董晶晶 單來(lái)君 賀 勝 陶良益
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兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度研究*——以寧波二中的行為數(shù)據(jù)與問(wèn)卷數(shù)據(jù)對(duì)比研究為例
董晶晶1單來(lái)君2賀 勝1陶良益1[通訊作者]
(1.訊飛教育技術(shù)研究院,安徽合肥 230088;2.寧波市第二中學(xué),浙江寧波 315010)
為研究不同數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度,文章以寧波二中為例,開(kāi)展了智能教育背景下行為數(shù)據(jù)與問(wèn)卷數(shù)據(jù)的對(duì)比研究。文章的行為數(shù)據(jù)主要來(lái)源于智慧課堂信息化平臺(tái),而問(wèn)卷數(shù)據(jù)主要來(lái)源于“師生關(guān)系滿意度量表”,在此基礎(chǔ)上,文章執(zhí)行了“行為數(shù)據(jù)研究—問(wèn)卷數(shù)據(jù)研究—相關(guān)研究”的“三步走”研究計(jì)劃。研究結(jié)果表明:全過(guò)程行為數(shù)據(jù)可以通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)測(cè)量體系反映生—師滿意度,行為數(shù)據(jù)反映的生—師滿意度和問(wèn)卷數(shù)據(jù)測(cè)量的師生關(guān)系滿意度呈顯著的弱相關(guān)關(guān)系。文章的研究是開(kāi)展智能教育大數(shù)據(jù)融合研究的前期探討,可為今后智能教育背景下的教育決策、教育評(píng)價(jià)等測(cè)量研究提供參考。
師生關(guān)系滿意度;生—師滿意度;行為數(shù)據(jù);問(wèn)卷數(shù)據(jù)
社會(huì)對(duì)教育的滿意度涵蓋多個(gè)方面,包括學(xué)校軟硬件設(shè)施、教師素質(zhì)、師生關(guān)系、學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)等[1]。在學(xué)校教育中,師生通過(guò)學(xué)習(xí)、生活上的互動(dòng)形成的關(guān)系滿意度,不僅有助于提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率,而且能促進(jìn)學(xué)生的身心健康和全面發(fā)展。為此,近年來(lái)針對(duì)師生關(guān)系滿意度的研究層出不窮:國(guó)外研究大多從微觀視角來(lái)定量分析師生之間的關(guān)系,如Davis等[2]建構(gòu)了量化學(xué)生對(duì)教師喜愛(ài)程度的知覺(jué)組織結(jié)構(gòu),探討了師生關(guān)系的質(zhì)量;國(guó)內(nèi)研究則大多側(cè)重于師生關(guān)系中的理論體系、關(guān)系模式、滿意度與其它變量之間的關(guān)系等,如魏運(yùn)華等[3]編制了“師生關(guān)系滿意度量表”,并通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)滿意的師生關(guān)系有助于少年兒童自尊的發(fā)展。此外,還有一些研究發(fā)現(xiàn)良好的師生關(guān)系對(duì)學(xué)生適應(yīng)學(xué)校生活具有積極影響,可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)[4];學(xué)生對(duì)教師越依戀,其焦慮程度越低[5]。由此可見(jiàn),師生關(guān)系滿意度對(duì)學(xué)生的發(fā)展具有重要作用。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的不斷深入,人工智能技術(shù)被廣泛運(yùn)用于教育領(lǐng)域,智能教育對(duì)師生關(guān)系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響[6]。任友群[7]認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,教師的角色從知識(shí)的“搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生成長(zhǎng)的引領(lǐng)者;人工智能可以替代一部分教師的任務(wù),包括批改作業(yè)、信息收集整理與分析、部分知識(shí)的傳遞等。由此可知,在智能教育背景下,教師與學(xué)生在線下生活中的某些直接互動(dòng)正在減少,而線上行為的互動(dòng)逐步增加。所以,智能教育背景下的師生關(guān)系研究,僅通過(guò)原有的問(wèn)卷測(cè)量結(jié)果已無(wú)法準(zhǔn)確反映,而需要結(jié)合行為數(shù)據(jù)同步考察研究。為加以區(qū)分,本研究首先將基于行為數(shù)據(jù)測(cè)量的滿意度稱為“生—師滿意度”、將基于問(wèn)卷調(diào)查測(cè)量的滿意度稱為“師生關(guān)系滿意度”,再以這兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度為抓手,開(kāi)展了智能教育背景下行為數(shù)據(jù)與問(wèn)卷數(shù)據(jù)的對(duì)比研究,以期為智能教育大數(shù)據(jù)融合研究的進(jìn)一步深入奠定基礎(chǔ)。
