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        西安市農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效率實(shí)證分析

        2018-09-23 08:43:04□蘇會(huì)
        山西農(nóng)經(jīng) 2018年16期
        關(guān)鍵詞:資金投入產(chǎn)值西安市

        □蘇 會(huì)

        (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 山西 晉中 030800)

        農(nóng)業(yè)由于自身的公共產(chǎn)品屬性,導(dǎo)致其社會(huì)效益高而經(jīng)濟(jì)效益相對較低,這已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的瓶頸,“三農(nóng)”問題已經(jīng)成為我國目前的重中之重。現(xiàn)如今各項(xiàng)惠農(nóng)政策以及新型經(jīng)營主體的發(fā)展對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展起著重要作用,但對于投入與產(chǎn)出的效率研究更為重要,從而以更全面的要素投入獲得最大的產(chǎn)出[1]。農(nóng)業(yè)問題的解決最終還是要提高農(nóng)業(yè)自身效率。由于各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著自身的特點(diǎn),對于現(xiàn)有的宏觀的理論成果并不能準(zhǔn)確指出特定區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。就如何使得資源能夠有效投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而獲得最優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,學(xué)者進(jìn)行了大量的定量研究。王云(2011)通過對1991—2008年的農(nóng)業(yè)主要生產(chǎn)投入與我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量通過灰色關(guān)聯(lián)度分析,得出農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)機(jī)、化肥是促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增加的關(guān)鍵的結(jié)論;孔朝莉等著重對于農(nóng)業(yè)投入運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行了研究,認(rèn)為節(jié)水、節(jié)肥等精細(xì)農(nóng)業(yè)將是未來的主要方向;陳道平則通過相關(guān)分析對于我國農(nóng)業(yè)的投入與產(chǎn)出進(jìn)行了分析,認(rèn)為化肥使用量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量影響最大,其次是農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力的投入影響較大,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的建議;張文紅(2010)通過對我國西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出進(jìn)行了主成分分析,認(rèn)為農(nóng)業(yè)投入實(shí)質(zhì)上是農(nóng)業(yè)財(cái)力投入,人力投入更多需要的是高素質(zhì)的人才。

        西安市農(nóng)業(yè)在陜西省農(nóng)業(yè)發(fā)展中占主導(dǎo)地位,近年來不斷加大財(cái)政支農(nóng)資金投入,農(nóng)民人均可支配收入也已經(jīng)連續(xù)7 a增速超過城鎮(zhèn)人均可支配收入,同時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值也位于陜西省前列。從2005—2016年,西安市對于農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的投入已經(jīng)由5.62億元增長到了59.7億元,增長了16倍之多,與之形成對比的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長則較為緩慢,2005年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為65.7億元,2016年增長到了258.8億元,增幅只有294%,這與農(nóng)業(yè)投入相比相差甚遠(yuǎn),由此可見對于如何提高西安市的投入效率,從而獲得最大的產(chǎn)出具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文結(jié)合近10 a西安市的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出狀況,進(jìn)一步指出制約西安市農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素,從而全面提高當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[2]。

        1 指標(biāo)選取

        本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出兩者之間的相關(guān)關(guān)系入手分析西安市的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效率。農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)需涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面,因此本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入、資金投入以及生產(chǎn)資料投入三個(gè)方面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入狀況。同時(shí)結(jié)合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況,以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、各類產(chǎn)品的產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)[3],具體指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 西安市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

        表2 分析結(jié)果

        通過對2005—2016年《西安市統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行整理,結(jié)合西安市農(nóng)業(yè)廳公布數(shù)據(jù),整理出22個(gè)指標(biāo),具體內(nèi)涵如下。

        1.1 投入指標(biāo)

        第一,勞動(dòng)力投入。勞動(dòng)力投入主要是從3個(gè)指標(biāo):鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)X、農(nóng)村常住人口數(shù)X0、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)X1進(jìn)行分析。

