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        基于模糊綜合理論的研究生課程質量評價云系統(tǒng)

        2018-09-26 11:30:48許晏銘王昌達
        軟件導刊 2018年7期
        關鍵詞:模糊綜合評價

        許晏銘 王昌達

        摘要:為了改善傳統(tǒng)課程質量評價方法,更好地對課程質量進行客觀、公正的評價,在分析研究生課程特點的基礎上,提出一種將“自設教學目標”與“普遍教學要求”,以及“指標量化”與“模糊分類”相結合的研究生課程質量評價方法。基于該方法,建立了三層模糊綜合評價模型,并開發(fā)了基于云平臺的課程質量評價系統(tǒng)。實踐表明,該系統(tǒng)的應用能夠兼顧不同類型課程的教學特點,有效提高研究生課程質量評價工作的客觀性與效率。

        關鍵詞:模糊綜合評價;課程質量評價;云系統(tǒng)

        DOI:10.11907/rjdk.172951

        中圖分類號:TP319

        文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2018)007-0120-04

        Abstract:Inordertoimprovetheexistingpostgraduatecourseassessmentmethodandmakemoreobjectiveandfairevaluationcoursesofquality,weproposeanassessmentmethodthatconsistsofthecustomizedteachinggoals,generalteachingrequirements,qiamtotatoveindexesandfuzzyclassificationbyanalyzingthecharacteristicsofthepostgraduatecourses.Basesonsuchmethod,webuildathree-layerfuzzycomprehensiveevaluationmodel.Furthermore,thecorrespondingcoursequalityassessmentcloudsystemisimplemented,whichshowsthatthesystemcantakeaccountoftherequirementsfromdifferentcoursesandeffectivelyimprovetheobjectivityandefficiencyoftheassessment.

        KeyWords:fuzzycomprehensiveevaluation;curriculumqualityevaluation;cloudsystem

        0引言

        大學的核心任務是人才培養(yǎng),而課程質量是決定研究生培養(yǎng)質量的關鍵指標之一。目前國內外對于課程評價通常采用學生評價與同行評價相結合的方法,即利用定性的指標體系對評價結果進行加權量化處理[1]。該方法的主要問題是:①不同評教主體使用的評價指標、指標權重差異較大,且權重分配缺乏理論依據(jù);②不同類型(人文、理工等)課程質量難以橫向比較;③一般需在課程結束時才能評價,具有周期長、評價結果不能及時回饋,因而無法應用于教學改進等缺點。

        為更好地發(fā)揮課程學習在研究生培養(yǎng)中的作用,不斷提高研究生培養(yǎng)質量,受校研究生院的委托,以學校頒行的《研究生課程評價辦法》為依據(jù),本課題組設計并實現(xiàn)了一種基于目標完成度的研究生課程評價云系統(tǒng)。該系統(tǒng)一方面客觀地執(zhí)行了定性與定量相結合的評價原則,另一方面也突破了時間與地域限制,在節(jié)約成本的同時實現(xiàn)了課程評價數(shù)據(jù)采集、評價處理的自動化。

        1課程質量評價模型

        區(qū)別于單純的算術均值法,本文采用模糊綜合模型評價研究生課程質量,即借助模糊變換原理和最大隸屬度原則,綜合考慮評判事物相關因素,對評價對象作出定性與定量相結合的評價[2-3]。

        在此過程中,首先確定評價主體及其對應的各級評價因素集,然后利用層次分析法給出各評價因素的權重比,并根據(jù)評價等級確定備擇集與評價等級的分值,最后給出換算公式,建立對應的模糊評價模型[4]。

        1.1評價因素集確定

        根據(jù)學校的文件要求,評價主體分為3類:學生、同行教師、教學督導。共設置2種評價指標集,一種供學生使用,另一種供同行教師與教學督導使用。因為評價采用“自設教學目標”與“普遍教學要求”相結合的方法,所以每種評價指標均由“基本教學指標”和“自設教學指標”兩部分組成。

