黃明東

【摘 要】 隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國城鄉(xiāng)居民收入差距也在不斷增加，但兩者之間的內(nèi)在的相互作用關(guān)系仍不明確。為了明晰居民收入差距與經(jīng)濟增長間的關(guān)系，本文選取了1978-2015年中國城鄉(xiāng)居民收入差距和人均GDP的實際數(shù)據(jù)為樣本，運用VAR模型來分析兩者之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：在長期，經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并且經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)收入差距的影響較為顯著。

【關(guān)鍵詞】 居民收入差距 經(jīng)濟增長 VAR模型

一、引言

隨著人均GDP的增長，居民收入差距從1990年起，呈現(xiàn)逐年擴大的趨勢。鑒于此，居民收入差距與經(jīng)濟增長的關(guān)系成為學(xué)界研究的熱點。不過，目前學(xué)界的研究明沒有以實證的方式驗證兩者間究竟存在何種關(guān)系。如果是經(jīng)濟增長導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距拉大，那么政府就應(yīng)該兼顧城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展，不能一味追求經(jīng)濟增長；反之，如果居民城鄉(xiāng)收入差距是經(jīng)濟發(fā)展的原因，那么政府就可以保持適度的城鄉(xiāng)收入差距，同時要避免收入差距過大導(dǎo)致的社會不公平現(xiàn)象。那么為了城鄉(xiāng)收入差距基本合理，就應(yīng)該把重點放到改革收入分配制度上，在城鄉(xiāng)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，避免居民收入差距過大對經(jīng)濟增長的收斂作用，進一步地促進經(jīng)濟持續(xù)、穩(wěn)定、健康的發(fā)展。

二、基于VAR模型的實證分析

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選取1978-2015年中國城鄉(xiāng)居民收入差距與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的年度數(shù)據(jù)作為樣本。居民收入差距等于城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入減去農(nóng)村居民家庭人均純收入，記為UR，經(jīng)濟增長用人均GDP來表示，記為PGDP。數(shù)據(jù)來源于2016年中國統(tǒng)計年鑒，所有數(shù)據(jù)均直接來源于統(tǒng)計年鑒，未進行處理，并對這些數(shù)據(jù)進行時間序列分析。

（二）數(shù)據(jù)處理

1、單位根檢驗

為了減小誤差和波動，對原變量進行取其對數(shù)處理，同時為了避免出現(xiàn)偽回歸問題，考慮將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。為此，采用ADF檢驗對相關(guān)數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。具體來看，借助3個模型對變量進行單位根檢驗，模型1既不含截距項也不含時間趨勢項，模型2只含有一個截距項，模型3既含有截距項又含有時間趨勢項。

通過研究表明，城鄉(xiāng)收入差距與人均實際GDP一階差分的ADF檢驗值均大于5%臨界值，說明這兩個變量是不平穩(wěn)的。而這兩個變量的二階差分的ADF檢驗值均小于1%臨界值，說明二階的城鄉(xiāng)居民收入和人均實際GDP的自然對數(shù)數(shù)值不存在單位根。同時也說明LR與PGDP為同階單整關(guān)系，可能存在協(xié)整關(guān)系，下面對其進行協(xié)整關(guān)系檢驗。

2、協(xié)整關(guān)系檢驗

首先，建立協(xié)整回歸方程。對回歸參數(shù)進行最小二乘估計，得到兩者之間的回歸方程：

其次，需要檢驗上述回歸方程殘差是否平穩(wěn)。將上述回歸方程中的殘差序列進行命名，記為e。進一步，對殘差序列進行單位根檢驗，分析殘差序列的平穩(wěn)性。因為該殘差序列的平穩(wěn)性決定了解釋變量與被解釋變量之間的協(xié)整關(guān)系是否存在。一般來說，如果殘差序列平穩(wěn)，那么則說明兩個變量之間存在（2，2）階協(xié)整關(guān)系，即存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。反之，如果殘差序列不平穩(wěn)，則說明變量之間不存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。下表為殘差序列e的單位根檢驗過程：

從表1可知，在（0，0，1）形式下，殘差序列的ADF值在5%的臨界值下達到顯著水平，即該序列是平穩(wěn)的。由此，居民收入差距與人均GDP兩者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

（三）構(gòu)建VAR模型

1、確定滯后階數(shù)