本研究選取寧波二中的高二學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象,通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)放并回收問(wèn)卷310份;將這些問(wèn)卷與學(xué)生的個(gè)人信息、行為數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配,得到精準(zhǔn)匹配的問(wèn)卷有209份。本研究對(duì)這209份問(wèn)卷進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),得到被試的分配情況如下:從性別來(lái)看,男生87人、女生122人;從職位來(lái)看,班長(zhǎng)或副班長(zhǎng)4人、各類委員47人、課代表59人、組長(zhǎng)7人、無(wú)職位學(xué)生92人。
(1)行為數(shù)據(jù)來(lái)源——智慧課堂信息化平臺(tái)
行為數(shù)據(jù)主要來(lái)源于科大訊飛股份有限公司開(kāi)發(fā)的智慧課堂信息化平臺(tái)。該平臺(tái)由“云”(云服務(wù))、“網(wǎng)”(微云服務(wù)器)、“端”(教師端、學(xué)生端應(yīng)用工具)三大部分構(gòu)成,便于教師實(shí)現(xiàn)課前高效備課,課中移動(dòng)教學(xué)、立體互動(dòng)、智能評(píng)價(jià),課后個(gè)性化輔導(dǎo),并通過(guò)該平臺(tái)得到學(xué)生的全過(guò)程行為數(shù)據(jù)??紤]到平臺(tái)指標(biāo)數(shù)據(jù)量的充分性和研究?jī)?nèi)容,本研究將采集學(xué)案評(píng)論、私信發(fā)送、通知回復(fù)、微課評(píng)論、微課收藏、微課觀看、學(xué)案觀看、學(xué)案下載、課堂投票、課堂搶答、提交作業(yè)、學(xué)案點(diǎn)贊、微課點(diǎn)贊、課堂被提問(wèn)、課堂筆記等15個(gè)行為指標(biāo)作為構(gòu)建生—師滿意度測(cè)量體系的基礎(chǔ)指標(biāo)。
(2)問(wèn)卷數(shù)據(jù)來(lái)源——“師生關(guān)系滿意度量表”
對(duì)師生關(guān)系滿意度的問(wèn)卷調(diào)查,主要采用魏運(yùn)華等編制的“師生關(guān)系滿意度量表”。該量表采用李克特五點(diǎn)量表法計(jì)分,用1~5分表示從非常不符合到非常符合的等級(jí)分布;該量表包含支持、關(guān)心和鼓勵(lì),期望,參與等三個(gè)維度,共計(jì)24個(gè)題項(xiàng),量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.81。
本研究針對(duì)兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度,將研究程序按“三步走”研究計(jì)劃執(zhí)行:
第一步,行為數(shù)據(jù)研究:利用因子分析法,構(gòu)建行為數(shù)據(jù)生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系,并進(jìn)行生—師滿意度的總體特征和差異分析;
第二步,問(wèn)卷數(shù)據(jù)研究:采用“師生關(guān)系滿意度量表”進(jìn)行信度檢驗(yàn),并進(jìn)行師生關(guān)系滿意度的總體特征和差異分析;
第三步,相關(guān)研究:對(duì)兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度進(jìn)行相關(guān)分析,得出兩者的具體關(guān)系。
(1)構(gòu)建生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系
本研究利用因子分析法,對(duì)310份數(shù)據(jù)的多個(gè)行為指標(biāo)進(jìn)行了降維處理:①通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形度檢驗(yàn),判斷該數(shù)據(jù)是否適合做因子分析[8]。結(jié)果顯示,KMO值=0.78>0.5,近似卡方值=2207.551,df值=105,sig值=0.000,達(dá)到顯著水平,表明該數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。②采用“最大方差旋轉(zhuǎn)法”,以Kaiser標(biāo)準(zhǔn)(特征值大于1)為標(biāo)準(zhǔn)[9],對(duì)上述15個(gè)行為指標(biāo)進(jìn)行因子分析,最終提取4個(gè)因子作為主因子,累積方差貢獻(xiàn)率=62.2%>40%,由此形成由4個(gè)主因子組成的結(jié)構(gòu)模型。