趙春燕

（云南大學(xué)發(fā)展研究院，昆明650091）

一、引言

中國僅僅在一代人時間里完成了發(fā)達國家上百年的人口轉(zhuǎn)變過程。改革開放以來，中國人口年齡結(jié)構(gòu)變化總趨勢是，總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)逐年下降，而老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)逐年上升。同時，中國經(jīng)濟增長自改革開放以來一直保持高速發(fā)展的趨勢，但2010年以后經(jīng)濟增速有所下降，2016年GDP增速降至6.7%。正是由于總體負(fù)擔(dān)減輕，人口生產(chǎn)性增強，更多勞動力從少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)等非生產(chǎn)性活動中脫離出來，將更多的時間和精力配置于生產(chǎn)性活動之中，促進了經(jīng)濟增長。因此，已有的研究中學(xué)者們將勞動年齡人口比重、人口出生率、人口撫養(yǎng)比等納入分析框架驗證了人口紅利對經(jīng)濟增長，指出“人口紅利”促進了中國經(jīng)濟的高速增長（Bloom、William?son，1998；王豐、安德魯·梅森，2006；蔡昉，1999；馬瀛通，2007；汪小勤、汪紅梅，2007；Canning，2010；車士義等，2011等）[1-7]。近年來，生育政策的調(diào)整使人口出生率有所回升，2012年，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)開始上升，加之老齡人口不斷增加，人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重。人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樯鐣狃B(yǎng)負(fù)擔(dān)，人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻隨之下降。而未來由于生育政策的調(diào)整，人口出生率提高帶來勞動力數(shù)量增長，中國將收獲更多的人口紅利。另外，人口紅利不僅直接影響經(jīng)濟增長，還間接影響經(jīng)濟增長。Andersson（2001）、Bloom、Canning and sevil?la（2003）、Joshi and Schultz（2007）[8-10]驗證了“年齡結(jié)構(gòu)—人力資本—經(jīng)濟增長”假說，認(rèn)為一個國家或地區(qū)的人力資本存量依賴于這個國家的勞動力資源變化，即如果一國的人口年齡結(jié)構(gòu)處在最富有生產(chǎn)性的階段，那么充裕的勞動力供給和增加的人力資本積累將會為經(jīng)濟增長提供有力保障。國內(nèi)很多學(xué)者（宋琪、馬樹才，2017；吳俊培、趙斌，2015；肖祎平、楊艷琳，2017等[11-13]）對此進行研究，認(rèn)為總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)中的少兒人口比例的降低能顯著提高適齡人口的人均教育資源，促進人力資本形成，從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，這可以解釋為人口紅利通過影響人力資本從而對經(jīng)濟增長形成正的間接效應(yīng)。同樣，人口老齡化也并不必然阻礙經(jīng)濟增長（王婷、李科宏，2017；烏仁格日樂，2017等[14-15]），老年撫養(yǎng)比上升會通過影響人力資本增加來間接影響經(jīng)濟增長，這是因為在我國的以家庭養(yǎng)老機制約束的背景下，計劃生育政策實施導(dǎo)致生育率下降導(dǎo)致父代將通過提高子代的教育投資，將獲得更多的家庭內(nèi)部轉(zhuǎn)移支付。

