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        銀行業(yè)市場結(jié)構、金融發(fā)展與中小企業(yè)融資

        2018-09-18 11:50:24
        金融經(jīng)濟 2018年16期
        關鍵詞:銀行業(yè)信貸融資

        一、引言

        中小企業(yè)融資難的問題一直阻礙著中小企業(yè)的發(fā)展。相較于大企業(yè),中小企業(yè)的融資渠道更為單一,很難通過發(fā)行證券在資本市場進行直接融資。同時,由于中小企業(yè)存在信用意識淡薄、信息披露質(zhì)量差、缺乏良好的可供抵押資產(chǎn)等問題,很難完全從銀行等金融機構處滿足融資需求?!吨袊行∑髽I(yè)年鑒(2016)》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2016年38.8%的中小企業(yè)反映融資需求不能滿足,銀行惜貸、壓貸、抽貸以及短貸等現(xiàn)象時有發(fā)生。如何緩解中小企業(yè)的信貸約束情況?國內(nèi)外的理論研究認為,銀行業(yè)市場結(jié)構的優(yōu)化、融資環(huán)境的改善和關系型貸款技術的創(chuàng)新發(fā)展是緩解中小企業(yè)信貸約束的有效辦法(Berger&Udell,2006;羅正英等,2011;何韌等;2012)。

        我國的貸款市場長久以來存在著高度壟斷的狀況,雖然近些年國有銀行所占市場份額在逐步下降,但依舊占據(jù)35%以上的市場份額。與此相對,全國性股份制銀行的市場份額則在提升。同時,城市商業(yè)銀行、農(nóng)村信用合作社等區(qū)域性中小銀行逐漸發(fā)展,2016年各類區(qū)域性中小銀行資產(chǎn)總額占國內(nèi)銀行業(yè)資產(chǎn)總額的25.2%1。對于銀行業(yè)市場結(jié)構與中小企業(yè)信貸可得性的關系,學術界提出了兩個不同的假說?!笆袌隽α考僬f”支持競爭的銀行業(yè)市場能夠提高中小企業(yè)信貸可得性,“信息假說”的觀點則截然相反。在當前國內(nèi)的金融業(yè)市場結(jié)構之下,哪一類假說成立也是學者們爭論的焦點。

        我國各地的金融發(fā)展水平也極為不平衡,由樊綱等人建立出的中國市場化指數(shù)顯示,西藏的市場化指數(shù)一直小于2(以2008年為基期),江蘇的市場化指數(shù)卻能高達9.882。國外學者發(fā)現(xiàn)不同國家的金融發(fā)展情況對中小企業(yè)的信貸融資有著顯著影響(Becketal.,2011)。但國內(nèi)學者卻對是大銀行還是小銀行通過金融發(fā)展水平緩解中小企業(yè)信貸約束產(chǎn)生了不同的看法(李廣子等,2016;凌碰和胡晉銘,2017)。

        中小企業(yè)的數(shù)量占全部企業(yè)數(shù)量的90%以上,對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展有著重要的影響,但中小企業(yè)仍舊存在著融資難的問題。針對以上情況,本文希望通過實證研究解決以下問題:1.究竟是集中的銀行業(yè)市場還是分散的銀行業(yè)市場可以緩解中小企業(yè)信貸約束?2.我國不同的銀行業(yè)結(jié)構以及金融環(huán)境的情況對中小企業(yè)信貸可得性的影響是否具有差異。

