吳瓊

摘 要：探究財政支出對農(nóng)村貧困的影響有助于提高資源配置的效率和政策的針對性。本研究分別以MPI指標和FGT指標衡量東西部農(nóng)村貧困程度，研究財政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對農(nóng)村貧困的影響。結(jié)果表明，財政支出規(guī)模對農(nóng)村多維貧困有顯著負向影響，生產(chǎn)性財政支出各項目對農(nóng)村貧困發(fā)生率、貧困深度有緩解作用，而扶貧專項支出對農(nóng)村貧困的影響存在一定差異。對此，應進一步擴大財政支出并改善結(jié)構(gòu)，以促進農(nóng)村減貧工作取得更好成效。

關鍵詞：農(nóng)村貧困；財政支出規(guī)模；財政支出結(jié)構(gòu)

改革開放以來我國農(nóng)村貧困發(fā)生率從30%下降至3%，減貧工作取得卓越成就。這與政府財政投入有很大關系。作為公共產(chǎn)品，財政支出有彌補市場失靈、促進經(jīng)濟增長、緩解貧困的作用，有效的財政支出是應對貧困問題的重要工具，研究財政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對農(nóng)村貧困的影響機制有重要的理論和實踐意義。本文數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》、《中國統(tǒng)計年鑒》和中國營養(yǎng)與健康調(diào)查（CHNS）中的家庭層面數(shù)據(jù)，選擇東部三個省份（遼寧、江蘇、湖北）和西部五個省份（新疆、青海、陜西、四川、廣西）為研究對象，分別以MPI指標和FGT指標衡量東西部地區(qū)的農(nóng)村貧困程度，研究財政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對其影響。

一、貧困程度測算

從三個省份農(nóng)村地區(qū)各維度貧困和多維貧困的狀況，多維貧困率和單維收入貧困率有所差異，單維收入貧困在一定程度上低估了農(nóng)村地區(qū)的貧困狀況。但長期趨勢顯示多維貧困和單維貧困率之間的差距有擴大的趨勢。收入貧困和資產(chǎn)貧困狀況都有逐年下降的趨勢。教育貧困率維持在穩(wěn)定水平。健康貧困率并沒有逐年下降，江蘇和湖北兩個省份2004年達到局部最大值，之后有所下降，到2009年又有小的波動，可能的原因是甲型H1N1流感疫情影響。

二、實證分析

（一）生產(chǎn)性財政支出規(guī)模對貧困的影響

構(gòu)建回歸模型。其中，農(nóng)村貧困率分別用貧困發(fā)生率和貧困深度來衡量，財政支出為生產(chǎn)性財政支出。對西部5個省份面板數(shù)據(jù)進行回歸。首先進行Hausman檢驗，結(jié)果顯示如表3，故采用固定模型進行回歸。如表4所示，生產(chǎn)性財政支出對農(nóng)村貧困的減少作用在5%水平上顯著，且對貧困發(fā)生率的作用大于貧困深度。

由表5可知，五個省份生產(chǎn)性財政支出對農(nóng)村貧困發(fā)生率均有顯著緩解作用，其中，四川的減貧效果最好。陜西、四川、廣西的生產(chǎn)性財政支出對農(nóng)村貧困深度有顯著負影響。

（二）生產(chǎn)性財政支出結(jié)構(gòu)對貧困的影響

生產(chǎn)性財政支出主要包括支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基礎建設支出和農(nóng)業(yè)科技三項支出，構(gòu)建回歸模型：

農(nóng)村貧困率=β0+β1支農(nóng)支出+β2農(nóng)業(yè)基礎建設支出+β3農(nóng)業(yè)科技三項支出+ε

首先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，再進行Hausman檢驗，選擇固定效應進行回歸。表6顯示，支農(nóng)支出、農(nóng)村基礎設施建設支出項目對農(nóng)村貧困發(fā)生率和貧困深度均有顯著減少作用，相比較而言，對貧困深度作用更好。而農(nóng)業(yè)科技三項支出對農(nóng)村貧困發(fā)生率沒有顯著的減少作用，但對貧困深度有顯著的減貧作用。分析原因如下：貧困地區(qū)大多處于山區(qū)等偏遠地區(qū)，自然環(huán)境惡劣，資源不充足，生產(chǎn)生活條件較差，所以，通過支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)基礎建設支出可以改善交通、通信、生產(chǎn)條件以及生活環(huán)境，促進貧困地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，惠及貧困農(nóng)民。農(nóng)業(yè)科技投入有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長，所以有助于緩解農(nóng)村的相對貧困程度。