另一方面，改革開放以來，勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)不斷遞增態(tài)勢，2016年，第一產(chǎn)業(yè)業(yè)就業(yè)比重為27.3%，相比較1978年下降了43個百分點。勞動力的這種轉(zhuǎn)移變換為改善勞動投入要素在一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的配置效率提供了可能，農(nóng)業(yè)勞動力流動往往使勞動的部門結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。勞動力從生產(chǎn)率低的農(nóng)業(yè)部門向生產(chǎn)率高的非農(nóng)部門流動是經(jīng)濟增長的重要機制之一。第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重上升，第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率更高，因此對經(jīng)濟增長的拉動作用就越強。這表現(xiàn)為勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)。針對勞動力部門間轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟的增長效應(yīng)，學(xué)者利用相關(guān)的統(tǒng)計資料進行大量的實證檢驗，研究結(jié)論對勞動力部門間轉(zhuǎn)移有利于促進經(jīng)濟的增長持肯定態(tài)度并測算了對勞動力部門間轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟的增長的貢獻（蔡昉，2013；都陽，2004；尹秀芳，2016；魏杰、汪浩，2016；伍山林，2016等[16-20]）。另外，勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)移還會給經(jīng)濟增長帶來間接影響，從國家層面看，隨著經(jīng)濟增長和就業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，對高科技、高知識密集型的人力資本需求繼續(xù)不斷增長，知識型人才和創(chuàng)新性人才轉(zhuǎn)移越順利。從家庭層面來看，勞動力就業(yè)的順利能夠給家庭帶來更高地收入，那么為了實現(xiàn)勞動力就業(yè)的順利轉(zhuǎn)移會促使家庭重視對子女教育投資，以利于儲備人力資本。一般而言，受教育程度越高，人力資本越充足，轉(zhuǎn)移越順利（Bloom、Canning et.al，2010[9]）。這可以解釋為結(jié)構(gòu)紅利通過影響人力資本從而對經(jīng)濟增長形成正的間接效應(yīng)。

現(xiàn)有的研究有以下兩點不足之處：一是主觀地拆分了人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟的增長效應(yīng)，正是在人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利的共同作用下，我國經(jīng)濟才有了蓬勃的發(fā)展，對人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的效應(yīng)研究缺乏科學(xué)的理論推導(dǎo)過程；二是在研究人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利給經(jīng)濟增長帶來的直接影響，忽視了人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利給經(jīng)濟增長帶來的間接影響；三是現(xiàn)有研究多數(shù)集中在人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對中國經(jīng)濟增長的影響，忽視了區(qū)域的人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的影響。鑒于已有研究存在以上不足之處，本文的研究將做出以下改進：第一，本文將通過科學(xué)數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，建立模型來研究人口紅利和結(jié)構(gòu)紅利對我國經(jīng)濟增長的效應(yīng)；第二，本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的交互項來考察結(jié)構(gòu)紅利給我國省域經(jīng)濟增長帶來的間接影響；同時構(gòu)建少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項來考察人口紅利給我國省域經(jīng)濟增長帶來的間接影響；第三，依據(jù)我國不同區(qū)域的實際情況，本文將分別考察三大子區(qū)域板塊的人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的影響差異，為我國當(dāng)前的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供政策參考。

二、模型建立

（一）基本模型

人均收入可以表示為：

其中：Y是總收入，N是總?cè)丝?，Y N代表人均收入；L是勞動力總?cè)丝?，W是勞動年齡人口，NW是非勞動年齡人口，人均收入Y N由三部分構(gòu)成，分別是勞均收入Y L，即勞動生產(chǎn)率，勞動參與率L W，勞動年齡人口比重W N。

因此，人均收入增長率可以表示為下列方程：

y代表人均收入增長率，z代表勞均收入增長率，p代表勞動參與率增長率，w代表勞動年齡人口比重增長率。進一步，總勞動生產(chǎn)率取決于部門勞動生產(chǎn)率和部門就業(yè)結(jié)構(gòu)，這里假設(shè)有社會中有兩個部門，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)為主，因此劃分為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門，分別用α和β表示，zα和zβ分別代表兩個部門勞動生產(chǎn)率，qα和qβ分別代表兩個部門就業(yè)份額。所以勞均收入z可以表示為下列式子：

對z進行微分，并除以z可以得到：

可以看出，總勞動生產(chǎn)率增長取決于每一個部門勞動生產(chǎn)率增長變動和部門就業(yè)份額增長變動。進一步，可以分解總勞動生產(chǎn)率增長率代表部門勞動生產(chǎn)率增長變動代表部門就業(yè)份額增長變動。勞動生產(chǎn)率增長變動可以分解為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門勞動生產(chǎn)率增長變動，YαY和YβY分別代表農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出比重。因此有式子（5），兩個部門的就業(yè)份額之和為1。即qα+qβ=1，所以，dqα=-dqβ。因此有式子（6）：

根據(jù)Barro and Sala-I-Matin（1995）對穩(wěn)定狀態(tài)的線性方法，可以得到以下式子：這里，z*代表穩(wěn)態(tài)的勞均收入，z0代表初期的勞均收入，λ代表經(jīng)濟增長收斂速度。

