趙巖
摘要:當前,計算機科學技術和網絡信息技術,都得到了迅猛發(fā)展,大數據統(tǒng)計的應用和實踐機會也逐漸增加。本文首先對大數據統(tǒng)計的發(fā)展現狀進行了簡單概述;隨后,分析了影響大數據統(tǒng)計和計算機應用的主要因素;最后,探究了計算機信息發(fā)展過程中,大數據統(tǒng)計的優(yōu)化創(chuàng)新方案,希望能為該領域關注者提供有益參考。
關鍵詞:大數據統(tǒng)計;計算機應用;信息系統(tǒng);數據收集
隨著我國國民經濟的發(fā)展以及科學技術水平的提升,國內信息技術的發(fā)展,推動了我國全面進入到了信息化數字時代。信息數據的收集、存儲和統(tǒng)計能力,成為了判斷一個國家綜合實力強弱的重要標志。如何在這一過程中,系統(tǒng)地分析出,影響我國大數據統(tǒng)計和計算機應用的主導因素,采取有效的措施揚長避短,提高我國信息科學技術領域大數據統(tǒng)計的發(fā)展水平和應用效率,成為了相關領域工作人員的工作重點之一。
一、大數據統(tǒng)計的發(fā)展現狀
進入到新的發(fā)展階段,大數據統(tǒng)計的發(fā)展呈現出以下幾種情況。
(一)信息系統(tǒng)相對落后
在進行數據統(tǒng)計和計算的過程中,信息系統(tǒng)相對落后,各項設備的硬件條件不能滿足大數據統(tǒng)計的計算需求。在海量的信息數據收集和整理的工作中,不得不結束先進的技術設備進行操作。比如,在最為常見的道路運輸系統(tǒng)中,要對于交通運輸有關的各類信息,都進行全面地收集和整理。在信息數據的采集、加工和整理的過程中,要按照應用類別,對不同信息數據進行分類整理。如果單獨使用一臺設備進行操作,會使每天產出的含量圖文信息和數據,無法被妥善存儲和使用[1]。
(二)信息數據缺失嚴重
在信息數據的采集工作中,信息數據不全會導致在進行數據采集時,大量的統(tǒng)計信息資源,沒有被充分地認識。同時,其價值也無法被充分地發(fā)掘出來。在行業(yè)運行監(jiān)控系統(tǒng)當中,產生大量圖文信息數據,會存在較為龐大的數據信息。此類信息沒有被記錄在官方信息數據系統(tǒng)中,無法被合理地調用。在信息數據共享過程中,各部門數據應用相對獨立,操作平臺之間的信息數據共享性較差,缺乏統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和支持性軟件,導致真正有價值的信息數據難以被有采集和使用[2]。
(三)統(tǒng)計技術不夠專業(yè)
對于大數據統(tǒng)計分析工作來說,不可或缺的就是專業(yè)的信息分析能力和專業(yè)技術的應用能力。在實際的發(fā)展過程中,統(tǒng)計原始信息采集和統(tǒng)計的過程中,都需要工作人員對系統(tǒng)內部的運行狀態(tài)進行監(jiān)督和管理。對于生產環(huán)節(jié)中出現的細微問題,要具備應變能力和預判能力。在技術專業(yè)的應用方面,要熟練地在掌握系統(tǒng)數據信息的云操作技能和運用方法。但是,在具體的操作中,無論是信息數據的專業(yè)分析能力還是專業(yè)技術的實際操作能力,都有待進一步提升。
二、影響大數據統(tǒng)計的主要因素
大數據統(tǒng)計的影響因素,主要體現在流程層面和技術層面。
(一)流程層面的影響
1.數據收集階段
數據收集的方式與統(tǒng)計標準方面,會因為智能化設備而產生明顯的變化。例如,傳感器和社交協(xié)作技術的逐漸普及,都會是數據的主要來源發(fā)生深刻變化。在網頁、搜索引擎、社交媒體論壇等都成為了大數據產生的主要來源,海量數據的產生,會使統(tǒng)計數據在廣度與深度上,都無限地接近總體。此種大數據收集具有更加明顯的優(yōu)勢,會提高統(tǒng)計的精準程度。
