冷喜武, 陳國(guó)平, 蔣 宇, 張家琪, 曹越峰

(1. 國(guó)家電網(wǎng)有限公司, 北京市100031; 2. 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司, 江蘇省南京市 210024;3. 國(guó)網(wǎng)物資有限公司, 北京市 100120; 4. 南瑞集團(tuán)(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院)有限公司, 江蘇省南京市 211106)

0 引言

隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的高價(jià)值信息并未得到充分利用,運(yùn)行管理中存在著“數(shù)據(jù)海量、信息匱乏”的現(xiàn)象,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于電網(wǎng)用戶(hù)快速、高效地處理海量數(shù)據(jù)。面對(duì)具有多源、高維、先驗(yàn)、異構(gòu)等特征的電力大數(shù)據(jù),需要抽取高質(zhì)量的電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù),整合外部環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)管理,進(jìn)而提升電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算效率和綜合分析能力,實(shí)現(xiàn)由單一監(jiān)視向全局分析、由人工經(jīng)驗(yàn)分析向智能決策的轉(zhuǎn)變,為電網(wǎng)實(shí)時(shí)決策和管理提供有價(jià)值的信息[1-3]。

為了推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在調(diào)控機(jī)構(gòu)的落地,2016年國(guó)家電網(wǎng)公司按照“數(shù)據(jù)到模型、模型到應(yīng)用”的技術(shù)路線(xiàn),開(kāi)展智能電網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng))的建設(shè)及應(yīng)用研究試點(diǎn)。試點(diǎn)范圍包括江蘇、浙江、天津、四川、遼寧5個(gè)省級(jí)電網(wǎng),截至2017年底調(diào)度管理范圍內(nèi)含變電站9 876座、發(fā)電廠(chǎng)8 304座,轄區(qū)總用戶(hù)1.1億戶(hù)。

在監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)如下問(wèn)題。

1)傳輸協(xié)議不一致。試點(diǎn)的5個(gè)省級(jí)電網(wǎng)以100 GB/d的速度產(chǎn)生信息,需要接入監(jiān)控主站的數(shù)據(jù)量巨大,所用的遠(yuǎn)動(dòng)通信協(xié)議眾多,有IEC 60870-5-101協(xié)議、IEC 60870-5-104協(xié)議、循環(huán)遠(yuǎn)動(dòng)協(xié)議(CDT協(xié)議)等,分層分類(lèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)源需要規(guī)范、高效地接入監(jiān)控主站。

2)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致。目前各級(jí)調(diào)控中心大多采用局部應(yīng)用方式推進(jìn)信息系統(tǒng)的建設(shè),缺乏面向全局業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),在電網(wǎng)業(yè)務(wù)分析的應(yīng)用現(xiàn)狀上,存在功能建設(shè)和管理顆粒度不一致的問(wèn)題。多源系統(tǒng)的建設(shè)現(xiàn)狀決定了業(yè)務(wù)描述的多樣性,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系的建設(shè)有助于解決多源數(shù)據(jù)異構(gòu)和多樣化應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的需求問(wèn)題。

3)計(jì)算效率不高。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)需要對(duì)累積的大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析,計(jì)算量巨大,而且監(jiān)控業(yè)務(wù)的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)性要求,意味著計(jì)算速率的高要求。針對(duì)大數(shù)據(jù)處理效率不高的問(wèn)題,傳統(tǒng)的解決辦法是通過(guò)Hadoop平臺(tái)整合系統(tǒng)現(xiàn)有的計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源,利用MapReduce并行編程模型處理海量數(shù)據(jù)[5-7],基本上都是從計(jì)算機(jī)技術(shù)角度去解決計(jì)算效率低下的問(wèn)題,沒(méi)有從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度發(fā)掘數(shù)據(jù)計(jì)算的巨大潛力。

在監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用中,針對(duì)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題,通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的定義和規(guī)范,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)管理,利用通用服務(wù)協(xié)議規(guī)范通信傳輸協(xié)議,提升源端數(shù)據(jù)匯集效率。針對(duì)大數(shù)據(jù)處理效率不高的問(wèn)題,本文提出采用全壽命數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)虛擬化提升數(shù)據(jù)源管控水平,并建立流式計(jì)算和批量計(jì)算的混合計(jì)算模式,提升系統(tǒng)的整體計(jì)算水平和監(jiān)控運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用的效率。

