劉恒刊

摘 要：隨著我國經濟的不斷發(fā)展，終端能源的消費量也隨之不斷增加。本文核算了我國30個省市2005-2014年的終端能源消費數(shù)據(jù)，并采用一般回歸、隨機效應和固定效應模型研究了該數(shù)據(jù)與諸多經濟發(fā)展指標的關系。模型結果表明，市場化率、FDI比重、進出口比重和研發(fā)比重對能源消費有正向的促進作用，其中研發(fā)比重對終端能源的消費量有明顯的推動作用，而城鄉(xiāng)結構和財政比重與終端能源消費呈現(xiàn)反向關系。在一般回歸模型中，第二產業(yè)比重與終端能源消費存在負相關，這與終端能源消費不包含工業(yè)投入能源原材料有關。

關鍵詞：終端能源消費 經濟發(fā)展 隨機效應 固定效應

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）07（a）-076-04

隨著我國改革開放和經濟的不斷發(fā)展，一方面我國的能源消費總量不斷增加，2015年的能源消費總量已達43億噸標煤；另一方面，我國能源消費的結構也在發(fā)生重大變化。改革初期，我國經濟發(fā)展背后是粗放型的能源消費，供給方面為相對單一的能源，如煤炭資源、石油資源等，存在高污染、高排放等問題。2000年我國煤炭消費占了能源消費的68.5%，石油占比22%；2014年煤炭和石油能源的消費占比均出現(xiàn)了下降，分別為66%和17.1%。截至目前，我國不僅在能源的供給渠道上有了很大的發(fā)展，包括太陽能、風電、水電、核電等清潔能源的使用，且工業(yè)能源消費比例出現(xiàn)下降，而第三產業(yè)的消費比例不斷上升。2010年，我國能源消費的70.1%集中在工業(yè)，服務業(yè)的消費為14.2%，2013年我國的工業(yè)能源消費占比下降為69.8%，服務業(yè)增長至69.8%。此外，創(chuàng)新、產業(yè)調整、技術發(fā)展等因素提高了我國社會的資源利用效率。隨著我國提倡可持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展、低碳發(fā)展的未來方向，我國的節(jié)能減排力度不斷加大，諸多的指標包括單位GDP能耗降低率、GDP能耗彈性系數(shù)、工業(yè)增加值能耗降低率等均顯示我國的能源利用效率已經大大提升，如圖1所示。

從近20年的數(shù)據(jù)上來看，能源消費和經濟發(fā)展具有顯著相關性，但是隨著經濟的增長和能源效率的提高，能源消費的增長率下降較快。終端能源消費數(shù)據(jù)包含農、林、牧、漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸、倉儲及郵電通迅業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)、餐飲業(yè)和生活消費等方面的能源消費量，在結構上包含了第一、二、三產業(yè)，覆蓋較為廣泛，因此可以認為終端能源消費和經濟發(fā)展存在一定相關性。

1 文獻綜述

目前為止，國內外有諸多學者對能源消費和經濟增長的關系進行了研究。邢毅（2015）根據(jù)碳排放強度分組，采用VAR模型對經濟增長、能源消費和信貸投放的動態(tài)關系進行研究，結論認為信貸投放和能源消費促進經濟增長。武紅等（2011）研究了河北省的能源消費、碳排放和經濟增長的關系，結論認為河北省的能源消費和碳排放之間有近似的變動趨勢，并根據(jù)脫鉤理論對其脫鉤關系進行了定量分析。張寶山等（2012）研究了我國環(huán)境污染、能源消費和經濟增長的動態(tài)關系，結論認為能源消費與經濟增長的關系分別在東部、中部和西部滿足中性假說、增長性假說和保護性假說。梁經緯等（2014）采用兩區(qū)制馬爾科夫狀態(tài)轉移模型，研究了能源消費和經濟增長的非線性動態(tài)關系，結論認為兩者存在長期的相互關系，有明顯的動態(tài)區(qū)制轉移和非對稱性，并在經濟增長時期符合增長理論和反饋理論。王鋒等（2017）核算了我國2004—2013年的綠色經濟發(fā)展水平，用面板模型研究了人口密度、能源消費和綠色經濟發(fā)展的關系，結論表明沿海發(fā)達省市綠色發(fā)展水平高于內陸省市，主要的石化能源開采省市綠色經濟發(fā)展水平較低。蒲冰（2016）采用最小二乘估計回歸對我國能源消費和經濟增長進行了實證，結論表明兩者之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關系，煤炭、石油、天然氣的消費均與經濟增長存在正相關。許彬、郭海華（2015）采用誤差修正模型等方法實證研究了我國的城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構和能源消費的關系，結論表明三者之間存在穩(wěn)定的協(xié)整關系，并且產業(yè)結構和城鎮(zhèn)化均對能源消費產生正向效應，證明我國目前的城鎮(zhèn)化進程對能源有較強依賴。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)包含終端能源消費數(shù)據(jù)和經濟發(fā)展的相關數(shù)據(jù)，經濟發(fā)展的衡量指標包括市場化率、城鄉(xiāng)結構、FDI比重、進出口比重、研發(fā)比重、財政比重和二產比重，以下是數(shù)據(jù)的來源與處理。

