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        公司盈利能力綜合評(píng)價(jià)及其主要影響因素分析
        ——以化肥上市公司為例

        2018-09-11 02:04:10青島大學(xué)商學(xué)院山東青島266071
        商業(yè)會(huì)計(jì) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:總資產(chǎn)資產(chǎn)負(fù)債率盈利

        (青島大學(xué)商學(xué)院 山東青島 266071)

        一、引言

        企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的綜合評(píng)價(jià)是上市公司研究的熱點(diǎn),研究的重點(diǎn)之一是企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。目的是揭示企業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,探究各主要指標(biāo)的影響因素,為決策者優(yōu)化經(jīng)營(yíng)管理、提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率提供思路。企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的綜合評(píng)價(jià)主要有評(píng)分法和杜邦分析法,其中,采用綜合評(píng)分法的研究者,根據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn),選擇不同的指標(biāo)組合,使用不同的研究方法。劉彩華(2015)基于因子分析法對(duì)飼料行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行研究,劉金萍(2012)基于主成分分析法研究了上市物流公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。上述方法都是依據(jù)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表的盈利能力、盈利質(zhì)量、運(yùn)營(yíng)能力、發(fā)展能力和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等指標(biāo)中的若干指標(biāo)組合,來(lái)評(píng)價(jià)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效,進(jìn)一步給出若干因子,間接對(duì)上市公司的盈利能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。上述方法存在的問(wèn)題是,選擇的指標(biāo)彼此之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性,或者是因果關(guān)系,用這些指標(biāo)同時(shí)對(duì)公司的盈利能力進(jìn)行評(píng)價(jià),本文認(rèn)為邏輯不清晰。比如,大量研究表明反映公司償債能力的資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo),對(duì)公司盈利能力有正向或反向影響,不同行業(yè)的公司有不同的影響,存在一個(gè)最佳值(李海霞,2014)。再者,上述方法中對(duì)盈利主要影響因素的研究,依據(jù)反映主成分的主要因子進(jìn)行人為解釋,可信度不夠。

        為解決上述缺陷,本文在選擇評(píng)價(jià)公司盈利能力的財(cái)務(wù)指標(biāo)時(shí),只選擇能夠直觀反映公司盈利能力的指標(biāo),如主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率和加權(quán)凈資產(chǎn)收益率等,采用因子分析法計(jì)算公司盈利能力,并分別通過(guò)基于原始樣本數(shù)據(jù)和主要因子進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析比較,最終對(duì)化肥上市公司基于盈利能力進(jìn)行分類,分析不同上市公司的盈利能力的差異和各自優(yōu)劣。進(jìn)一步,通過(guò)多因變量回歸方法,研究公司盈利能力的主要影響因素,即上市公司盈利能力與資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的關(guān)系。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,給出提高上市化肥公司盈利能力的財(cái)務(wù)管理措施。

        二、研究方法和分析過(guò)程

        (一)研究相關(guān)指標(biāo)的選擇

        公司的盈利能力大小分別從經(jīng)營(yíng)獲利能力、資產(chǎn)收益能力、盈利質(zhì)量和資產(chǎn)保值增值能力四個(gè)維度來(lái)衡量。

        影響公司盈利能力的因素很多,相關(guān)的研究者從不同角度進(jìn)行了研究。本文從公司的資本結(jié)構(gòu)和資產(chǎn)管理比率入手,選擇資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為研究盈利影響因素的指標(biāo)。

        上市公司盈利能力研究相關(guān)指標(biāo)體系如表1所示。

        (二)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

        表1 上市公司盈利能力研究相關(guān)指標(biāo)體系表

        本文依據(jù)上市公司的行業(yè)劃分,選取了滬深兩地上市化肥公司作為研究樣本,剔除了ST類和財(cái)務(wù)狀況異常的公司。這些化肥公司分布在主板、中小板和創(chuàng)業(yè)板,既有盈利能力強(qiáng)的績(jī)優(yōu)股,如藏格控股,也有虧損較重的云天化,具有典型性,非常適合研究上市公司的盈利能力。選擇藏格控股、魯西化工等20家上市化肥公司2016年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,其中,每股凈收益5家0.43—1.4元,11家0.03—0.34元,4家-2.57—-0.24元。數(shù)據(jù)來(lái)源于東方財(cái)富網(wǎng)站發(fā)布的上市公司的財(cái)務(wù)信息,通過(guò)整理和計(jì)算,得到銷售毛利率、總資產(chǎn)收益率等9項(xiàng)盈利能力評(píng)價(jià)指標(biāo)和資產(chǎn)負(fù)債率等3項(xiàng)盈利影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)(略)。