1 數(shù)據(jù)規(guī)范與處理總體框架

系列文章從總體設(shè)計(jì)及應(yīng)用、數(shù)據(jù)規(guī)范及處理、應(yīng)用模型構(gòu)建3個(gè)方面,對(duì)智能電網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行了深入探索和研究。本文主要討論數(shù)據(jù)規(guī)范及處理,包括規(guī)范數(shù)據(jù)接入和全過(guò)程數(shù)據(jù)處理兩部分,其總體框架如圖1所示。規(guī)范數(shù)據(jù)接入是對(duì)源端的多源多維數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)規(guī)范與傳輸上進(jìn)行規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),主要包括模型命名、設(shè)備信息、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)范;對(duì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)范的多源多維數(shù)據(jù),采用通用服務(wù)協(xié)議實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的交互。全過(guò)程數(shù)據(jù)處理是對(duì)規(guī)范化后數(shù)據(jù)的計(jì)算分析,包括通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的預(yù)處理過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)源端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特征提取;定義元數(shù)據(jù)、生成數(shù)據(jù)清單和可交付數(shù)據(jù)集以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的對(duì)象化和數(shù)據(jù)管理;基于批量計(jì)算和流式計(jì)算的混合計(jì)算技術(shù)，以支撐不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算的要求。通過(guò)規(guī)范數(shù)據(jù)接入和全過(guò)程數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)，來(lái)支撐監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析。

圖1 數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)處理總體框架Fig.1 Overall framework of data specification and data processing

1.1 數(shù)據(jù)規(guī)范

監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)接入的數(shù)據(jù)分散在跨部門(mén)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括調(diào)度管理系統(tǒng)(OMS)、能量管理系統(tǒng)(EMS)等大運(yùn)行系統(tǒng),生產(chǎn)管理系統(tǒng)(PMS)、輸變電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、山火監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、雷電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和覆冰監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等大檢修系統(tǒng),用電采集系統(tǒng)和營(yíng)銷(xiāo)95598系統(tǒng)等大營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),以及氣象臺(tái)支撐的氣象系統(tǒng)等。

針對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,通過(guò)模型命名規(guī)范實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)電力設(shè)備的統(tǒng)一規(guī)范命名;通過(guò)設(shè)備信息規(guī)范實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)設(shè)備全路徑名稱(chēng)和物理設(shè)備標(biāo)識(shí)的對(duì)象化;通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范實(shí)現(xiàn)對(duì)模型和設(shè)備等對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)管理。

1.2 數(shù)據(jù)傳輸

通用服務(wù)協(xié)議是一種適用于各級(jí)電網(wǎng)調(diào)度控制中心,各類(lèi)發(fā)電廠(chǎng)、變電站內(nèi)部及相互間的數(shù)據(jù)交互,同時(shí)適用于各類(lèi)電力監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、建設(shè)、運(yùn)行、維護(hù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的通信協(xié)議,能夠屏蔽系統(tǒng)間交互方式的差異,實(shí)現(xiàn)將分布式、分層次存儲(chǔ)在源端的規(guī)范數(shù)據(jù),高效地提取到監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。通用服務(wù)協(xié)議能夠有效消除專(zhuān)業(yè)壁壘和技術(shù)差異,提高數(shù)據(jù)接入的方便性,提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕?jīng)濟(jì)性,為監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)有力的支撐。

1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

監(jiān)控運(yùn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)具有種類(lèi)繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大的特性,通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)隱藏?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置與方式、訪(fǎng)問(wèn)接口等細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成管理并提供統(tǒng)一的訪(fǎng)問(wèn)接口[8-9]。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)虛擬化的過(guò)程中,對(duì)接入監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的監(jiān)控信息、調(diào)管設(shè)備、調(diào)控業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù),系統(tǒng)采用打標(biāo)簽技術(shù),根據(jù)專(zhuān)業(yè)需求、人員主觀(guān)性,添加不同業(yè)務(wù)、時(shí)間維度的標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)對(duì)多源多維數(shù)據(jù)的分類(lèi)標(biāo)識(shí),抽象表達(dá)設(shè)備對(duì)象的信息全貌,支撐后期開(kāi)展高效分析。

1.4 數(shù)據(jù)交付

針對(duì)多專(zhuān)業(yè)、跨部門(mén)的不同數(shù)據(jù)需求,本文提出安全、靈活的可交互數(shù)據(jù)集技術(shù),基于數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)交付是指源數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系建立,以數(shù)據(jù)集為交換單元,實(shí)現(xiàn)從源數(shù)據(jù)向目標(biāo)數(shù)據(jù)的集成。通過(guò)數(shù)據(jù)交換過(guò)程中數(shù)據(jù)集的引入,對(duì)數(shù)據(jù)集提出規(guī)范、統(tǒng)一的描述?？山桓稊?shù)據(jù)集[10-11]可以根據(jù)組織機(jī)構(gòu)的需要自動(dòng)生成并進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,也能夠響應(yīng)大數(shù)據(jù)分析功能自動(dòng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.5 數(shù)據(jù)計(jì)算

監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,是從多源、多維、全時(shí)間域的調(diào)控業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)中,通過(guò)挖掘算法開(kāi)展關(guān)聯(lián)信息分析,主動(dòng)挖掘出有價(jià)值的決策信息。大數(shù)據(jù)集的分析應(yīng)用,對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算方式帶來(lái)了新的挑戰(zhàn):一是更加關(guān)注歷史數(shù)據(jù)的分析,增加了單次計(jì)算的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)總量;二是毫秒級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的接入,增加了實(shí)時(shí)計(jì)算的困難。