        首先將評價主體作為頂級評價因素集,然后根據(jù)一級指標、二級指標的內容分別建立對應的一級評價因素集、二級評價因素集,如表1所示。

        1.2備擇集

        備擇集是所有可能評價結果的集合,本系統(tǒng)中備擇集Y={Y1,Y2,Y3,Y4},對應數(shù)值分別取為4.5、3.5、2.5與1.5。

        1.3評價指標權重

        根據(jù)各級指標的重要程度,權重采用層次分析法進行計算[5-6],其中頂級評價指標和第k類評價主體對應的各級指標權重如表2所示。

        1.4模糊綜合評價模型

        本文采用三層模型[7],其中每層對備擇集Y的評價均由權重向量C與模糊矩陣R的M(,+)矩陣合成。評價過程如下:①根據(jù)“用戶評價的原始計分表”統(tǒng)計出的評價主體對被評價課程各項指標選擇“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”的人數(shù)作為基礎數(shù)據(jù)Y[8];②用Y除以該類別中的主體總數(shù),得出各評價等級隸屬度;③用每個二級指標對應4個等級的隸屬度組成對應的模糊子集Rij,因為一級評價的模糊矩陣由其對應的所有二級指標的模糊子集構成,所以一級評價指標U(k)i對應的模糊矩陣為Ri=(Ri1,Ri2,…,Rim)T;④權重向量和模糊矩陣采用M(。,+)矩陣合成運算得出評價主體對評價指標第一層U(k)i的評價結果,將其中每個一級指標的評價結果作為一個模糊子集;⑤將④中主體對應的所有模糊子集構成一個模糊矩陣參與M(。,+)矩陣合成運算,得出結果作為課程評價中第三層評價的模糊子集;⑥將⑤中主體對應的所有模糊子集構成一個模糊矩陣參與M(。,+)矩陣合成運算,得出結果的模糊子集;⑦根據(jù)設定的規(guī)則對評價結果進行歸一化處理,根據(jù)分值判斷最終評價等級。以上過程的對應算法如下:

        2系統(tǒng)設計

        按照業(yè)務處理流程關系,系統(tǒng)分為4個模塊:系統(tǒng)管理、課程申報、課程評價、評價匯總。系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)主要包含:學生基本信息表、教師基本信息表、選課表、課程基本信息表、課程申報表、教材建設情況表、申報教師教學情況表、學生評價表、教師評價表、后臺審核管理信息表、聽課信息表以及評價匯總表等。系統(tǒng)工作流程如圖1所示。

        在校園網云服務器上,采用PHP+MySQL方式進行系統(tǒng)開發(fā),使用Nginx對外界提供統(tǒng)一的服務地址,并將外部請求按照輪詢策略轉發(fā)到內部Apache服務器上,在減輕服務器整體壓力的同時,提高系統(tǒng)安全性[9-10]。系統(tǒng)基本架構如圖2所示。

        3數(shù)據(jù)分析

        下面以《高級面向對象》與《云計算》課程的學生評教為例。學院共50名學生參加課程質量評價,其中關于一級指標“教學態(tài)度”的評價結果如表3、表4所示。

        作為本文中方法的對比,首先采用均值法計算評價結果。等級評定規(guī)則是:4≤S<5為“A檔”課程;3≤S<4為“B檔”課程;2≤S<3為“C檔”課程;0

        (1)均值法。評分等級對應的分值系數(shù):優(yōu)——1;良——0.8;中——0.6;差——0.4,評分采用以下公式計算:

        評分=∑i=16i=1分值×系數(shù)×人數(shù)4×參評總人數(shù)

        對兩種方法的評價結果進行分析,針對“教學態(tài)度”這一指標,用均值法計算得出的結果是:前者為“A檔”,后者為“B檔”,前者優(yōu)于后者。用模糊評價法計算得出的結果是二者均為“B檔”。觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),前者的前兩個指標選“優(yōu)”的較多,后兩個指標主要集中在“良”、“中”,但后者4個指標都集中在“良”,整體看來,評價者對于后者各指標的評價較為集中,分值較高。雖然上述僅針對一個指標,采用模型中的第一層模糊評價與均值法進行對比,但已發(fā)現(xiàn)與均值法相比,模糊評價法可摒棄局部高分的影響,考慮影響被評判事物的相關因素,從整體出發(fā),對評價對象作出定性與定量相結合的評價。

