zhǎng)使用數(shù)量越少的分布態(tài)勢(shì)。其中,分句成分所占的比例最多,不完全詞組次之,完整分句最少。研究分析表明,寫(xiě)作水平高的同學(xué)更能靈活地使用詞塊。

        關(guān)鍵詞:語(yǔ)料庫(kù);詞塊;寫(xiě)作;結(jié)構(gòu)類型

        中圖分類號(hào):H319.36文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1001-7836(2018)07-0124-03

        詞塊指由多詞組成,可以獨(dú)立用于構(gòu)成句子或者話語(yǔ),實(shí)現(xiàn)一定語(yǔ)法、語(yǔ)篇或語(yǔ)用功能的最小的形式和意義的結(jié)合體[1]。該結(jié)合體是語(yǔ)言語(yǔ)篇寫(xiě)作的重要組成部分,二語(yǔ)學(xué)習(xí)者若提高外語(yǔ)寫(xiě)作水平,還需掌握詞塊的使用狀況并正確地運(yùn)用詞塊。在綜合運(yùn)用語(yǔ)言的基礎(chǔ)上,學(xué)習(xí)者將自身的語(yǔ)法與思維通過(guò)寫(xiě)作呈現(xiàn)出來(lái),而詞塊是寫(xiě)作過(guò)程中語(yǔ)言運(yùn)用的關(guān)鍵。本文擬基于安徽省某高校2016屆英語(yǔ)專業(yè)本科畢業(yè)生的論文,自建小型語(yǔ)料庫(kù),研究不同的分層次的論文,考察英語(yǔ)學(xué)習(xí)者寫(xiě)作水平與詞塊運(yùn)用之間是否存在關(guān)聯(lián)。通過(guò)使用Emediter,Antconc等語(yǔ)料庫(kù)分析軟件輔之以人工篩選對(duì)詞塊數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),分析不同層次論文在詞塊數(shù)量和結(jié)構(gòu)類型上的差別,總結(jié)出英語(yǔ)學(xué)習(xí)者寫(xiě)作水平與詞塊運(yùn)用之間的關(guān)系,以期對(duì)英語(yǔ)教學(xué)與學(xué)習(xí)提供可行建議。

        一、文獻(xiàn)綜述

        國(guó)外語(yǔ)言學(xué)家Becker1975年首次提出“預(yù)制語(yǔ)塊”這一概念,指一種特殊的“多詞詞匯現(xiàn)象”,即多個(gè)詞匯的組合[2]。Lewis在“The Lexical Approach”中提出“多詞預(yù)制詞塊”在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中不可或缺[3]46。Nattinger & DeCarrico提出語(yǔ)言的產(chǎn)出過(guò)程就是“對(duì)預(yù)制語(yǔ)塊進(jìn)行選擇,然后將這些語(yǔ)塊串聯(lián)起來(lái)的過(guò)程?!盵4]國(guó)內(nèi),有關(guān)詞塊的研究多從理論發(fā)展至實(shí)證研究上。楊玉晨基于國(guó)外有關(guān)詞塊的研究成果,提出詞塊的定義,即:“詞塊”是固定和半固定的結(jié)構(gòu)化了的“板塊”結(jié)構(gòu)[5]。王立非、張巖基于SWECCL語(yǔ)料庫(kù)的作文子庫(kù)研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)學(xué)生在寫(xiě)作過(guò)程中詞塊運(yùn)用種類較少,與語(yǔ)言本族語(yǔ)者相差較大[6]。龔成紅研究得出詞塊的運(yùn)用得體與語(yǔ)篇是否連貫關(guān)系緊密且成正相關(guān)[7]。在詞塊分類方面,Becker從結(jié)構(gòu)和功能上將詞塊分為六大類,即原文片斷、情景話語(yǔ)、元語(yǔ)篇、聚合詞、句子構(gòu)造結(jié)構(gòu)和限制性短語(yǔ)[2]。Altenberg從功能和形式上將詞塊分為三大類:完全分句 (不獨(dú)立分句和獨(dú)立分句)、分句成分(多分句成分和單分句成分)和不完全詞組[8]。目前,國(guó)內(nèi)有關(guān)詞塊分類的研究多是基于Altenberg的詞塊分類法。Altenberg是第一個(gè)基于語(yǔ)料庫(kù)驅(qū)動(dòng)的詞塊研究者,最早采用語(yǔ)料庫(kù)頻率信息識(shí)別詞塊,對(duì)基于語(yǔ)料庫(kù)的詞塊研究做出了巨大的貢獻(xiàn)。因此,本文基于該分類標(biāo)準(zhǔn),對(duì)不同層次論文中的詞塊運(yùn)用進(jìn)行分析。