本文提出批量計(jì)算技術(shù)和流式計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的混合計(jì)算技術(shù)架構(gòu),為平臺(tái)提供滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)、分析、搜索及挖掘需求的基礎(chǔ)計(jì)算服務(wù)。

2 規(guī)范數(shù)據(jù)接入技術(shù)

面對(duì)多源、高維、先驗(yàn)、異構(gòu)的源端數(shù)據(jù),規(guī)范數(shù)據(jù)接入技術(shù)完成從規(guī)范模型命名、規(guī)范設(shè)備對(duì)象、規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)范通信傳輸協(xié)議等方面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)管理,夯實(shí)上層應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.1 規(guī)范模型命名

模型命名規(guī)范范圍包括電壓等級(jí)、調(diào)控機(jī)構(gòu)、廠(chǎng)站、線(xiàn)路等輸電網(wǎng)一、二次設(shè)備和配電網(wǎng)一、二次設(shè)備及量測(cè)設(shè)備,涵蓋了電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),詳細(xì)命名規(guī)范如圖2所示。

圖2 模型命名規(guī)范化技術(shù)Fig.2 Standardized naming technology for models

1)設(shè)備模型命名主要分為3個(gè)部分:設(shè)備類(lèi)型、電壓等級(jí)及設(shè)備編號(hào)。常規(guī)設(shè)備命名為便于運(yùn)行人員讀取和理解,采用了自然語(yǔ)言描述,如1 000千伏Ⅰ段母線(xiàn)。為提高監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)讀取設(shè)備模型的效率,本文設(shè)計(jì)了設(shè)備模型速讀碼,同類(lèi)設(shè)備采用同等長(zhǎng)度的英文字符,以提高設(shè)備的讀取和匹配效率。速讀碼分別針對(duì)設(shè)備類(lèi)型、10 kV及以上電壓等級(jí)、設(shè)備編號(hào)設(shè)計(jì)了完整的簡(jiǎn)記符號(hào),將三段簡(jiǎn)記符號(hào)連接后得到該設(shè)備的速讀碼,該編碼不僅具有唯一性,而且代表特定含義,無(wú)需額外的對(duì)照表即可解碼,適合大規(guī)模計(jì)算使用。

2)數(shù)據(jù)模型命名設(shè)計(jì)遵循了層次性、準(zhǔn)確性、唯一性規(guī)則,確保對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的調(diào)管關(guān)系、廠(chǎng)站、電壓等級(jí)、間隔等電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及管理結(jié)構(gòu)的分層描述。同時(shí),對(duì)設(shè)備對(duì)象的類(lèi)型、屬性等信息進(jìn)行準(zhǔn)確描述,使得電網(wǎng)內(nèi)所有設(shè)備名稱(chēng)具備唯一性,以支撐全調(diào)控領(lǐng)域一、二次電網(wǎng)設(shè)備模型在不同業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之間模型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一交換和共享。

2.2 規(guī)范設(shè)備信息

設(shè)備信息規(guī)范主要包括電網(wǎng)設(shè)備全路徑名稱(chēng)規(guī)范和物理設(shè)備標(biāo)識(shí)規(guī)范。

1)電網(wǎng)設(shè)備全路徑名稱(chēng)規(guī)范的范圍包括對(duì)電網(wǎng)、廠(chǎng)站、站內(nèi)設(shè)備以及輸配電線(xiàn)路及其線(xiàn)上設(shè)備兩部分。電網(wǎng)設(shè)備全路徑名稱(chēng)規(guī)范設(shè)計(jì)中滿(mǎn)足分隔規(guī)則、分層規(guī)則及唯一性規(guī)則[12-13]。分隔規(guī)則采用特殊符號(hào)作為層次結(jié)構(gòu)的名稱(chēng)項(xiàng)的分隔標(biāo)記,分層規(guī)則將電網(wǎng)、設(shè)備按自然結(jié)構(gòu)分層次排列,標(biāo)識(shí)電網(wǎng)或設(shè)備的層次關(guān)系；唯一性規(guī)則要求設(shè)備命名在全網(wǎng)范圍內(nèi)唯一,具有唯一標(biāo)識(shí)電網(wǎng)設(shè)備的作用。