終端能源消費數(shù)據(jù)，采用各省市《能源統(tǒng)計年鑒》中的終端消費量按照能源標煤折算系數(shù)進行核算。經濟發(fā)展指標數(shù)據(jù)。市場化率數(shù)據(jù)來源于樊綱等發(fā)布的《中國市場化指數(shù)報告》，該指數(shù)包含了5個方面，如政府與市場關系、非國有經濟、法制環(huán)境、中介組織、要素市場5方面。城鄉(xiāng)結構，計算方法為城鄉(xiāng)結構=城市常住人口/城市總人口，根據(jù)各省市《統(tǒng)計年鑒》整理獲得。進出口比重、FDI比重、研發(fā)比重、財政比重、二產比重均為相關數(shù)據(jù)與GDP之比，如進出口比重=進出口額/ GDP。數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局，經整理獲得。

從表1可知，我國各省市之間的能源消耗量有較大的差距，其中海南和青海歷年均值不到3000萬噸，山東省則高達54060萬噸，此外山西、河北、江蘇、遼寧、河南均超過30000萬噸。我國的終端能源消費量均值從2005年的12489萬噸增長至2014年22888萬噸。

從圖2可知，總體來看，歷年的終端能源消費量呈不斷增長趨勢，增長率則有下降趨勢。從地區(qū)均值分布來看，排在前列的是華北地區(qū)、華東地區(qū)和東北地區(qū)，而中南地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)較低。

3 模型建立

3.1 模型設立

3.2 結論分析

從表2回歸結果可以看出，混合回歸中市場化率、FDI比重、進出口比重、研發(fā)比重對終端能源消費量有正向促進作用，而城鄉(xiāng)結構、財政比重和二產比重有反向關系。

從隨機效應來看，市場化率、FDI比重、進出口比重和研發(fā)比重均對終端能源消費具有正向作用，市場化率每提高1%，消費將提高0.02個百分點，進出口比重和FDI比重對終端能源消費量的影響度較小，兩者每提高1%，消費將提高約0.008個百分點。其中研發(fā)比重對終端能源消費有較大的正向作用，每增加1%，消費將提高0.0378個百分點。城鄉(xiāng)結構、財政比重與終端能源消費呈負相關，城鄉(xiāng)結構每提高1%，消費將減少0.00359個百分點，而財政比重每增加1%，消費則減少 0.0032個百分點。

從固定效應來看，各影響因素的系數(shù)變化并不大，市場化率每提高1%，消費將提高0.019個百分點，研發(fā)比重依然對終端能源消費產生較大影響，其系數(shù)為0.0297，且進出口比重和FDI比重對終端能源消費存在正相關關系。城鄉(xiāng)結構、財政比重均在1%的顯著水平下對能源消費呈負相關，但是影響因子較小，每提高1%，消費將分別減少0.0043和0.00237個百分點。

4 結論與建議

本文通過對我國30個省份的終端能源消費數(shù)據(jù)進行核算，并采用混合回歸、隨機效應和固定效應進行了實證分析，得到的結論如下。

第一，關于終端能源消費，在我國的終端能源消費不斷增長的同時，各省市地區(qū)的消費量存在較大的差異性，從空間上來看，我國華東地區(qū)和華北地區(qū)能源消費量較大，而偏遠的西部地區(qū)和西北地區(qū)消費量較少，這與經濟發(fā)展水平密切相關。東部地區(qū)的市場化率、FDI投入、進出口量和研發(fā)投入均大于內部省市，從產業(yè)布局來看，由于終端能源并沒有包含第二產業(yè)二產的能源作為原材料投入，因此第二產業(yè)的比重與終端能源消費量存在一定的反向關系。

第二，從回歸結果來看，市場化率與終端能源消費成正相關，市場化率較高地區(qū)可以帶動終端能源消費量；此外FDI 比重、進出口比重和研發(fā)比重均與終端能源消費呈正向關系。而城鄉(xiāng)結構、財政比重呈反向關系，說明以上兩個因素并不能直接促進終端能源消費。在混合模型中，第二產業(yè)比重在1%的顯著水平上通過檢驗，但是隨機效應和固定效應并沒有通過檢驗。結果反映，我國第二產業(yè)比重對我國終端能源消費呈反向關系，這與我國終端能源消費不包括工業(yè)原材料用料有關。

第三，隨著全世界愈加關注氣候變化和人類的可持續(xù)發(fā)展，綠色發(fā)展已成為未來的發(fā)展方向。截至目前，我國已經簽署《巴黎協(xié)定》，并在“十三五”規(guī)劃中明確了我國綠色發(fā)展的路徑和目標。此后，我國應更為關注發(fā)展新能源，提高能源使用效率，促進低碳經濟、循環(huán)經濟的發(fā)展。

參考文獻

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[2] 武紅，谷樹忠，周洪，等.河北省能源消費、碳排放與經濟增長的關系[J].資源科學，2011，33（10）.

[3] 張寶山，袁曉玲，張小妮.環(huán)境污染、能源消費與經濟增長[J].科學決策，2012（11）.

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[5] 王鋒，李緊想，陳進國，等.人口密度、能源消費與綠色經濟發(fā)展——基于省域面板數(shù)據(jù)的經驗分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2017（1）.

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[7] 許彬，郭海華.我國城鎮(zhèn)化、產業(yè)結構與能源消費關系實證研究[J].商業(yè)經濟研究，2015（16）.