        二、研究設(shè)計(jì)

        1研究問(wèn)題

        本研究通過(guò)考察不同詞長(zhǎng)詞塊在論文中的分布狀況,采取Altenberg的詞塊分類法研究安徽省某高校英語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)生論文詞塊的使用狀況。依據(jù)論文劃分標(biāo)準(zhǔn),考察學(xué)生寫(xiě)作水平高低與學(xué)生在寫(xiě)作過(guò)程中詞塊運(yùn)用之間的關(guān)聯(lián)。本研究試圖回答三個(gè)問(wèn)題:(1)不同寫(xiě)作水平論文在篇幅長(zhǎng)度和詞匯運(yùn)用上有何差異?(2)3—6字詞長(zhǎng)詞塊在不同寫(xiě)作水平論文中數(shù)目及結(jié)構(gòu)類型分布狀況如何?(3)學(xué)習(xí)者寫(xiě)作水平與詞塊運(yùn)用之間是否相關(guān),存在何種關(guān)聯(lián)?

        2語(yǔ)料庫(kù)簡(jiǎn)介

        本研究所使用的語(yǔ)料為研究者自建語(yǔ)料庫(kù),以安徽省某高校2016屆英語(yǔ)專業(yè)本科畢業(yè)生為研究對(duì)象。首先,依據(jù)學(xué)生畢業(yè)論文成績(jī),按照相同比例從優(yōu)秀、良好及及格三個(gè)不同層次的論文庫(kù)中隨機(jī)抽取54篇論文;然后,依據(jù)論文得分進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)與該校不同層次論文成績(jī)劃分標(biāo)準(zhǔn)相符,即:85分以上為英語(yǔ)寫(xiě)作水平較高的高分組,85—75分為中分組,75—60分為寫(xiě)作水平較低的低分組;最后,建立小型研究語(yǔ)料庫(kù)。建庫(kù)主要經(jīng)過(guò)以下階段:采集語(yǔ)料,刪除冗余信息,校對(duì),保存語(yǔ)料TXT的格式,去噪等語(yǔ)料處理。該語(yǔ)料庫(kù)包括高分組、中分組及低分組三個(gè)子庫(kù)。

        3研究方法與步驟

        本文基于研究者自建畢業(yè)論文語(yǔ)料庫(kù),結(jié)合定量與定性的研究方法,探索英語(yǔ)學(xué)習(xí)者寫(xiě)作水平與英語(yǔ)語(yǔ)言詞塊運(yùn)用之間的關(guān)系。首先,將高分組、中分組和低分組三個(gè)子庫(kù)分別導(dǎo)入Antconc語(yǔ)料庫(kù)軟件中,統(tǒng)計(jì)出三個(gè)子庫(kù)的形符和類符,并計(jì)算出三組論文的形符類符比,即TTR值;然后,利用Antconc軟件中N字語(yǔ)詞頻表功能檢索三組子庫(kù)畢業(yè)論文中3—6詞長(zhǎng)詞塊數(shù)據(jù),考察不同水平論文中3—6詞長(zhǎng)詞塊數(shù)目的使用狀況;最后,研究者根據(jù)前文提及Altenberg的詞塊分類法,分析三組論文中3—6詞長(zhǎng)詞塊的不同結(jié)構(gòu)類型,統(tǒng)計(jì)頻數(shù)并考察不同結(jié)構(gòu)類型詞塊的運(yùn)用情況。