2)物理設(shè)備標(biāo)識(shí)規(guī)范的范圍包括機(jī)構(gòu)類(lèi)(如電網(wǎng)、公司、調(diào)控機(jī)構(gòu)等),容器類(lèi)(如設(shè)備容器、廠(chǎng)商、系統(tǒng)等),一次設(shè)備,二次設(shè)備,通用IT設(shè)備類(lèi)等。為保證電網(wǎng)調(diào)度物理設(shè)備在調(diào)度系統(tǒng)中(縱向)和跨專(zhuān)業(yè)(橫向)的全局唯一,在不影響應(yīng)用系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下,采用數(shù)據(jù)交互共享的編碼規(guī)則(即ID編碼規(guī)則),生成電網(wǎng)物理設(shè)備對(duì)象的唯一標(biāo)識(shí)。

電網(wǎng)物理設(shè)備對(duì)象的編碼規(guī)范用于確保數(shù)據(jù)的全網(wǎng)唯一不重復(fù),ID內(nèi)容一旦生成不隨數(shù)據(jù)屬性變化而改變,ID作為調(diào)度系統(tǒng)各應(yīng)用間橫向、縱向交互的身份確認(rèn)碼使用。其示例如圖3所示,設(shè)備對(duì)象ID采用“四段式”編碼方式[14-15],四段分別由數(shù)據(jù)對(duì)象大類(lèi)編碼、數(shù)據(jù)對(duì)象小類(lèi)編碼、組織機(jī)構(gòu)代碼和序列號(hào)組成,采用字符型存儲(chǔ)。

圖3 物理設(shè)備標(biāo)識(shí)編碼示例Fig.3 Example of identification code for physical device

數(shù)據(jù)對(duì)象大類(lèi)編碼,用于區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)象大類(lèi)型,如01代表容器、13代表變電設(shè)備、27代表廠(chǎng)站自動(dòng)化設(shè)備;數(shù)據(jù)對(duì)象小類(lèi)編碼,可以細(xì)化區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)象具體類(lèi)型,根據(jù)不同設(shè)備大類(lèi)獨(dú)立進(jìn)行小類(lèi)編碼。圖3中0101代表發(fā)電廠(chǎng)、1301代表變壓器、2709代表RTU。組織機(jī)構(gòu)代碼,在《中華人民共和國(guó)行政區(qū)劃代碼標(biāo)準(zhǔn)》的基礎(chǔ)上，依據(jù)電網(wǎng)機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)進(jìn)行編碼擴(kuò)展,用于區(qū)分不同的調(diào)度單位,序列號(hào)由小到大順序編碼,以確保物理設(shè)備編碼的唯一性。圖3中330000代表浙江省、130600代表河北保定、990100代表國(guó)調(diào)。

2.3 規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

在規(guī)范模型命名和設(shè)備信息的基礎(chǔ)上,將電網(wǎng)調(diào)度直接使用的電力一次設(shè)備、二次設(shè)備、電力設(shè)備容器,以及與調(diào)度緊密相關(guān)的組織機(jī)構(gòu)、周邊環(huán)境等內(nèi)容作為對(duì)象,以一張或多張數(shù)據(jù)庫(kù)表的方式統(tǒng)一描述,并定義其元數(shù)據(jù),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)管理,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及使用的效率。

2.4 靜態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)召技術(shù)

變電站靜態(tài)數(shù)據(jù)是變電設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中,站內(nèi)自動(dòng)化系統(tǒng)(子站系統(tǒng))生成的,沒(méi)有上送到調(diào)度端,就地存儲(chǔ)在變電站的各類(lèi)設(shè)備及電網(wǎng)的遙測(cè)、遙信信息。當(dāng)前,子站與主站的通信方式中多采用IEC 60870-5-101/104協(xié)議,其中IEC 60870-5-101協(xié)議采用串行通信方式,IEC 60870-5-104 協(xié)議采用以太網(wǎng)TCP/IP通信方式,這兩種協(xié)議只能發(fā)送狀態(tài)、采樣、控制等數(shù)據(jù)信息,對(duì)于信息的描述沒(méi)有涉及,導(dǎo)致監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)無(wú)法對(duì)源端數(shù)據(jù)完全再現(xiàn),也不利于分析設(shè)備運(yùn)行的深層次問(wèn)題[16-17],不利于監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)充分挖掘變電站靜態(tài)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

已發(fā)布電力系統(tǒng)通用服務(wù)協(xié)議提供一系列服務(wù),實(shí)現(xiàn)包括模型、廠(chǎng)站圖形、遙信、遙測(cè)等各類(lèi)數(shù)據(jù)傳輸,并實(shí)現(xiàn)控制功能[18]。變電站靜態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)召就是充分利用通用服務(wù)協(xié)議的擴(kuò)展性,開(kāi)通除監(jiān)控信息表外的第二數(shù)據(jù)交互方式。首先在變電站側(cè)對(duì)變電站靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范,然后主站通過(guò)通用服務(wù)協(xié)議提供的接口召喚變電站靜態(tài)數(shù)據(jù),基于業(yè)務(wù)需要,對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)、分時(shí)段召喚,實(shí)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)源按需采集,為監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

