張振杰

【摘要】“扶貧云”建設不僅有利于精準扶貧、加速脫貧攻堅，還有利于實現貧困治理現代化。從當前的建設情況來看，“扶貧云”建設面臨幾個方面的挑戰(zhàn)，為應對這些挑戰(zhàn)，我們應以技術創(chuàng)新引領我國“扶貧云”示范建設，用安全體系保障我國“扶貧云”建設，靠科學管理模式支撐我國“扶貧云”建設。

【關鍵詞】“扶貧云” 現實挑戰(zhàn) 路徑選擇 【中國分類號】C913 【文獻標識碼】A

在大數據支撐電子政務發(fā)展的時代背景下，依托精準扶貧綜合信息平臺而產生的“扶貧云”是當下政府決策、經濟轉型、社會服務的基礎支撐，是精細化服務民眾生活的有效方式和手段，彰顯了政府的貧困治理能力。實施網絡扶貧行動，需以大數據為平臺，以互聯網為推手，打造智慧扶貧新格局，助力脫貧攻堅。其中打造“扶貧云”平臺，推進“扶貧云”建設并實施“扶貧云”示范工程成為新時代打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的創(chuàng)新之舉，凸顯了“扶貧云”建設的時代價值和重要作用。

“扶貧云”建設的時代意義

黨的十九大報告明確提出的“堅決打贏脫貧攻堅戰(zhàn)”，是一項重大政治任務，是黨中央治國理政的重要內容之一，彰顯了黨領導和團結全國各族人民共同致力于“脫真貧、真脫貧”的決心和勇氣。因此，“扶貧云”的建設在新時代被賦予更加重要的時代意義。

首先，“扶貧云”建設利于精準扶貧。立足于大數據，“扶貧云”建設模式下的扶貧規(guī)劃與實施，具備更加鮮明的時代特征：兼具促進發(fā)展和惠及民生兩個作用的扶貧目標更加清楚明了；網絡化、精細化、準確化和數據化的工作模式凸顯新時代連片扶貧、無縫扶貧和大扶貧的格局與優(yōu)勢；以大數據理念和技術手段為支撐，新時代扶貧能夠更加科學精準分析和充分運用扶貧大數據資源……這些特點為新時代扶貧提供了更加科學準確的參考與依靠，在精準識別貧困人口、精準選派扶貧干部、精準實施扶貧規(guī)劃、精準監(jiān)管扶貧工作方面更上一個臺階。

其次，“扶貧云”建設利于加速脫貧攻堅。脫貧攻堅是一項持久的、長期性的工作，需要統籌協調、科學推進?！胺鲐氃啤苯ㄔO為脫貧攻堅這一戰(zhàn)略規(guī)劃與宏偉藍圖提供了加速度。具體而言，“扶貧云”建設融合了產業(yè)發(fā)展、政府治理和社會管理，充分調動各種資源助力扶貧攻堅，拓展出新時代智慧扶貧的嶄新路徑，并形成和建立主動扶貧的思維與理念；“扶貧云”建設充分發(fā)揮科技優(yōu)勢和數據優(yōu)勢，賦予脫貧攻堅更多信息化、智能化內涵與表現，發(fā)展動力更足、更持久，發(fā)展前景更好；“扶貧云”建設以貧困群眾現實迫切需求為中心，以最新扶貧形勢為導向，直面最根本問題。

最后，“扶貧云”建設利于實現貧困治理現代化。黨的十八屆三中全會明確提出了“推進國家治理體系和治理能力現代化”的全面深化改革總目標。作為國家治理體系的重要組成部分，貧困治理始終是擺在黨和政府面前的重要課題，特別是治理深度貧困問題的意義更加重大。隨著“扶貧云”的構想及建設，貧困治理領域的現代化發(fā)展方向越發(fā)清晰明確。而基于大數據理念和技術，以精準扶貧綜合信息平臺為依托，強調扶貧供給與需求之間的平衡與適配，注重扶貧同扶智、扶志緊密結合，高效整合扶貧資源，以現代化為目標，實現精準可持續(xù)發(fā)力，旨在堅持和打造大扶貧格局的“扶貧云”建設，使我國的貧困治理現代化有了更多更大的可能性。

我國“扶貧云”建設的現實挑戰(zhàn)

我國“扶貧云”建設立足于大數據，以我國精準扶貧綜合信息平臺為依托，旨在通過“精準扶貧+大數據”為統籌解決城鄉(xiāng)貧困，為貧困地區(qū)、貧困群眾提供有效支撐和精準服務。從當前的建設情況來看，我國“扶貧云”建設面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾個方面。

