吳遠仁
(1.泉州師范學院,福建 泉州 362000;2.中國社會科學院,北京 100732)
人口、資源與環(huán)境經濟學是在人口經濟學、資源經濟學、環(huán)境經濟學、生態(tài)經濟學等相對成熟的學科體系上,以可持續(xù)發(fā)展理論為主線逐漸形成的一門交叉性的新興經濟學學科。自從1997年成為研究生專業(yè)目錄中理論經濟學下的二級學科以來,學術界對該學科進行了探索研究,取得了很多有益的研究成果,對該學科的研究與實踐起著理論的創(chuàng)新和引導的重要作用。2017年12月的中央經濟工作會議將“以打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)為重點,打好污染防治攻堅戰(zhàn)”作為打好三大攻堅戰(zhàn)之一。在當前的新形勢下,如何進一步對該學科進行深入研究,在已有研究的基礎上推陳出新,從中找到研究的突破點,對已有的研究成果進行全面的梳理就顯得非常必要。
科學知識圖譜方法能對某一學科或領域的海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘并轉化為可視化圖像,進而探明學科或領域的的總體圖景、研究內容、研究前沿等,成為眾多學者對相關學科或領域文獻進行梳理的重要工具[1-4]。
在文獻調研中,發(fā)現(xiàn)自從人口、資源與環(huán)境經濟學成為獨立學科以來,已有學者從各個角度對該學科的發(fā)展問題進行探討和研究。呂紅平和王金營[5]闡述了學科的定義、研究對象、學科特點、學科體系等。童玉芬[6]從經濟學的視角定義了該學科的研究對象,探討如何將經濟人、效用人、外部性等經濟學的基本理論應用于該學科中。周新城[7]將學科的性質概括為綜合性、理論性、主要目標為研究解決經濟問題等三個方面。王勝今和齊藝瑩[8]探討了如何建立一套人口、資源與環(huán)境學科自己的成熟的理論體系,并從區(qū)域經濟研究視角,提出應該積極開展區(qū)域人口、資源、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展的研究。李克強[9]提出了該學科構建的理論起點,即“人口資源環(huán)境”的稀缺性、外部性、個體理性與社會理性之沖突以及其經濟人假定拓展。呂昭河[10]則認為該學科的研究必須超越“經濟人”假設,在宏大的理論范疇內進行研究與探討該學科的研究對象、理論命題和研究的主要內容等。王保忠等[11]著重闡述了基于財富觀視角下的人口、資源與環(huán)境的深層關系。王曉林[12]探索建構人口、資源與環(huán)境和諧共生的科學發(fā)展經濟學分析框架。羅麗艷[13]則從生產視角勾畫了該學科的結構框架。程馨和張寧[14]、羅麗艷[15]分別從二元價值論、“開放的復雜巨系統(tǒng)”理論提出對人口、資源與環(huán)境經濟學進行研究的思路。陳明立[16]探討并提出了構建該學科體系的理論基礎,以及人口、資源與環(huán)境之間內在的本質聯(lián)系。姚騰霄[17]運用系統(tǒng)科學理論,論述了經濟、人口、資源、環(huán)境各系統(tǒng)的特征,以及各系統(tǒng)之間協(xié)調發(fā)展的機制。石晶瑩和李金偉[18]認為,堅持以公有制為基礎的社會主義經濟制度是走出人口、資源與環(huán)境困境,解決生態(tài)危機的根本出路。劉文政和朱瑾[19]詳盡綜述了國內外資源環(huán)境承載力的研究進展、存在問題和發(fā)展趨勢,主張從地理學綜合視角重新審視資源環(huán)境承載力研究的理論框架和今后研究的優(yōu)先主題。
