石蓉榮

（安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，安徽蕪湖241002）

依托高效迅捷的航空運(yùn)輸，機(jī)場及其周邊地區(qū)高度集中化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)推動(dòng)了航空運(yùn)輸和區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互融合，形成空港經(jīng)濟(jì)[1]。中國擁有亞洲最大的航空運(yùn)輸市場，其民航業(yè)務(wù)的發(fā)展促進(jìn)了城市間激烈的空港經(jīng)濟(jì)競爭。中國正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，空港經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其發(fā)展對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在顯著的積極影響，受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[2-8]?；诳崭劢?jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，眾多學(xué)者都致力于空港經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及其對(duì)于機(jī)場相關(guān)區(qū)域的影響作用的研究[9-11]，如尹軼立等提出樞紐機(jī)場的地理位置、交通運(yùn)輸體系、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府的相關(guān)政策和法律支持以及空港經(jīng)濟(jì)潛在的拓寬市場空間都是影響空港經(jīng)濟(jì)的重要因素[10]，張蕾等對(duì)國內(nèi)外空港經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)展總結(jié)得到區(qū)域的就業(yè)、經(jīng)濟(jì)、旅游和空港經(jīng)濟(jì)相互影響[11]。但現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)采用定性方式分析空港經(jīng)濟(jì)的影響因素，或定量分析空港經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，鮮有定量分析空港經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素。因此，本文先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）[12]對(duì)中國23個(gè)區(qū)域的空港經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測度，利用定量和定性相結(jié)合的方法對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行分析，從而得出相關(guān)結(jié)論，為區(qū)域空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的參考和借鑒，也有助于中國民航事業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

1 模型構(gòu)建

中國地區(qū)空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的分析主要由兩部分組成：一、基于DEA方法測度各大機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)效率值；二、以各地區(qū)的空港經(jīng)濟(jì)效率值為被解釋變量，以空港基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域地理位置、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域科技教育水平為解釋變量，利用相關(guān)性分析方法研究影響空港經(jīng)濟(jì)效率的因素。

1.1 空港經(jīng)濟(jì)效率測度

DEA方法主要用于解決多目標(biāo)輸入、輸出的決策問題，其基本原理是通過保持決策單元的輸入或輸出不變，借助數(shù)學(xué)規(guī)劃與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到DEA生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有效性。建立DEA方法的具體步驟：

（1）選取DEA方法的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)。在建立關(guān)于評(píng)價(jià)中國都市空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的DEA模型過程中，選取各大機(jī)場的跑道總面積y1k和航站樓總面積y2k為投入指標(biāo)，各大民航機(jī)場的運(yùn)輸起降架次xm1k、旅客吞吐量xm2k、貨郵吞吐量xm3k作為產(chǎn)出指標(biāo)。

（2）構(gòu)造空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的評(píng)價(jià)函數(shù)：

其中，m=2009,2010,…,2015，代表年份；ak=(a1k,a2k,a3k)T表示產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重向量，a1k代表第k個(gè)機(jī)場的產(chǎn)出指標(biāo)機(jī)場飛機(jī)運(yùn)輸起降架次的權(quán)重，a2k代表第k個(gè)機(jī)場的產(chǎn)出指標(biāo)機(jī)場旅客吞吐量的權(quán)重，a3k代表第k個(gè)機(jī)場的產(chǎn)出指標(biāo)機(jī)場貨郵吞吐量的權(quán)重；bk=(b1k,b2k)T表示投入指標(biāo)的權(quán)重向量，b1k代表第k個(gè)機(jī)場的投入指標(biāo)機(jī)場跑道面積的權(quán)重，b2k代表第k個(gè)機(jī)場的投入指標(biāo)機(jī)場航站樓面積的權(quán)重；m年第k個(gè)機(jī)場的產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值向量用xmk=(xm1k,xm2k,xm3k)表示，xm1k代表m年第k個(gè)機(jī)場的飛機(jī)運(yùn)輸起降架次，xm2k代表m年第k個(gè)機(jī)場的旅客吞吐量，xm3k代表m年第k個(gè)機(jī)場的貨郵吞吐量；yk=(y1k,y2k)表示投入指標(biāo)數(shù)值向量，y1k代表第k個(gè)機(jī)場的跑道面積，y2k代表第k個(gè)機(jī)場的航站樓面積；函數(shù)h(ak,bk,m)表示m年第k個(gè)機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率指數(shù)。

