王蕊

【摘 要】 服務貿易出口額是一國服務貿易競爭力的直接體現(xiàn)，自1983年來我國服務貿易出口逐年上升，但服務貿易逆差卻在持續(xù)擴大。改革開放40年來，利用外資發(fā)展經濟成為我國的一項基本國策，在這一政策的指導下，我國吸收FDI不斷增加。同時隨著我國第三產業(yè)占GDP的比重逐年增加，我國服務業(yè)發(fā)展水平在不斷提升。本文選取1983-2016年間的相關數(shù)據(jù)，運用向量自回歸（VAR）模型，探究服務貿易出口與國內服務業(yè)發(fā)展水平、FDI之間的動態(tài)關系。結果表明：各變量在5%的顯著水平下，具有長期穩(wěn)定的均衡關系，F(xiàn)DI對服務貿易出口具有積極的正向作用，服務業(yè)發(fā)展水平對服務貿易出口作用不明顯，但服務貿易出口能促進國內服務業(yè)發(fā)展水平。FDI對服務貿易出口的貢獻度基本穩(wěn)定在7.7%，服務業(yè)發(fā)展水平對服務貿易出口的貢獻度穩(wěn)定在3.6%且FDI的貢獻度大于服務業(yè)發(fā)展水平。積極引導FDI流向服務業(yè)、擴大服務貿易開放程度能夠促進三者協(xié)同發(fā)展進而縮小服務貿易逆差。

【關鍵詞】 服務貿易出口 FDI 服務業(yè)發(fā)展水平 VAR模型 動態(tài)研究

一、引言

當今，隨著中國經濟的不斷發(fā)展，中國已成為對外貿易大國。改革開放40年來，我國第三產業(yè)占比不斷上升，從1978年24%上升到2017年52%；同時中國吸引FDI也在不斷增加，2017年中國吸引外國直接投資1440億元，創(chuàng)歷史新高，是繼美國之后全球第二大外資流入國。但中國在服務貿易方面發(fā)展速度緩慢，服務貿易總額雖呈現(xiàn)逐年增長趨勢，但服務貿易出口增速不及進口，服務貿易逆差持續(xù)擴大。2016年我國服務貿易逆差達到2409億美元，是服務貿易總出口的1.16倍。在此背景下，研究服務業(yè)發(fā)展水平、FDI與服務貿易出口間存在怎樣的動態(tài)影響機制對于進一步縮小服務貿易逆差，促進三者協(xié)同發(fā)展具有重要的作用。

通過對已有文獻的分析可以看出，大多數(shù)文獻都是對兩者之間的關系進行研究，如Mundell（1957）[1]、Kojima（1979）[2]、Helpman 和Krugman（1985）[3]、Markuson 和Venable（1998）[4]研究外商直接投資與貿易之間的關系；王耀中和王記志（2017）[5]、馮靜（2011）探討了服務業(yè)發(fā)展水平與服務貿易出口之間的關系；戴楓（2005）、曾國平、李燎原（2008）[6]、姜建平、趙伊川（2008）探討了FDI與服務業(yè)發(fā)展水平關系。由于前人大多是研究服務貿易出口、FDI、服務業(yè)發(fā)展水平兩兩之間的關系，很少有人將它們放在一個系統(tǒng)內研究三者之間的動態(tài)關系，所以本文在前人的基礎上，利用VAR模型及最新數(shù)據(jù)來研究三者之間有何影響，為服務貿易在宏觀上的政策制定提供理論依據(jù)。

二、模型與數(shù)據(jù)

（一）模型的構建

由于本文想要研究服務貿易出口與國內服務業(yè)發(fā)展水平以及FDI間的動態(tài)關系，且本文選用的是時間序列數(shù)據(jù)，所以適合采用VAR模型。其數(shù)學模型是：其中是n×1常數(shù)向量，yt是n維內生變量向量，ε是n×1誤差向量，p是滯后階數(shù)。

本文含有三個變量，所以為三維內生變量向量，為了更好的解釋模型的經濟學意義，這里對所有變量進行對數(shù)處理后再帶入模型。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

本文從《2017中國統(tǒng)計年鑒》收集了1983年—2016年服務貿易出口額、第三產業(yè)增加值以及外商直接投資FDI等年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。FDI按美元匯率換算為人民幣億元，對所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理。此外，本研究使用stata軟件對經濟模型進行計量檢驗。