因為：y0=z0+ρ0+w0。所以，人均收入增長率可以表示為：

勞動力總是由低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門移動，部門生產(chǎn)率不同導(dǎo)致部門就業(yè)的變動，因此有式子（9），結(jié)合式子（6）有式子（10）：

s是就業(yè)結(jié)構(gòu)變動變量，γ描述為就業(yè)結(jié)構(gòu)對人均收入增長的影響，其中X為影響穩(wěn)定的人均收入增長的其它生產(chǎn)要素投入的一系列變量，因此人均收入增長率（2）可以表示為以下式子：

令dr為總撫養(yǎng)比，是非勞動年齡人占勞動年齡人口的比重，為人口紅利變量；即有：w=log(W N)=log(W W+NW)=log(1+dr)-1，因此式子（10）可以表示式子（11），這是趨近于穩(wěn)定狀態(tài)的一個次穩(wěn)定狀態(tài)。引入誤差項ε，可以得到以下方程：dr是總撫養(yǎng)比變量，τ描述為總撫養(yǎng)比對人均收入增長的影響。

（二）實證模型

根據(jù)式子（12），因此，本文最終的基本計量模型為（13）：

在方程（12）中，橫截面i（1，n）=30，時期t（2000，2016）=17。其中，pergr為被解釋變量，用各個地區(qū)實際人均年GDP增長率表示；核心解釋變量為：dr，是人口紅利變量，為總撫養(yǎng)比，用非勞動年齡人口（少兒人口與老年人口之和）占勞動年齡人口（15～64）比重表示，其中總撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)比（cdr）和老年撫養(yǎng)比（odr）之和，少兒撫養(yǎng)比是少年人口（14歲以下）占勞動年齡人口（15～64）的比重表示，老年撫養(yǎng)比是老年人口（65歲及以上）占占勞動年齡人口的（15～64）比重表示；aesit，是農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變量，用農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量占總就業(yè)人口數(shù)量的比重表示。根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論，影響經(jīng)濟增長因素包括資本、勞動力和技術(shù)進步，因此本文的控制變量包括資本要素和人力資本，其中資本要素又包括國內(nèi)資本和外國資本。具體為：sit為國內(nèi)資本投資，用固定資本形成總額占GDP的百分比表示；根據(jù)鐘水映、李魁[21]（2014）的研究，用固定資本形成總額占GDP的百分比衡量的國內(nèi)投資增加對促進我國省域的經(jīng)濟增長率提高。fdiit為外國資本投資，用FDI實際投資額占GDP的百分比表示；根據(jù)姚樹潔、馮根福等（2006），葛順奇、羅偉（2006）的研究[22-23]，外商直接投資增加有利于促進我國經(jīng)濟增長。edit為人力資本變量，用平均受教育年限衡量。根據(jù)周少甫、王偉董、登新（2013），何景熙、何懿（2013）和張同斌（2015）的研究[24-26]，用平均受教育年限衡量的人力資本對經(jīng)濟增長有積極促進作用。其他解釋變量包括：pergrit-1為pergrit的一期滯后，表示上一期經(jīng)濟增長率對當(dāng)期經(jīng)濟增長率的影響。pgdpit-1用上一期實際人均GDP表示，反映上一期經(jīng)濟存量水平對當(dāng)期經(jīng)濟增長率的影響。ln表示取對數(shù)，c為常數(shù)項，εit為地區(qū)i在時間t的殘差項。

考察人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的間接影響，在式子（13）的基礎(chǔ)上，一是加入少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與人力資本的交互項，研究少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比通過人力資本投資對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的偏效應(yīng)。二是加入農(nóng)業(yè)就業(yè)份額變動與人力資本投資的交互項，來研究就業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過人力資本投資對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的偏效應(yīng)。