2.數據存儲使用階段
在數據存儲和使用階段,傳統(tǒng)的存儲結構與使用方式,已經不能滿足大數據的發(fā)展需求。大容量、高可用性以及高擴展性的需求,都要求傳統(tǒng)單一的數據存儲結構可以產生明顯的變化。大數據統(tǒng)計中的圖片、視頻等非結構化的數據,要求傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)當中的信息數據,都要經過復雜的轉換過程。在這一過程中,可能會出現轉換方式不合適,導致數據信息的準確性和完整性出現缺失。同樣,在數據的使用中,大數據時代中的數據不再是某一個體或者部門獨享的資源,而是以共享的方式,完成信息數據的交互傳導。信息數據的提取與更新速度變得更快,中間環(huán)節(jié)任何失誤的產生,都有可能導致信息數據質量下降。
(二)技術層面的影響
1.數據庫技術
大數據時代中,企業(yè)內部的管理特征,最顯著的即為數據量的增加。此種發(fā)展速度,顯現出了指數級別的增長。增長的內容不僅包括了信息量的增長,同時也涵蓋了數據結構的增長,此種發(fā)展模式下,數據統(tǒng)計的復雜性越來越明顯。傳統(tǒng)數據檢測中,對于結構化數據進行檢測較為方便,凡是對于非結構化的數據拉私活,傳統(tǒng)的檢測技術會出現較大的誤差。此種情況會增加數據檢測的成本。對于企業(yè)來說,需要應用更高端的設備,同時引進先進的技術,對大數據進行統(tǒng)計,確保數據使用的質量。
2.數據分析技術
完成數據收集和檢測之后,需要經過嚴密地分析,才能最終得出數據本身具有的價值。在該環(huán)節(jié)可以采取大數據統(tǒng)計分析中,最有效的可視化分析方法。數據挖掘算法能夠有效地處理不同類型的格式和數據,同時對傳統(tǒng)的數據分析方法進行完善,提升數據分析的能力。
三、計算機信息發(fā)展中大數據統(tǒng)計的優(yōu)化創(chuàng)新
大數據統(tǒng)計在社會各行各業(yè)的發(fā)展中,都具有不可忽視的作用。相關領域的工作人員,要在實際的組織和管理中,采取有效的措施對大數據統(tǒng)計進行創(chuàng)新。
(一)優(yōu)化大數據統(tǒng)計實踐流程
對于大數據統(tǒng)計的實踐流程來說,國家政府要成立專門的數據質量監(jiān)控與評估管理機構,在原有的基礎上,進一步提升大數據的管理意識。同時,還要建立更加健全和完善的產品統(tǒng)計與質量管理體系,形成數據統(tǒng)計和質量保障的長效發(fā)展機制。比如,數據時效性與數據收集過程中存在的干擾項,都是影響數據質量的關鍵性因素。對此,國內有關部門專門建立了新型數據集成管理平臺,重點對大數據管理工作中的數據收集環(huán)節(jié),進行透明化和規(guī)范化管理。通過此種方式,有效地降低了時效性低與干擾項等因素的負面影響。此外,相關領域的工作人員,還集中力量對數據倉庫和統(tǒng)計數據的集成平臺進行了創(chuàng)新性管理,有效地實現了多類型數據的存儲。通過此種方式,全面地實現了多類型數據的統(tǒng)一存儲和管理,提升了數據集成之后,后期數據分析處理的效率[3]。
對此,政府部門要增強自身在統(tǒng)計工作中的主導地位,加強統(tǒng)計工作的協(xié)調性,尊重大數據統(tǒng)計工作發(fā)展的客觀性規(guī)律。同時還要根據實際的發(fā)展需求,不斷創(chuàng)新統(tǒng)計技術和方法,放開數據共享的關隘,將用戶的實際需求作為大數據統(tǒng)計工作發(fā)展的重要導向。
(二)提升大數據統(tǒng)計發(fā)展技術