        三、研究結(jié)果與分析

        1三組論文的TTR值

        形符(token)類似于我們?nèi)粘Uf(shuō)的“詞”,總形符數(shù)是語(yǔ)料庫(kù)容量最常用的測(cè)量單位。類符(type)作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)量,指語(yǔ)料庫(kù)文本中任何一個(gè)獨(dú)特的詞性(word form)。重復(fù)出現(xiàn)的形符只能記作一個(gè)類符[9]。形符類符比,即TTR值,是衡量語(yǔ)篇文本詞匯密度的常用辦法,可說(shuō)明文本中詞匯的運(yùn)用豐富度。TTR值越大,表明詞匯的使用難度較低,詞匯的多樣性較少,反之,則表明詞匯的使用種類較多且難度大。本文首先利用Emeditor文本編輯器,對(duì)高分組、中分組與低分組的語(yǔ)料進(jìn)行文本降噪處理,清除原始語(yǔ)料中冗余內(nèi)容,包括論文的致謝、目錄及參考文獻(xiàn)等部分,僅保留論文正文;然后,研究者將語(yǔ)料分別導(dǎo)入Antconc3.2.4w,依次點(diǎn)擊“word list”與“start”按鈕,得出三組論文形符與類符值。具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1:

        由表1可知,高分組形符數(shù)高達(dá)75 295,中分組次之為68 938,低分組形符數(shù)最少為67 555??梢钥闯?,三組不同水平畢業(yè)論文中,高分組論文篇幅長(zhǎng)度最長(zhǎng),中分組略高于低分組,形符差距為1 383,整體呈現(xiàn)寫(xiě)作水平越高的論文其篇幅越長(zhǎng)。論文詞匯難度運(yùn)用方面,高分組的TTR值最高為13.54%,中分組為12.57%,而低分組最低為11.77%。由于TTR值的高低與詞匯運(yùn)用多樣性成反比,則可得出高分組中詞匯運(yùn)用的豐富度低于中分組和低分組且高分組的詞匯變化幅度小。研究結(jié)果與該高校論文加分標(biāo)準(zhǔn)中詞匯運(yùn)用越豐富分?jǐn)?shù)越多的原則相違背。經(jīng)考察,高分組詞匯豐富度較低的原因是由論文中大量使用功能詞而引起的,如:and,a of,the等詞語(yǔ)?;谏鲜鲅芯繑?shù)據(jù),得出三組論文篇幅長(zhǎng)度與論文寫(xiě)作水平呈正相關(guān),論文的詞匯運(yùn)用多樣性與寫(xiě)作水平呈負(fù)相關(guān)。

        2三組論文中不同詞長(zhǎng)詞塊的分布狀況

        詞塊是計(jì)算機(jī)可以檢索出的以相同形式反復(fù)出現(xiàn)的兩詞或多詞的有意義的連續(xù)詞組單位。研究者通過(guò)Antconc3.2.4w軟件N字語(yǔ)詞頻表功能,檢索出不同詞長(zhǎng)的多個(gè)具有意義且合符意義的詞塊。利用Antconc軟件工具中的“Cluster”詞群功能,在軟件下方按鈕處分別設(shè)置所需檢索的詞長(zhǎng)數(shù)字,在“Search Term”中選取“N-Grams”項(xiàng),并在“N-Gram Size”中設(shè)置詞長(zhǎng),分別輸入三字詞長(zhǎng)、四字詞長(zhǎng)、五字詞長(zhǎng)及六字詞長(zhǎng)。為便于研究,在基于Biber[10]提出詞塊是詞容為100萬(wàn)詞的語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)頻率為10次以上的詞語(yǔ)序,研究者結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)庫(kù)容,以三個(gè)子庫(kù)中3—6詞長(zhǎng)的連續(xù)詞組單位且最低出現(xiàn)的頻率值為5的詞塊作為研究參數(shù),最后點(diǎn)擊“Start”按鈕,得出原始不同詞長(zhǎng)詞塊數(shù)目,然后人工篩選并刪除非詞塊詞語(yǔ)組合,如can be found in, equal interpersonal relationship with, of interpersonal function of the等意義殘缺且語(yǔ)法錯(cuò)誤的詞匯組合。得出的最終結(jié)果如表2示:

