洪健 曾雪芳 陳金玉

[摘要]分析了大數(shù)據(jù)的三個潛在應(yīng)用方向，明確其應(yīng)用路徑和方法，并構(gòu)建了物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，選取了關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點進行描述和分析。 [關(guān)鍵詞]物資供應(yīng)鏈；大數(shù)據(jù)；路徑與方法 [中圖分類號]TP311.13；F274 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-152X（2018）02-0111-03

1 引言

大數(shù)據(jù)的概念由來已久，最初是對在一定時間內(nèi)無法用傳統(tǒng)方法進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱。電力大數(shù)據(jù)是以業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測、數(shù)據(jù)價值挖掘為目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)集成管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、分析挖掘等方面的核心關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)面向典型業(yè)務(wù)場景的模式創(chuàng)新及應(yīng)用提升。

2 物資供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的潛在應(yīng)用方向

專家調(diào)研顯示，2020年，驅(qū)動供應(yīng)鏈提升的三個主要關(guān)鍵詞是：數(shù)據(jù)可視化（46%）、增強供應(yīng)鏈的可視性（39%）和大數(shù)據(jù)（37%）。其中，增強供應(yīng)鏈信息的可視性是當(dāng)前物資供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點。從物資供應(yīng)鏈全流程管理的角度出發(fā)，物資供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有以下三個潛在方向：

（1）供應(yīng)鏈效率分析。按照需求提報、招標(biāo)采購、庫存管理、物資配送、報廢處置等不同供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)劃分，基于物資供應(yīng)鏈每個階段的業(yè)務(wù)時效、資源利用情況等進行綜合業(yè)務(wù)效率分析，根據(jù)分析結(jié)果得出供應(yīng)鏈響應(yīng)效率因素和提升建議。

（2）供應(yīng)鏈效益分析。綜合考慮采購成本、庫存成本、管理成本和供應(yīng)鏈信息化水平、物力集約化成效等多方面因素，分析供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)階段的成本和收益情況，根據(jù)分析結(jié)果找出降低供應(yīng)鏈成本的業(yè)務(wù)提升關(guān)鍵點。

（3）供應(yīng)鏈預(yù)警監(jiān)控。分析供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點，制定供應(yīng)鏈各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的監(jiān)控預(yù)警分析模型，多維度分析業(yè)務(wù)情況，從大數(shù)據(jù)角度重新審視各業(yè)務(wù)關(guān)節(jié)相關(guān)性，并依據(jù)分析模型提供各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的預(yù)警監(jiān)控功能。

3 物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法

目前各行業(yè)物資供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用較多，或收獲較大的環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)在需求預(yù)測、采購戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)規(guī)則的制定、采購業(yè)務(wù)的分析與改善、供應(yīng)商的管理、庫存占有量的降低、日常業(yè)務(wù)可視化監(jiān)控和預(yù)警等方面。物資供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)遍布在需求預(yù)測、價格管理、庫存管控等多個環(huán)節(jié)，因此可用于大數(shù)據(jù)分析的物資供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)種類也極為豐富。如圖1所示，采購申請數(shù)據(jù)、物資出入庫數(shù)據(jù)等均為大體量、快速變化數(shù)據(jù)，合同履約信息等復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則增加了物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的多樣性；基于以上特征，多層次的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)和新理念下的大數(shù)據(jù)計算、分析技術(shù)理應(yīng)被應(yīng)用到物資全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析管理中來。如圖2所示，物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系大致可總結(jié)為五個主要步驟，這五個步驟相輔相成，組成了物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)體系。實際分析應(yīng)用中，各步驟可根據(jù)大數(shù)據(jù)具體分析路徑靈活組合，并使用其他步驟的成果檢視和優(yōu)化某一特定步驟的計算邏輯與輸出成果。

（1）業(yè)務(wù)需求分析。理解物資全供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)優(yōu)化需求，梳理可應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析思想和技術(shù)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。針對該業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，評估業(yè)務(wù)開展現(xiàn)狀及存在問題，進一步細(xì)化明確大數(shù)據(jù)分析需求，確定分析主題及分析目標(biāo)。

（2）分析路徑確定?；诜治瞿繕?biāo)，鎖定大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，參考行業(yè)內(nèi)外基于該場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型實踐，明確分析成功應(yīng)用方式，選取可操作的分析路徑，并建立分析模型。

（3）分析數(shù)據(jù)規(guī)劃?；诜治瞿繕?biāo)、分析模型，設(shè)計符合邏輯的分析算法，合理選擇公式。基于應(yīng)用場景及分析模型，鎖定分析所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源、分析范圍、有效性標(biāo)準(zhǔn)，完成數(shù)據(jù)溯源。

（4）數(shù)據(jù)挖掘分析。將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合，評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，對數(shù)據(jù)進行異常值剔除、插值修正等預(yù)處理操作。而后，將處理后的合規(guī)數(shù)據(jù)依據(jù)分析模型進行分析步驟匹配，使用事先設(shè)計、確定的算法及公式完成數(shù)據(jù)分析計算過程。

（5）分析效果評估。得到大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵指標(biāo)最終結(jié)果后，依據(jù)指標(biāo)含義完成各項評價，結(jié)合專業(yè)背景撰寫完整評估報告，提出業(yè)務(wù)優(yōu)化、提升建議，并將分析過程巾形成的有價值的模型、指標(biāo)體系應(yīng)用于業(yè)務(wù)日常運營檢測。

結(jié)合供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)潛在應(yīng)用方向，以戰(zhàn)略層、管理層、執(zhí)行層三個層級為視角，構(gòu)建供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，如圖3所示。

依照物資供應(yīng)鏈各關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)劃分，可將物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型應(yīng)用場景、相關(guān)應(yīng)用路徑、分析方法建}義和應(yīng)用研究意義簡要列舉見表1。

5 結(jié)論

構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，將內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行整合、充分挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性、觀察并預(yù)測數(shù)據(jù)變化趨勢，在增強數(shù)據(jù)存儲、整合、計算、分析能力的基礎(chǔ)上，開展物資全供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析及其成果應(yīng)用，定能成為預(yù)測供應(yīng)趨勢、提升響應(yīng)效率、監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)、降低運營成本的有效工具，從而進一步提升供應(yīng)鏈上下游各環(huán)節(jié)的聯(lián)動性，實現(xiàn)物資全供應(yīng)鏈效益的最大化。