        二、文獻綜述

        目前存在市場力量假說與信息假說這兩個討論銀行業(yè)集中度與企業(yè)融資約束關系的理論。市場力量假說認為,壟斷的銀行業(yè)市場可以通過降低存款回報率或提高貸款利率以獲取高額利潤,并且壟斷的銀行業(yè)更容易導致信貸配給現(xiàn)象的發(fā)生(Guzman,2000)。Beck等(2004)研究銀行集中度對74國家的企業(yè)的信貸影響,發(fā)現(xiàn)高集中度確實會導致企業(yè)的融資障礙,且小企業(yè)所受到的影響更大。Carbó等(2009)使用勒納指數(shù)以及HHI指數(shù)衡量市場競爭情況,發(fā)現(xiàn)西班牙中小企業(yè)所處的銀行業(yè)集中度越高,信貸限制同樣越高。Han等(2017)發(fā)現(xiàn)在高集中度的銀行業(yè)市場中,小企業(yè)的現(xiàn)金持有量更少,更難獲取銀行貸款;信息假說認為,競爭性的市場銀企關系并不穩(wěn)定,因此必須在初次收取較高的借款利率來規(guī)避風險,加大了企業(yè)融資約束(Petersen & Rajan,1995)。然而,對信息假說相關的實證檢驗卻相對較少。Zarutskie(2003)利用美國國內(nèi)稅務局關于小企業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)較高的集中度增加了企業(yè)獲得銀行貸款的可能性。Ratti等(2008)考察了銀行集中度對非金融企業(yè)融資約束的影響,發(fā)現(xiàn)在銀行業(yè)高度集中的情況下,公司財務上的限制較少。

        國內(nèi)學者對銀行業(yè)競爭與企業(yè)貸款可得性的研究時間較短,并且大部分支持市場力量假說。林毅夫和李永軍(2001)指出由于國有四大行在貸款市場的高度壟斷,限制了中小企業(yè)可以獲得的信貸資源,導致了中小企業(yè)的信貸約束。董曉林和楊小麗(2011)運用產(chǎn)業(yè)組織組織理論的SCP范式,發(fā)現(xiàn)競爭性的農(nóng)村金融市場結(jié)構將有助于農(nóng)村中小企業(yè)獲取信貸支持。邊文龍等(2017)采用縣級金融機構的調(diào)查數(shù)據(jù),從銀行的角度發(fā)現(xiàn)市場競爭有利于增加中小企業(yè)貸款。

        國內(nèi)外學者也論證了金融發(fā)展水平與企業(yè)信貸可得性的關系。Bellone等 (2010) 利用制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展緩解了企業(yè)的融資約束。Beck等(2011)發(fā)現(xiàn)在發(fā)展中國家的銀行中,專門用于投資的中小企業(yè)貸款所占的份額明顯較低。李廣子等(2016)基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,證明中小銀行發(fā)展能夠通過提高金融發(fā)展水平來改善中小企業(yè)借款融資狀況。凌碰和胡晉銘(2017)認為中小銀行在資金、網(wǎng)點實力方面要弱于國有大銀行,所以當金融發(fā)展水平一定且中小企業(yè)的貸款主要從中小銀行處獲取時,反而不利于中小企業(yè)的經(jīng)濟規(guī)模增長。

        總之,國內(nèi)學者研究金融業(yè)市場結(jié)構、金融發(fā)展水平與中小企業(yè)信貸融資三者之間關系的研究較少。并且未在一篇文章中詳細分析不同類型銀行通過金融發(fā)展對中小企業(yè)信貸可得性的影響。本文將在前人研究的基礎上進一步補充研究。

        三、研究設計

        (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

        本文以2010——2016年中國深市的中小企業(yè)板的上市企業(yè)為研究樣本。上市公司的財務數(shù)據(jù)、基本情況以及各個省份地區(qū)生產(chǎn)總值、金融業(yè)生產(chǎn)總值均來自國泰安數(shù)據(jù)庫;各省銀行網(wǎng)點數(shù)據(jù)來源于《金融統(tǒng)計年鑒》和《各地區(qū)金融運行報告》。剔除金融業(yè)企業(yè)以及殘缺項數(shù)據(jù),本文共取得816家企業(yè)共4814條數(shù)據(jù)。

        (二)變量定義與面板模型設定

        1.被解釋變量

        企業(yè)信貸融資(DA),參照詹乾隆等(2011)的做法,以“長期借款+一年內(nèi)到期長期負債+短期借款”作為企業(yè)銀行貸款余額,并除以公司的總資產(chǎn)(以消除量綱的影響)來衡量中小企業(yè)獲得的貸款,該指標越大,認為企業(yè)所受的信貸約束程度越小。