        4系統(tǒng)實現(xiàn)

        4.1用戶登錄驗證

        用戶進入系統(tǒng)主界面時,系統(tǒng)會自動檢測是否已登錄,若未登錄則跳轉到登錄頁,選擇身份進行登錄,將用戶名及加密后的密碼與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行對比驗證。驗證通過后,跳轉到主界面,并將用戶一卡通號存放至session中,用于操作權限獲取,以及與操作相關的主鍵查詢。

        4.2課程申報

        學期初任課教師需要自行在系統(tǒng)中申報課程,提交相關材料以及自設的教學目標,這些自設目標是課程評價時的重要評價指標。教師憑借校園一卡通賬號密碼登錄,可通過一卡通號關聯(lián)查詢到課表遍歷輸出,并針對課表的課程點擊“課程申報”進入課程申報頁,通過教師信息表、課程表的關聯(lián)查詢,將session中對應的教師信息顯示在申報頁,教師對申報頁中的其它內容進行完善,分頁保存,判斷該課程是否已申請過,若未申請則會把信息存入到apply表中,提交過程中會有系列校驗操作。申報界面如圖3所示。

        4.3課程評價

        因為不同主體使用的評價指標不同,所以用戶憑借自身的一卡通號進入系統(tǒng)后需要顯示不同的評價頁面。但校園一卡通賬號僅分為學生、教師兩種類別,所以系統(tǒng)要求用戶在登錄時選擇不同的身份角色。選擇教師身份登錄,可以進行他評,以及查詢自己授課評價結果;選擇督導身份進入系統(tǒng),可看到待評課程相關信息并進行相應評價;選擇管理身份登錄,可以查看各類課程評價進度以及未完成評價人員、評價結果匯總,并進行查詢等操作。其中選擇教師身份登錄系統(tǒng)進行他評界面如圖4所示。

        5結語

        本文提出一種將“自設教學目標”與“普通教學要求”,以及“量化指標”與“模糊分檔”相結合的方法,并開發(fā)了基于云平臺的課程質量評價系統(tǒng)。實踐表明,該方法可從一定程度上解決各具特色的課程之間無法直接比較的客觀問題。此外還規(guī)定評價結果與課時費及校內教研項目掛鉤,要求獲評A檔的課程每學年在全校范圍內開設公開示范課。在調動教師教學熱情的同時,可有效發(fā)揮課程建設成果的示范作用,推動研究生課程教學內容、教學模式和教學方法的改革與創(chuàng)新。

        參考文獻:

        [1]郝耀軍.網絡課程模糊評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代教育技術,2007(3):78-81.

        [2]劉軍.基于模糊綜合評價的《機械創(chuàng)新設計》課程考核方式研究[J].西南師范大學學報:自然科學版,2015(8):177-180.

        [3]崔宏偉,佟義福.基于層次分析法和模糊綜合評價法的課程質量評價研究[J].現(xiàn)代經濟信息,2014(12):128.

        [4]王靜.基于模糊評價模型的教學評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].計算機與數(shù)字工程,2016(9):1737-1751.

        [5]張洪玲,張琦.SaaS軟件質量分層模糊綜合評價方法研究[J].軟件導刊,2015(3):1-3.

        [6]楊薇,齊亞峰,鐘嘉玉,等.基于模糊綜合評判的課程評價方法[J].云南民族大學學報:自然科學版,2004(10):320-324.

        [7]林慧.基于模糊數(shù)學的高校教學質量評價系統(tǒng)[J].湖南理工學院學報,2012(12):25-28.

        [8]向緒金,易自立.高校教學質量評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)——基于模糊綜合評判方法和B/S結構模式[J].湖南農業(yè)大學學報:社會科學版,2010(4):71-78.

        [9]林坤.基于PHP的網絡課程教學平臺的設計與實現(xiàn)[J].電子設計工程,2016(12):119-121.

        [10]李彬,朱亞興.Nginx在實現(xiàn)網站負載均衡方面的研究[J].信息與電腦,2013(11):49-50.

        (責任編輯:黃健)

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