王志勇

摘 要：為促進(jìn)我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)程，提出應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與處理水產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程中大量數(shù)據(jù)的建議，進(jìn)而協(xié)助生產(chǎn)者與決策者直觀的獲得有價(jià)值的結(jié)果，以提升水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)精確度，實(shí)現(xiàn)有效控制。文章首先歉然大數(shù)據(jù)的概念與特征，其次對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展進(jìn)行分析， 最后結(jié)合實(shí)況對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：水產(chǎn)養(yǎng)殖；大數(shù)據(jù)技術(shù)；研究進(jìn)展；發(fā)展趨勢(shì)

在過(guò)去的30年發(fā)展中，我國(guó)的水產(chǎn)養(yǎng)殖采用拓展規(guī)模與資源消耗的方式，一味的追求總產(chǎn)值快速提升，這一模式對(duì)生態(tài)環(huán)境平衡發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。在這樣的情景下，提升水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)管理信息化與科學(xué)化水平就有很大意義，本文對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)中的應(yīng)用情況進(jìn)行研究。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概念與特征

大數(shù)據(jù)即為無(wú)法在一定時(shí)間范圍中用常規(guī)軟件工作進(jìn)行捕獲、管理與處理數(shù)據(jù)結(jié)合，需要在新處理模式的協(xié)助下才能獲得更強(qiáng)大的決策能力、觀察發(fā)現(xiàn)能力與程序完善能力的大批量、高增長(zhǎng)率與多樣化的信息資產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”概念最初是維克托·邁爾·舍恩伯格與肯尼斯·庫(kù)克耶所編著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中被提及的，可以被理解為不應(yīng)用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）的便捷方法，而應(yīng)用全部數(shù)據(jù)進(jìn)行解析處理方式。大數(shù)據(jù)的特征可做出如下歸納：規(guī)模大、多元性、分析速率快、數(shù)據(jù)信息資料真實(shí)度高、數(shù)據(jù)資料實(shí)用價(jià)值大。

二、水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展

水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的理念與有關(guān)技術(shù)，對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈形成的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，進(jìn)而處理水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中資源利用率偏低、生態(tài)環(huán)境惡化、生態(tài)效率偏低等現(xiàn)實(shí)問題，同時(shí)從中挖掘新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、增強(qiáng)新能力的一類新興信息技術(shù)與服務(wù)業(yè)態(tài)。當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)以有初步應(yīng)用，但整體分析后發(fā)現(xiàn)其處于試驗(yàn)階段。本文從水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源、處理、應(yīng)用平臺(tái)等方面探究水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展。

1.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)可以被擬化“金字塔”，其中金字塔底層為大批量水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)信息的初始源，按照從下至上的順序，數(shù)據(jù)采集技術(shù)負(fù)責(zé)水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)、加工與營(yíng)銷等全過(guò)程產(chǎn)生數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)多被應(yīng)用在存管與處理水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的作用是龐大化的，其在具備水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析與挖掘模型的功能，同時(shí)將以上模型匯集在水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，將數(shù)據(jù)最后的分析結(jié)果順利的反饋給用戶進(jìn)行相關(guān)決策，以最大限度的提升水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的服務(wù)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)中，每個(gè)層次的數(shù)據(jù)信息量體現(xiàn)出逐漸遞減的趨勢(shì)，但數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)逐級(jí)遞增。

2.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的來(lái)源。水產(chǎn)養(yǎng)殖和萬(wàn)變的物理世界與人類的復(fù)雜系統(tǒng)密切相關(guān)，在生產(chǎn)、營(yíng)銷、管理與服務(wù)等各種活動(dòng)中均有所應(yīng)用，能夠形成具有潛在價(jià)值、大量的數(shù)據(jù)信息，即被定義為水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)。水產(chǎn)數(shù)據(jù)資源途徑多樣、結(jié)構(gòu)繁雜、質(zhì)量參差不齊、應(yīng)用范疇寬廣，結(jié)合水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的發(fā)展需求進(jìn)行相關(guān)梳理與規(guī)劃，應(yīng)用合適的方法在計(jì)算機(jī)設(shè)備中呈現(xiàn)、存儲(chǔ)與管理?；ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)管理系統(tǒng)以及專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等為水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以水產(chǎn)行業(yè)網(wǎng)站、政府機(jī)構(gòu)、組織與企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)源等典范，獲取方法以網(wǎng)絡(luò)爬蟲為主，數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、圖片、文本、音頻、視頻，盡管數(shù)據(jù)獲取目的達(dá)成容易，但數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。