        由表2可以看出,不同詞長(zhǎng)詞塊在三組論文中分布狀況各不相同。研究發(fā)現(xiàn),得分越高的論文,使用詞塊數(shù)量越多。高分組論文運(yùn)用詞塊數(shù)量最多,中分組論文詞塊數(shù)量略少于低分組且觀察統(tǒng)計(jì)結(jié)果,低分組中三字詞長(zhǎng)詞塊與四字詞塊均多于中分組,這是由中低兩組論文篇幅長(zhǎng)度相近而引起的。從詞塊長(zhǎng)度來(lái)看,三組論文中,詞塊數(shù)量隨著詞塊長(zhǎng)度的增加而衰減,詞塊長(zhǎng)度越短,其數(shù)量越多。如上表所示,高分組中,3字詞塊的數(shù)量為5 416,使用頻率高達(dá)77.11%,而6字詞塊的數(shù)量?jī)H為113,頻率低至1.61%。不同詞長(zhǎng)詞塊中,3字詞塊分布最廣,所占比例最大。三組論文中3字詞長(zhǎng)詞塊的分布頻率最高為中分組(81.82%),最低為高分組(77.11%);4字詞長(zhǎng)詞塊使用數(shù)目次于3字詞塊且二者差距較大,三組論文中4字詞長(zhǎng)詞塊所占比重最多為高分組(16.37%),最少為中分組(13.26%);5字詞長(zhǎng)詞塊的使用分布狀況略高于6字詞長(zhǎng)詞塊,高中低三組論文中,5字詞塊的使用頻率分別為:4.91%,3.91%,3.28%;6字詞長(zhǎng)詞塊使用頻數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他詞長(zhǎng)詞塊,如高分組使用頻數(shù)僅為113,頻率為1.61%,中分組與低分組相近,頻率分別為0.91%和1.02%。

        對(duì)比三組論文不同詞長(zhǎng)詞塊使用狀況,發(fā)現(xiàn)該校英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生在寫(xiě)作過(guò)程中均使用大量詞塊,其中,3字詞長(zhǎng)詞塊使用分布最廣。總體考察中發(fā)現(xiàn)寫(xiě)作水平越高的論文其詞塊使用數(shù)量越多,不同長(zhǎng)度詞塊的使用呈現(xiàn)出詞塊長(zhǎng)度越長(zhǎng)使用數(shù)量越少的分布態(tài)勢(shì)。

        3三組論文中不同詞塊結(jié)構(gòu)類型的分布狀況

        前文提及本文參照Altenberg的詞塊分類法對(duì)三組論文中不同詞塊的結(jié)構(gòu)類型進(jìn)行分析。即形式上將詞塊分為三大類,包括完整分句、分句成分及不完全詞組。完整分句是語(yǔ)言學(xué)句法層級(jí)最高的語(yǔ)言實(shí)體,具有相對(duì)完整的主謂結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法意義。它包括獨(dú)立分句及不獨(dú)立分句。獨(dú)立分句表達(dá)完整的語(yǔ)義可單獨(dú)使用,如;I dont know, the plot goes on the following等,從屬分句需與其他分句構(gòu)成完整句子,如:in my opinions,as the evidence on the aboved等。分句成分可分為單分句成分和多分句成分,如:and others, three years ago等和there are, I believe等。不完全詞組指不具備完全結(jié)構(gòu)與形式的詞組,如:most of them, so as to等。具體詞塊結(jié)構(gòu)類型在三組論文中的分布狀態(tài)如表3所示。

        從表3可以看出,三組論文中,分句成分結(jié)構(gòu)類型的3—6字詞長(zhǎng)詞塊分布最廣,完整分句和不完全詞組結(jié)構(gòu)類型的詞塊使用數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于分句成分,其中,不完全詞組的分布數(shù)量略低于完整分句。高中低組論文中分句成分結(jié)構(gòu)類型的詞塊使用頻率相近,所占組別總數(shù)頻率分別為:73.73%、76.99%、83.87%,其中,多分句成分結(jié)構(gòu)類型詞塊遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于單分句成分詞塊,三組論文多分句成分詞塊和單分句成分詞塊之間的頻率差分別為:32.87%、30.99%、25.01%。三組論文3—6完整分句結(jié)構(gòu)的詞塊使用分布中,高分組和中分組的使用頻率相近,分別為13.6%與13.59%,低分組的使用頻率較少為9.30%,頻數(shù)分別為955、462、365。在完整分句結(jié)構(gòu)類型詞塊運(yùn)用上,獨(dú)立分句遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于不獨(dú)立分句,二者在三組論文中的使用頻數(shù)差分別為:855、438、347。全部詞塊使用數(shù)據(jù)中不完全詞組結(jié)構(gòu)類型詞塊的使用數(shù)目最少,呈現(xiàn)得分越高的論文不完全詞組使用數(shù)量越少的特點(diǎn),具體的使用頻率呈階梯分布狀,其使用頻率分別為:12.67%、9.42%、7.33%。

