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        人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

        2018-10-19 09:11:24董廣智
        西部論叢 2018年11期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機人工智能

        董廣智

        摘 要:隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷深入到人們的實際生活中,其在網(wǎng)絡(luò)安全以及智能管理方面應(yīng)用愈加廣泛。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中廣泛應(yīng)用人工智能能夠提高計算機網(wǎng)絡(luò)的工作效率,提高計算機網(wǎng)絡(luò)的防御功能,效果較為理想。本文對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了分析,希望相關(guān)的研究人員以借鑒和參考。

        關(guān)鍵詞:人工智能 計算機 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 應(yīng)用

        1 前言

        人工智能技術(shù)就是對人的思維過程進行模擬,使其代替人類進行思考完成一些較為危險的任務(wù),將人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)中能夠取得較為理想的效果。

        2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

        2.1 安全管理方面應(yīng)用

        計算機的安全防護網(wǎng)絡(luò)目前主要有系統(tǒng)防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、內(nèi)部識別系統(tǒng)組成。人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機防護網(wǎng)絡(luò)能夠有效增強其智能識別體系,利用智能化處理的概念提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率,同時能夠增強對于不良信息的攔截能力,提高安全檢測的效率。其能夠?qū)τ谄胀ǚ阑饓θ毕葸M行彌補,預(yù)防病毒侵襲。并且對于垃圾郵件能夠進行智能處理,開啟分類掃描機制,有效提升計算機預(yù)警功能 。普通防火墻自身不具備加密的數(shù)據(jù)流,因此不能夠迅速的對病毒以及垃圾郵件進行攔截。利用人工智能技術(shù)能夠有效設(shè)計智能化擋火墻,將測算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)識別中,提高對于系統(tǒng)的監(jiān)控能力。智能防火墻能夠?qū)τ谕鈦碓L問數(shù)據(jù)進行有效的控制,并且與過濾技術(shù)進行有機結(jié)合,能夠有效彌補傳統(tǒng)防火墻的安全漏洞,使得安全性能夠得到全面落實。在智能防火墻的監(jiān)控范圍之內(nèi),其協(xié)議層能夠全面控制,并且客戶的配置任務(wù)也能夠得到有效縮減,在數(shù)據(jù)攔截過程中能夠有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密以及數(shù)據(jù)的解密工程。同時,也能夠有效支持虛擬網(wǎng)絡(luò)的vpn工程,在智能算法的攔截之下,能夠有效隱藏計算機內(nèi)部的重要信息,并且將過濾服務(wù)進行有效融合,提升了系統(tǒng)的計算機性能。

        2.2 智能檢測系統(tǒng)

        智能檢測主要是針對計算機的安全管理技術(shù),其對于入侵的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行有效檢測,能夠在網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生之前對于攻擊進行有效預(yù)防。智能檢測系統(tǒng)能夠?qū)τ谠L問網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進行有效收集,并且對于可疑的信息進行有效判斷,對于可能為攻擊的信息發(fā)出預(yù)警,結(jié)合后臺的控制系統(tǒng),采取相應(yīng)的預(yù)防措施。智能檢測系統(tǒng)的應(yīng)用能夠使得系統(tǒng)的入侵檢測得到有效提高,減少了系統(tǒng)遭到侵入的可能性。在智能檢測系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用專家識別系統(tǒng),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)對于訪問數(shù)據(jù)進行有效挖掘,并且根據(jù)攻擊的內(nèi)容制定出合理的解決方案。人工智能在學(xué)習(xí)以及練習(xí)方面具有諸多的優(yōu)勢,也能夠?qū)τ谠S多未知的病毒以及攻擊程序進行有效的控制,這種智能檢測系統(tǒng)能夠有效維護計算機主題網(wǎng)絡(luò)的安全性。

        2.3 人工免疫技術(shù)

        人工免疫技術(shù)就是建立在模仿人體免疫系統(tǒng)功能基礎(chǔ)之上,在這個系統(tǒng)中主要包括基因庫以及自身克隆的選擇,這種技術(shù)能夠有效彌補自身安全系統(tǒng)在病毒,處理以及識別未知病毒上的缺陷。舉個例子說,在基因庫中,可以有效實現(xiàn)基因的重組,發(fā)生類似于基因的突變過程,這種突變能夠使得基因庫中對于入侵系統(tǒng)的病毒進行有效識別,一些未知的病毒也能夠在識別范圍之內(nèi)。基因庫的建設(shè)仍舊處在摸索的階段。在進行否定選擇過程中,首先產(chǎn)生一連串隨機字符,然后選擇是否進行有效刪除,如果刪除字符能夠確定為合格的監(jiān)測,那么將其確定為入侵數(shù)據(jù)。人工免疫技術(shù)在計算機安全網(wǎng)絡(luò)防范系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,具有較為明顯的應(yīng)用前景。

        3.4 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

        數(shù)據(jù)融合技術(shù)是建立在人腦思考的基礎(chǔ)之上,能夠模仿人類對于信息進行有效處理,它能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)組的信息整合,實現(xiàn)資源的合理利用,體現(xiàn)資源的協(xié)同利用程度。數(shù)據(jù)融合技術(shù)技術(shù)能夠有效用于計算機安全管理防護體系中,能夠有效實現(xiàn)聯(lián)合傳感器的作用發(fā)揮,使得傳感器的效用得到有效提升。同時能夠有效彌補個體傳感器在進行入侵檢測時是生命里的局限性,入侵檢測能夠獲得更大范圍的檢測,這種技術(shù)如果與其它智能技術(shù)相結(jié)合將會產(chǎn)生極佳的防范效果。

        3.5 人工智能的問題解決方案

        人工智能的問題解決方案主要依靠算法來解決,能夠在有限的約束條件下以搜索算法作為基礎(chǔ)依據(jù),合理調(diào)整搜索推理技術(shù),有效解決狀態(tài)空間模型問題。能夠?qū)τ趩栴}進行快速定位,并且在短時間內(nèi)迅速對于問題的有效解決方案進行判斷。在傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工問題智能解決方案能夠提高問題解決的效率,有效縮短問題解決的時間實現(xiàn)問題,提高解決質(zhì)量和效率,因此在實際工作中應(yīng)該廣泛進行推廣。人工智能問題解決離不開專家知識庫技術(shù)。專家知識庫技術(shù)是整個專家系統(tǒng)的重要組成部分,它能夠?qū)τ趯<蚁到y(tǒng)產(chǎn)生直接性的影響。我國現(xiàn)階段專家知識系統(tǒng)主要包括基礎(chǔ)理論以及實踐經(jīng)驗積累,通過在計算機網(wǎng)絡(luò)中進行編碼,組建專家知識庫,能夠使得內(nèi)部計算機系統(tǒng)直接獲得專家的支持或者類似于專家知識管理,組建相應(yīng)的問題解決評價系統(tǒng),在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中也得到了很好的應(yīng)用。

        結(jié)束語

        人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中具有非常強大的適應(yīng)能力,其自身所具備的優(yōu)勢正好能彌補計算機網(wǎng)絡(luò)短板,這對于提升計算機網(wǎng)絡(luò)的整體協(xié)調(diào)性具有非常積極的作用,因此人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用還需要進一步研究,其具有廣泛的市場前景。

        參考文獻:

        [1] 馬越 . 探討人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 [J]. 計算機光盤軟件與應(yīng)用 ,2014,22:43-44.

        [2] 吳振宇 . 試析人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用問題 [J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 ,2015,01:70+74.

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