        第二,資金投入。選取了2個(gè)指標(biāo):固定資產(chǎn)投資X2以及財(cái)政支農(nóng)支出X3。

        第三,生產(chǎn)資料投入。選取了6個(gè)指標(biāo),分別是耕地面積X4、農(nóng)作物播種面積X5、農(nóng)藥使用量X6、有效灌溉面積X7、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力X8、農(nóng)用化肥折純量X9。

        1.2 產(chǎn)出指標(biāo)

        第一,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。根據(jù)西安市農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際狀況,目前西安市傳統(tǒng)種植還是以玉米、小麥等糧食作物為主,于此同時(shí)特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展已初具規(guī)模,對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)越來越大,比如周至獼猴桃、戶縣的葡萄產(chǎn)業(yè)、臨潼的奶牛產(chǎn)業(yè)、藍(lán)田的肉雞產(chǎn)業(yè)。所以在農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量上選取了糧食產(chǎn)量Y1、肉類產(chǎn)量Y2、奶類產(chǎn)量Y3、水果產(chǎn)量Y4、禽蛋產(chǎn)量Y5、蔬菜產(chǎn)量Y6。

        第二,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值。結(jié)合當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)實(shí)際情況將其分為5個(gè)指標(biāo),農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值Y7、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值Y8、畜牧業(yè)產(chǎn)值Y9、林業(yè)產(chǎn)值Y10、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值Y11。并且在產(chǎn)值中,按照現(xiàn)價(jià)對各年的生產(chǎn)總值重新計(jì)算。

        在進(jìn)行具體分析之前,對上述指標(biāo)進(jìn)行Z標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除量綱對分析結(jié)果的影響。

        2 投入產(chǎn)出模型分析

        2.1 相關(guān)指標(biāo)降維處理

        通過對統(tǒng)計(jì)年鑒以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,得出了22個(gè)投入產(chǎn)出指標(biāo),但是通過分析可以看出很多指標(biāo)之間仍然具有很強(qiáng)的相關(guān)性,在進(jìn)行投入與產(chǎn)出分析時(shí),由于投入與產(chǎn)出的相關(guān)指標(biāo)較多,對分析產(chǎn)生了很大的困難,因此通過主成分分析對資金投入、生產(chǎn)資料投入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量以及產(chǎn)值下的二級指標(biāo)作降維處理,其基本思想是將各個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的變量找出共性建立新的變量,新的變量要盡可能反映原有變量的所有信息[4,5]。

        借助SPSS22,按照特征值大于1的要求,選取方差貢獻(xiàn)最大的主成分,以達(dá)到降維的目的。例如對財(cái)力投入作因子分析,KMO檢驗(yàn)值>0.5,且Bartlett球度檢驗(yàn)p<0.05,進(jìn)行主成分分析較為理想,選取前一個(gè)主成分,方差貢獻(xiàn)率97.7%,這說明新變量可以解釋97.7%的方差。具體分析結(jié)果如表2所示。

        利用SPSS22因子分析載荷陣以及公因子的特征根,在計(jì)算因子得分時(shí),同時(shí)得出因子得分系數(shù)矩陣,從而得出公因子主成分表達(dá)式,如下:西安市人力資源投入:FX1=0.397X+0.316X0+0.391X1;西安市農(nóng)業(yè)資金投入:FX2=0.506X2+0.51X3;西安市農(nóng)業(yè)資料投入:FX3=0.19X4+0.19X5+0.18X6+0.17X7-0.17X8-0.19X9;西安市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量:FY1=-017Y1+0.16Y2+0.25Y3+0.25Y4+0.13Y5+0.25Y6;西安市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值:FY2=0.204Y7+0.2Y8+0.2Y9+0.198Y10+0.204Y11。

        通過以上降維處理的過程,在減少信息丟失的同時(shí),大大減少了指標(biāo)數(shù)量,并在此基礎(chǔ)上來研究農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系。

        2.2 相關(guān)性分析

        在得出資金投入、生產(chǎn)資料投入、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值的公因子之后,為了進(jìn)一步說明農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出之間的相關(guān)關(guān)系,計(jì)算各因子之間的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果如表3所示。