本文所采用的數(shù)據(jù)，GDP、人均GDP、固定資本形成總額、FDI實際投資額、農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)、人口自然增長率、總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比以及小學(xué)、初中、高中、大學(xué)的畢業(yè)生人數(shù)的數(shù)據(jù)均來源于EPSDATA數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及《各省統(tǒng)計年鑒》。其中，實際人均GDP使用1990年為基期的GDP指數(shù)折算；平均受教育年限使用小學(xué)、初中、高中、大學(xué)人數(shù)進行估算（折算標(biāo)準(zhǔn)：小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大學(xué)16年）；FDI實際投資額數(shù)據(jù)按照當(dāng)年美元兌人民幣的匯率調(diào)整成人民幣元，西藏FDI實際投資額數(shù)據(jù)不全，不納入樣本分析。數(shù)據(jù)包含2000～2016年中國30個省、區(qū)、市的數(shù)據(jù)。其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

三、模型回歸結(jié)果

（一）全樣本估計

在方程（12）中，由于回歸方程的解釋變量包含被解釋變量滯后項，本文采用同時估計水平方程和差分方程的系統(tǒng)廣義矩（System—GMM）進行面板動態(tài)分析。表一是全樣本估計結(jié)果，回歸模型（1）檢驗了人口紅利、就業(yè)紅利對中國經(jīng)濟增長的影響?？紤]到總撫養(yǎng)比是少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)之和，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)變化對經(jīng)濟增長的影響可能存有不同，通過回歸（2）分別檢驗少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對經(jīng)濟增長的影響?？疾烊丝诩t利、結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的間接影響，回歸（3）加入少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)和老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)與人力資本的交互項，研究少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比通過人力資本投資的影響對經(jīng)濟增長的間接影響?；貧w（4）加入人力資本與農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項，研究人力資本變化通過就業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的間接影響。判斷動態(tài)面板模型的系統(tǒng)廣義矩的估計效果，應(yīng)對殘差的自相關(guān)性和工具變量的有效性進行檢驗，表1結(jié)果顯示，AR（1）檢驗顯著而AR（2）檢驗不顯著的，說明殘差項滿足一階序列相關(guān)，而不存在二階或更高階的序列相關(guān)性；即System—GMM模型滿足矩約束條件。同時，Sargan檢驗顯著，說明工具變量選取有效?？梢哉f明使用二步法系統(tǒng)廣義矩估計法對動態(tài)面板的估計效果可靠。

從表1全樣本估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人口紅利對經(jīng)濟增長率的影響方面，回歸（1）發(fā)現(xiàn)總撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值在5%的統(tǒng)計水平上顯著，說明我國人口紅利顯著地促進了我國省域經(jīng)濟增長。進一步，回歸（2）將總撫養(yǎng)比分為老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比，回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)少兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)、老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值在均1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，說明我國的少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比下降均會帶來人口紅利。但是隨著我國不可避免的老年撫養(yǎng)比上升，會不斷侵蝕少兒撫養(yǎng)比下降帶來的省域經(jīng)濟增長效應(yīng)。農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)值在回歸（1）和回歸（2）中分別在1%和10%的統(tǒng)計顯著水平上顯著為負(fù)，說明第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重下降，對經(jīng)濟增長有正向的促進作用。也即就業(yè)不斷從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，生產(chǎn)效率越高。對從人口紅利對經(jīng)濟增長的間接影響來看，回歸（3）中觀察撫養(yǎng)比和人力資本的交互項的回歸系數(shù)可以看出，少兒撫養(yǎng)比和人力資本的交互項的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，而老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項的回歸系數(shù)顯著為正，說明隨著少兒撫養(yǎng)比通過人力資本形成對經(jīng)濟増長存在顯著地負(fù)的偏效應(yīng)，即少兒撫養(yǎng)比下降推動人力資本增長對經(jīng)濟増長的正向促進作用；隨著老年撫養(yǎng)比上升通過人力資本增加形成對經(jīng)濟増長存在顯著地正的偏效應(yīng)，即老年撫養(yǎng)比上升推動人力資本增長對經(jīng)濟増長的正向促進作用。在回歸（4）中，就業(yè)結(jié)構(gòu)和人力資本的交互項的回歸系數(shù)顯著為負(fù)。說明就業(yè)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)移推動人力資本投資從而對經(jīng)濟增長的正向間接推動作用。