        (三)因子分析

        因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中常用的一種降維方式,它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,用少數(shù)幾個(gè)變量表示觀測(cè)數(shù)據(jù)基本結(jié)構(gòu),來(lái)反映原來(lái)眾多變量的主要信息。

        因子分析的步驟如下:(1)選擇分析的變量。原始變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性是因子分析的前提條件。(2)計(jì)算原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣是估計(jì)因子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。(3)提取公因子。確定因子求解的方法和因子個(gè)數(shù),目的是計(jì)算因子的載荷矩陣。因子求解的方法主要有主成分分析法、主因子法和最大似然估計(jì)法。因子個(gè)數(shù)的確定根據(jù)因子方差的大小確定,取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子。(4)因子旋轉(zhuǎn)。對(duì)因子的載荷矩陣進(jìn)行正交變換,求取旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,目的是輔助理解提取因子的實(shí)際意義。(5)計(jì)算因子得分。可使用因子得分做回歸分析中的回歸因子。

        三、數(shù)據(jù)分析與報(bào)告

        應(yīng)用SPSS 19.0軟件的描述性分析功能進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),結(jié)果如下:

        (一)指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)分析(見表2)

        表2 20家上市化肥公司指標(biāo)描述統(tǒng)計(jì)量表

        從表2可以看出,20家公司的基本每股收益和凈資產(chǎn)收益率均有很大的差異,標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.81元和18.17%,說(shuō)明公司盈利水平有很大的差異。另外,凈資產(chǎn)收益率與成本費(fèi)用利潤(rùn)率16.71%的標(biāo)準(zhǔn)差基本一致,說(shuō)明公司的盈利水平與成本控制能力有非常大的相關(guān)性。

        (二)盈利能力指標(biāo)因子分析

        使用SPSS 19.0的“因子分析”功能,選擇8個(gè)盈利能力指標(biāo)變量進(jìn)行變量因子分析。

        1.KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)結(jié)果。如表3所示,KMO值為0.733,表明很適合因子分析,Bartlett的球形度檢驗(yàn)的顯著性Sig值為0.000,說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體,適合進(jìn)一步分析。

        表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

        2.變量共同度。如表4所示,大多數(shù)變量共同度都在90%以上,表明提取公因子對(duì)各變量的解釋能力還可以。

        表4 公因子方差

        3.解釋的總方差。提取的前3個(gè)公因子的方差占所有主成分方差的95.26%,選前3個(gè)變量已足夠替代原來(lái)的變量。“旋轉(zhuǎn)平方和載入”顯示旋轉(zhuǎn)以后的因子提取結(jié)果,與未旋轉(zhuǎn)之前差別不大。

        表5 解釋的總方差

        表6 解釋的總方差

        表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣a

        4.旋轉(zhuǎn)成分矩陣。如表7所示,因子1在毛利率、凈利率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、總資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)保值增值率等變量上有較大的載荷,反映了上述5個(gè)指標(biāo)變量的信息,表示公司經(jīng)營(yíng)能力和資產(chǎn)保值增值能力。同理,因子2反映了凈資產(chǎn)收益率和基本每股收益的信息,表示總體盈利能力;因子3反映經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流與營(yíng)業(yè)收入比的信息,表示盈利質(zhì)量。

        5.成分得分系數(shù)矩陣。見表8。

        表8 成分得分系數(shù)矩陣

        表8給出了成分得分系數(shù)矩陣,據(jù)此直接寫出各公因子表達(dá)式,式中變量值是標(biāo)準(zhǔn)化取值。如下:

        F1=0.322×毛利率+0.220×凈利率+0.305×成本費(fèi)用利潤(rùn)率+0.211×總資產(chǎn)收益率-0.157×凈資產(chǎn)收益率-0.207×基本每股收益-0.049×經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流與營(yíng)業(yè)收入比+0.160×資產(chǎn)保值增值率

