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        3-RPS并聯(lián)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)分析及控制

        2018-09-17 09:27:28高宏力彭志文
        機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2018年9期
        關(guān)鍵詞:魯棒控制并聯(lián)力矩

        梁 超,高宏力,彭志文,文 剛

        (西南交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,四川 成都 610031)

        1 引言

        目前,并聯(lián)機(jī)器人的機(jī)構(gòu)剛性、承載能力、運(yùn)動(dòng)控制性能均優(yōu)于串聯(lián)機(jī)器人,故其廣泛應(yīng)用于醫(yī)療器械、武器、并聯(lián)床等行業(yè)。因此,對(duì)并聯(lián)機(jī)器人的研究是很有必要的[1]。但并聯(lián)機(jī)器人具有較強(qiáng)的非線性及耦合性的特點(diǎn),且機(jī)構(gòu)越復(fù)雜,自由度越高其耦合性越突出,對(duì)其實(shí)現(xiàn)高精度控制也越困難[2]。采用的3-RPS并聯(lián)機(jī)器人是在Stewart六自由度并聯(lián)機(jī)器人的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的[3]。具有三個(gè)自由度,故其機(jī)構(gòu)的耦合性弱于Stewart,可適用于某些對(duì)控制精度要求較高又不需要高自由度的場(chǎng)合[4]。涉及的3-RPS并聯(lián)機(jī)構(gòu)分別由三組轉(zhuǎn)動(dòng)副、移動(dòng)副、球面副并聯(lián)于上下平臺(tái)而構(gòu)成的[5]。通過(guò)改變?nèi)齻€(gè)移動(dòng)副的位移使上平臺(tái)產(chǎn)生上下移動(dòng)、左右搖擺、前后俯仰三個(gè)自由度。

        并聯(lián)機(jī)器人具有復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算性,其機(jī)構(gòu)多為高自由度、高非線性、高度耦合的特點(diǎn)[6]。目前,主要應(yīng)用于并聯(lián)機(jī)器人的建模方法有Lagrange法、Newton-Euler法、Kane法、Gauss法及虛功原理法等[7]。采用Newton-Euler法建立機(jī)構(gòu)的逆動(dòng)力學(xué)模型,并利用Simulink及Simmechanics對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。

        由于并聯(lián)機(jī)器人具有很強(qiáng)的非線性及存在未建模誤差,故對(duì)其實(shí)現(xiàn)高精度控制較為困難。當(dāng)前廣泛應(yīng)用于并聯(lián)機(jī)器人控制算法的有計(jì)算力矩控制等[8],但由于沒(méi)有考慮到系統(tǒng)的未建模誤差導(dǎo)致系統(tǒng)的控制精度不高。基于Lyapunov理論采用不確定性魯棒控制方法,充分考慮系統(tǒng)的不確定性,基于系統(tǒng)定義的標(biāo)稱(chēng)模型設(shè)計(jì)系統(tǒng)的計(jì)算力矩控制方法作為鎮(zhèn)定標(biāo)稱(chēng)系統(tǒng),基于Lyapunov函數(shù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的魯棒補(bǔ)償控制器以補(bǔ)償系統(tǒng)不確定性及為建模誤差引起的系統(tǒng)控制誤差。使用Matlab/Simulink軟件對(duì)所設(shè)計(jì)的魯棒控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真,并與傳統(tǒng)的計(jì)算力矩進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn),結(jié)果證明魯棒控制的控制精度優(yōu)于計(jì)算力矩控制。

        2 動(dòng)力學(xué)分析

        3-RPS的機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)圖,如圖1所示。其下平臺(tái)A1A2A3位于半徑為R的圓內(nèi)接等邊三角形的三個(gè)頂點(diǎn),通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)副與移動(dòng)副相連,且轉(zhuǎn)動(dòng)副的軸線與圓相切。上平臺(tái)B1B2B3位于半徑為r的圓內(nèi)接等邊三角形的三個(gè)頂點(diǎn),通過(guò)球面副與移動(dòng)副相連。機(jī)構(gòu)動(dòng)作時(shí),通過(guò)驅(qū)動(dòng)移動(dòng)副的主驅(qū)動(dòng)關(guān)節(jié)實(shí)現(xiàn)上平臺(tái)產(chǎn)生上下位移z、左右搖擺α、前后俯仰β三個(gè)自由度。

        圖1 3-RPS機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)圖Fig.1 3-RPS Mechanism

        2.1 動(dòng)力學(xué)模型的建立

        分別以上下平臺(tái)的圓心P,O為原點(diǎn)建立動(dòng)坐標(biāo)系P-xyz和定坐標(biāo)系O-XYZ。以向量為Z軸的方向向量為X軸方向,Y軸由右手定則確定。同理確定動(dòng)坐標(biāo)系P-xyz。以Ai為原點(diǎn)建支鏈坐標(biāo)系 A-xyz向量方向?yàn)閦i軸方向,轉(zhuǎn)動(dòng)副的軸線為yi軸。

        iiii假設(shè)機(jī)構(gòu)的各個(gè)構(gòu)件為剛性體,且忽略各轉(zhuǎn)動(dòng)副及移動(dòng)副間的摩擦阻力。利用Newton-Euler方法構(gòu)建系統(tǒng)的逆動(dòng)力學(xué)模型[9];