        2.解釋變量

        銀行業(yè)的競爭程度(HHI),當?shù)厥袌鲢y行業(yè)的競爭程度對企業(yè)的信貸融資有很大的影響。學者們普遍采用赫芬達爾—赫希曼指數(shù)來衡量市場競爭情況(Cetorelli,1999;Berger等,2009)。赫芬達爾—赫希曼指數(shù),是一種測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù),公式如下:

        (1.1)

        其中,X代表市場總規(guī)模,xi代表企業(yè)i的規(guī)模,Si=xi/X代表第i個企業(yè)的市場占有率,n代表該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的企業(yè)數(shù)。

        本文借鑒張曉玫和鐘禎(2012)的做法,用不同類型銀行在公司本地市場的網(wǎng)點占比的平方之和來度量銀行業(yè)的競爭情況。該指標越大,市場競爭越小。

        國有銀行占比(LR)變量,即各省份國有五大行3的支行總數(shù)與該省份所有金融機構占比;全國性股份銀行占比(MR)變量,即各省份全國性股份銀行的支行總數(shù)與該省份所有金融機構占比。區(qū)域性地方銀行4占比(SR)變量,即各省份區(qū)域性中小銀行的支行總數(shù)與該省份所有金融機構占比。金融發(fā)展指數(shù)(FD),Goldsmith(1969)建立了金融發(fā)展替代指標——金融相關比率,它等于金融資產(chǎn)總量與GDP之比。由于難以獲得各地區(qū)金融機構的資產(chǎn)總額數(shù)據(jù),本文選取各省份金融業(yè)生產(chǎn)總值與各省份GDP之比作為金融發(fā)展程度(FD)。

        3.控制變量

        企業(yè)年齡(Age)變量,計算企業(yè)的貸款年減去企業(yè)的上市年為企業(yè)年齡,由于只能從數(shù)據(jù)庫中得到企業(yè)的上市年,并且考慮到上市后對企業(yè)的信息披露要求更高、企業(yè)的規(guī)模實力也有了更大改變,故將企業(yè)年齡從企業(yè)上市時開始算起;企業(yè)財務性指標變量:衡量企業(yè)短期償債能力的流動比率(Currency)用流動資產(chǎn)比流動負債表示;衡量企業(yè)長期負債能力的資產(chǎn)負債率(LEV)用總負債比總資產(chǎn)表示;衡量企業(yè)盈利能力的資產(chǎn)收益率(ROA)用凈利潤比總資產(chǎn)表示;企業(yè)所有權性質(zhì)(State)變量,企業(yè)為國有控股企業(yè)為1,非國有控股企業(yè)為0;根據(jù)企業(yè)所處區(qū)域地理位置、經(jīng)濟發(fā)展水平的差異,選取東部經(jīng)濟地區(qū)變量(East)5。企業(yè)所屬經(jīng)濟帶為東部沿海地帶則為1,反之為0。

        根據(jù)前文的理論分析,構建如下回歸模型來驗證銀行業(yè)市場結(jié)構、金融發(fā)展程度對企業(yè)信貸可得性的影響。

        DAit=β1+β2FDit+β3FD*HHIit+β4Controlvariablesit+εit

        (1.2)

        DAit=β1+β2FDit+β3FD*LRit+β4Controlvariablesit+εit

        (1.3)

        DAit=β1+β2FDit+β3FD*MRit+β4Controlvariablesit+εit

        (1.4)

        DAit=β1+β2FDit+β3FD*SRit+β4Controlvariablesit+εit

        (1.5)