由表7可知，陜西、青海、廣西支農(nóng)支出對農(nóng)村貧困發(fā)生率有顯著的減少作用，其中廣西的最為突出。廣西的支農(nóng)支出對貧困深度有顯著的副作用，其他省份均未表現(xiàn)出顯著性。青海和四川兩省農(nóng)業(yè)基本建設支出對貧困發(fā)生率有顯著的負作用，四川農(nóng)村基本建設支出對貧困深度有顯著負作用，其他四個省份均沒有顯著性作用。新疆、陜西和四川三省的農(nóng)業(yè)科技支出對農(nóng)村貧困發(fā)生率有顯著負作用，陜西和新疆對貧困深度有負向影響。

（三）專項扶貧支出結(jié)構(gòu)對農(nóng)村貧困的影響

專項扶貧支出是指政府用于重點扶持貧困地區(qū)的財政支出，主要包括扶貧專項貸款資金、財政扶貧發(fā)展資金、以工代賑資金。從《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》中得到全國數(shù)據(jù)，運用VAR協(xié)整和脈沖響應函數(shù)分析專項扶貧支出結(jié)構(gòu)對貧困的影響。為了消除價格因素，各變量均取對數(shù)。首先對進行ADF單位根檢驗，結(jié)果如表8。

利用脈沖響應函數(shù)分析動態(tài)關系。圖1中，扶貧專項貸款支出對貧困發(fā)生率的沖擊有正響應，在第一期達到極大值，然后逐漸衰退。扶貧專項貸款對貧困深度的沖擊顯示，在第二期達到正的峰值，第三期達到負的峰值，之后一直在橫軸附近波動，趨勢偏向負值，表示距離貧困線越遠的貧困者對扶貧政策的依賴性越高。

圖2顯示，扶貧發(fā)展支出對貧困發(fā)生率的沖擊在第五期之前有正響應，之后出現(xiàn)負響應且程度逐步增大，說明扶貧發(fā)展資金存在一定的滯后性。對貧困強度的沖擊在第一期后表現(xiàn)出顯著負響應，而且逐漸增加。說明扶貧發(fā)展支出在投入之初有助于降低貧困發(fā)生率，隨后作用逐漸減弱，現(xiàn)實中以下現(xiàn)象的存在也能在一定程度上說明這個問題：貧困發(fā)展支出投入后很多貧困者越來越依賴于政府的補助，距離貧困線近的貧困者為了獲得政府補助甚至有可能返回貧困線以下。

圖3顯示，以工代賑支出對農(nóng)村貧困發(fā)生率的沖擊得有正響應，第二期達到峰值，之后逐漸衰弱。以工代賑支出對農(nóng)村貧困深度的沖擊得到貧困深度的正響應，并在第二期達到極大值，在第四期出現(xiàn)第二次極大正效應，這之后逐漸衰弱。以工代賑資金投入可以使貧困者從修建道路、基本農(nóng)田、小型水利等基礎設施項目中獲益，在投入初期能夠起到減貧作用，但其效果會逐漸減弱。

綜上所述，專項扶貧支出各項目對農(nóng)村貧困的直接減少效果存在差異，扶貧專項貸款對農(nóng)村貧困發(fā)生率具有減少作用，扶貧發(fā)展支出對農(nóng)村貧困深度具有減少作用，以工代賑支出則對農(nóng)村貧困發(fā)生率、貧困深度均具有減小作用。