根據(jù)表2，綜合考慮5個評價指標，本文認為模型應(yīng)該選擇的滯后期為2，即建立VAR（2）模型。下面利用eviews8.0軟件對數(shù)據(jù)進行回歸分析。

2、VAR模型估計結(jié)果

通過軟件分析，得到模型方程估計如下：

實證結(jié)果顯示模型總的擬合優(yōu)度為0.999，調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.9989。且所有單位根位于單位圓內(nèi)，模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，模型擬合效果較好。

3、Granger因果關(guān)系檢驗

通過上面的協(xié)整檢驗，得到居民收入差距UR和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值PGDP之間的關(guān)系是長期均衡穩(wěn)定的，均衡穩(wěn)定的關(guān)系并非一定代表兩個變量之間存在著必然的因果關(guān)系。根據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗的結(jié)果，在第一個子表格里，LR檢驗的卡方統(tǒng)計值比較小，對應(yīng)的P值大于10%的顯著性水平；在第二個子表格里L(fēng)R檢驗的卡方統(tǒng)計值比較大，對應(yīng)的P值小于10%的顯著性水平。由此可以斷定，LNPGDP是LNUR的格蘭杰因果關(guān)系，但LNUR不是LNPGDP的格蘭杰因果關(guān)系。

4、脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量隨機擾動項的一個標準差沖擊對內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響。也就是說，第i個內(nèi)生變量的一個沖擊不僅直接影響到第i個內(nèi)生變量，而且還要通過VAR模型的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他的內(nèi)生變量。因此，為了分析居民城鄉(xiāng)收入差距與人均GDP之間的動態(tài)影響關(guān)系，設(shè)定響應(yīng)期為10，執(zhí)行響應(yīng)分析，得到脈沖響應(yīng)圖，見圖1。

從圖1可以看出，一方面，居民收入差距主要人均GDP的影響，在受到一個標準差的沖擊后，在第1期到第4期的影響逐漸增加，到第5期時達到最大，并在之后的時期幾乎保持不變；而其受自身的影響相對較小，在第2期達到最大，并在之后的時期逐漸削弱。另一方面，人均GDP主要受自身影響，在受到一個標準差的沖擊后，影響不斷加強，到第5期時達到最大，并在之后的時期幾乎保持不變；而居民收入差距對人均GDP的影響的相對較弱，在第2期達到最大，并在之后的時期幾乎保存不變。所以，人均GDP對居民收入差距的沖擊力度較大，而居民收入差距對人均GDP的影響比較微弱，人均GDP對居民收入差距有較強的引導(dǎo)作用。

5、方差分解分析

方差分解是用來評價每個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的重要性的，從而解析各個變量沖擊對模型內(nèi)生變量的相對重要性。本文基于VAR模型，對居民收入差距、人均GDP的預(yù)測方差進行分解，深入分析各變量在系統(tǒng)中被其他變量的解釋的情況。預(yù)測誤差變量的方差分解結(jié)果見下表。

從表中可以看出，居民收入差距主要受到人均GDP的影響，隨著時間的推移，人均GDP對居民收入差距的方差貢獻度逐漸增減，在第10期時達到86.58%。而人均GDP則主要受自身的影響，隨著時間的推移，其方差貢獻度雖在逐漸減小，但直到第10期，仍為96.42%，可見人均GDP對居民收入差距有強烈的引導(dǎo)作用。

三、研究結(jié)論

為檢驗居民收入差距與經(jīng)濟增長的關(guān)系，依次進行協(xié)整分析、格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)分析和方差分解，得到如下結(jié)論：

在長期，經(jīng)濟增長與城鄉(xiāng)收入差距之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并且經(jīng)濟增長對城鄉(xiāng)收入差距的影響較為顯著。從脈沖響應(yīng)函數(shù)來看，經(jīng)濟增長對居民收入差距的沖擊力度較大，而居民收入差距對經(jīng)濟增長的影響比較微弱，經(jīng)濟增長對居民收入差距有較強的引導(dǎo)作用。同樣的趨勢也可以從方差分解的結(jié)果中看出，居民收入差距主要受到經(jīng)濟增長的影響，隨著時間的推移，經(jīng)濟增長對居民收入差距的方差貢獻度逐漸增加，在第10期時達到86.58%。而經(jīng)濟增長則主要受自身的影響，隨著時間的推移，其方差貢獻度雖在逐漸減小，但直到第10期，仍為96.42%，可見經(jīng)濟增長對居民收入差距有強烈的引導(dǎo)作用。

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