        聯(lián)立式(1)~式(3)代入式(4)可得系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程:

        式中:mp、m2—上平臺(tái)及活塞桿的質(zhì)量和定坐標(biāo)系下的加速度,g=(0,0,-g)c為重力加速度;F、N—平臺(tái)載荷及合外力矩;θi—移動(dòng)副與動(dòng)坐標(biāo)系Z軸的夾角—直支鏈坐標(biāo)系相對(duì)于定坐標(biāo)系、動(dòng)坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣—各球面副中心在上平臺(tái)的位置向量—上平臺(tái)在動(dòng)坐標(biāo)系下的合力矩;Ai—在支鏈坐標(biāo)系下的合力矩—支鏈 i關(guān)于 Ai的合角動(dòng)量;M(q)—正定慣性矩陣柯氏及向心力矩陣的非線性耦合項(xiàng);G(q)—重力矩陣,q=(z,α,β)T。

        2.2 機(jī)構(gòu)逆動(dòng)力學(xué)仿真模型

        Simulink具有邏輯結(jié)構(gòu)清晰、仿真效率高、結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確且非常適合于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模與分析。故通過(guò)使用Simulink來(lái)構(gòu)建系統(tǒng)的子函數(shù)模塊以及利用Simulink中便利的矩陣運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)逆動(dòng)力學(xué)方程程序的編寫(xiě),方便實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)仿真運(yùn)行的高效性及準(zhǔn)確性,為進(jìn)一步系統(tǒng)控制仿真奠定基礎(chǔ)。其逆動(dòng)力學(xué)Simulink模型,如圖2所示。Simmechanics是基于Simulink的機(jī)械系統(tǒng)建模軟件,通過(guò)約束、驅(qū)動(dòng)其中的關(guān)節(jié)及移動(dòng)副等,可實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)按照預(yù)先設(shè)定的軌跡進(jìn)行運(yùn)動(dòng),且Simmechanics中提供了大量的傳感器模塊,為機(jī)構(gòu)的運(yùn)行監(jiān)測(cè)及反饋控制提供了便利。系統(tǒng)Simmechanics建模示意圖,如圖3所示。

        圖2 Simulink系統(tǒng)逆動(dòng)力學(xué)模型Fig.2 Inverse Dynamics Model of Simulink System

        圖3 系統(tǒng)Simmechanics建模Fig.3 System Simmechanics Modeling

        3 魯棒控制器設(shè)計(jì)

        由式(5)可知并聯(lián)機(jī)器人是一類(lèi)具有高耦合性及非線性較強(qiáng)的系統(tǒng),易受到環(huán)境因素及模型不準(zhǔn)確的影響。在傳統(tǒng)的計(jì)算力矩控制器中通過(guò)系統(tǒng)反饋的速度、加速度與輸入的理想速度、加速度之間的差值再基于系統(tǒng)的標(biāo)稱(chēng)模型PD調(diào)節(jié)系統(tǒng)的質(zhì)量矩陣分項(xiàng)。其忽略了系統(tǒng)本身模型的不確定性及非線性因素?;贚yapunov函數(shù)設(shè)計(jì)了一種魯棒控制方法,通過(guò)在計(jì)算力矩控制的基礎(chǔ)上增加一項(xiàng)魯棒控制器,用以抵消由于系統(tǒng)模型的不確定性及非線性而引起的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差,有效的改善了系統(tǒng)的控制精度,通過(guò)仿真結(jié)果證明了本系統(tǒng)的有效性。

        由式(5)考慮具有外部干擾f∈Rn的的動(dòng)力學(xué)方程:

        具有如下性質(zhì):

        性質(zhì)1對(duì)于正定矩陣M(q)及其逆矩陣M-1(q)對(duì)?q∈Rn一致有界。

        性質(zhì)2動(dòng)力系統(tǒng)可通過(guò)如下方程表示:

        式中:α—系統(tǒng)參數(shù)的一個(gè) m 維向量,Y(q,q˙,q¨)—n×m 的矩陣。設(shè)計(jì)的魯棒控制律為[10]:

        由式(8)可知,令:

        將式(2)、式(7)、式(8)代入式(6)可得:

        在常見(jiàn)的魯棒控制律被應(yīng)用于機(jī)器人控制的文獻(xiàn)中,廣義誤差項(xiàng)常被定義為x=[e,e˙]T,其所定義的誤差方程為2n階,而采用的魯棒控制律設(shè)計(jì)所定義的誤差方程γ~為n階。

        由式(10),選取k2滿(mǎn)足Lyapunov方程

        式中:P—正定矩陣,且Q=QT≥0。構(gòu)造系統(tǒng)的Lyapunov函數(shù)為:

