□趙 洋

（天津師范大學經(jīng)濟學院 天津 300387）

1 研究背景

城市作為比較明顯的地理集中，顯然是存在聚集經(jīng)濟的。相比較而言，大城市中各項衡量經(jīng)濟水平的指標普遍都要高于全國的平均水平。查閱文獻發(fā)現(xiàn)，不管是對全國城市級數(shù)據(jù)加總還是以某個產(chǎn)業(yè)為中心的研究都發(fā)現(xiàn)在大城市中存在明顯的雅各布斯外部性，選取天津市作為研究對象，集中分析經(jīng)濟集聚下雅各布斯外部性對企業(yè)勞動生產(chǎn)率的具體影響。

2 經(jīng)濟集聚對勞動生產(chǎn)率影響的實證分析

2.1 數(shù)據(jù)與變量

本文數(shù)據(jù)來源主要是天津市第三次經(jīng)濟普查的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文分析對象限于2013年處于營業(yè)狀態(tài)的工業(yè)38個行業(yè)45 278家企業(yè)法人單位數(shù)中的規(guī)模以上的企業(yè)5 511家，包括工業(yè)項下采礦業(yè)、制造業(yè)及電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)三大類，從業(yè)人數(shù)年平均163.15萬人，資產(chǎn)總計達到22 388.19億元。用人均資產(chǎn)作為衡量行業(yè)效率的指標，即人均資產(chǎn)=固定資產(chǎn)合計/從業(yè)人員數(shù)，近似的看作勞動生產(chǎn)率。

用人均勞動報酬作為衡量行業(yè)盈利水平的指標，即人均勞動報酬=勞動報酬總額/從業(yè)人員數(shù)。主要變量的定義和統(tǒng)計特征見表1。

2.2 計量模型和估計方法

為了進一步估計經(jīng)濟集聚產(chǎn)生的雅各布斯外部性對天津市企業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響，建立如下模型：

其中，Log(ki)表示i行業(yè)中人均資產(chǎn)的對數(shù)，即為被解釋變量，表示勞動生產(chǎn)率；Log(wi)表示人均勞動報酬的對數(shù)；表示跨行業(yè)非農(nóng)就業(yè)密度（除i行業(yè)外）；為跨行業(yè)企業(yè)密度(除i行業(yè)外）；εi表示誤差干擾項。

表1 主要變量的定義和統(tǒng)計特征

當方程（1）被準確識別時，參數(shù)和分別表示非農(nóng)就業(yè)密度和企業(yè)密度對勞動生產(chǎn)率影響，進而反映出雅各布斯外部性的具體影響。

2.3 估計結(jié)果

表2是對方程（1）均值的回歸結(jié)果，觀測了經(jīng)濟集聚產(chǎn)生的雅各布斯外部性對勞動生產(chǎn)率的平均效應。行業(yè)的盈利水平系數(shù)為正，表示經(jīng)濟集聚會使得行業(yè)的盈利水平上升，進而促進勞動生產(chǎn)率的提高?？缧袠I(yè)的企業(yè)密度系數(shù)為正，即β1為正，表示隨著不同行業(yè)企業(yè)的大規(guī)模集中會對勞動生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生積極的影響。而跨行業(yè)的非農(nóng)就業(yè)密度的系數(shù)，也就是β2，卻為負，表示跨行業(yè)非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的上升反而會抑制勞動生產(chǎn)率的提高。

表2 雅各布斯外部性對勞動生產(chǎn)率的影響：條件均值回歸結(jié)果

3 結(jié)束語

通過實證分析表明，跨行業(yè)企業(yè)密度對勞動生產(chǎn)率有明顯的正相關，即不同行業(yè)的企業(yè)之間通過共享原材料、互相溝通研發(fā)技術和知識外溢等都將提高企業(yè)勞動生產(chǎn)率；跨行業(yè)非農(nóng)就業(yè)密度則對勞動生產(chǎn)率出現(xiàn)了負相關的結(jié)果，可能由于工作人員的增多，引起了內(nèi)部人員冗余，同時也說明了勞動力素質(zhì)的重要性，從業(yè)人數(shù)不在于數(shù)量，更多地在于質(zhì)量。政府應積極引導不同行業(yè)企業(yè)聯(lián)合，并且吸引和扶持高勞動生產(chǎn)率的行業(yè)對于當?shù)氐陌l(fā)展也有積極作用。