對于大數據統(tǒng)計來說,技術方面的發(fā)展要關注技術本身,同時還要關注操作人員的技術水平。首先,在技術引進方面,要重點關注到云存儲技術對于用戶提供服務的技術能力。通常情況下,云存儲技術主要是向用戶提供,以互聯網為基礎的在線存儲服務。此種服務模式,可以有效地滿足用戶對于海量數據存儲的需求:其次,為了保障數據信息的安全性和有效性,要在實際的組織和管理工作中,將數據質量的檢測技術,融入到整個數據周期當中。對于大數據技術的實際應用來說,要充分地挖掘出大數據蘊含的價值,通過可視化分析和預測分析的方法,對數據預測的準確性與實效性,提供重要的技術支持。
(三)增強大數據統(tǒng)計管理力度
除了上述兩項措施之外,在大數據統(tǒng)計和計算機應用方面,還要重點關注到大數據的管理。將數據管理,作為保障數據質量和應用效率的重要環(huán)節(jié),留意管理人員在該環(huán)節(jié)起到的重要作用。例如,大數據統(tǒng)計和發(fā)展中,管理人員的認知、專業(yè)數據庫當中人員的調配、統(tǒng)計數據的標準和政府制定的統(tǒng)計管理制度等,都會在一定程度上,對大數據統(tǒng)計的質量和應用的效果,產生重大影響。以管理人員的認知為例,管理人員要提高對大數據統(tǒng)計重要性的認識。企業(yè)內部的管理人員,要充分地認識到,大數據統(tǒng)計對企業(yè)健康有序發(fā)展的重要價值。此外,還要投入更多的人力、物力和財力,進行大數據的建設和管理,讓大數據的應用價值,有效地落實到企業(yè)生產和經營的各個環(huán)節(jié)之中。通過此種方法,可以充分地發(fā)揮出大數據統(tǒng)計在企業(yè)內部生產經營決策中的作用,為企業(yè)的發(fā)展,分析出更加科學和可行的方向。
此外,在企業(yè)內部數據庫管理工作人員的配備方面,要明確大數據統(tǒng)計和管理工作的復雜性。將數據管理作為企業(yè)發(fā)展過程中的重要部門,將數據管理作為生產和經營中的重要一環(huán)。例如,對于數據庫管理人才的引進與培養(yǎng)方面,要重點關注到人才的專業(yè)性,安排專業(yè)的工作人員,參與到數據庫的管理和維護工作中,以此確保數據庫的質量。在人才的選拔方面,企業(yè)不僅要關注到人才專業(yè)技術和能力,同時也要對人才是否了解企業(yè)內部的經營業(yè)務進行考核,選拔高素質的復合型人才,為企業(yè)的現代化發(fā)展助力。在選拔了優(yōu)秀的人才之后,企業(yè)還要對數據庫和數據統(tǒng)計分析與管理制度進行重新規(guī)劃。大數據產業(yè)的發(fā)展,有效地推動了社會經濟的增長。無論是政府部門還是企業(yè)管理者,都要重視大數據的應用價值,加強大數據統(tǒng)計領域的規(guī)章制度建設,完善統(tǒng)計管理體系,提高大數據統(tǒng)計和應用質量。
四、總結
綜上所述,隨著信息技術的快速發(fā)展,我國已經全面進入到了數據爆炸性增長的大數據時代。在大數據時代背景下,大數據統(tǒng)計的合理化應用,不僅對提高各行各業(yè)的發(fā)展效率,同時還會進一步對社會生產和生活的各個方面,都帶來深刻變化。對此,從事大數據統(tǒng)計的技術人員,要從大數據統(tǒng)計的實踐流程、發(fā)展技術以及管理手段等方面進行創(chuàng)新發(fā)展,采取更為有效的創(chuàng)新技術,提升大數據統(tǒng)計應用層次。
參考文獻:
[1]邢迎秋.大數據背景下統(tǒng)計數據質量影響因素分析[J].中國集體經濟,2018(15).55-56.
[2]王卓.靈活應用大數據、提高統(tǒng)計分析質量[J/OL].交通世界,2018(01):12-13.
[3]呂尚.當前大數據環(huán)境下審計數據統(tǒng)計分析方法[J].南方企業(yè)家,2018(03):127.