（四）財政支出對多維貧困指數(shù)的影響

考慮到多維貧困指數(shù)可能與前一期相關，在回歸方程右邊加入多維貧困指數(shù)的滯后一期，可以使用動態(tài)GMM方法?；貧w結(jié)果如表10?？梢钥闯?，財政支出對MPI有顯著的負向影響，財政支出占GDP的比重越大，家庭多維貧困指數(shù)越小，也就是說家庭被剝奪的程度越小，越有利于減少貧困。地區(qū)人均收入增長率對家庭多維貧困狀況有著顯著的負影響，即地區(qū)人均收入增長越快，家庭多維貧困指數(shù)越小。農(nóng)村人均社會救濟費指標也有著顯著的負效果，即人均社會救濟費越高，政府扶貧政策的力度越大，農(nóng)村家庭多維貧困值越小，農(nóng)村地區(qū)貧困狀況會改善。有關家庭控制變量的系數(shù)在預期之內(nèi)，戶主教育程度越高，家庭人均土地畝數(shù)越大，家庭越有可能遠離貧困。戶主年齡對家庭貧困指數(shù)具有非線性的效應，隨著戶主年齡的增大，家庭貧困指數(shù)變小，越不貧困，但是戶主年齡超過一定程度（44.8），家庭貧困指數(shù)將會越來越大，家庭越來越可能貧困。轉(zhuǎn)折點44.8歲的計算過程的如下：對hhage進行求導，得到一階導數(shù)等于0的點。值得注意的是，45歲也是聯(lián)合國世界衛(wèi)生組織劃分青年和中年的區(qū)分值，44歲以下為青年，45歲到59歲為中年人?？刂茟糁餍畔⒌膬蓚€虛擬變量dum_occu和dum_self分別代表戶主職業(yè)性質(zhì)和是否屬于自雇。CHNS將職業(yè)分為16類，本文將高級研究人員/教授、初級研究人員/教授、政府官員、經(jīng)理等管理人員和技術工人歸為一類構(gòu)建虛擬變量dum_occu，如果戶主職業(yè)屬于上述四種之一，賦值為1，否則為0。變量dum_occu的系數(shù)顯著為負，說明如果戶主職業(yè)屬于上述四種，其對應的家庭多維貧困值越小，被剝奪的程度越小。區(qū)分地區(qū)的虛擬變量Dum_local的建立方式如下，一共有三個地區(qū)遼寧、江蘇和湖北，以遼寧省作為對照組，如果家庭屬于江蘇省，則對Dum_local2賦值為1，否則為0，如果家庭屬于湖北省，則對Dum_local3賦值為1，否則為0。Dum_local2的系數(shù)不顯著，Dum_local3的系數(shù)顯著為正，說明江蘇省與遼寧省農(nóng)村地區(qū)家庭多維貧困在統(tǒng)計意義上沒有顯著差異，湖北省的家庭多維貧困程度要顯著大于遼寧地區(qū)。

三、結(jié)論與政策建議

從實證結(jié)果可以得出財政支出主要從以下兩點作用于減貧工作：一是通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加產(chǎn)出以直接提高貧困者收入水平，緩解農(nóng)村貧困；二是通過提高農(nóng)民非農(nóng)收入間接緩解農(nóng)村貧困?；?、科技、社會保障等財政支出不僅可以通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響農(nóng)村貧困者的非農(nóng)收入等，還可以通過擴大消費提高總需求，拉動經(jīng)濟增長進而緩解農(nóng)村貧困。

結(jié)合以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：一是加強支農(nóng)支出和農(nóng)村基礎設施建設，以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差、交通通訊不發(fā)達、生活環(huán)境惡劣的特點，促進農(nóng)業(yè)增長，提高貧困者的收入水平。二是大力發(fā)展扶貧專項貸款項目和以工代賑項目，以緩解農(nóng)村貧困地區(qū)資金短缺、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本積累困難的現(xiàn)狀，扶貧專項貸款項目為農(nóng)村貧困者提供種養(yǎng)業(yè)所需資金，還為農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)提供所需的貼息貸款，從而促進產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大，減輕農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的利息負擔，增加貧困地區(qū)的就業(yè)機會，使貧困者在金融服務中真正獲得收益。通過改善農(nóng)村的道理交通、農(nóng)田水利設施、人畜飲水設施等，創(chuàng)造當?shù)氐木蜆I(yè)機會。三是加快發(fā)展農(nóng)業(yè)科學技術，以解決我國農(nóng)業(yè)科技的投入水平相對滯后、農(nóng)業(yè)研發(fā)能力較低的困境，廣泛應用和推廣促進農(nóng)業(yè)增長的新技術，發(fā)揮科學技術的溢出效應，還應加強農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權的保障。

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