        (三)描述性統(tǒng)計

        從表4可得,我國銀行業(yè)依舊有著很高的集中度,均值為32.6%,最高值則高達80.4%。相較于過去大銀行高度壟斷的情況,近年來國有銀行的占比在不斷下降,最低值為6.3%。而隨著國家對小銀行的扶持,區(qū)域性中小銀行的占比也在日益增高,最高可達60.1%。各個地區(qū)的金融發(fā)展程度也有著較大的差異,最小值為0.02,最大值為0.171。并且我們也發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)的流動性相對較高,均值為2.958,最高值則達到16.672。資產(chǎn)負債率的均值為0.363,總體而言杠桿率較低。收益率的均值則為0.046。此外,我們發(fā)現(xiàn)樣本中的中小企業(yè)國有控股的僅占14.0%,且大部分位于東部地區(qū)。

        表2可以更為直觀的看出2010年至2016年,我國銀行業(yè)市場結(jié)構的變化。首先市場集中度指標一直處于微弱的下降趨勢,表現(xiàn)為銀行業(yè)市場競爭的增強。而大銀行占比更是逐年下降。相反,全國性股份銀行的網(wǎng)點數(shù)量這些年上升明顯。

        四、實證結(jié)果與分析

        (一)計量方法確定

        由于本文數(shù)據(jù)為2010年至2016年不同企業(yè)的數(shù)據(jù),具有面板數(shù)據(jù)的性質(zhì),所以本文采用非平衡面板數(shù)據(jù)來建立計量模型。首先采用hausman檢驗來確定采用固定效應模型還是隨機效應模型。該檢驗的原假設是個體效應與回歸變量無關,即應該采用隨機效應模型。反之,采用固定效應模型。對模型的hausman檢驗結(jié)果展示:

        表3 hausman檢驗結(jié)果

        根據(jù)結(jié)果判斷,四個模型都拒絕假設條件,認為固定效應優(yōu)于隨機效應,因此采用固定效應回歸。

        (二)計量結(jié)果與解釋

        本文回歸結(jié)果如下:

        注:括號內(nèi)為t檢驗值,“***”、“**”、“*”分別表示通過0.01、0.05、0.1顯著性檢驗。

        1.從表4可知,第一個模型中金融發(fā)展水平FD系數(shù)為-0.670,金融發(fā)展與銀行業(yè)競爭情況的交叉項FD*HHI系數(shù)為7.518,說明銀行業(yè)的集中情況直接決定了金融發(fā)展水平是促進還是抑制中小企業(yè)的發(fā)展。由于(1.2)的形式可以改為FD(-0.670+7.518HHI),我們可以簡單地計算出當銀行業(yè)的集中度高于8.91%時,金融發(fā)展水平對中小企業(yè)的信貸可得性具有正向促進作用。此外,一地的金融發(fā)展水平一定時,當?shù)劂y行業(yè)市場越集中,企業(yè)的貸款可得性越高。

        2.為了進一步的探討金融發(fā)展水平是對哪一類銀行產(chǎn)生作用,本文將交叉項分別替換成FD與大銀行市場份額(LR)、全國性股份制銀行市場份額(MR)以及小銀行市場份額(SR)的乘積。所以,從(1.3)中,F(xiàn)D的系數(shù)為-0.563,交叉項的系數(shù)為-10.230??梢园l(fā)現(xiàn)大銀行的市場份額對中小企業(yè)的信貸可得性是起到抑制作用的,并且當金融發(fā)展水平越高時,大銀行對中小企業(yè)的抑制作用越明顯;而從(1.4)中,F(xiàn)D的系數(shù)為-0.587,交互項系數(shù)為-4.757。同大銀行一樣,全國性股份銀行的市場份額對中小企業(yè)的信貸融資起抑制作用;從(1.5)中,F(xiàn)D系數(shù)為-0.735,交叉項系數(shù)為6.277。同樣可以改為FD(-0.735+6.277HHI),同樣計算出當小銀行的市場份額高于11.71%時,金融發(fā)展水平對中小企業(yè)的信貸可得性具有正向促進作用。而當FD一定時,中小銀行的占比越高,中小企業(yè)的信貸可得性越高。