        相應(yīng)可給出F2、F3的表達(dá)式。

        6.盈利能力綜合評(píng)分。在SPSS 19.0選擇“轉(zhuǎn)換”|“計(jì)算變量”,計(jì)算綜合得分F。

        F=0.69115×F1+0.14203×F2+0.11908×F3

        式中F1、F2、F3為提取的公因子變量,系數(shù)是各公因子的方差貢獻(xiàn)率。

        按綜合得分的降序排列,給出20家化肥上市公司的盈利綜合能力,如表9所示。從表9可知,各公司的得分正負(fù)及大小之區(qū)分。公司評(píng)價(jià)得分為正,說(shuō)明該公司的盈利能力高于行業(yè)平均水平;反之,則說(shuō)明其盈利能力低于行業(yè)平均水平。對(duì)比綜合得分和公司的各盈利能力指標(biāo)數(shù)值,除了經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流與營(yíng)業(yè)收入比這個(gè)指標(biāo)與綜合得分的趨勢(shì)不一致之外,其他指標(biāo)與綜合得分的趨勢(shì)基本一致,也與2016年上市化肥公司的財(cái)務(wù)績(jī)效基本相符,證明因子分析方法在評(píng)價(jià)公司盈利綜合能力上的有效性。

        數(shù)據(jù)表明,化肥上市公司的綜合盈利水平差別比較大。根據(jù)盈利水平,可將公司分為三類,第一類以藏格控股為代表,排名在前6名的高盈利能力績(jī)優(yōu)公司,其綜合得分在0.22—2.67間,第二類以金正大為代表,排名7—13的一般盈利能力公司,其綜合得分在-0.16—0.09間,第三類以四川美豐為代表,排名14—20的低盈利能力績(jī)差公司,其綜合得分在-0.69—-0.38。

        (三)盈利能力影響因素相關(guān)及回歸分析

        定義變量盈利能力F、資產(chǎn)負(fù)債率X1、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率X2、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X3。

        研究公司盈利能力與資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的關(guān)系,首先進(jìn)行變量相關(guān)分析,進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析,建立F與資產(chǎn)負(fù)債率X1、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率X2及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X3的回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

        表9 20家化肥上市公司盈利能力綜合得分及排名

        對(duì)F與X1、X2、X3分別進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,結(jié)果如表10所示??梢钥闯?,盈利能力與資產(chǎn)負(fù)債率在0.05的水平上顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)到-0.541;與流動(dòng)負(fù)債率負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.104,與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.152,但這兩對(duì)變量各自間的相關(guān)性不如第一對(duì)變量之間的相關(guān)性顯著。

        下面以“盈利能力”為因變量,以“資產(chǎn)負(fù)債率”“流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率”“總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率”為自變量進(jìn)行多元線性回歸。采用的方法是逐步回歸算法,其基本思想是,將變量逐個(gè)地引入,引入變量的條件是偏回歸平方和經(jīng)檢驗(yàn)是顯著的,同時(shí)每引入一個(gè)新變量后,對(duì)已選入的變量進(jìn)行逐個(gè)檢驗(yàn),將不顯著變量剔除?;貧w分析結(jié)果顯示,輸入的變量為“資產(chǎn)負(fù)債率”,其他兩個(gè)自變量為移除的變量。表11顯示模型的擬合度較好,可決系數(shù)R=0.541。表12顯示模型的方差分析結(jié)果,F(xiàn)檢驗(yàn)的顯著性P值為0.014,所以模型是非常顯著的。表13給出模型系數(shù),據(jù)此給出盈利綜合能力與資產(chǎn)負(fù)債率的線性回歸方程表達(dá)式,F(xiàn)=0.849-0.017X,常數(shù)項(xiàng)和自變量的系數(shù)的t檢驗(yàn)的顯著性P值均小于0.05,為顯著。

        表10 盈利能力F與資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的相關(guān)性

        四、結(jié)論

        本文采用因子分析的方法,對(duì)化肥上市公司的盈利能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),結(jié)果顯示2016年化肥上市公司的盈利能力不樂觀,50%以上的公司盈利能力評(píng)分為負(fù)值,而且公司之間的盈利能力差別比較大,值得企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者深入研究造成這些差別的主要原因。本文進(jìn)一步采用多因變量逐步回歸的方法,研究了化肥上市公司盈利綜合能力與資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率關(guān)系,證明盈利綜合能力與資產(chǎn)負(fù)債率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系。但是,多變量逐步回歸的分析結(jié)果表明,資產(chǎn)負(fù)債率是公司影響盈利綜合能力的主要因素。財(cái)務(wù)報(bào)表顯示,2016年上市化肥公司的資產(chǎn)負(fù)債率的平均水平為50.3%,其中,虧損最嚴(yán)重的云天化的資產(chǎn)負(fù)債率達(dá)到92.48%。建議上市化肥公司積極改善資本結(jié)構(gòu),通過(guò)配股融資或債轉(zhuǎn)股,適當(dāng)降低公司的資產(chǎn)負(fù)債率,提高公司的綜合盈利能力。

        表11 模型擬合情況——模型匯總

        表12 方差分析表Anovab

        表13 系數(shù)表系數(shù)a

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