        從3—6詞長(zhǎng)詞塊不同結(jié)構(gòu)類型在三組論文中的分布狀況發(fā)現(xiàn),英語(yǔ)專業(yè)學(xué)習(xí)者在英語(yǔ)詞塊運(yùn)用寫(xiě)作過(guò)程中,大量使用具有分句成分結(jié)構(gòu)詞塊,多是帶有多分句成分結(jié)構(gòu)的詞塊,而完整分句和不完全詞組結(jié)構(gòu)的詞塊運(yùn)用較少。三組論文完整分句、分句成分及不完全詞組結(jié)構(gòu)詞塊的分布頻率(12.16%,78.03%,9.81%)與Altenberg[8]基于本族語(yǔ)口語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)CLL的研究結(jié)果(10%,76%,14%)相似。基于不同結(jié)構(gòu)類型詞塊在三組論文中的分布狀況可總結(jié)得出,學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作過(guò)程中分句成分結(jié)構(gòu)詞塊運(yùn)用較多,且水平越高詞塊結(jié)構(gòu)類型越多樣。

        四、教學(xué)啟示與結(jié)語(yǔ)

        本研究通過(guò)個(gè)人自建小型語(yǔ)料庫(kù),統(tǒng)計(jì)分類數(shù)據(jù)得出英語(yǔ)學(xué)習(xí)者寫(xiě)作水平高低與詞塊運(yùn)用豐富度緊密相關(guān)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),二語(yǔ)學(xué)習(xí)者畢業(yè)論文篇幅長(zhǎng)度及詞匯使用上表現(xiàn)為得分越高,論文篇幅越長(zhǎng),詞塊運(yùn)用越豐富;在不同詞長(zhǎng)詞塊使用頻率上表現(xiàn)為3字詞長(zhǎng)詞塊使用頻率最高,6字詞長(zhǎng)詞塊使用頻率最低,總體上呈現(xiàn)出詞塊長(zhǎng)度越長(zhǎng)使用數(shù)量越少,論文得分越高,詞塊數(shù)量越多的發(fā)展特點(diǎn);在詞塊結(jié)構(gòu)類型上表現(xiàn)為分句成分結(jié)構(gòu)詞塊使用數(shù)目最多,完整分句和不完全詞組結(jié)構(gòu)詞塊運(yùn)用較少,呈現(xiàn)出寫(xiě)作水平越高,詞塊結(jié)構(gòu)類型運(yùn)用越豐富。由此表明,英語(yǔ)寫(xiě)作水平與詞塊運(yùn)用之間緊密相連,且與詞塊使用數(shù)目和結(jié)構(gòu)類型呈正相關(guān)。

        Michael Lewis[3]47提出語(yǔ)言包含詞塊,當(dāng)詞塊組合在一起時(shí)就產(chǎn)生了連貫的語(yǔ)篇。語(yǔ)篇連貫性是寫(xiě)作水平高低的重要標(biāo)志之一,而寫(xiě)作是教學(xué)英語(yǔ)的重要內(nèi)容,著名語(yǔ)言學(xué)家Sinclair也認(rèn)為詞語(yǔ)在教學(xué)中占有中心地位[10]。所以,培養(yǎng)學(xué)生的詞塊意識(shí)是詞塊教學(xué)的關(guān)鍵,學(xué)生在寫(xiě)作時(shí)需熟練掌握不同詞長(zhǎng)及類型詞塊的運(yùn)用。同時(shí),在教學(xué)過(guò)程中,教師首先應(yīng)有意識(shí)地培養(yǎng)學(xué)生對(duì)不同詞長(zhǎng)詞塊的識(shí)別與應(yīng)用,促使學(xué)生養(yǎng)成良好的詞塊學(xué)習(xí)習(xí)慣;然后,因孤立學(xué)習(xí)單詞效果不佳,教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生記憶并理解詞塊搭配及結(jié)構(gòu),保證學(xué)習(xí)質(zhì)量同時(shí)促進(jìn)語(yǔ)言輸出,提高學(xué)生語(yǔ)言運(yùn)用能力和語(yǔ)言使用的準(zhǔn)確性;最后,可結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)方法,檢索出教學(xué)過(guò)程中常用詞塊搭配及相關(guān)典型語(yǔ)境,加強(qiáng)詞塊教學(xué)與學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)。

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        (責(zé)任編輯:劉東旭)

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