        五、結(jié)果分析與建議

        (一)結(jié)果分析

        本文根據(jù)深市中小企業(yè)板2010至2016年的數(shù)據(jù),對銀行業(yè)市場結(jié)構,金融發(fā)展與企業(yè)貸款可得性之間的關系進行研究,發(fā)現(xiàn):

        第一,本文發(fā)現(xiàn)在金融發(fā)展水平一定的情況下,銀行業(yè)的市場集中度越高,中小企業(yè)的信貸額度越高。這符合“信息假說”的觀點,即壟斷的銀行業(yè)市場,銀行更愿意投資中小企業(yè)關系,提高小企業(yè)的信貸可得性。

        第二,大銀行占比越高反而不利于中小企業(yè)的貸款獲得,并且金融的發(fā)展水平越高,這種抑制現(xiàn)象越明顯。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)大型銀行傾向于在發(fā)達地區(qū)布置網(wǎng)點,同時發(fā)達的地區(qū)金融發(fā)展水平往往較高。根據(jù)“小銀行優(yōu)勢”理論,大銀行更加傾向于向信息透明、財務質(zhì)量高的大企業(yè)進行貸款。所以在這些區(qū)域,大銀行的占比越高,中小企業(yè)的信貸可得性越低。

        第三,全國性股份制銀行的占比越大同樣不利于中小企業(yè)貸款獲得,這種抑制現(xiàn)象隨著其占比的增加更加明顯。股份制銀行相比于國有銀行逐利性更強,秦捷和鐘田麗(2011)研究發(fā)現(xiàn)全國性股份銀行在貸款市場的定位與大企業(yè)類似,在某些指標上甚至比大銀行要求更高。是以中小企業(yè)也很難從股份制銀行處獲取貸款。

        第四,小銀行占比越高,中小企業(yè)的信貸可得性也同樣提升。中小銀行發(fā)展能夠通過提高金融發(fā)展水平來改善中小企業(yè)借款融資狀況(李廣子等,2016)。結(jié)合前兩條,本文發(fā)現(xiàn)盡管在我國集中的信貸市場可以促進中小企業(yè)更好地獲得貸款,但是,這個前提是該信貸市場的壟斷是由區(qū)域性中小銀行主導的。

        (二)結(jié)論與政策建議

        究竟是集中的信貸市場還是競爭的信貸市場更能緩解中小企業(yè)的信貸約束?學術界產(chǎn)生了兩種不同的觀點。國內(nèi)學者的實證研究大多支持了“市場力量假說”,但本文利用2010年至2016年中小企業(yè)板的數(shù)據(jù),證明了在我國“信息假說”更為適用。并且具體研究了銀行業(yè)市場結(jié)構、金融發(fā)展和企業(yè)信貸可得性三者之間的關系。本文發(fā)現(xiàn)區(qū)域性中小銀行可以促進金融發(fā)展來改善中小企業(yè)的信貸約束狀況。相反,大銀行、全國性股份銀行將會協(xié)同金融發(fā)展水平抑制中小企業(yè)的信貸可得性。所以,我們的研究同樣支持了“小銀行優(yōu)勢”理論。

        本文發(fā)現(xiàn)樣本中的中小企業(yè)廣泛分布于經(jīng)濟發(fā)達的東部經(jīng)濟帶,但是這些地區(qū)的大銀行、全國性股份制銀行的占比往往更高。為了緩解這些地區(qū)的中小企業(yè)的信貸約束,本文建議在這些地區(qū)建立更多的中小型銀行。此外,由于數(shù)據(jù)限制,本文在研究過程中采用的是省級數(shù)據(jù),并且默認區(qū)域性中小銀行具有同質(zhì)性,忽略了中小銀行內(nèi)部的競爭。而在實際應用中,應該具體針對某一具體的市、區(qū)或者鄉(xiāng)鎮(zhèn),推進當?shù)刂行°y行的建立。同時注意當?shù)劂y行業(yè)競爭不宜過分激烈,以激勵當?shù)劂y行投資長期的銀企關系,促進中小企業(yè)的長期發(fā)展。

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