另外，回歸結(jié)果還實證了一期滯后的實際人均GDP增長率在回歸（1）中的回歸系數(shù)為0.627，在回歸（2）中回歸系數(shù)為0.467，且均在1%水平上顯著，說明當(dāng)年省域經(jīng)濟增長顯著受上一年經(jīng)濟增長的影響；初始實際人均GDP的回歸系數(shù)為分別在5%和1%的水平上顯著為負(fù)，說明其他條件不變時，中國省域經(jīng)濟増長差距在逐漸減小，區(qū)域經(jīng)濟增長滿足收斂性。在資本要素投入的控制變量解釋方面，回歸結(jié)果實證了國內(nèi)資本投入、外國資本投入、人力資本投入的回歸系數(shù)均不同的在1%、5%、10%的統(tǒng)計顯著水平上顯著，說明資本投入顯著地促進了我國區(qū)域經(jīng)濟增長且人力資本投入對經(jīng)濟增長率的正向促進作用更大。

表1 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利影響經(jīng)濟增長的全樣本估計

（二）三大區(qū)域的子樣本估計

分別分析東、中、西三大區(qū)域的人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長影響。從表2的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，首先，一期滯后的實際人均GDP增長率的回歸系數(shù)在回歸（1）和回歸（2）中在1%統(tǒng)計顯著水平上顯著，說明東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的省域經(jīng)濟增長顯著受上一年經(jīng)濟增長的影響；實際人均GDP的初始值的回歸系數(shù)均在回歸（1）和回歸（2）中在1%統(tǒng)計顯著水平上顯著為負(fù)，說明區(qū)域經(jīng)濟增長滿足收斂性，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟増長差距正在逐漸減小。

其次，從人口紅利對三大區(qū)域的經(jīng)濟增長率的直接影響來看，發(fā)現(xiàn)在回歸（1）中，總撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長率回歸均顯著，說明三大區(qū)域總撫養(yǎng)比下降均促進三大區(qū)域的省域經(jīng)濟增長。從回歸系數(shù)的數(shù)值的絕對值大小來看，人口紅利的經(jīng)濟增長效應(yīng)存在明顯差異，具體為中部＞西部＞東部。結(jié)合回歸（2）發(fā)現(xiàn)，少兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長率均不顯著，而老兒撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)值對東、中部地區(qū)的經(jīng)濟增長率顯著，西部地區(qū)的回歸系數(shù)并不顯著，說明隨著東、中部地區(qū)老年撫養(yǎng)比上升抑制東、中地區(qū)經(jīng)濟增長，老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升侵蝕少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降帶來的經(jīng)濟增長效應(yīng)，而西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比下降對經(jīng)濟增長作用拉動并不明顯。從人口紅利對三大區(qū)域的經(jīng)濟增長率的間接影響來看，少兒撫養(yǎng)比和人力資本的交互項的回歸系數(shù)在三個區(qū)域均顯著為負(fù)，說明少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的下降通過人力資本上升的偏效應(yīng)間接促進經(jīng)濟增長，這種推動作用在區(qū)域內(nèi)部是東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)依次遞減；老年撫養(yǎng)比和人力資本的交互項的回歸系數(shù)在三個區(qū)域均顯著為正，說明隨著老年撫養(yǎng)比上升會通過推動人力資本的增加來拉動經(jīng)濟增長。

從就業(yè)結(jié)構(gòu)對三大區(qū)域的經(jīng)濟增長率的直接影響來看，發(fā)現(xiàn)在回歸（1）和回歸（2）中，農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)對東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長率顯著為負(fù)值，說明農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重下降對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟增長都起到促進作用，就農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)的絕對值來看，中部＞東部＞西部，說明農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)下降對區(qū)域的經(jīng)濟增長效應(yīng)中、東、西依次遞減。就業(yè)結(jié)構(gòu)對三大區(qū)域的經(jīng)濟增長率的間接影響來看，農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動和人力資本的交互項的回歸系數(shù)在三個區(qū)域均顯著為負(fù)，說明隨著農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移會通過人力資本投資增加來拉動經(jīng)濟增長，這種偏效應(yīng)在三大區(qū)域中差異也比較明顯，這種間接推動作用在區(qū)域內(nèi)部是中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)依次遞減。