（3）構(gòu)建效率評(píng)價(jià)模型，即構(gòu)建DEA模型的目的是各地區(qū)的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率函數(shù)h(ak,bk,m)達(dá)到最大，從而DEA模型為最優(yōu)化模型，目標(biāo)函數(shù)為

約束條件為

其中，aik≥ 0,i=1,2,3；bjk≥ 0,j=1,2。

1.2 空港經(jīng)濟(jì)效率的影響因素

影響空港經(jīng)濟(jì)效率的因素眾多復(fù)雜，空港基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域地理位置、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域科技教育水平是影響空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的4大因素[13]。本文基于此對(duì)這4大因素展開分析，各變量的具體指標(biāo)選取見表1。

表1 回歸分析中的變量及其簡要說明

利用Pearson相關(guān)系數(shù)方法逐一檢驗(yàn)空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和上述4大變量之間是否存在相關(guān)性，計(jì)算公式為

其中X,Y分別表示兩個(gè)變量，r表示變量X和Y間的線性相關(guān)程度，r的取值范圍為-1到1。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到中國不同地區(qū)機(jī)場水平存在差異，根據(jù)中國城市等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，選取23個(gè)機(jī)場作為研究對(duì)象。在測定中國各大都市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率時(shí)，運(yùn)輸起降架次、客運(yùn)吞吐量和貨郵吞吐量數(shù)據(jù)來源于中國民用航空局官網(wǎng)的年度機(jī)場生產(chǎn)公報(bào)[15]，各大機(jī)場的跑道面積和航站樓面積數(shù)據(jù)來源于各大機(jī)場的官網(wǎng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技教育水平數(shù)據(jù)來源于各大機(jī)場所在市級(jí)統(tǒng)計(jì)局以及中國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站?？崭刍A(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)來源于各大機(jī)場官網(wǎng)，區(qū)域地理位置根據(jù)第一財(cái)經(jīng)·新一線城市研究所2017年中國城市等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)獲得。考慮到數(shù)據(jù)的可得性和時(shí)效性，實(shí)證研究采用了2009—2015年年度樣本數(shù)據(jù)。

2.2 空港經(jīng)濟(jì)效率的測算

實(shí)證利用空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率來衡量各地區(qū)空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要依據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理分析，求解線性規(guī)劃(2)、(3)兩式，并根據(jù)(1)式計(jì)算出各地區(qū)的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，結(jié)果如圖1～5所示。

圖1展現(xiàn)了中國5個(gè)一線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。首先，北京首都機(jī)場、上海浦東機(jī)場、廣州白云機(jī)場三地的空港經(jīng)濟(jì)效率值在不同的年份均為1，表明這三大機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率一直處于領(lǐng)先水平。此外，深圳寶安機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)效率在2012年后持續(xù)增長，直至2015年也達(dá)到1。但對(duì)于上海排名第二的虹橋機(jī)場，自2010年以來國際航線逐漸減少導(dǎo)致空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率呈逐年下降趨勢。

圖2展示了中國5大新一線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。成都、杭州、重慶、西安和南京這5大新一線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的波動(dòng)幅度較為相似，成都、西安、重慶、杭州、南京各年的效率值依次減小，且從2013年開始都呈明顯的上升趨勢。

圖3展現(xiàn)了中國4大二線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。烏魯木齊、廈門、昆明、哈爾濱4大二線城市存在明顯的差異性，其中烏魯木齊的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值在不同年份都能達(dá)到1，廈門也能達(dá)到0.9以上，但昆明和哈爾冰兩地的效率值呈現(xiàn)較高的相似性，2009年效率值都為0.62，分別從2011年和2012年后開始逐年上升，但哈爾濱的上升幅度大于昆明。

圖1 一線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

圖2 新一線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

圖3 二線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

圖4 展示了5個(gè)三線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。和二線城市相似，三線城市三亞、呼和浩特、麗江、西寧、連云港五地差異也較為明顯。近年來受到出國旅游熱潮的負(fù)面影響，旅游城市三亞在2009和2010兩年的效率值都達(dá)到1，但此后出現(xiàn)較小的遞減幅度。連云港的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值從2009年的0.37上升到2015年的1，表明連云港最近6年時(shí)間里空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛。

圖5展示了中國4個(gè)四線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。黃山、安慶、阜陽、榆林四大四線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值低于上述城市，四者的效率值大體一致且逐年上升。由于阜陽的旅客吞吐量在2014年相較于前一年顯著減少15.3%，其2014年的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值迅速增長為1，此后又逐漸恢復(fù)增長，故其效率值恢復(fù)為原來的水平并逐漸增長。