3.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算主要處理的是海量數(shù)據(jù)信息的處理與應(yīng)用問題。因?yàn)樗a(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)性，故需對(duì)數(shù)據(jù)急性融合處理，進(jìn)而將其傳輸至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中或深度處理分析，結(jié)合水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的多元化需求，在存儲(chǔ)與計(jì)算數(shù)據(jù)過(guò)程中也需采用不同方法。

例如，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中的應(yīng)用，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)。而No SQL 技術(shù)采用列表、集合、哈希表等概念實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的有效建模，一方面提升了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的拓展性與高效性，另一方面也保證了不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間運(yùn)行的統(tǒng)一性。

4.水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺(tái)。水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺(tái)?？梢员灰暈獒槍?duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行決策與服務(wù)的軟件工具，貫穿于水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)、營(yíng)銷、管理與服務(wù)等多個(gè)流程中，能夠?yàn)樯a(chǎn)者與決策者在決策與營(yíng)銷等方面提供全面服務(wù)。當(dāng)下，我國(guó)構(gòu)建的水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)平臺(tái)以生產(chǎn)

管理平臺(tái)、電子商務(wù)平臺(tái)、智能決策平臺(tái)等為主。雖然平臺(tái)類型多樣，但是存在智能單一、互通性差以及未與政府機(jī)關(guān)管理平臺(tái)有效銜接的缺點(diǎn)，故此難以為行業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供全面處理方案。例如，生產(chǎn)管理平臺(tái)采用構(gòu)建分布式架構(gòu)的方式，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、設(shè)備管理、池塘管理、日常操作管理、營(yíng)銷管理與專家咨詢服務(wù)等多項(xiàng)內(nèi)容，但存在數(shù)據(jù)覆蓋面狹窄、所提供的功能有限以及各生產(chǎn)流程無(wú)法協(xié)同與銜接等問題，故對(duì)生產(chǎn)難以實(shí)現(xiàn)全程化管理。

三、水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.以物聯(lián)網(wǎng)為依托，增強(qiáng)水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)獲取的自動(dòng)化水平：伴隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)功能的提高，水產(chǎn)養(yǎng)殖中能夠量化的指標(biāo)也將有相應(yīng)提升，數(shù)據(jù)采集對(duì)象、范疇、方法應(yīng)將有所增加，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的全程化感知與數(shù)字化獲取。

2.人工智能強(qiáng)化水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化水平：伴隨著深度學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、群體智能等多種人工智能技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)將更加迎合行業(yè)發(fā)展需求，人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)的深度研究與分析，構(gòu)建精準(zhǔn)化、智能化的水產(chǎn)養(yǎng)殖模式。

3.區(qū)塊鏈引領(lǐng)水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈鏈條化的實(shí)現(xiàn)：伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈中應(yīng)用范疇的拓展，能夠在區(qū)塊鏈技術(shù)的協(xié)助下實(shí)現(xiàn)全行業(yè)共識(shí)體制，探討水產(chǎn)養(yǎng)殖生產(chǎn)效益對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的反饋調(diào)節(jié)作用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域發(fā)展格局。

4.構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：伴隨著水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)數(shù)據(jù)獲取范疇的拓展與相關(guān)技術(shù)水平的提升進(jìn)程，數(shù)據(jù)體現(xiàn)出規(guī)?；鲩L(zhǎng)趨勢(shì)，探究建構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化的、適合水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)體系勢(shì)在必行。而上述的目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)絕非是一蹴而就的，需要編制數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用接口標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。

四、結(jié)語(yǔ)

中國(guó)為世界第一水產(chǎn)養(yǎng)殖大國(guó)，相關(guān)資料記載，2014年年產(chǎn)量高達(dá)4300萬(wàn)噸，在20余年的發(fā)展歷程中產(chǎn)量成倍增長(zhǎng)，為我國(guó)城鄉(xiāng)居民提供了1/3的優(yōu)質(zhì)動(dòng)物蛋白，在維護(hù)國(guó)家食品安全方面發(fā)揮巨大現(xiàn)實(shí)價(jià)值。綜合全文，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖領(lǐng)域中的應(yīng)用情況有所認(rèn)識(shí)，相信在科學(xué)技術(shù)日新月異的時(shí)代中，水產(chǎn)養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)體現(xiàn)出更大的實(shí)用價(jià)值。

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