以上學者對人口、資源與環(huán)境經濟學學科的相關定義、研究對象、學科特點、學科體系、分析框架、學科特征、理論基礎等進行了探討研究,為該學科的總體發(fā)展指明了方向,但鮮有文獻對人口、資源與環(huán)境學科的已有文獻進行專門的總結歸納,難以對人口、資源與環(huán)境經濟學學科的發(fā)展形成一個較為直觀的印象。雖然已有部分學者利用科學知識圖譜方法對人口、資源與環(huán)境學科的相關學科或領域內容進行梳理,如姜秉權和許振亮[20]對生態(tài)文明、余菜花[21]對中國低碳研究領域、韓增林等[22]對海洋經濟研究、范廣兵等[23]對國內資源科學領域等展開研究,取得了很好的研究結論,對人口、資源與環(huán)境學科的研究起到了很好的借鑒作用。但是,這些綜述文章通常是作者對人口、資源與環(huán)境學科研究某個分領域(如生態(tài)文明、海洋經濟、資源科學等)或者某個研究主題(如低碳)的研究成果的總結,難免存在一定的局限性或片面性,難以總體上對近年來人口、資源與環(huán)境學科已有研究的主要內容、研究熱點和發(fā)展趨勢進行全面有效地梳理和總結,且易造成偏差。雖然張巖[24]利用現(xiàn)有的知識圖譜工具對人口、資源與環(huán)境經濟學研究的文獻進行分析,但他所用數(shù)據(jù)為CNKI中的CSSCI數(shù)據(jù),與本文從CSSCI引文索引中直接導出的文獻數(shù)據(jù)存在較大的偏差,遠比本文數(shù)據(jù)少得多,而且也只分析到2012年,已經無法反應十八大以來該學科的發(fā)展狀況。因此,在新時代背景下,在當前實施生態(tài)文明建設的新形勢下,亟需對已有文獻從整體上進行梳理和總結,把握其研究現(xiàn)狀,總結概括人口、資源與環(huán)境學科的研究進展,厘清研究熱點與趨勢,以便于更好地為該學科研究提供借鑒。因此,本文以人口、資源與環(huán)境學科在CSSCI中的發(fā)文期刊文獻為研究對象,運用Citespace文獻計量方法,通過知識圖譜、戰(zhàn)略坐標圖展示出該領域的研究內容、前沿與熱點,并利用知識圖譜展示了高產作者和科研機構的發(fā)文情況,歸納了主要合作團體的主要研究內容,為該學科進一步研究提供參考。
CSSCI作為中國最權威的引文數(shù)據(jù)庫,其收錄的文章學術水平較高、影響較大,往往代表了中國社會科學界各學科的最新研究成果,引領著中國各學科的研究與發(fā)展。本文以中國權威引文數(shù)據(jù)庫CSSCI收錄的人口、資源與環(huán)境經濟學文獻作為數(shù)據(jù)來源,即在CSSCI高級搜索的來源文獻檢索頁面中,在學位分類中選擇“二級”,在其下拉框中選擇“人口、資源與環(huán)境”,其他選項均設置為“請選擇”狀態(tài),如此,可以得到CSSCI內收錄的1998-2017年有關“人口、資源與環(huán)境”的文獻,總共得到6237篇文獻,但1998-2000年中僅收錄2000年的一篇文獻,將其剔除,故本文所用的數(shù)據(jù)為CSSCI中收錄的6236篇2001-2017年“人口、資源與環(huán)境”的文獻數(shù)據(jù),檢索時間為2018年1月5日①。
本文先是運用Chen C[25]開發(fā)的可視化知識圖譜工具Citespace軟件進行共詞分析,計算出各個共現(xiàn)關鍵詞間的共現(xiàn)強度,利用Callon等[26]構建子簇的方法對關鍵詞進行聚類,并進一步運用戰(zhàn)略坐標圖將人口、資源與環(huán)境學科的研究內容、研究熱點和趨勢直觀展示出來,并對其進行相應的分析說明[27-28]。同時,文章還對學科的發(fā)文作者和發(fā)文作者機構進行了知識圖譜分析與歸納。
圖1是6236篇人口、資源與環(huán)境學科論文年度數(shù)量分布情況。人口、資源與環(huán)境學科在CSSCI中的發(fā)文量分別在2001和2007年出現(xiàn)了兩次高峰,2001年發(fā)文量達到579篇,這可能是該學科是一門新的學科,當時將人口經濟學、資源經濟學、環(huán)境經濟學三門獨立的學科文獻統(tǒng)統(tǒng)歸入該學科的緣故。2002年則急劇下降為147篇,而后逐漸上升至2007年的最高峰674篇。但從2008年開始幾乎呈現(xiàn)逐年下降之勢(2017年數(shù)據(jù)不全),說明近年來中國學者在權威數(shù)據(jù)庫CSSCI中有關“人口、資源與環(huán)境”學科研究的發(fā)文數(shù)有所減少,必須引起學術界的重視。
圖1 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科在CSSCI的論文發(fā)文量