③根據(jù)因子得分矩陣的輸出結(jié)果,將各因子變量的因子得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理,得到各因子變量所含指標(biāo)在各因子上的權(quán)重,最終得到有權(quán)重的結(jié)構(gòu)模型,即生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系,如表1所示。具體來(lái)說(shuō),生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系共有4個(gè)因子、15個(gè)具體指標(biāo),4個(gè)因子的定義分別如下:F1交往反饋,指學(xué)生對(duì)教師教學(xué)行為的反饋,如學(xué)案評(píng)論、通知回復(fù)等;F2自發(fā)行為,指學(xué)生自發(fā)進(jìn)行的與學(xué)習(xí)相關(guān)的行為,如提交作業(yè)、學(xué)案觀看等;F3課堂互動(dòng),指師生課堂互動(dòng)及其效果反饋,如課堂搶答、微課點(diǎn)贊等;F4自主學(xué)習(xí),指學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋,如課堂筆記、學(xué)案下載等。
表1 生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系
(2)生—師滿意度分析
①生—師滿意度的總體特征分析:本研究對(duì)精確匹配的209個(gè)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,所得結(jié)果如表2所示。表2顯示,行為數(shù)據(jù)反映的4個(gè)因子和綜合指數(shù)的得分均值處于54.78~66.60之間,且F2得分>F4得分>F3得分>綜合指數(shù)得分>F1得分,說(shuō)明生—師滿意度整體處于中等水平。
表2 生—師滿意度的總體特征(N=209)
②生—師滿意度的性別、職位差異分析:本研究對(duì)不同性別、不同職位的學(xué)生進(jìn)行了獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和方差分析,所得結(jié)果如表3所示。由表3可知,不同性別的學(xué)生在綜合指數(shù)上得分相近,不存在顯著差異(P>0.05),這可能是由于師生增加了線上互動(dòng),致使性別不同帶來(lái)的影響逐步減少;但是,不同性別的學(xué)生在F1和F2上存在顯著差異(P<0.05),且F1中男生的得分顯著高于女生、而F2中女生的得分顯著高于男生,這可能與中學(xué)階段男、女生的生理和心理特點(diǎn)不同有關(guān)。此外,不同職位的學(xué)生在綜合指數(shù)和F2因子上存在顯著差異(P<0.05),班長(zhǎng)或副班長(zhǎng)的得分顯著高于其他職位學(xué)生的得分,且在綜合指數(shù)上課代表的得分也顯著高于組長(zhǎng)和無(wú)職位學(xué)生的得分。究其原因,可能是因?yàn)椴煌毼坏膶W(xué)生與教師的接觸程度各有不同,因而他們體驗(yàn)到的生—師滿意度存在顯著差異,如班長(zhǎng)或副班長(zhǎng)與教師接觸較多、較深,其體驗(yàn)到的生—師滿意度就高于其他職位的學(xué)生或無(wú)職位學(xué)生。
表3 生—師滿意度的性別、職位差異分析
注:*P<0.05,**P<0.01,***P<0.001;F為單因素方差分析的檢驗(yàn)值,下同。
(1)信度檢驗(yàn)
目前,師生關(guān)系的主流研究方法是問(wèn)卷調(diào)查法。但是,測(cè)量師生關(guān)系的問(wèn)卷有很多,本研究根據(jù)研究?jī)?nèi)容和被試群體的特點(diǎn),選擇了如前文所述的魏運(yùn)華等編制的“師生關(guān)系滿意度量表”。該量表編制較為成熟,已被眾多學(xué)者多次使用,效度良好,故本研究不再進(jìn)行效度的重復(fù)檢驗(yàn)。但考慮到該量表的編制時(shí)間較早、應(yīng)用對(duì)象不同,故本研究對(duì)該量表進(jìn)行了信度檢驗(yàn)。
如前文所述,該量表包含三個(gè)維度、共計(jì)24個(gè)題項(xiàng),采用李克特五點(diǎn)量表法計(jì)分,故本研究采用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)來(lái)檢驗(yàn)該量表三個(gè)維度的內(nèi)部一致性信度和總信度,結(jié)果如下:支持、關(guān)心和鼓勵(lì)維度的Cronbach’s α值=0.883,而參與維度的Cronbach’s α值=0.794;僅期望維度的Cronbach’s α值稍低(為0.575),但考慮到此維度的題項(xiàng)數(shù)僅有6個(gè),故本研究將此維度上的Cronbach’s α值視為可接受范圍。此外,該量表總信度的Cronbach’s α值=0.913,均高于三個(gè)維度的Cronbach’s α值。綜上所述,該量表的信度檢驗(yàn)良好,適合本次研究使用。
(2)師生關(guān)系滿意度分析