基于通用服務(wù)協(xié)議的數(shù)據(jù)點(diǎn)召具備以下特點(diǎn)。

1)面向通用服務(wù)協(xié)議的一系列接口服務(wù)注冊(cè),實(shí)現(xiàn)服務(wù)消費(fèi)者和服務(wù)提供者間的信息交互。

2)支持預(yù)定義和自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型交互,對(duì)于單一類(lèi)型或簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)類(lèi)型的數(shù)據(jù)交互,可采用公共預(yù)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型,對(duì)于復(fù)雜類(lèi)型的數(shù)據(jù)交互,可采用自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型。同時(shí),還需支持流式數(shù)據(jù)交互,能夠?qū)崿F(xiàn)文件、圖像等的傳輸。

3)實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)的請(qǐng)求響應(yīng)式服務(wù)和訂閱發(fā)布式服務(wù)的接口調(diào)用方式,支持跨域數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用。

電力系統(tǒng)規(guī)模龐大、建設(shè)運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)、設(shè)備多樣、通信方式多樣,因此數(shù)據(jù)源端規(guī)范成為電力大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)展的基礎(chǔ),多源、高維、先驗(yàn)、異構(gòu)的電力生數(shù)據(jù)首先需經(jīng)規(guī)范之后,才能轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以識(shí)別、運(yùn)算處理的有效數(shù)據(jù)。本文提出數(shù)據(jù)規(guī)范技術(shù),以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)處理及分析應(yīng)用的開(kāi)展。

3 全過(guò)程數(shù)據(jù)處理技術(shù)

針對(duì)源端規(guī)范接入監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),本文提出從監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)打業(yè)務(wù)標(biāo)簽,到基于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集交付、再到數(shù)據(jù)混合計(jì)算模式的全過(guò)程數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系,強(qiáng)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)特征,提高數(shù)據(jù)查詢(xún)和計(jì)算效率,為后續(xù)的高級(jí)分析應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

3.1 自薦式自適應(yīng)全壽命數(shù)據(jù)標(biāo)簽技術(shù)

考慮監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,本文提出了面向監(jiān)控信息、設(shè)備臺(tái)賬、業(yè)務(wù)應(yīng)用的全壽命數(shù)據(jù)標(biāo)簽技術(shù),以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)在不同階段的業(yè)務(wù)要求。標(biāo)簽是在數(shù)據(jù)物理表之上構(gòu)建的邏輯描述,具有時(shí)間維度和業(yè)務(wù)維度的自適應(yīng)能力[19],能夠根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)自動(dòng)推薦業(yè)務(wù)標(biāo)簽,具備標(biāo)簽自薦能力,實(shí)現(xiàn)多源多維數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)識(shí)。

監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽是由業(yè)務(wù)專(zhuān)家和數(shù)據(jù)管理者對(duì)業(yè)務(wù)模型進(jìn)行梳理和抽象,是將業(yè)務(wù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)模型進(jìn)行顯式表達(dá)和固化的過(guò)程。監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供了一套基于標(biāo)簽的衍生與組合的邏輯方法,用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單選擇,可將已有的標(biāo)簽通過(guò)組合生成更高層次的標(biāo)簽,多標(biāo)簽的分類(lèi)技術(shù)方法可參考附錄A。

以監(jiān)控設(shè)備為例,在監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的具體標(biāo)簽方式包括:①?lài)@遙信重要影響及分析因素打標(biāo)簽,包括檢修、告警抑制、超期復(fù)歸、未復(fù)歸等;②圍繞遙測(cè)的常用分析指標(biāo)打標(biāo)簽,包括電壓越限、數(shù)據(jù)跳變、重載70%等;③圍繞設(shè)備臺(tái)賬的重點(diǎn)關(guān)注方向打標(biāo)簽,包括重復(fù)檢修、存在缺陷、重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備、存在重大風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備等。隨著監(jiān)控設(shè)備全壽命周期范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)狀態(tài)變化,系統(tǒng)具備自動(dòng)分析數(shù)據(jù)物理表結(jié)構(gòu)和歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)邏輯,自動(dòng)推薦合適的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

利用標(biāo)簽技術(shù)的擴(kuò)展性強(qiáng)、檢索快、分析快的特點(diǎn),大幅提高海量遙測(cè)、遙信數(shù)據(jù)的檢索及查詢(xún)速度。以標(biāo)簽中心為基礎(chǔ),建立大數(shù)據(jù)資源之上的統(tǒng)一邏輯模型,可以在“標(biāo)簽”這種邏輯模型視圖上,結(jié)合畫(huà)像分析、規(guī)則預(yù)警、文本挖掘、個(gè)性化推薦、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊,通過(guò)接口的方式實(shí)現(xiàn)分析應(yīng)用的快速搭建。