統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),2001-2017年間中國刊發(fā)人口、資源與環(huán)境學科論文的數(shù)量達50篇以上的期刊有19種,最多的是《生態(tài)經濟》(480篇),其次是《中國人口、資源與環(huán)境》(470篇)、《資源科學》(455篇)、《環(huán)境保護》(247篇)、《干旱區(qū)資源與環(huán)境》(152篇)、《自然資源學報》(118篇)、《長江流域資源與環(huán)境》(117篇)、《統(tǒng)計與決策》(108篇),這些期刊載文量均超過100篇,成為中國傳播人口、資源與環(huán)境學科研究成果的主要期刊。
關鍵詞往往代表了作者對文章內容的高度概括,是文章內容的縮影。本節(jié)借助CiteSpace軟件對6236篇2001-2017年人口、資源與環(huán)境的論文繪制關鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜(如圖2所示),可視化地展示這17年來人口、資源與環(huán)境學科的研究內容,直觀揭示人口、資源與環(huán)境學科的研究熱點、知識結構及其演進。運行時CiteSpace軟件參數(shù)設置一年為一個時間切片,閾值設置中c、cc、ccc均設置為5,2,5,得到關鍵詞節(jié)點數(shù)121,運用Pathfinder算法進行修剪得到120條連線。圖中節(jié)點大小與關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)成正比,節(jié)點中不同顏色的圓環(huán)代表該關鍵詞出現(xiàn)的年份(與圖中上方的橫條表示對應),顏色越深表示出現(xiàn)得越晚,即離現(xiàn)在越近,節(jié)點圓環(huán)的厚度與該年份關鍵詞出現(xiàn)的頻次成正比,關鍵詞節(jié)點間的連線則表示它們之間存在共現(xiàn)關系,連線越粗,共現(xiàn)強度越大[23]。表1列舉了圖1中出現(xiàn)頻次48次及以上的24個高頻關鍵詞。
圖2 2001-2017年間人口、資源與環(huán)境學科關鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜
表1 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科高頻關鍵詞(前24個)
從圖1和表1可知,“可持續(xù)發(fā)展”、“循環(huán)經濟”、“經濟增長”、“低碳經濟”、“生態(tài)經濟”、“生態(tài)環(huán)境”、“環(huán)境保護”、“水資源”、“碳排放”、“生態(tài)文明”、“生態(tài)補償”、“生態(tài)經濟學”、“能源消費”、“環(huán)境污染”、“生態(tài)足跡”、“自然資源”、“經濟發(fā)展”、“資源詛咒”、“人力資源”、“節(jié)能減排”、“產業(yè)結構”是這17年來人口、資源與環(huán)境學科使用最多的關鍵詞,成為該學科重要的研究主題。從排名最高的前五個關鍵詞可以看出,人口、資源與環(huán)境學科緊緊圍繞可持續(xù)發(fā)展這個主題展開研究,同時體現(xiàn)了該學科的經濟學科屬性。從節(jié)點的中介中心度來看,“可持續(xù)發(fā)展”、“循環(huán)經濟”、“資源詛咒”、“水資源”、“生態(tài)文明”排名前五位,說明這些關鍵詞或其所代表的方向在這十多年研究中起到了很重要的連接作用。
為了更加清晰地展示人口、資源與環(huán)境學科各關鍵詞出現(xiàn)的時間順序以及它們之間的關聯(lián)關系,我們借助知識圖譜的Time Zone視圖直觀地展示出來,如圖3所示。
圖3 人口、資源與環(huán)境學科關鍵詞的Time Zone視圖