①師生關(guān)系滿意度總體特征分析:本研究通過(guò)SPSS 22.0軟件,對(duì)精確匹配的209個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,所得結(jié)果如表4所示。表4結(jié)果顯示,師生關(guān)系滿意度的總得分(M±SD)為90.250±10.639,極大值為119,極小值為55,維度均值為3.760;三個(gè)維度的得分均值處于23.560~34.070之間,且支持、關(guān)心和鼓勵(lì)維度的得分均值>參與維度的得分均值>期望維度的得分均值,各維度均值也都高于五點(diǎn)量表法計(jì)分的平均水平3。綜上所述,問(wèn)卷測(cè)量的師生關(guān)系滿意度及其三個(gè)維度均處于中等偏上水平。
表4 師生關(guān)系滿意度的總體特征(N=209)
②師生關(guān)系滿意度的性別、職位差異分析:本研究對(duì)不同性別、不同職位的學(xué)生進(jìn)行了獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和方差分析,所得結(jié)果如表5所示。表5數(shù)據(jù)顯示,學(xué)生性別的不同會(huì)影響師生關(guān)系的建立和發(fā)展,男生的師生關(guān)系各項(xiàng)得分稍高于女生,但并不存在顯著差異(P>0.05);而在班級(jí)擔(dān)任不同職位的學(xué)生中,班長(zhǎng)或副班長(zhǎng)的得分普遍高于其他職位的學(xué)生或無(wú)職位學(xué)生的得分,但相互差異也并不顯著(P>0.05)。
表5 師生關(guān)系滿意度的性別、職位差異分析
上述行為數(shù)據(jù)研究和問(wèn)卷數(shù)據(jù)研究的結(jié)果表明:生—師滿意度和師生關(guān)系滿意度的總體特征均處于中等或中等偏上狀態(tài),兩者均不存在顯著的性別差異,但生—師滿意度存在顯著的職位差異,而師生關(guān)系滿意度不存在顯著的職位差異。為進(jìn)一步了解兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度是否相關(guān)及其具體關(guān)系如何,本研究從性別、職位、生—師滿意度、師生關(guān)系滿意度四個(gè)方面展開(kāi)了相關(guān)分析,所得結(jié)果如表6所示。
表6 兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度相關(guān)分析
表6顯示,研究調(diào)查的人口學(xué)變量如性別、職位等與生—師滿意度和師生關(guān)系滿意度均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)系數(shù)極低且并不顯著(P>0.05);而生—師滿意度和師生關(guān)系滿意度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)r=0.390>0.3)。這一結(jié)果說(shuō)明,行為數(shù)據(jù)研究得到的生—師滿意度確實(shí)與問(wèn)卷數(shù)據(jù)研究得到的師生關(guān)系滿意度存在顯著的弱相關(guān)關(guān)系。
在智能教育背景下,師生借助信息化手段可以產(chǎn)生多種互動(dòng)行為數(shù)據(jù)。本研究以寧波二中為例進(jìn)行的行為數(shù)據(jù)研究表明:基于學(xué)生與教師在線上互動(dòng)的行為數(shù)據(jù),可以構(gòu)建生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系;此體系測(cè)量并反映的生—師滿意度整體處于中等水平,且不存在顯著的性別差異,但存在顯著的職位差異。
本研究選擇了魏運(yùn)華等編制的“師生關(guān)系滿意度量表”作為測(cè)量師生關(guān)系的問(wèn)卷。該量表測(cè)量并反映的師生關(guān)系滿意度處于中等偏上水平,且不存在顯著的性別差異和職位差異。
本研究對(duì)兩類數(shù)據(jù)源的師生關(guān)系滿意度進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果表明:生—師滿意度和師生關(guān)系滿意度存在顯著的弱相關(guān)關(guān)系。這就意味著,雖然行為數(shù)據(jù)和問(wèn)卷數(shù)據(jù)測(cè)量的角度不同,但得到的結(jié)果卻顯示整體發(fā)展趨勢(shì)基本一致。因此,對(duì)師生關(guān)系滿意度的測(cè)量與評(píng)價(jià)可以從當(dāng)前依賴問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果的單一反饋逐步發(fā)展為融合兩類數(shù)據(jù)源結(jié)果的同步反饋,并最終通過(guò)不斷補(bǔ)充行為數(shù)據(jù)、優(yōu)化測(cè)量模型,實(shí)現(xiàn)依據(jù)行為數(shù)據(jù)的直觀反饋,由此使教育的評(píng)價(jià)過(guò)程更全面、更客觀、更實(shí)時(shí)。
線上行為數(shù)據(jù)采用伴隨式采集方式,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、客觀的測(cè)量與記錄;而傳統(tǒng)問(wèn)卷數(shù)據(jù)大多集中于主觀反饋,數(shù)據(jù)收集較為復(fù)雜。因此,智能教育背景下的教育測(cè)量與評(píng)價(jià)需要收集多維度數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)形式開(kāi)展融合研究。本研究從兩類數(shù)據(jù)源角度展開(kāi)對(duì)同一變量的研究,不僅有利于對(duì)變量本身的探索分析,而且能推動(dòng)智能教育大數(shù)據(jù)融合研究的進(jìn)一步深入。