三、單位根檢驗與協(xié)整關系檢驗

由于論文使用的數(shù)據(jù)都是年度時間序列數(shù)據(jù)，在對時間序列進行分析時要求各變量的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，如果不平穩(wěn)有可能產生“偽回歸”會導致結論沒有意義，所以在建立模型之前進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗。本文采用Dickey-Fuller單位根檢驗方法來檢驗所收集數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，檢驗結果表明對數(shù)處理后所有數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的。

本模型采用SC準則選取得最優(yōu)滯后階數(shù)為2，建立VAR（2）模型，進一步檢驗VAR模型是否穩(wěn)定，檢驗結果表明：其中所有特征多項式的根均小于1，在單位元內說明此模型平穩(wěn)，可以用于后續(xù)分析。

四、格蘭杰因果檢驗、脈沖分析及方差分解

為考察服務貿易出口、FDI和國內服務貿易發(fā)展三者之間的因果關系，采用格蘭杰因果檢驗，檢驗結果表明，國內服務業(yè)發(fā)展水平以及FDI不是服務貿易出口服務貿易出口的格蘭杰因，國內服務業(yè)發(fā)展水平以及服務貿易出口是FDI的格蘭杰因，服務貿易出口和FDI是國內服務業(yè)發(fā)展水平的格蘭杰因。雖然格蘭杰因果關系并沒有顯示國內服務業(yè)發(fā)展水平以及FDI與服務貿易出口有因果關系，但格蘭杰因果檢驗只是統(tǒng)計意義上的結果，并不代表經濟意義。

為了能動態(tài)地觀察一個變量變動對另一個變量的沖擊方向及大小，本文進行了脈沖響應分析。結果表明：FDI流入在整個考察期內對服務貿易出口有正向的影響，持續(xù)時間較長，具有連續(xù)的累積效應；一國服務業(yè)發(fā)展水平對服務貿易出口有較小的負向影響，但反過來服務貿易出口對一國服務業(yè)發(fā)展水平有正向的影響。

Figure 2服務貿易出口對國內服務業(yè)發(fā)展水平的脈沖圖

最后方差分解結果表明，服務貿易出口額的變動主要是受自身沖擊的影響，F(xiàn)DI流入對服務貿易出口的貢獻度大于國內服務業(yè)發(fā)展水平。

五、結論與建議

本文通過VAR模型研究了服務貿易出口與國內服務業(yè)發(fā)展水平及FDI流入的動態(tài)研究，結果發(fā)現(xiàn)FDI對服務貿易出口有正向影響，服務貿易出口對FDI也有拉動作用；其次國內服務業(yè)發(fā)展水平對服務貿易出口的影響不明顯，但服務貿易出口能夠帶動國內服務業(yè)的發(fā)展水平。由此可以得出以下結論：

（一）積極引導FDI流向服務業(yè)

從上述分析可知，F(xiàn)DI流入能夠通過外溢效應促進一國服務貿易的出口，積極吸收FDI能夠有效促進服務貿易的發(fā)展。從我國目前FDI流入導向來看， FDI流入服務業(yè)能夠更好地發(fā)揮其外溢效應，對中國服務業(yè)發(fā)展水平以及服務貿易出口都有促進作用。其次，從中國服務貿易結構可以看出，旅游、運輸?shù)葎趧用芗头召Q易在中國服務貿易出口中占比較大，而資本和技術密集型服務貿易占比較小。相比于美國等發(fā)達國家在資本和技術密集型服務貿易中的優(yōu)勢，我國可以通過吸引FDI流入服務業(yè)尤其是本國處于比較劣勢的服務業(yè)來有效改進我國服務貿易的結構，從而增強服務貿易出口的競爭力[7]。

（二）擴大服務貿易開放程度

擴大服務貿易開放程度可以使得一國服務貿易出口與一國服務業(yè)發(fā)展水平相匹配，同時也能增強兩者之間的聯(lián)動效應。當服務貿易出口增加時會給國內服務貿易供給者釋放積極信號，鼓勵國內服務貿易供給商按照國際標準為更多國外需求者提供優(yōu)質的服務，這反過來會提升一國國內服務業(yè)的水平。服務貿易出口與服務業(yè)發(fā)展水平之間互相的促進作用需要擴大服務貿易開放程度才能完全有效實現(xiàn)。

【參考文獻】

[1] 王耀中，王記志.中國服務貿易與服務業(yè)發(fā)展互動關系——基于三維向量自回歸模型的實證分析[J].系統(tǒng)工程，2012，30（08）：16-21.