以用戶(hù)畫(huà)像為例,本文進(jìn)一步描述標(biāo)簽技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程,用戶(hù)畫(huà)像即用戶(hù)信息標(biāo)簽化,是真實(shí)用戶(hù)的虛擬代表,是根據(jù)用戶(hù)的真實(shí)數(shù)據(jù)挖掘出的標(biāo)簽化用戶(hù)模型[20]。在監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,用戶(hù)就是變電站設(shè)備,通過(guò)標(biāo)簽集合的建立可以在數(shù)學(xué)模型中描述業(yè)務(wù)流程體系、電網(wǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備健康狀況等需求與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。用戶(hù)畫(huà)像形成后,標(biāo)簽集合可以為調(diào)度管理類(lèi)、生產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)數(shù)據(jù)提供共性屬性關(guān)聯(lián),查找存在于不同業(yè)務(wù)對(duì)象之間的相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)。

3.2 基于數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)交付技術(shù)

通過(guò)對(duì)標(biāo)簽的歸集,生成交互數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一管理,系統(tǒng)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)源清單,便于對(duì)交互數(shù)據(jù)源進(jìn)行安全管控。數(shù)據(jù)虛擬化將異構(gòu)、多源的數(shù)據(jù)集,基于對(duì)數(shù)據(jù)資源的邏輯虛擬化,通過(guò)一個(gè)邏輯抽象層集成管理、整合各個(gè)數(shù)據(jù)源。監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)針對(duì)不同的業(yè)務(wù)功能、專(zhuān)業(yè)報(bào)表等,提供適用的數(shù)據(jù)服務(wù),用戶(hù)只需要提出數(shù)據(jù)的需求,不需要關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置和訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限等,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源使用記錄,自動(dòng)生成數(shù)據(jù)源清單和元數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)以完全透明的方式訪(fǎng)問(wèn)所有的數(shù)據(jù)源,為監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供靈活、多角度和全方位的公共數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務(wù)的目標(biāo),支撐大數(shù)據(jù)級(jí)的數(shù)據(jù)交互需求,如圖4所示。

圖4 自定義可交付數(shù)據(jù)集示意圖Fig.4 Schematic diagram of self-defined deliverable dataset

元數(shù)據(jù)是描述信息資源或數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù), 通過(guò)元數(shù)據(jù)定義實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單高效管理,實(shí)現(xiàn)電力調(diào)度通用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),為管理交互數(shù)據(jù)需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集元模型[14]。數(shù)據(jù)源清單,是對(duì)標(biāo)簽的組織機(jī)構(gòu)屬性、使用數(shù)據(jù)源的功能屬性、使用數(shù)據(jù)源的業(yè)務(wù)應(yīng)用屬性等關(guān)鍵字進(jìn)行關(guān)鍵字提取、歸集形成數(shù)據(jù)源清單。可交互數(shù)據(jù)集,為了滿(mǎn)足監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用對(duì)于數(shù)據(jù)及其傳輸?shù)男枨?將數(shù)據(jù)的發(fā)布認(rèn)為是提供一種定向的發(fā)布服務(wù),為業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。根據(jù)不同的組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、具體分析功能的數(shù)據(jù)交互任務(wù)需求,逐一進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)發(fā)布。

為了實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)需求的可交互數(shù)據(jù)集,監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)和基于標(biāo)簽的源數(shù)據(jù)管理,通過(guò)對(duì)用戶(hù)及歷史數(shù)據(jù)使用情況的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)集推送,從而滿(mǎn)足同類(lèi)用戶(hù)及同類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)源的需求。

3.3 混合式數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)

監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,還需要面對(duì)故障異常下雪崩式數(shù)據(jù)報(bào)送,尤其是面向全網(wǎng)的“全、快、準(zhǔn)”實(shí)時(shí)計(jì)算要求,這對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算方式來(lái)說(shuō)是新的挑戰(zhàn)。根據(jù)監(jiān)控業(yè)務(wù)的工作特點(diǎn),基于大數(shù)據(jù)批量計(jì)算和流式計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,提出正常情況下定時(shí)批量計(jì)算增量數(shù)據(jù)、緊急情況下流式計(jì)算的混合式數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)[21-22]。

監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提出批量計(jì)算技術(shù)和流式計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的混合計(jì)算技術(shù)架構(gòu),為平臺(tái)提供滿(mǎn)足統(tǒng)計(jì)、分析、搜索及挖掘需求的基礎(chǔ)計(jì)算服務(wù),如圖5所示。

圖5 混合式數(shù)據(jù)計(jì)算處理示意圖Fig.5 Schematic diagram of hybrid data computing

1)批量計(jì)算技術(shù)

