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        我國移動端考研產(chǎn)品市場占有率的研究

        2018-09-20 10:50:44任海霞
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年23期
        關(guān)鍵詞:市場占有率影響因素

        任海霞

        摘 要:移動端考研產(chǎn)品已經(jīng)成為考研用戶的重要學(xué)習(xí)工具。對收集的10000份調(diào)查問卷進行預(yù)處理,建立多元線性回歸模型和馬爾科夫模型,對移動端考研產(chǎn)品市場占有率的影響因素及市場占有率進行分析,并對考研產(chǎn)品的市場占有率進行預(yù)測。

        關(guān)鍵詞:移動端考研產(chǎn)品;市場占有率;影響因素

        中圖分類號:F27 文獻標(biāo)識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.23.035

        1 前言

        1.1 背景

        進入21世紀(jì),在高校研究生擴招背景下,我國報考碩士研究生入學(xué)考試的人數(shù)日益劇增。政府出臺的一系列政策,不僅放寬了考研條件,還放寬了考研能力要求,加之受就業(yè)壓力和學(xué)歷要求的影響,使得考研隊伍從2004年的94.5萬增加到2017年的201萬,年增長率接近13%。

        移動端考研產(chǎn)品有科學(xué)性、創(chuàng)新性、動態(tài)性等優(yōu)點。考生可以隨時隨地的聽課、做題、查資料等,打破了時間、空間的影響,有效實現(xiàn)智能化;能夠?qū)崿F(xiàn)考研資訊收集、考研能力評估、考研交流論壇、考研私人訂制等功能;資源占用率小,運行效率高,操作簡潔,擴展能力強;軟件界面簡潔,風(fēng)格清新等優(yōu)點。不僅方便考學(xué)習(xí)、查資料,也提高了考生復(fù)習(xí)的效率。

        1.2 考研產(chǎn)品現(xiàn)狀

        目前,移動端考研產(chǎn)品的市場已經(jīng)形成,但較為混亂。2015年初,新東方、猿題庫等均表示將重點發(fā)力APP在線服務(wù),其中猿題庫大力推廣新品小猿搜題、騰訊課堂公布“啟航計劃”。國內(nèi)市場已初步滿足考研用戶的需求,給考研用戶搭建了一個新的學(xué)習(xí)平臺,但還存在著功能少、信息權(quán)威性差、服務(wù)質(zhì)量差等諸多缺陷。

        2 影響因素分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        為深入了解移動端考研產(chǎn)品的市場占有率和發(fā)展趨勢,共收集有效問卷38182份,從中隨機抽取出10000 份樣本進行數(shù)據(jù)分析,經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理,對9069份有效問卷建立多元線性回歸模型,對移動端考研產(chǎn)品面臨的資源、環(huán)境、資金、信息以及產(chǎn)業(yè)鏈不完整等制約著移動端考研產(chǎn)品市場發(fā)展的因素進行分析;同時基于公開資料的整理,對考研產(chǎn)品的市場占有率進行預(yù)測。

        2.2 變量選取及模型建立

        本研究選取了性別(X1)、所在的城市(X2)、考研的類型(X3)、考研類資訊方式(X4)、考研輔導(dǎo)班類型(X5)、備考期(X6)、哪里復(fù)習(xí)備考(X7)、每天學(xué)習(xí)的時間(X8)、花費在考研產(chǎn)品時長(X9)、考研產(chǎn)品傾向(X10)、增長趨勢的看法(X11)、考研學(xué)習(xí)的渠道(Y)等十二個方面的影響因素。各個變量的含義及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

        其回歸模型充分反映了各個因素對移動端考研產(chǎn)品的影響,即不同因素影響會對移動端考研產(chǎn)品的影響程度不同。

        2.3 模型結(jié)果及檢驗

        2.3.1 實驗結(jié)果

        通過多元線性回歸分析,得到以下的實驗結(jié)果,即表2的影響因素的多元線性回歸系數(shù)以及表3的模型匯總。

        2.3.2 模型檢驗

        通過多元線性回歸分析,在模型中對應(yīng)的P值檢驗均為:Pxi<ɑ=0.05,所以選擇的變量對移動端考研產(chǎn)品的市場占有率存在影響。表2模型檢驗結(jié)果顯示,X1、X2、X4、X5、X6、X8、X10、X11對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為負(fù)值,說明這些變量對使用考研產(chǎn)品的影響不明顯,即對移動端考研產(chǎn)品影響較小。表3中模型整體的擬合優(yōu)度R2達(dá)到0.135,即調(diào)整后的11個自變量對因變量 “影響力度”的解釋力達(dá)到13.5% ,高于中度擬合的標(biāo)準(zhǔn),通過 Anova檢驗,該模型被證實有效 (df=11,F(xiàn)=94.31715,sig=0.000) 。

        3 移動端考研產(chǎn)品市場占有率的預(yù)測

        本文運用馬爾科夫模型預(yù)測未來移動端考研產(chǎn)品的市場占有率,以Xt,t∈T為離散系數(shù)馬爾科夫鏈,矩陣Pm,h=Pi,j(m,h) 為 Xm,n0的h步轉(zhuǎn)移概率矩陣。

        4 結(jié)論與對策

        4.1 結(jié)論

        研究發(fā)現(xiàn),移動端考研品的市場占有率的主要影響因素是:考研的類型(X3)、復(fù)習(xí)備考地點(X7)、花費在考研產(chǎn)品時長(X9)??缍仍酱蟮膶W(xué)生越傾向于通過線上移動端進行考研學(xué)習(xí);喜歡在宿舍、家庭等私人場所備考的學(xué)生,更傾向于通過線上移動端進行考研學(xué)習(xí);在移動端考研上學(xué)習(xí)時間越長,越傾向于通過線上移動端進行考研學(xué)習(xí)。

        4.2 對策

        考研類APP的市場已經(jīng)形成,但仍然存在較大的市場提升空間。

        (1)針對性營銷,針對考研跨度越大,喜歡上網(wǎng)的考研用戶進行以目標(biāo)的銷售。

        (2)降低產(chǎn)品成本和銷售價格,改善服務(wù)態(tài)度,加強宣傳與促銷。

        (3)完善移動端考研產(chǎn)品的內(nèi)容,增加干貨,提高內(nèi)容的質(zhì)量,增強信息的全面性和權(quán)威性,提高移動端考研產(chǎn)品的競爭力。

        (4)提升產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗,積極運用技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容相結(jié)合。

        參考文獻

        [1]王會娥.面向?qū)ο笾蟹謱幽K化設(shè)計的運用[J].軟件,2011,(3).

        [2]BoisyPitre.Swift 基礎(chǔ)教程[M].北京:人民郵電出版社,2015.

        [3]傅佳晨.鹽巴——基iO系統(tǒng)的考研軟件設(shè)計與實現(xiàn)[D].上海:上海商學(xué)院,2014.

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