另外，回歸結(jié)果還實證了在資本投入對三大區(qū)域的經(jīng)濟增長率的影響方面，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)資本投入、外國資本投入、人力資本投入對東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟増長的影響不盡相同。第一，比較區(qū)域的國內(nèi)資本投入，東部地區(qū)回歸（1）和回歸（2）、中部地區(qū)的回歸（1）和西部地區(qū)的回歸（1）和（2）中，國內(nèi)資本投入回歸系數(shù)值均不同的在1%、5%、10%的統(tǒng)計顯著水平上顯著，說明國內(nèi)資本投入顯著地促進了我國東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的省域經(jīng)濟增長，依據(jù)回歸數(shù)的值判斷，西部＞中部＞東部，國內(nèi)資本投入對區(qū)域內(nèi)省域經(jīng)濟增長的促進作用依西、中、東的順序遞減。反映了西部地區(qū)和中部地區(qū)的經(jīng)濟增長對國內(nèi)資本投入的依賴程度高于東部地區(qū)，西部地區(qū)的依賴程度更大。第二，比較區(qū)域的外國資本投入，回歸系數(shù)值在回歸（1）和（2）中均在不同的統(tǒng)計顯著水平上顯著，且回歸系數(shù)值東部地區(qū)和中部地區(qū)相差不大，西部地區(qū)的回歸系數(shù)值遠低于東部和中部，說明外國資本投入對西部經(jīng)濟增長的拉動作用要小于東部地區(qū)和中部地區(qū)。東部地區(qū)一直是FDI主要流向區(qū)，隨著開放的深入，中部地區(qū)引進的FDI也越來越多，西部地區(qū)引進的外國資本數(shù)量較少，尤其是資本密集型和技術(shù)密集型FDI更少，F(xiàn)DI對西部地區(qū)的經(jīng)濟增長拉動作用遠低于東中部地區(qū)。第三，比較區(qū)域的人力資本投入，回歸系數(shù)在回歸（1）和（2）中，東部地區(qū)和中部地區(qū)的回歸系數(shù)值顯著而西部地區(qū)的回歸系數(shù)值不顯著且東部地區(qū)人力資本對經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)最大，是中部地區(qū)的兩倍左右，說明人力資本投入對西部地區(qū)的經(jīng)濟增長的促進作用不明顯，而對東部地區(qū)、中部地區(qū)的經(jīng)濟增長促進作用明顯且東部地區(qū)促進作用更大。

表2 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利直接影響經(jīng)濟增長的三大區(qū)域子樣本估計

四、結(jié)論與政策建議

本文以2000～2016年中國30個省域單元的動態(tài)面板計量模型分別分析全國范圍內(nèi)和區(qū)域范圍內(nèi)人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長影響，研究主要結(jié)論和政策建議如下：

（一）研究結(jié)論

第一，人口紅利對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。從全國范圍看，人口紅利的出現(xiàn)顯著促進了中國省域經(jīng)濟增長。人口紅利對東、中部地區(qū)的經(jīng)濟增長有顯著促進作用，中部地區(qū)人口紅利的經(jīng)濟增長效應(yīng)大于東部地區(qū)，對西部地區(qū)經(jīng)濟增長作用不顯著。而隨著我國快速上升的老年撫養(yǎng)比，東部地區(qū)、中部地區(qū)的老年撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升會侵蝕少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)下降帶來的人口紅利效應(yīng)。在其他條件不變時，老年撫養(yǎng)比的上升將會使東、中省域經(jīng)濟增長失去一個強有力的支撐。少兒撫養(yǎng)比下降不僅直接帶來人口紅利，促進經(jīng)濟增長，還通過增加人力資本投資間接作用于經(jīng)濟增長。中國當(dāng)前處于人口老齡化的快速發(fā)展時期，然而人口老齡化提高并不必然阻礙經(jīng)濟增長，老年撫養(yǎng)比上升通過人力資本投資增加、對經(jīng)濟增長產(chǎn)生偏效應(yīng)，即第二人口紅利是存在的。