大數(shù)據(jù)批量計(jì)算是一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云計(jì)算服務(wù)。批量計(jì)算不同于傳統(tǒng)計(jì)算模式,采用分布式的思想,把需要計(jì)算的數(shù)據(jù)分割為多個(gè)數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,可以減小數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁Y源開(kāi)銷(xiāo),待計(jì)算結(jié)束之后將各節(jié)點(diǎn)的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行匯總,得到最終的計(jì)算輸出[23-24]。批量計(jì)算技術(shù)能夠支持大規(guī)模的并發(fā)作業(yè),系統(tǒng)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)加載和作業(yè)調(diào)度、并彈性縮放計(jì)算資源。如圖5所示,批量計(jì)算流程包括了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式文件存儲(chǔ)和分布式批量計(jì)算。

2)流式計(jì)算技術(shù)

流式計(jì)算無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),是在數(shù)據(jù)到來(lái)后直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算并及時(shí)反饋結(jié)果。在監(jiān)控業(yè)務(wù)中,一是對(duì)毫秒級(jí)精度調(diào)度控制系統(tǒng)(D5000系統(tǒng))數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用,需要進(jìn)行實(shí)時(shí)性的計(jì)算;二是在極端災(zāi)害氣象和重大電網(wǎng)故障情況下,調(diào)控機(jī)構(gòu)需要啟動(dòng)實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)分析計(jì)算,需要實(shí)時(shí)的流式計(jì)算。如圖5所示,流式計(jì)算流程包括了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、共享內(nèi)存和分布式流式計(jì)算,包括了負(fù)載均衡和中間結(jié)果回寫(xiě)功能,以支撐緊急情況下的分析計(jì)算。實(shí)踐表明,流式計(jì)算對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理速度較傳統(tǒng)計(jì)算方法大幅提高。流式計(jì)算共享批量計(jì)算的數(shù)據(jù)源、電網(wǎng)模型、預(yù)處理過(guò)程和分布式計(jì)算邏輯,在運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),采用性能較高的內(nèi)存計(jì)算,即計(jì)算模塊直接與存儲(chǔ)在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換,相比于批量計(jì)算,減少了頻繁的數(shù)據(jù)庫(kù)操作和磁盤(pán)I/O讀寫(xiě),大大提高了計(jì)算效率,但隨之帶來(lái)的是資源的大量占用和消耗。

3)混合式計(jì)算技術(shù)

本文提出的混合式計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)在于,正常情況下采用周期批量計(jì)算,減少計(jì)算資源的占用,當(dāng)電網(wǎng)遭遇極端災(zāi)害和發(fā)生故障的緊急情況下,需要實(shí)時(shí)關(guān)注分析計(jì)算的結(jié)果,采用流式計(jì)算模式。采用基于批量計(jì)算和流式計(jì)算相結(jié)合的混合式計(jì)算技術(shù)來(lái)平衡監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用對(duì)于實(shí)時(shí)計(jì)算的需求,以及系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)于計(jì)算資源的較多消耗和占用。在混合式計(jì)算模式下,批量計(jì)算和流式計(jì)算不僅可以共享數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源,還可以共享計(jì)算結(jié)果,即流式計(jì)算的結(jié)果可以回寫(xiě)到數(shù)據(jù)庫(kù)中,供批量計(jì)算調(diào)用,避免重復(fù)處理和計(jì)算。實(shí)踐表明,采用混合計(jì)算技術(shù),既可以滿(mǎn)足調(diào)控運(yùn)行人員對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)的需求,又可以有效降低系統(tǒng)對(duì)于全局計(jì)算資源的消耗。

4 應(yīng)用案例

本文提出的基于數(shù)據(jù)規(guī)范、通用服務(wù)協(xié)議、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)集及混合計(jì)算技術(shù)的監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),是全國(guó)首套實(shí)際上線(xiàn)運(yùn)行的電力調(diào)控實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),在近兩年電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析試點(diǎn)運(yùn)行中取得了良好的運(yùn)行效果。

以臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)警及監(jiān)視功能為例,需要實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)軌跡預(yù)警監(jiān)視功能、受影響變電站預(yù)警監(jiān)視功能、風(fēng)圈電網(wǎng)設(shè)備故障異常預(yù)警及視頻監(jiān)視功能、重要用戶(hù)受災(zāi)預(yù)警監(jiān)視功能。涉及大運(yùn)行數(shù)據(jù):跳閘線(xiàn)路、失穩(wěn)斷面、重載線(xiàn)路/變壓器、故障設(shè)備視頻等,大檢修數(shù)據(jù):故障設(shè)備、浸水變電站、跳閘線(xiàn)路等,大營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù):損失負(fù)荷、重要用戶(hù)停電、恢復(fù)重要用戶(hù)供電時(shí)間等。目前D5000系統(tǒng)中缺乏大檢修和大營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù),也不包含故障設(shè)備視頻數(shù)據(jù),因此靠傳統(tǒng)單一系統(tǒng)、單一數(shù)據(jù)源無(wú)法實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)警及監(jiān)視功能。

本文提出的智能電網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先實(shí)現(xiàn)了多源多維數(shù)據(jù)源的匯集,通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)范實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)識(shí)別及對(duì)象化,最后通過(guò)數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、高效的計(jì)算處理。