當(dāng)然,本研究也存在有待改進(jìn)之處:①以寧波二中高二學(xué)生為例展開(kāi)研究,樣本量較少,其研究結(jié)果僅作為深入智能教育應(yīng)用研究的基礎(chǔ)成果,起重要的參考作用;后續(xù)研究應(yīng)擴(kuò)大樣本量、增加各類數(shù)據(jù)量,進(jìn)一步探討行為數(shù)據(jù)與問(wèn)卷數(shù)據(jù)的融合、互補(bǔ)效應(yīng)。②生—師滿意度行為指標(biāo)測(cè)量體系為初次構(gòu)建,需在教學(xué)實(shí)踐中不斷予以完善;后續(xù)研究應(yīng)不斷優(yōu)化研究工具,補(bǔ)充、完善此體系,構(gòu)建更全面、精準(zhǔn)、科學(xué)的測(cè)量模型,從而為智能教育背景下的教育決策、教育評(píng)價(jià)等測(cè)量研究提供理論指導(dǎo)。
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Study on the Satisfaction of Teacher-student Realationship in Two Types of Data Sources ——Taking Ningbo No. 2 Middle School for Example
DONG Jing-jing1SHAN Lai-jun2HE Sheng1TAO Liang-yi1[Corresponding Author]
In order to study the satisfaction of teacher-student relationship in different types of data sources, this paper took Ningbo No. 2 Middle School as an example and carried out comparative study of behavior data and questionnaire data under the context of intelligent education. In this paper, the behavior data mainly derived from the information platform of intelligent classroom, and the questionnaire data mainly came from “The Satisfaction Scale of Teacher-student Relationship”.On this basis, this paper performed a three-step research program of “behavioral data research-questionnaire data research-related research”. The results indicated that the behavior data of whole process could reflect the student-teacher satisfaction by constructing an index measurement system, and the student-teacher satisfaction reflected by behavioral data showed significantly weak correlation with the satisfaction of teacher-student relationship measured by questionnaire data. The present research was a preliminary discussion on the big data fusion of intelligence education, which could provide reference for the measurement research of educational decision-making and educational evaluation under the context of intelligent education in the future.
satisfaction of teacher-student relationship; student-teacher satisfaction; behavior data; questionnaire data
G40-057
A
1009—8097(2018)09—0005—07
10.3969/j.issn.1009-8097.2018.09.001
本文為教育部“互聯(lián)網(wǎng)+中小學(xué)教學(xué)管理創(chuàng)新”子課題“教育管理與改革專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”(項(xiàng)目編號(hào):教材司預(yù)函[2016]17號(hào))的階段性研究成果之一。
董晶晶,初級(jí)研究員,碩士,研究方向?yàn)榻逃睦頊y(cè)量,郵箱為jjdong2@iflytek.com。
2018年6月26日
編輯:小米