綜上所述，在2009—2015年這6年時(shí)間內(nèi)，從區(qū)域角度來看，空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在不同級(jí)別的城市間差異明顯，且其平均水平與機(jī)場所在城市的級(jí)別呈現(xiàn)對(duì)應(yīng)的相似性；從時(shí)間角度來看，隨著時(shí)間的增加，空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的平均值也在逐漸增大。

圖4 三線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

圖5 四線城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率

表2給出了各大機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在2009—2012年和2013—2015年的年度平均值及其綜合排名波動(dòng)。

表2 各機(jī)場空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率平均值及排名情況

表2結(jié)果表明，通過對(duì)比各區(qū)域2009—2012年和2013—2015年的空港效率年度平均值發(fā)現(xiàn)，除三亞、上海虹橋、南京三地外，其他各地的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值都呈上升或不變趨勢，且連云港地區(qū)的排名顯著上升。不同等級(jí)地區(qū)的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值差距明顯，尤其以安慶、黃山等四線城市與北京、上海等一線城市差距尤為突出。

表3綜合分析了2009—2015年空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率描述性統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示，從2009年到2015年，23個(gè)都市機(jī)場的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的標(biāo)準(zhǔn)差總體上呈減小趨勢，平均值、最小值和中位數(shù)都在逐年增加，因此區(qū)域間的空港經(jīng)濟(jì)效率的差距在逐年減小，但幅度不是特別明顯。

表3 空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率描述性統(tǒng)計(jì)

綜上，中國各地都在大力發(fā)展本地的航空事業(yè)，但不同區(qū)域的發(fā)展?fàn)顟B(tài)呈現(xiàn)較大的差異性，總體上空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與所在地區(qū)的城市等級(jí)排名上基本類似。

2.3 空港經(jīng)濟(jì)效率的因素分析

利用Pearson相關(guān)檢驗(yàn)方法逐一檢驗(yàn)4大影響因素與空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相關(guān)性。假設(shè)檢驗(yàn)的原假設(shè)和備則假設(shè)分別為H0和H1：H0表示各大都市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與第i個(gè)因素?zé)o關(guān)；H1表示各大都市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率與第i個(gè)因素相關(guān)，其中i=1,2,3,4分別表示空港基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域地理位置、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)域科技教育水平。利用SPSS 18.0進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

表4 空港經(jīng)濟(jì)與各變量Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可得，區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)域地理位置、區(qū)域科技教育水平和空港基礎(chǔ)設(shè)施與空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果在0.01水平下都為顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.852、0.807、0.711和0.708，故4大影響因素和空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率間都存在顯著的正向相關(guān)性。區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)域地理位置、區(qū)域科技教育水平和空港基礎(chǔ)設(shè)施都是影響空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，并且這4大因素對(duì)空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用差距較小。因此，各地區(qū)可以從這4個(gè)方面著手發(fā)展本地的民航事業(yè)。

3 結(jié)論及啟示

本文利用中國2009—2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測算了23個(gè)不同級(jí)別城市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，并從相關(guān)性角度分析了空港基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)域地理位置、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域科技教育水平對(duì)空港經(jīng)濟(jì)效率的影響。實(shí)證結(jié)果表明：中國各都市的空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率總體上逐年上升，但區(qū)域間存在顯著差異，該差異與城市的等級(jí)基本保持一致；這4大因素對(duì)空港經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的正向作用。因此，建議：

（1）各地政府應(yīng)加大區(qū)域投資力度，提高社會(huì)福利水平，推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，從而可以提高空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）政府應(yīng)高度重視民航業(yè)的發(fā)展，提高機(jī)場基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備水平，整頓優(yōu)化機(jī)場的現(xiàn)有資源。如擴(kuò)建核心機(jī)場的航站樓和航管樓等基礎(chǔ)設(shè)施，增加機(jī)場的國內(nèi)外航班航線，提高核心機(jī)場的業(yè)務(wù)規(guī)模，規(guī)劃交通的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而擴(kuò)展機(jī)場核心區(qū)的輻射能力。

（3）鼓勵(lì)技術(shù)效率，提高人力資源素質(zhì)。各地政府應(yīng)充分重視科技水平對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，著力提高技術(shù)效率水平來促進(jìn)空港經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。