從Time Zone視圖可以看出,該學科很多重要的高頻關鍵詞,如“可持續(xù)發(fā)展”、“生態(tài)經濟”、“環(huán)境保護”、“循環(huán)經濟”等絕大多數(shù)在2001年或以前就已經在使用且延續(xù)時間較長,說明他們歷來都是該學科研究領域不可或缺的部分。同時,圖中顯示2008年以來出現(xiàn)了一些比較新穎的關鍵詞,如“技術進步”、“資源詛咒”、“循環(huán)經濟”、“能源效率”、“生態(tài)補償”、“低碳經濟”、“碳排放”、“生態(tài)文明建設”、“環(huán)境規(guī)制”、“生態(tài)效率”等,成為該學科研究的新熱點或趨勢。為了更加精確地探尋人口、資源與環(huán)境學科的熱點領域或方向,下文進一步利用共詞聚類分析和戰(zhàn)略坐標分析進行深入挖掘。
關鍵詞聚類采用Callon[11]構建子簇的方法進行,該方法能夠識別出人口、資源與環(huán)境學科研究的內容及其研究方向。重新調整閾值后得到293個高頻關鍵詞,共形成51個聚類,剔除不能準確表達聚類研究內容的由兩個關鍵詞組成的聚類,得到如表2所示的30個有效聚類。由于各聚類成員至少與每個聚類中的第一或/和第二個關鍵詞有共現(xiàn)關系,故針對每個聚類中的成員概括出該聚類的主要內容作為聚類的名稱,這30個聚類名稱就代表了人口、資源與環(huán)境學科的主要研究內容和方向。
表2 聚類名稱及構成內容
分別計算出表2中30個聚類的新穎度和關注度指標值,并以新穎度為橫坐標、關注度為縱坐標繪制戰(zhàn)略坐標圖(如圖4所示)。第一至第四象限依次有5、8、8、9個聚類,根據(jù)戰(zhàn)略坐標圖各象限中關注度和新穎度值的不同所體現(xiàn)出來的含義進行分析如下:
圖4 2001-2017年CSSCI人口、資源與環(huán)境研究主題的戰(zhàn)略坐標圖
第一象限聚類的新穎度和關注度均大于0,可以代表2001-2017年特別是近幾年來人口、資源與環(huán)境學科的研究熱點與核心研究領域。它們分別是5、9、11、12和26等5個聚類,具體為技術進步、碳排放強度、能源消費、低碳經濟、資源型城市等相關內容。其中,碳排放強度受到了很高的關注,其次是資源型城市,而技術進步、能源消費、低碳經濟等聚類受到的關注度相對較低。
第二象限聚類的新穎度小于0而關注度大于0,說明這些聚類及其所代表的內容是人口、資源與環(huán)境學科歷來所研究的基礎內容,長期受到學者的研究。這些聚類主要有 2、3、4、6、7、8、13、26 等 8 個聚類,它們分別是生態(tài)文明、生態(tài)經濟學、自然資源、可持續(xù)發(fā)展、資源節(jié)約型社會、生態(tài)農業(yè)、資源開發(fā)、生態(tài)安全。另外,6可持續(xù)發(fā)展、8生態(tài)農業(yè)、2生態(tài)文明、3生態(tài)經濟學等聚類得到了學術界的較高關注,但新穎性較低,這是由于這些聚類所代表的研究內容在該學科研究中處于基礎性地位,很早就得到了應有的關注和研究。
第三象限聚類的新穎度與關注度均小于0,即這些聚類不但出現(xiàn)時間比較早,而且已經被學術界逐漸淡化或被邊緣化。它們分別是 1、15、16、20、22、23、24、27等聚類,具體為生態(tài)工業(yè)、綠色消費、企業(yè)競爭優(yōu)勢、生態(tài)工業(yè)園區(qū)、生態(tài)系統(tǒng)、人力資源管理、資源的可持續(xù)利用與經濟效益、人口紅利等。這些聚類被邊緣化的原因可能有兩個:一是有些研究內容以前曾經作為人口、資源與環(huán)境學科的熱門內容,但隨著時代的發(fā)展或者受社會、政治、經濟等環(huán)境變化的影響,近幾年學術界對其的研究已經淡化;二是有些研究領域自2001年以來學術界對其的關注度一直較低,對其的研究相對較少。