        則對(duì)其時(shí)間求導(dǎo),將(10)式代入可得:

        設(shè)非線性控制律μ:

        由式(11)及系統(tǒng)不確定項(xiàng)φ得:(φ+μ)<0;

        故:V˙(t,x)<-xTQx<0

        若系統(tǒng)滿(mǎn)足Lyapunov方程,選取k1使得Re[λi(-k1)]<0,i=1,2,…,n。

        因此,由Lyapunov穩(wěn)定性定理可知采用魯棒控制律(11)可使系統(tǒng)全局穩(wěn)定。

        4 系統(tǒng)仿真算例

        對(duì)3-RPS并聯(lián)機(jī)器人的跟蹤誤差進(jìn)行測(cè)量,以檢驗(yàn)所設(shè)計(jì)的基于計(jì)算力矩鎮(zhèn)定標(biāo)稱(chēng)模型的魯棒控制算法的控制性能。因此,通過(guò)使用Matlab軟件對(duì)文中所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)控制系統(tǒng)仿真。系統(tǒng)的物理參數(shù),如表1所示。

        表1 系統(tǒng)物理參數(shù)Tab.1 System Physical Parameters

        根據(jù)系統(tǒng)物理參數(shù)模型,且符合一般性,設(shè)系統(tǒng)的輸入軌跡q 為:q=[0.6+0.1sin(2t),0.15sin(t),0.1sin(t)]T。

        根據(jù)(6)式所建立的動(dòng)力學(xué)模型,采用2.2節(jié)中所建立的Simulink及 Simmechanics系統(tǒng)仿真模型,采用式(8)、式(11)基于計(jì)算力矩鎮(zhèn)定控制的魯棒控制律,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制算法。并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的計(jì)算力矩S控制器。對(duì)比了計(jì)算力矩和所設(shè)計(jì)的控制算法對(duì)理想軌跡的跟蹤精度。其仿真結(jié)果,如圖4所示。

        圖4 Z方向的跟蹤軌跡Fig.4 Tracking Trajectory of Z Direction

        由圖4可知,系統(tǒng)在采用計(jì)算力矩控制時(shí),在Z方向的最大誤差精度為2.13%,在α及β角方向的跟蹤誤差分別為1.67%、1.15%;采用所設(shè)計(jì)的魯棒控制律,在Z方向的最大誤差精度為0.47%,在α及β角方向的跟蹤誤差分別為1.46%、0.92%,如圖5、圖6所示。因此基于計(jì)算力矩標(biāo)稱(chēng)鎮(zhèn)定的魯棒性控制系統(tǒng),在計(jì)算力矩的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的控制精度。尤其是其在Z方向的跟蹤誤差具有較為顯著的改善,因?yàn)楫?dāng)系統(tǒng)在Z方向移動(dòng)時(shí),通過(guò)直接檢測(cè)上平臺(tái)的位移信號(hào)值即可,對(duì)Z方向的誤差的敏感度較高故在較小位移誤差的條件下仍能達(dá)到較高的控制精度。而上平臺(tái)檢測(cè)到的角度是通過(guò)各個(gè)活塞桿間位移差來(lái)實(shí)現(xiàn),其對(duì)角度誤差的敏感度較低。

        圖5 α角跟蹤軌跡Fig.5 α Angular Tracking

        圖6 β角跟蹤軌跡Fig.6 β Angular Tracking

        5 結(jié)論

        運(yùn)用Newton-Euler方法構(gòu)建對(duì)3-RPS并聯(lián)機(jī)器人的逆動(dòng)力學(xué)模型,并對(duì)其進(jìn)行逆動(dòng)力學(xué)控制,比較了當(dāng)前常用于并聯(lián)機(jī)器人的計(jì)算力矩控制策略與基于計(jì)算力矩標(biāo)稱(chēng)鎮(zhèn)定的魯棒控制策略。經(jīng)仿真驗(yàn)證得,所采用的基于計(jì)算力矩標(biāo)稱(chēng)鎮(zhèn)定的魯棒控制策略,所設(shè)計(jì)的魯棒控制器對(duì)于控制3-RPS并聯(lián)機(jī)器人的穩(wěn)定誤差精度優(yōu)于計(jì)算力矩控制;基于計(jì)算力矩策略的魯棒控制模型充分考慮了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)標(biāo)稱(chēng)模型而引起的系統(tǒng)未建模誤差,優(yōu)化了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型;在檢測(cè)上平臺(tái)的位姿時(shí)改進(jìn)了檢測(cè)方法:通過(guò)對(duì)3-RPS并聯(lián)機(jī)器人上平臺(tái)位姿進(jìn)行直接檢測(cè),而非采用傳統(tǒng)的通過(guò)檢測(cè)移動(dòng)副的位移換算而得到系統(tǒng)平臺(tái)的位姿,有利于對(duì)平臺(tái)的位姿進(jìn)行監(jiān)測(cè)控制。

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