在計(jì)算效率提升方面,首先以3.1節(jié)數(shù)據(jù)標(biāo)簽技術(shù)的應(yīng)用為例。傳統(tǒng)變電站監(jiān)控系統(tǒng)需要掃描全部變電站、全部用戶(hù)和處理全部視頻流。監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)歷史浸水變電站標(biāo)簽、廠(chǎng)站視頻事故前后幀標(biāo)簽、重要用戶(hù)標(biāo)簽等業(yè)務(wù)特征的標(biāo)簽提取,大幅減少數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)雜度。

表1所示為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)和全過(guò)程數(shù)據(jù)處理技術(shù)的效率提升對(duì)比?？梢钥闯鼋?jīng)過(guò)打標(biāo)簽后,浸水變電站監(jiān)測(cè)范圍由3 107個(gè)下降到25個(gè),重要用戶(hù)的監(jiān)測(cè)范圍由4 400萬(wàn)戶(hù)下降到1 200戶(hù),數(shù)據(jù)檢索效率得到顯著提升。廠(chǎng)站視頻提取,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理是對(duì)故障設(shè)備前后1 h的視頻處理,按照25幀/s計(jì)算,需要處理90 000(25×60×60)幀,在監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,僅提取故障設(shè)備前后2幀圖像分析,大幅提升了視頻文件處理效率。

表1 臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)警及監(jiān)視功能數(shù)據(jù)處理效率對(duì)比Table 1 Comparison of data processing efficiency of early warning and surveillance function for typhoon paths

進(jìn)一步以3.3節(jié)混合式數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用為例。表2闡述了流式計(jì)算、批量計(jì)算在不同維度下的對(duì)比分析[21]。

表2 計(jì)算模式對(duì)比Table 2 Comparison of calculation modes

從表2可以看出,流式計(jì)算存在實(shí)時(shí)性的優(yōu)點(diǎn),但也存在資源消耗大的缺點(diǎn),嚴(yán)重情況下,能夠影響系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)模塊的使用體驗(yàn),批量計(jì)算雖然不存在資源消耗大的問(wèn)題,但是計(jì)算有一定的延遲,不能滿(mǎn)足電網(wǎng)監(jiān)控實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)要求。本文提出的混合計(jì)算方法有效兼顧了流式計(jì)算的時(shí)效性和批量計(jì)算的低資源消耗性,能夠支撐監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。

5 結(jié)語(yǔ)

開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)源端規(guī)范是基礎(chǔ)，高效的計(jì)算、分析是關(guān)鍵。本文提出了包含數(shù)據(jù)源端規(guī)范、通用服務(wù)協(xié)議、全壽命數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)集和混合計(jì)算模式的技術(shù)架構(gòu)，規(guī)范了數(shù)據(jù)接入，提升了全過(guò)程處理效率，支撐了上層四大應(yīng)用中心的多源、多維、全時(shí)間數(shù)據(jù)需求，推動(dòng)監(jiān)控員由“被動(dòng)的人工經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)”向“主動(dòng)的人工智能輔助”角色轉(zhuǎn)變，由簡(jiǎn)單機(jī)械的被動(dòng)監(jiān)視角色到主動(dòng)異常發(fā)現(xiàn)的分析師角色轉(zhuǎn)變，提高了整體監(jiān)控運(yùn)行質(zhì)效。系統(tǒng)從2016年7月到2018年4月，經(jīng)過(guò)國(guó)家電力調(diào)度控制中心在江蘇、浙江、天津、四川、遼寧5個(gè)省級(jí)電網(wǎng)組織開(kāi)展的試點(diǎn)運(yùn)行，驗(yàn)證了系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、可靠。另一方面，系統(tǒng)自2017年12月至2018年4月共發(fā)布1 130項(xiàng)大數(shù)據(jù)預(yù)警，經(jīng)核查其中由設(shè)備異常引起的960項(xiàng)，已全部完成設(shè)備消缺，其余通過(guò)加強(qiáng)管理措施完成整改，夯實(shí)了電網(wǎng)運(yùn)行的安全基礎(chǔ)。

本文提出的監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，尚未采用資源虛擬化和應(yīng)用服務(wù)化技術(shù)，未能發(fā)揮出計(jì)算資源的最大效益。后期將進(jìn)一步研究大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)與調(diào)控“云”平臺(tái)的融合技術(shù)[25]，始終堅(jiān)持以數(shù)據(jù)源的“寬”采集、多源數(shù)據(jù)的“快”處理和運(yùn)行分析的“準(zhǔn)”研判為總體思路，持續(xù)推動(dòng)監(jiān)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)化完善，支撐特高壓大電網(wǎng)的安全運(yùn)行。

附錄見(jiàn)本刊網(wǎng)絡(luò)版(http://www.aeps-info.com/aeps/ch/index.aspx)。