第四象限聚類的新穎度大于0而關注度小于0,說明這些聚類是2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科新出現(xiàn)的研究領域或方向,但當前尚未受到學術界的重視或者學術界對它們的研究尚處于起步階段所致。它們分別是 10、14、17、19、21、25、28、29、30等聚類,具體為生態(tài)文明建設、污染治理、生態(tài)效率、虛擬水、生態(tài)補償機制、碳排放權、實證研究、資源消耗、區(qū)域生態(tài)安全等相關領域。這些研究領域或方向隨著中國2016年12月《生態(tài)文明建設目標評價考核辦法》[29]的啟動,如聚類“生態(tài)文明建設”、“碳排放權”、“生態(tài)補償機制”等均與生態(tài)文明建設密切相關,學術界對它們的關注必然會提高,從而加強對這些領域或方向的研究,使它們進入到第一象限內而成為新的研究熱點,因此可將它們稱為人口、資源與環(huán)境學科的潛在研究領域。
1.高產作者與合作
統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),2001-2017年期間,在CSSCI中共有266位作者發(fā)文數(shù)5篇及以上,有103位作者發(fā)文數(shù)10篇及以上。其中,有22位作者發(fā)文數(shù)17篇(年均1篇)及以上,因此,將這22位作者認定為2001-2017年間人口、資源與環(huán)境學科的高產學者(如表3所示)。
表3 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科高產學者(前22位)
利用CiteSpace軟件,調整閾值設置,對下載的CSSCI的6236篇人口、資源與環(huán)境學科的期刊論文第一作者進行高產作者共現(xiàn)聚類知識圖譜分析(見圖5),以揭示該學科的高產作者及其科研合作情況。
圖5 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科高產作者共現(xiàn)聚類知識圖譜
圖5中共得到406個高產作者節(jié)點,且節(jié)點大小與發(fā)文頻次成正比;得到195條連線,代表了這些高產作者間的合作關系,而連線的不同顏色則表示作者間首次合作的年份信息,連線越粗則表示合作強度越強。從表3和圖5中可知,李國平是該學科發(fā)文最多的高產作者,其次是王軍、成金華、董鎖成、黃賢金、謝高地、吳巧生、甄霖、諸大建、沈滿洪等。另外,圖5中406個高產作者節(jié)點只有195條連線,說明這些高產作者間絕大部分是孤立研究的,相互之間沒有合作關系,這也反映出人口、資源與環(huán)境學科的高產作者間的合作強度較弱,很多學者處于一種各自為戰(zhàn)的狀態(tài),必須加強人口、資源與環(huán)境學科作者間的聯(lián)系和合作,共同促進該學科的發(fā)展。但從圖中也可看出,還是有形成一些比較穩(wěn)定的研究團體,表4顯示了人口、資源與環(huán)境學科主要高產作者間形成的團體及其研究的主要方向,通過查證,這些研究團體絕大部分是同一個研究機構的作者組成,跨機構組成的團體很少。
表4 重要研究團體及其主要研究內容②
2.重要的發(fā)文機構
采用CiteSpace軟件,調整閾值設置對6236篇CSSCI中的人口、資源與環(huán)境學科論文進行發(fā)文作者機構共現(xiàn)分析,得到發(fā)文作者機構共現(xiàn)的聚類知識圖譜(見圖6)。總共得到發(fā)文作者機構節(jié)點140個,連線7條,其中發(fā)文作者機構節(jié)點大小與發(fā)文數(shù)成正比。
圖6 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科作者機構共現(xiàn)知識圖譜
圖6 中140個發(fā)文機構節(jié)點只有7條連線,表明人口、資源與環(huán)境學科的作者機構之間缺乏合作,基本上處于獨自研究的狀態(tài)。對發(fā)文頻次34次(年均2次)及以上的作者機構排序統(tǒng)計,得29個人口、資源與環(huán)境學科的重要發(fā)文機構,如表5所示。
表5 2001-2017年人口、資源與環(huán)境學科高發(fā)文前29個機構