第二，結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。全國范圍內(nèi)，結(jié)構(gòu)紅利促進經(jīng)濟增長，這意味農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重下降，就業(yè)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代第二、第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化有助于經(jīng)濟增長。區(qū)域范圍內(nèi)，結(jié)構(gòu)紅利對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟增長效應(yīng)中、東、西依次遞減。勞動力的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移通過人力資本促進對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向偏效應(yīng)，這種偏效應(yīng)在三大區(qū)域中差異也比較明顯，表現(xiàn)為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)依次遞減。

表3 人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利間接影響經(jīng)濟增長的三大區(qū)域子樣本估計

第三，資本要素投入效應(yīng)。將資本要素投入分為國內(nèi)資本投資、外國資本投資、人力資本投資，均促進了中國省域經(jīng)濟增長且人力資本投資的經(jīng)濟增長效應(yīng)更大。西部地區(qū)和中部地區(qū)的經(jīng)濟增長對國內(nèi)資本投入的依賴程度高于東部地區(qū)，西部地區(qū)的依賴程度更大。人力資本投入對西部地區(qū)的經(jīng)濟增長的促進作用不明顯，而對東部地區(qū)、中部地區(qū)的經(jīng)濟增長促進作用明顯且東部地區(qū)促進作用更大。外國資本投入對西部經(jīng)濟增長的拉動作用要小于東部地區(qū)和中部地區(qū)。

（二）政策建議

首先，延長人口紅利存續(xù)時間。隨著人口老齡化程度加劇，人口紅利不斷衰減。目前，中國已經(jīng)對生育政策進行了調(diào)整，即允許一對夫婦生育兩個孩子，這樣的調(diào)整有助于改善中國人口年齡結(jié)構(gòu)，使人口年齡結(jié)構(gòu)年輕化，持續(xù)發(fā)揮人口紅利變動的經(jīng)濟增長效應(yīng)。我國老齡化趨勢不可避免，應(yīng)該更加注重延續(xù)人口紅利的存續(xù)時間，可以適時延長退休年齡，促進低齡老年人靈活就業(yè)，支持老年人再就業(yè)，尤其是這些地區(qū)高人力資本的老年人，實行彈性退休制度，充分發(fā)揮老年人人力資本優(yōu)勢，提高具有高人力資本老年人的生產(chǎn)性。

其次，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，更好地發(fā)揮結(jié)構(gòu)紅利對經(jīng)濟增長的促進作用。當(dāng)人口年齡結(jié)構(gòu)受老齡化浪潮沖擊時，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，我國農(nóng)業(yè)就業(yè)比重還在高，政府在鼓勵勞動力要素從農(nóng)業(yè)部門向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時候，在目前城市自身壓力較大的情況下，尤其是中、西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)就業(yè)比重還遠高于東部地區(qū)，依靠城市工業(yè)和服務(wù)業(yè)吸納農(nóng)村剩余勞動力的余地不大，加快發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，特別是加速發(fā)展農(nóng)村第三產(chǎn)業(yè)，可以最大限度地實現(xiàn)在農(nóng)村內(nèi)部充分就業(yè)。

最后，增加資本投入，尤其是人力資本投入，人力資本投資能夠為經(jīng)濟增長提供更大的智力支持。中、西部地區(qū)應(yīng)該逐漸改變經(jīng)濟增長嚴(yán)重依賴國內(nèi)資本投入的局面，出臺優(yōu)惠政策引進外國資本進入，同時加大對人力資本投資，如果人力資本沒有一定的積累，也會限制資本投資的經(jīng)濟增長效應(yīng)。東部地區(qū)應(yīng)該加大對教育的支持力度，尤其是加大對高層次教育的投資，培養(yǎng)更多高層次優(yōu)秀人才，發(fā)揮其政策優(yōu)勢、發(fā)展優(yōu)勢和開放優(yōu)勢能夠吸引國外的人才并留住人才，充分發(fā)揮和利用人力資本對經(jīng)濟增長的作用。西部地區(qū)的低層次人力資本較豐富，實施更加積極的就業(yè)政策，加強對勞動者技能培訓(xùn)，以保證各地區(qū)不同類型的勞動力資源得到充分利用。?