        表3 西安市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)關(guān)系表

        從表3可以看出,除人力投入外,其余各指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系均通過了顯著性檢驗(yàn)。在投入指標(biāo)之間,物力投入和財(cái)力投入具有較強(qiáng)的相關(guān)性(0.972),人力投入和物力投入之間的相關(guān)性最?。?.511),與資金投入的相關(guān)性也只有0.537。產(chǎn)量與產(chǎn)值這兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)有著極為顯著的相關(guān)關(guān)系,達(dá)到了0.989。在農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間,通過分析可以得出以下結(jié)論:物力投入對于農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和產(chǎn)值的貢獻(xiàn)最大,此外,資金投入對于農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和產(chǎn)值也很重要。人力投入對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響程度最低。由此可見農(nóng)業(yè)的發(fā)展還是在于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的提高。城鎮(zhèn)化帶來的農(nóng)業(yè)人口流失對于西安市農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響不大。

        2.3 回歸分析

        為了進(jìn)一步得出西安市農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出之間較為精確的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建多元線性回歸模型:

        在研究西安市農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出時(shí),由于物力投入和資金投入具有很強(qiáng)的相關(guān)性,自變量存在共線性,難以通過t檢驗(yàn),因此在回歸分析中剔除物力投入這一指標(biāo)。以人力投入和資金投入作為解釋變量,以農(nóng)業(yè)產(chǎn)量以及產(chǎn)值作為被解釋變量,由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與產(chǎn)值具有很大的相關(guān)性,在這里將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量,通過SPSS22對變量進(jìn)行回歸分析,分析結(jié)果如下所示:

        其中各解釋變量prab值均小于0.05,均通過t檢驗(yàn),線性回歸調(diào)整后的擬合度為0.985,回歸分析結(jié)果較為理想。從以上模型可以看出在其他變量不變的情況下,每增加一單位的資金投入,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值平均增加0.887個(gè)單位,人力資源的投入對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響程度最小,一單位的人力資源投入僅有0.426單位的產(chǎn)值增加,由此可見,資金投入和物力投入對于西安市農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較大,相對而言,人力投入的影響程度較小。

        3 結(jié)束語

        通過對西安市2005—2016年的農(nóng)業(yè)投入以及產(chǎn)出各個(gè)要素的相互關(guān)系的分析,可以看出近年來西安市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量與產(chǎn)值逐年上升,這些得益于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善以及政府不斷加大財(cái)政投入,而近年來城市化進(jìn)程的不斷加快對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不大,這主要是因相對于物力投入與財(cái)力投入,農(nóng)民的受教育程度和技術(shù)水平增速較小。西安市農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)具有較高的水平,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力已經(jīng)相對飽和,單純的人工投入對于西安市農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義不大,因此要不斷增加農(nóng)民的知識水平,通過一定程度的政策傾斜使優(yōu)秀人才愿意投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),只有這樣才能不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平有質(zhì)的飛躍[6]。其次在目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)上,要進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。通過加大農(nóng)業(yè)相關(guān)教育投入,培育新型職業(yè)農(nóng)民,提高農(nóng)民的整體素質(zhì),掌握最先進(jìn)的勞動(dòng)技能是重點(diǎn),可以組織科技下鄉(xiāng)、農(nóng)民夜校等多種活動(dòng)傳播農(nóng)業(yè)科學(xué)知識;此外,制定一系列的優(yōu)惠政策,使農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展能夠留得住人,吸引相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生投入到農(nóng)業(yè)的發(fā)展之中,發(fā)揮高校的優(yōu)勢所在。在涉農(nóng)資金的使用上,充分利用社會(huì)資本,發(fā)展多元化的資金利用模式,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的完善,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化與現(xiàn)代化。進(jìn)一步深化農(nóng)村土地制度改革,完善土地流轉(zhuǎn)機(jī)制?,F(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然以小農(nóng)經(jīng)營為主,要發(fā)展多種經(jīng)營模式,扶持龍頭企業(yè)、合作社等新型經(jīng)營主體的發(fā)展,并且完善社會(huì)化服務(wù)體系,促進(jìn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效銜接[7]。

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