表5和圖6中的作者機構名稱為文章中直接體現(xiàn)的作者單位全稱,由此清晰可見,中國科學院地理科學與資源研究所發(fā)文量最多,共316篇,其次是一些并未體現(xiàn)學者所在單位信息的文章,我們將其稱為佚名單位,共303篇。緊接著是西安交通大學經濟與金融學院為158篇。如果剔除佚名單位,合并作者發(fā)文機構的二級單位,對140個發(fā)文機構進行合并統(tǒng)計,發(fā)文數(shù)最多的為中國科學院(458)、其次是西安交通大學(200)、中國人民大學(152)、四川大學(108)、蘭州大學(98)、重慶大學(94)、南京大學(90)、武漢大學(89)、陜西師范大學(88)、中國社會科學院(86)、河海大學(84)、南京農業(yè)大學(78)、西北大學(78)、中南財經政法大學(77)、大連理工大學(72)、中國礦業(yè)大學(72)、南開大學(69)、天津大學(68)、華中科技大學(47)、同濟大學(47)、遼寧師范大學(39)等,這些機構成為人口、資源與環(huán)境學科研究的主要陣地。
研究表明,人口、資源與環(huán)境學科的研究具有以下特點:(1)該學科的研究論文從2008年開始幾乎呈現(xiàn)逐年下降之勢;(2)針對該學科發(fā)文最多的期刊為《生態(tài)經濟》、《中國人口、資源與環(huán)境》、《資源科學》、《環(huán)境保護》、《干旱區(qū)資源與環(huán)境》、《自然資源學報》、《長江流域資源與環(huán)境》、《統(tǒng)計與決策》等,這些期刊載文量均超過100篇,成為中國傳播人口、資源與環(huán)境學科研究成果的主要期刊;(3)“可持續(xù)發(fā)展”、“循環(huán)經濟”、“經濟增長”、“低碳經濟”、“生態(tài)經濟”、“生態(tài)環(huán)境”、“環(huán)境保護”、“水資源”、“碳排放”、“生態(tài)文明”、“生態(tài)補償”、“生態(tài)經濟學”、“能源消費”、“環(huán)境污染”、“生態(tài)足跡”、“自然資源”、“經濟發(fā)展”、“資源詛咒”、“人力資源”、“節(jié)能減排”、“產業(yè)結構”是這17年來人口、資源與環(huán)境學科使用最多的關鍵詞,成為該學科重要的研究主題;(4)“技術進步”、“資源詛咒”、“循環(huán)經濟”、“能源效率”、“生態(tài)補償”、“低碳經濟”、“碳排放”、“生態(tài)文明建設”、“環(huán)境規(guī)制”、“生態(tài)效率”等關鍵詞代表了2008年以來該學科研究的新熱點或趨勢;(5)技術進步、碳排放強度、能源消費、低碳經濟、資源型城市等相關內容代表2001-2017年特別是近幾年來該學科的研究熱點與核心研究領域;(6)李國平是該學科發(fā)文最多的高產作者,其次是王軍、成金華、董鎖成、黃賢金、謝高地、吳巧生、甄霖、諸大建、沈滿洪等,但學者間合作程度較低,并歸納了高產作者間形成的比較穩(wěn)定的合作團體的主要研究內容;(7)發(fā)文作者機構之間同樣缺乏合作。因此,很有必要加強人口、資源與環(huán)境學科作者間和科研機構間的聯(lián)系和合作,共同促進人口、資源與環(huán)境學科的發(fā)展。
了解人口、資源與環(huán)境學科的發(fā)文情況、研究主題、熱點和趨勢、核心研究領域等,有利于促進該學科的學者加強作者和機構間的合作,遵循學科發(fā)展的研究脈絡,結合當代中國的實際情況和要求,緊扣學科的重要研究主題、研究熱點和核心研究領域,在現(xiàn)有研究基礎上相互融合與跨越,使人口、資源與環(huán)境經濟學學科的研究更好地為中國經濟的轉型和跨越服務。當然,學者也可借此避開熱點擁擠,劍走偏門,對該學科的一些冷門甚至未知領域尋求突破,也不無相應的參考價值。
【注 釋】
①在2018年1月5日CSSCI并未將2017年的文獻更新進入,但本文為了數(shù)據(jù)的完整性和更好地反映學科前期已有研究成果,將CNKI中CSSCI有關該學科2017年的文獻整理加入數(shù)據(jù)庫中,總共得到115篇,但由于數(shù)據(jù)更新不及時,仍有較多的2017年有關期刊文獻缺失,這已不影響本文的分析結果。
②表中只是歸納了這些高產作者團體在人口、資源與環(huán)境學科中的合作研究方向,難免會有所疏漏或不夠合理之處。另外,對于團體成員涉及的其它領域與方向的研究并未進行歸納。