自從數(shù)學(xué)被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)的研究范式中，學(xué)者們就希望能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法精確地預(yù)測和解決企業(yè)經(jīng)營管理問題。在過去由于難以獲得全面的數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)薄弱的運(yùn)算能力，限制了高級算法的應(yīng)用，算法通常只是學(xué)者在研究或教學(xué)中，用來模擬示范企業(yè)行為的工具。而近年來隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，各類算法理論再次得到重視。企業(yè)開始嘗試通過計(jì)算機(jī)建模來模擬經(jīng)營場景、預(yù)測經(jīng)營績效，進(jìn)而幫助企業(yè)制定相應(yīng)的戰(zhàn)略。

阿里巴巴首席戰(zhàn)略官曾鳴教授曾在本刊2017年3月刊撰文《“精準(zhǔn)”是未來商業(yè)的核心》指出，未來商業(yè)文明有兩個基石：網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能，最終目的是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)商業(yè)。精準(zhǔn)商業(yè)，不同于傳統(tǒng)商業(yè)的“精準(zhǔn)”。傳統(tǒng)大眾化時(shí)代，每個通路處理信息的效率是有限的，可匹配的能力是很低的，所以每個消費(fèi)者是在有限的幾個選擇中決策。對于企業(yè)來說，利用規(guī)模優(yōu)勢進(jìn)入主要通路，并且盡量搶占頭部位置是商業(yè)核心，在此基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)商業(yè)里的“精準(zhǔn)”，是降低成本提升利潤的手段之一。而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，線上平臺處理信息的效率和匹配能力幾乎是無限高的，全世界的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，每個消費(fèi)者是在大得多的可選項(xiàng)中作決策，因此每個通路，無論是廣告、推薦、電商、社交、工具，都必須優(yōu)先向用戶呈現(xiàn)最“精準(zhǔn)”的選擇，才有可能被選中。因此新商業(yè)時(shí)代，精準(zhǔn)是商業(yè)核心，是產(chǎn)品和服務(wù)能否有機(jī)會與用戶連接的先決條件，是商業(yè)存亡的關(guān)鍵。

如果說曾鳴教授從“道”的角度闡釋了算法的價(jià)值和意義，那么國外一些跨學(xué)科研究者，則對如何運(yùn)用算法解決實(shí)際問題展開了深度的研究，以“道”御“術(shù)”。本刊2017年3月刊編譯的多倫多大學(xué)米赫內(nèi)亞·多韋亞努（Mihnea Moldoveanu）的《用算法思維贏得戰(zhàn)略優(yōu)勢》一文中，對企業(yè)如何運(yùn)用算法解決戰(zhàn)略問題做出了討論。表 1給出了常見的算法和應(yīng)用場景，相信隨著計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與管理學(xué)的跨學(xué)科研究的發(fā)展，算法理論會在企業(yè)管理中扮演越來越重要的角色。