技術創(chuàng)新不足。技術創(chuàng)新不足主要表現在兩個方面：一方面，我國扶貧大數據存在資源完整性不高、準確性不強、標準不規(guī)范以及轉化應用價值不明顯等問題，容易造成扶貧數據信息傳遞的大量內耗、數據信息失真。另一方面，在已獲取數據信息的加工過程中技術不過硬，對相關數據的歸類、提煉、處理、分析有誤。例如，因技術不過關對數據進行的重復計算，既浪費了大量的人、財、物資源，又不能體現和發(fā)揮大數據支撐精準扶貧的效果與價值，從而成為引發(fā)扶貧領域“數據災難”的重要原因。

存在安全漏洞。我國的“大數據+精準扶貧”仍舊存在一些數據管理方面的漏洞，對相關數據安全構成威脅，制約“扶貧云”的科學構建和價值的有效發(fā)揮。一些網絡不法分子或“黑客”利用這方面的漏洞盜竊、篡改和利用扶貧數據信息，進行網絡信貸、網絡詐騙等違法犯罪活動，讓民眾飽受數據信息騷擾之苦，損害政府形象和公信力，也影響大數據扶貧的最終績效。

管理決策思維陳舊。當前，我國精準扶貧綜合信息平臺的建設與運營維護依然不夠成熟和規(guī)范，組織領導或扶貧主體（駐村干部或“第一書記”）用決策代替數據說話的現象和行為依然存在，進而導致“扶不準”或“扶不好”的問題。“扶貧云”的建設受制于個人經驗或決策直覺等傳統管理決策思維定勢的影響，遲遲不能與“大數據+精準扶貧”智慧管理模式相匹配。

我國“扶貧云”建設的路徑選擇

以技術創(chuàng)新引領我國“扶貧云”示范建設。一方面，借鑒和學習國外大數據技術相對成熟的運營模式，將數據建模分析技術與我國精準扶貧實踐有機融合，并對關鍵技術的研發(fā)、科技成果的轉化予以財政和人力方面的支持，把相關技術升級與創(chuàng)新放在首要地位，并在數據可視化分析、關聯算法分析、預測性分析等核心技術方面重點攻關。另一方面，組建大數據技術研發(fā)與應用一體化的科研團隊，聘請國內外大數據專家與大數據技術精英為我國“扶貧云”建設提供智力支持與技術指導。

用安全體系保障我國“扶貧云”建設。首先，政府要做好立法工作及相應保護機制，用制度和法律規(guī)制數據信息平臺，并積極探索網絡信息安全動態(tài)保護機制，實現數據信息共享、數據信息安全與精準可持續(xù)扶貧的多贏。其次，構建以我國扶貧數據信息庫為核心的信息安全生態(tài)圈，為“大數據+精準扶貧”提供協同安全保護，并為相應扶貧實踐提供安全系數較高的信息“牽手”方案。最后，堅持“以我為主，可控可動”的建設原則和理念。樹立自身數據信息的權利意識，在每個功能區(qū)設定權限和密碼，同時，政府要重視對敏感數據信息的監(jiān)控與管理。

靠科學管理模式支撐我國“扶貧云”建設。首先，構建可行性強、目標明確的扶貧大數據模型。針對扶貧工作的不同階段規(guī)劃相應的指標體系目標，然后將其子目標逐步融合進大數據扶貧中心，并根據扶貧區(qū)域和對象的實際情況進行扶貧大數據的獲取、挖掘、分析和處理，逐步構建起切實可行、指標體系明確的扶貧大數據模型，通過構建模型，實現數據和扶貧目標的有效結合。其次，系統分析扶貧大數據模型的可行陛。對于可行性較高的模型，要積極推送并依據相應決策與目標不斷調整和修繕，進而實現大數據扶貧的目標；對于可行性綜合分析評估不高的模型，要依據反饋積極重建，直至大數據模型可行性評估通過，進而推進“扶貧云”建設；對于沒有可行性甚至沒有價值的模型，可以直接摒棄。最后，實現“大數據+精準扶貧”管理模式由“經驗主義”向“數據理性”轉變。傳統的“經驗主義”必須拋棄，要以“數據說話”的理性思維和科學機制進行相關的管理決策，進而更科學地支撐我國“扶貧云”的建設，推進相應的示范工程，如期打贏脫貧攻堅戰(zhàn)。

（作者為中共中央黨校（國家行政學院）研究生院博士研究生）

【參考文獻】

①莫光輝、張玉雪：《大數據背景下的精準扶貧模式創(chuàng)新路徑——精準扶貧績效提升機制系列研究之十》，《理論與改革》，2017年第1期。②陳建剛：《“互聯網+政務服務”推進精準扶貧研究》，《理論與當代》，2017年第4期。

責編/潘麗莉 胡秀文（見習） 美編/于珊